1-km monthly mean temperature dataset for china (1901-2021)
该数据为中国逐月平均温度数据，空间分辨率为0.0083333°（约1km），时间为1901.1-2021.12。数据格式为NETCDF，即.nc格式。数据单位为0.1 ℃。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集，通过Delta空间降尺度方案在中国地区降尺度生成的。并且，使用496个独立气象观测点数据进行验证，验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地（包含港澳台地区），不含南海岛礁等区域。数据坐标系统建议使用WGS84。
2019QZKK0603-zgypjw：其中2019QZKK是项目编号，06代表任务6，03代表专题3，zgypjw是数据汉语拼音首字母；栅格数据格式，nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理，Matlab发布了读入与存储nc文件的函数，读取函数为ncread，切换到nc文件存储文件夹，语句表达为：ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent])，其中XXX.nc为文件名，为字符串需要’’；var是从XXX.nc中读取的变量名，为字符串需要’’；i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间，leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样，研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。
彭守璋. (2019). 中国1km分辨率逐月平均气温数据集（1901-2021）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Meteoro.tpdc.270961.
CSTR:
18406.11.Meteoro.tpdc.270961.
[Peng, S. (2019). 1-km monthly mean temperature dataset for china (1901-2021). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Meteoro.tpdc.270961.
CSTR:
18406.11.Meteoro.tpdc.270961.
]
(下载引用：
RIS格式 |
RIS英文格式 |
Bibtex格式 |
Bibtex英文格式
)
1. Peng, S. Z, Gang, C. , Cao, Y. , & Chen, Y. . (2017). Assessment of climate change trends over the loess plateau in china from 1901 to 2100. International Journal of Climatology.( 查看 | Bibtex格式)
2. Peng, S.Z., Ding, Y.X., Wen, Z.M., Chen, Y.M., Cao, Y., & Ren, J.Y. (2017). Spatiotemporal change and trend analysis of potential evapotranspiration over the Loess Plateau of China during 2011-2100. Agricultural and Forest Meteorology, 233, 183-194. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2016.11.129( 查看 | Bibtex格式)
3. Ding, Y.X., & Peng, S.Z. (2020). Spatiotemporal trends and attribution of drought across China from 1901–2100. Sustainability, 12(2), 477.( 查看 | Bibtex格式)
4. Peng, S.Z., Ding, Y.X., Liu, W.Z., & Li, Z. (2019). 1 km monthly temperature and precipitation dataset for China from 1901 to 2017. Earth System Science Data, 11, 1931–1946. https://doi.org/10.5194/essd-11-1931-2019( 查看 | Bibtex格式)
使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用
为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力，请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），明确注明数据来源和数据作者。对于转载（二次或多次发布）的数据，作者还须注明原始数据来源。
License：
This work is licensed under an
Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
1.黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（裸地站自动气象站-2013）
2.祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（混合林站涡动相关仪-2018）
3.黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（景阳岭站自动气象站-2014）
4.祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（大满超级站气象要素梯度观测系统-2019）
7.祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（混合林站涡动相关仪-2020）
8.黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（上游阿柔超级站大孔径闪烁仪-2013）
1. 2024-12-22 10* 用途：免登录下载 ……
2. 2024-12-20 10* 用途：免登录下载 ……
3. 2024-12-19 10* 用途：免登录下载 ……
4. 2024-12-18 10* 用途：免登录下载 ……
5. 2024-12-18 10* 用途：免登录下载 ……
6. 2024-12-17 10* 用途：免登录下载 ……
7. 2024-12-17 10* 用途：免登录下载 ……
8. 2024-12-17 10* 用途：免登录下载 ……
9. 2024-12-16 10* 用途：免登录下载 ……
10. 2024-12-15 10* 用途：免登录下载 ……
11. 2024-12-14 10* 用途：免登录下载 ……
12. 2024-12-13 10* 用途：免登录下载 ……
13. 2024-12-13 10* 用途：免登录下载 ……
14. 2024-12-13 10* 用途：免登录下载 ……
15. 2024-12-12 10* 用途：免登录下载 ……
16. 2024-12-11 10* 用途：免登录下载 ……
17. 2024-12-11 10* 用途：免登录下载 ……
18. 2024-12-10 10* 用途：免登录下载 ……
19. 2024-12-08 10* 用途：免登录下载 ……
20. 2024-12-07 10* 用途：免登录下载 ……
暂无数据
联系方式
中国科学院西北生态环境资源研究院
0931-4967287
poles@itpcas.ac.cn
关注我们
时空三极环境大数据平台 © 2018-2020 陇ICP备05000491号 | All Rights Reserved
｜ 
京公网安备11010502040845号
数据中心技术支持: 数云软件
