中国1km分辨率逐月平均气温数据集(1901-2021)

1-km monthly mean temperature dataset for china (1901-2021)


该数据为中国逐月平均温度数据,空间分辨率为0.0083333°(约1km),时间为1901.1-2021.12。数据格式为NETCDF,即.nc格式。数据单位为0.1 ℃。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集,通过Delta空间降尺度方案在中国地区降尺度生成的。并且,使用496个独立气象观测点数据进行验证,验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地(包含港澳台地区),不含南海岛礁等区域。数据坐标系统建议使用WGS84。


数据文件命名方式和使用方法

2019QZKK0603-zgypjw:其中2019QZKK是项目编号,06代表任务6,03代表专题3,zgypjw是数据汉语拼音首字母;栅格数据格式,nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理,Matlab发布了读入与存储nc文件的函数,读取函数为ncread,切换到nc文件存储文件夹,语句表达为:ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent]),其中XXX.nc为文件名,为字符串需要’’;var是从XXX.nc中读取的变量名,为字符串需要’’;i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间,leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样,研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。


本数据要求的引用方式 查看数据引用帮助 数据引用必读
数据的引用

彭守璋. (2019). 中国1km分辨率逐月平均气温数据集(1901-2021). 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Meteoro.tpdc.270961. CSTR: 18406.11.Meteoro.tpdc.270961.
[Peng, S. (2019). 1-km monthly mean temperature dataset for china (1901-2021). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Meteoro.tpdc.270961. CSTR: 18406.11.Meteoro.tpdc.270961. ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. Peng, S. Z, Gang, C. , Cao, Y. , & Chen, Y. . (2017). Assessment of climate change trends over the loess plateau in china from 1901 to 2100. International Journal of Climatology.( 查看 | Bibtex格式)

2. Peng, S.Z., Ding, Y.X., Wen, Z.M., Chen, Y.M., Cao, Y., & Ren, J.Y. (2017). Spatiotemporal change and trend analysis of potential evapotranspiration over the Loess Plateau of China during 2011-2100. Agricultural and Forest Meteorology, 233, 183-194. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2016.11.129( 查看 | Bibtex格式)

3. Ding, Y.X., & Peng, S.Z. (2020). Spatiotemporal trends and attribution of drought across China from 1901–2100. Sustainability, 12(2), 477.( 查看 | Bibtex格式)

4. Peng, S.Z., Ding, Y.X., Liu, W.Z., & Li, Z. (2019). 1 km monthly temperature and precipitation dataset for China from 1901 to 2017. Earth System Science Data, 11, 1931–1946. https://doi.org/10.5194/essd-11-1931-2019( 查看 | Bibtex格式)

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数据使用声明

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License: This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)


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数据评论

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Starmiku
2022-11-26 23:46
你好,请问这个数据怎么在Arcmap10.8里打开?我这边总是报错显示000271
 管理员回复 : Arcgis选择ArcToolbox-Multidimension Tools-Make NetCDF Raster Layer,可以打开NetCDF数据
syyou_st@rcees.ac.cn
2022-10-15 17:41
您好,我下载了1989-2017的压缩文件,发现文件的第32-36层是损坏的有问题的。请问是不是上传的时候出了问题呢?
CYY1
2022-08-19 11:19
数据单位应该是°(度),不是℃(摄氏度)吧??
像你的样子
2022-08-15 14:41
·你好 温度数据为啥显示那么大
haha123
2022-07-17 18:00
用于研究生态环境
G777
2022-07-14 18:30
你好,压缩包里缺少2018-2020年的数据。可以上传一下吗?
 管理员回复 : 您好,压缩包外面还有三个文件夹,分别是2018-2020年的数据。
Pany
2022-06-01 19:03
您好,请问这个是每两年的平均值嘛?谢谢
hxli_st@rcees.ac.cn
2022-02-16 17:10
您好,请问有2020年的数据了吗?
胡子
2021-10-23 09:49
你好,我取了一个站点,看了下温度,最高的有287,最低的36,这是怎么了,不可能这么高的啊
WGX
2021-09-17 17:12
你好,没找到下载地方呢
 管理员回复 : 您好,元数据页面右上角提供了ftp下载账号信息,您可以用ftp工具直接下载。
!zyh
2021-04-16 16:05
你好,请问温度数据是每一月的平均值还是每两年的平均值,我看数据是负值,请问单位是什么呢?谢谢!
 管理员回复 : 您好,元数据描述里作者已写数据单位为0.1 ℃
weiyujiao
2021-04-14 17:05
缺少tmp_1985_1987.nc数据,麻烦重新上传一下数据吧
 管理员回复 : 已重新上传,请下载使用。
Jacks
2020-10-18 10:56
压缩包里面缺少tmp_1985_1987.nc数据,能不能麻烦核对一下
 管理员回复 : 已重新上传,请下载使用
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空间位置
East: 136.20 West: 72.20
South: 16.25 North: 55.56
数据细节
  • 时间分辨率: 月
  • 空间分辨率: 1km - 10km
  • 大小: 94,515 MB
  • 浏览: 54341 次
  • 下载量: 5137 次
  • 共享方式: 开放获取
  • 数据时间描述: 1901.1-2021.12
  • 元数据更新时间: 2023-07-22
联系信息
彭守璋  

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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