HiWATER: Dataset of hydrometeorological observation network (cosmic-ray soil moisture of Daman Superstation, 2013)
该数据集包含了2012年9月20日至2013年12月31日的宇宙射线仪器（crs）观测数据。站点位于甘肃省张掖市大满灌区农田内，下垫面是玉米地。观测点的经纬度是100.3722E, 38.8555N，海拔1556m，仪器探头底部距地面0.5m，采样频率是1小时。
宇宙射线仪器的原始观测项目包括：电压Batt（V）、温度T（℃）、相对湿度RH（%）、气压P（hPa）、快中子数N1C（个/小时）、热中子数N2C（个/小时）、快中子采样时间N1ET（s）及热中子采样时间N2ET（s）。发布的数据为经过处理计算后的数据，数据表头包括：Date Time（日期 时间）、P（气压 hPa）、N1C（快中子数 个/小时）、N1C_cor（气压订正的快中子数 个/小时）和VWC（土壤体积含水量 %），其处理的主要步骤包括：
1） 数据筛选
数据筛选共四条标准：（1）剔除电压小于和等于11.8伏特的数据；（2）剔除空气相对湿度大于和等于80%的数据；（3）剔除采样时间间隔不在60±1分钟内的数据；（4） 剔除快中子数较前后一小时变化大于200的数据。此外缺失数据用-6999补充。
2） 气压订正
根据仪器说明手册中提到的快中子气压订正公式，对原始数据进行气压订正，得到订正后的快中子数N1C_cor。
3） 仪器率定
在计算土壤水分的过程中需要对计算公式中的N0进行率定。N0为土壤干燥条件下的快中子数，通常使用测量源区内的土样得到实测土壤水分（或者通过比较密集的土壤水分无线传感器获取）θm（Zreda et al. 2012）和对应时间段内的快中子校正数据N，再通过公式反求得到N0。
在此，根据仪器源区内的Soilnet土壤水分数据对仪器进行率定，建立土壤体积含水量θv和快中子之间的关系。分别选取干湿状况差异比较明显的6月26日-27日和7月16日-17日四天的数据，其中6月26日-27日率定数据显示土壤水分较小，因此选取4厘米、10厘米和20厘米的三个值平均值作为率定数据，其变化范围为22%-30%，而7月16日-17日率定数据显示土壤水分较大，因此选取4厘米、10厘米的两个值平均值作为率定数据，其变化范围为28%-39%，最后平均N0为3597。
4） 土壤水分计算
根据公式，计算得到每小时的土壤含水量数据。
水文气象网或站点信息请参考Liu et al. (2018)，观测数据处理请参考Zhu et al. (2015)。
刘绍民, 朱忠礼, 李新, 徐自为. (2016). 黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（大满超级站宇宙射线土壤水分-2013）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.3972/hiwater.193.2014.db.
CSTR:
18406.11.hiwater.193.2014.db.
[Liu, S., Zhu, Z., Li, X., Xu, Z. (2016). HiWATER: Dataset of hydrometeorological observation network (cosmic-ray soil moisture of Daman Superstation, 2013). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.3972/hiwater.193.2014.db.
CSTR:
18406.11.hiwater.193.2014.db.
]
(下载引用：
RIS格式 |
RIS英文格式 |
Bibtex格式 |
Bibtex英文格式
)
1. Liu, S.M., Li, X., Xu, Z.W., Che, T., Xiao, Q., Ma, M.G., Liu, Q.H., Jin, R., Guo, J.W., Wang, L.X., Wang, W.Z., Qi, Y., Li, H.Y., Xu, T.R., Ran, Y.H., Hu, X.L., Shi, S.J., Zhu, Z.L., Tan, J.L., Zhang, Y., & Ren, Z.G. (2018). The Heihe Integrated Observatory Network: A Basin-Scale Land Surface Processes Observatory in China. Vadose Zone Journal, 17(1), 180072. doi:10.2136/vzj2018.04.0072.( 查看 | 下载 | Bibtex格式)
2. Wang, Binbin, Ma, Yaoming, Chen, Xuelong, Ma, Weiqiang, Su, Zhongbo, Menenti, Massimo. Observation and simulation of lake-air heat and water transfer processes in a high-altitude shallow lake on the Tibetan Plateau. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 2015, 120(24):2015JD023863. doi:10.1002/2015JD023863( 查看 | Bibtex格式)
使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用
1.焦其顺, 朱忠礼, 刘绍民, 晋锐, 杜帆. 宇宙射线快中子法在农田土壤水分测量中的研究与应用. 地球科学进展, 2013, 28(10):1136-1143. (查看 | 下载 )
2.Li, X., Liu, S.M., Xiao, Q., Ma, M.G., Jin, R., Che, T., Wang, W.Z., Hu, X.L., Xu, Z.W., Wen, J.G., Wang, L.X. (2017). A multiscale dataset for understanding complex eco-hydrological processes in a heterogeneous oasis system. Scientific Data, 4, 170083. doi:10.1038/sdata.2017.83. (查看 | 下载 )
3.李新, 刘绍民, 马明国, 肖青, 柳钦火, 晋锐, 车涛, 王维真, 祁元, 李弘毅, 朱高峰, 郭建文, 冉有华, 闻建光, 王树果. (2012). 黑河流域生态-水文过程综合遥感观测联合试验总体设计. 地球科学进展, 27(5), 481-498. doi:10.11867/j.issn.1001-8166.2012.05.0481. (查看 | 下载 )
4.Han, X.J., Jin, R., Li, X., Wang, S.G., (2014). Soil Moisture Estimation Using Cosmic-Ray Soil Moisture Sensing at Heterogeneous Farmland. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 11(9), 1659-1663. (查看 )
5.Li X, Cheng GD, Liu SM, Xiao Q, Ma MG, Jin R, Che T, Liu QH, Wang WZ, Qi Y, Wen JG, Li HY, Zhu GF, Guo JW, Ran YH, Wang SG, Zhu ZL, Zhou J, Hu XL, Xu ZW. Heihe Watershed Allied Telemetry Experimental Research (HiWATER): Scientific objectives and experimental design. Bulletin of the American Meteorological Society, 2013, 94(8): 1145-1160, 10.1175/BAMS-D-12-00154.1. (查看 )
黑河流域生态-水文过程综合遥感观测试验：水文气象要素与多尺度蒸散发观测(91125002) (项目编号:91125002) National Natural Science Foundation of China
本数据由“黑河生态水文遥感试验（HiWATER）”产生，用户在使用数据时请在正文中明确声明数据的来源，并在参考文献部分引用本元数据提供的引用方式。
License：
This work is licensed under an
Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
1.黑河流域生态水文综合地图集：黑河流域沙漠(沙地)、冰川图
2.黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（裸地站自动气象站-2013）
3.黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游大满超级站TerraSAR-X地面同步观测数据集（2012年6月15日）
5.黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（景阳岭站自动气象站-2014）
7.黑河综合遥感联合试验：冰沟流域加密观测区K&Ka波段机载微波辐射计地面同步观测数据集（2008年3月29日）
1. 2024-11-08 王淑* 用途：博士论文工作需要 …… 中国科学院西北生态环境资源研究院
2. 2022-10-06 廖德* 用途：博士论文 …… 中国农业大学
3. 2022-05-16 许剑* 用途：对黑河流域地表温度进行研究 …… 广州地理研究所
4. 2022-05-01 毛峙* 用途：植被变化对土壤水分有效性的影响机理不仅是生态学与水资源领域的重要理论问题，也是与生态恢复和保护相关的重要应用课题。近几十年来，国家先后启动了一系列生态环境建设重 …… 郑州大学
5. 2022-04-20 胡顺* 用途：土壤水分模拟。 …… 中国地质大学（武汉）
6. 2021-07-29 张扬* 用途：用于陆地生态系统的蒸散发模型优化和模拟验证研究，研究蒸散发时空变化特征及其驱动因素 …… 兰州大学资源环境学院
7. 2021-07-23 张扬* 用途：用于陆地蒸散发过程研究 …… 兰州大学
8. 2021-06-09 和鑫* 用途：模型运行 …… 北京师范大学
9. 2021-05-31 刘秀* 用途：天津大学地球系统科学院水文中心博士生刘秀强，参加国家重点研发计划项目课题“生态脆弱区地下水合理开发及生态功能退变防控机制与基础研究”（2017YFC040610 …… 天津大学
10. 2021-05-12 陆峥* 用途：用于黑河流域Parflow-CLM参数化 …… 北京师范大学地理科学学部
11. 2021-03-27 崔要* 用途：数据用于陆表蒸散发模型研究，研究得到国家自然科学基金-土壤-植被系统蒸散发多模型集成研究-41901348。 谢谢，祝好。 …… 北京大学
12. 2021-03-27 崔要* 用途：数据用于陆表蒸散发模型研究，研究得到国家自然科学基金-土壤-植被系统蒸散发多模型集成研究-41901348。 谢谢，祝好。 …… 北京大学
13. 2021-03-27 崔要* 用途：数据用于陆表蒸散发模型研究，研究得到国家自然科学基金-土壤-植被系统蒸散发多模型集成研究-41901348。 谢谢，祝好。 …… 北京大学
14. 2021-03-27 崔要* 用途：数据用于陆表蒸散发模型研究，研究得到国家自然科学基金-土壤-植被系统蒸散发多模型集成研究-41901348。 谢谢，祝好。 …… 北京大学
15. 2021-03-27 崔要* 用途：数据用于陆表蒸散发模型研究，研究得到国家自然科学基金-土壤-植被系统蒸散发多模型集成研究-41901348。 谢谢，祝好。 …… 北京大学
16. 2021-03-13 10* 用途：10.42.0.1 ……
17. 2021-03-03 陈冀* 用途：研究大满灌区的生产力 …… 中国科学院空天信息创新研究院
18. 2021-01-11 孔沈* 用途：用做土壤水分同化的观测数据 …… 山东农业大学
19. 2020-12-14 和鑫* 用途：运行模型 …… 北京师范大学
20. 2020-12-14 王爱* 用途：论文结果验证 …… 河海大学
暂无数据
联系方式
中国科学院西北生态环境资源研究院
0931-4967287
poles@itpcas.ac.cn
关注我们
时空三极环境大数据平台 © 2018-2020 陇ICP备05000491号 | All Rights Reserved
｜ 
京公网安备11010502040845号
数据中心技术支持: 数云软件
