此数据集以1984-2018年全球地表水数据（WOD）为基础，选取了降水、地形、土地利用类型几个指标，结合ArcGIS中的空间分析方法，构建评估了34个关键节点在极端降水条件下发生洪涝灾害的危险性等级。34个关键节点百里级危险性评估数据集评估了“一带一路”重点区域在极端降水事件下的洪涝灾害危险性，为当地政府部门决策提供依据，同时以便在洪涝灾害发生前进行预警，从而可以争取到宝贵的时间采取防灾减灾措施，降低洪涝灾害所带来的人民群众生命财产损失。

数据文件命名方式和使用方法

.tiff格式，可以使用ArcGIS打开。

本数据要求的引用方式查看数据引用帮助  数据引用必读

数据的引用

葛咏, 李强子, 李毅. (2020). 极端降水灾害危险性空间分布数据集（2014-2018）. 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Meteoro.tpdc.270464. CSTR: 18406.11.Meteoro.tpdc.270464.
[Ge, Y., Li, Q., Li, Y. (2020). Spatial distribution data set of extreme precipitation disaster risk (2014-2018). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Meteoro.tpdc.270464. CSTR: 18406.11.Meteoro.tpdc.270464. ] (下载引用： RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. 李麒崙, 张万昌, 易路, 刘金平, 陈豪. (2018). Gpm与trmm降水数据在中国大陆的精度评估与对比. 水科学进展, 29(3), 303-313.( 查看 | Bibtex格式)

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用

数据使用声明

为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力，请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），明确注明数据来源和数据作者。对于转载（二次或多次发布）的数据，作者还须注明原始数据来源。

License： This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

数据评论

当前页面默认显示中文评论显示所有语种的评论

下载关注

关键词

空间位置

East: 180.00	West: -180.00
South: -50.00	North: 50.00

数据细节

文件列表
时间分辨率：年
空间分辨率： 10m - 100m
大小： 1,990 MB
浏览： 2836 次
下载量： 54 次
共享方式：开放获取
数据时间范围： 2014-03-22 至 2018-07-10
元数据更新时间： 2021-04-19

联系信息

：葛咏李强子李毅

分发方：时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

时空三极环境大数据平台

极端降水灾害危险性空间分布数据集（2014-2018）

数据文件命名方式和使用方法

本数据要求的引用方式查看数据引用帮助  数据引用必读

数据使用声明

相关资源

数据评论

关键词

空间位置

数据细节

联系信息

导出元数据

时空三极环境大数据平台

极端降水灾害危险性空间分布数据集（2014-2018）

数据文件命名方式和使用方法

本数据要求的引用方式 查看数据引用帮助 数据引用必读

数据使用声明

相关资源

数据评论

关键词

空间位置

数据细节

联系信息

导出元数据

本数据要求的引用方式查看数据引用帮助数据引用必读