Spatial distribution data set of extreme precipitation disaster risk in Yangon deepwater port area (2019)
此数据集以仰光深水港地区极端降水灾害危险性空间分布数据集（2019）和脆弱性空间分布数据集（2019）为基础，结合仰光深水港地区的GDP和人口分布数据，通过“风险=暴露度×脆弱性×危险性”的定义，计算得出了仰光深水港地区极端降水灾害的风险。该数据集可以为当地的防灾减灾工作提供参考，通过分析高风险的分布及成因，可以针对性的提出工程措施或非工程措施，达到减灾防灾的目的，降低极端降水灾害所带来的人民群众生命财产损失。
数据以".tif"格式储存，可以使用ArcGIS软件打开。文件的名称为"YangonRisk.tif"
李毅. (2020). 仰光深水港地区极端降水灾害风险空间分布数据集（2019）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Disas.tpdc.271057.
CSTR:
18406.11.Disas.tpdc.271057.
[Li, Y. (2020). Spatial distribution data set of extreme precipitation disaster risk in Yangon deepwater port area (2019). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Disas.tpdc.271057.
CSTR:
18406.11.Disas.tpdc.271057.
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1. Ma, Z.Q., Xu, J.T., Zhu, S.Y., Yang, J., Tang, G.Q., Yang, Y.J., Shi, Z., and Hong, Y. (2020). AIMERG: a new Asian precipitation dataset (0.1°/half-hourly, 2000–2015) by calibrating the GPM-era IMERG at a daily scale using APHRODITE, Earth Syst. Sci. Data, 12, 1525–1544, https://doi.org/10.5194/essd-12-1525-2020.( 查看 | Bibtex格式)
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泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项(XDA20000000) (项目编号:XDA20000000) Pan-Third Pole Environment Study for a Green Silk Road-A CAS Strategic Priority A Program
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