黑河生态水文遥感试验:黑河流域土地利用覆被数据集

HiWATER: Land cover map of the Heihe River Basin


黑河流域土地利用覆盖数据集提供了2011-2015年的月度地表类型覆盖数据,该数据利用我国国产卫星HJ/CCD数据兼具较高时间分辨率(组网后2天)和空间分辨率(30m)的特点构造时间序列数据,针对各类地物随时间变化呈现的NDVI时间序列曲线不同,对不同地物特征进行知识归纳,设定提取规则不同地物信息。黑河流域土地利用覆盖数据集保留了传统的土地利用图的基本类别信息,包括水体,城镇,耕地,常绿针叶林,落叶阔叶林等,同时增加了对耕地范围的作物精细分类(包括玉米、大麦、油菜、春小麦等主要作物信息)、更新了上游冰川、积雪等信息,使黑河流域的土地覆盖信息更为详细。 通过和黑河流域历史土地利用图以及其他植被覆盖产品相比,黑河流域土地利用覆盖数据集的分类效果在视觉上都要优于其他数据,利用黑河中游实地调研数据,中游的作物精细分类信息精度也较高。由Google Earth高清影像和实地调研数据对2012年的分类结果进行精度评价,总体精度达到92.19%。总之,黑河流域土地利用覆盖数据集不仅具有较高总体精度而且细化了耕地范围的作物信息,更新了冰川、积雪等地类信息,是精度更高、分类更细的黑河流域地表分类数据。


本数据要求的引用方式 查看数据引用帮助 数据引用必读
数据的引用

杨爱霞. (2016). 黑河生态水文遥感试验:黑河流域土地利用覆被数据集. 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.3972/hiwater.155.2014.db. CSTR: 18406.11.hiwater.155.2014.db.
[Yang, A. (2016). HiWATER: Land cover map of the Heihe River Basin. A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.3972/hiwater.155.2014.db. CSTR: 18406.11.hiwater.155.2014.db. ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. Zhong, B., Ma, P., Nie, A., Yang, A., Yao, Y., Lü, W., & Liu, Q. (2014). Land cover mapping using time series HJ-1/CCD data. Science China Earth Sciences, 57(8), 1790-1799( 查看 | Bibtex格式)

2. Zhong, B., Yang, A.X., Nie, A.H., Yao, Y.J., Zhang, H., Wu, S.L., & Liu, Q.H. (2015). Finer resolution land-cover mapping using multiple classifiers and multisource remotely sensed data in the Heihe river basin. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 8(10), 4973-4992.( 查看 | Bibtex格式)

3. 仲波, 马鹏, 聂爱华, 杨爱霞, 姚延娟, 吕文博, 张航, 柳钦火. 基于时间序列HJ-1/CCD数据的土地覆盖分类方法. 中国科学:地球科学,2014,44(5):967-977( 查看 | Bibtex格式)

4. Li, X., Liu, S.M., Xiao, Q., Ma, M.G., Jin, R., Che, T., Wang, W.Z., Hu, X.L., Xu, Z.W., Wen, J.G., Wang, L.X. (2017). A multiscale dataset for understanding complex eco-hydrological processes in a heterogeneous oasis system. Scientific Data, 4, 170083. doi:10.1038/sdata.2017.83.( 查看 | 下载 | Bibtex格式)

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献,并进行数据的引用


参考文献

1.李新, 刘绍民, 马明国, 肖青, 柳钦火, 晋锐, 车涛, 王维真, 祁元, 李弘毅, 朱高峰, 郭建文, 冉有华, 闻建光, 王树果. (2012). 黑河流域生态-水文过程综合遥感观测联合试验总体设计. 地球科学进展, 27(5), 481-498. doi:10.11867/j.issn.1001-8166.2012.05.0481. (查看 | 下载 )

2.Gong, P., Wang, J., Yu, L., Zhao, Y., Zhao, Y., Liang, L., Niu, Z., Huang, X., Fu, H., Liu, S., Li, C., Li, X., Fu, W., Liu, C., Xu, Y., Wang, X., Cheng, Q., Hu, L., Yao, W., Zhang, H., Zhu, P., Zhao, Z., Zhang, H., Zheng, Y., Ji, L., Zhang, Y., Chen, H., Yan, A., Guo, J., Yu, L., Wang, L., Liu, X., Shi, T., Zhu, M., Chen, Y., Yang, G., Tang, P., Xu, B., Giri, C., Clinton, N., Zhu, Z., Chen, J., & Chen, J. (2013). Finer resolution observation and monitoring of global land cover: first mapping results with Landsat TM and ETM+ data. International Journal of Remote Sensing, 34(7), 2607-2654. doi:10.1080/01431161.2012.748992. (查看 | 下载 )

3.Bartholomé E, Belward AS. GLC2000: a new approach to global land cover mapping from Earth observation data. International Journal of Remote Sensing, 2005, 26(9): 1959-1977. (查看 )

4.Ran, Y. H. , Li, X. , Lu, L. , & Li, Z. Y. . (2012). Large-scale land cover mapping with the integration of multi-source information based on the dempster–shafer theory. International Journal of Geographical Information Science, 26(1), 169-191. (查看 )

5.Giri C, Zhu Z, Reed B. A comparative analysis of the Global Land Cover 2000 and MODIS land cover data sets. Remote sensing of environment, 2005, 94(1): 123-132. (查看 | 下载 )

6.Li X, Cheng GD, Liu SM, Xiao Q, Ma MG, Jin R, Che T, Liu QH, Wang WZ, Qi Y, Wen JG, Li HY, Zhu GF, Guo JW, Ran YH, Wang SG, Zhu ZL, Zhou J, Hu XL, Xu ZW. Heihe Watershed Allied Telemetry Experimental Research (HiWATER): Scientific objectives and experimental design. Bulletin of the American Meteorological Society, 2013, 94(8): 1145-1160, 10.1175/BAMS-D-12-00154.1. (查看 )


资助项目

黑河流域生态-水文遥感产品生产算法研究与应用试验(KZCX2-XB3-15) (项目编号:KZCX2-XB3-15) The CAS (Chinese Academy of Sciences) Action Plan for West Development Project

多尺度遥感数据按需快速处理与定量遥感产品生成关键技术(2012AA12A304) (项目编号:2012AA12A304) National High-tech R&D Program of China (863 Program)

星机地综合观测定量遥感融合处理与共性产品生产系统(2013AA12A301) (项目编号:2013AA12A301) National High-tech R&D Program of China (863 Program)

数据使用声明

本数据由“黑河生态水文遥感试验(HiWATER)”产生,用户在使用数据时请在正文中明确声明数据的来源,并在参考文献部分引用本元数据提供的引用方式。


License: This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)


相关资源

1. 2024-11-21 10*   用途:免登录下载 ……

2. 2024-11-19 10*   用途:免登录下载 ……

3. 2024-11-18 10*   用途:免登录下载 ……

4. 2024-11-11 10*   用途:免登录下载 ……

5. 2024-11-08 10*   用途:免登录下载 ……

6. 2024-11-01 10*   用途:免登录下载 ……

7. 2024-10-31 10*   用途:免登录下载 ……

8. 2024-10-30 10*   用途:免登录下载 ……

9. 2024-10-27 10*   用途:免登录下载 ……

10. 2024-10-22 10*   用途:免登录下载 ……

11. 2024-10-20 10*   用途:免登录下载 ……

12. 2024-10-17 10*   用途:免登录下载 ……

13. 2024-10-15 10*   用途:免登录下载 ……

14. 2024-10-11 10*   用途:免登录下载 ……

15. 2024-10-10 10*   用途:免登录下载 ……

16. 2024-10-08 林子*   用途:博士论文储备数据 …… 西北农林科技大学

17. 2024-10-06 10*   用途:免登录下载 ……

18. 2024-10-04 10*   用途:免登录下载 ……

19. 2024-09-30 10*   用途:免登录下载 ……

20. 2024-09-29 10*   用途:免登录下载 ……

暂无数据

数据评论

当前页面默认显示 中文 评论 显示所有语种的评论

下 载 关注
关键词
空间位置
East: 101.80 West: 97.80
South: 37.30 North: 42.10
数据细节
  • 大小: 255 MB
  • 浏览: 22257 次
  • 下载量: 834 次
  • 共享方式: 开放获取
  • 数据时间范围: 2011-01-16 至 2016-01-16
  • 元数据更新时间: 2021-04-19
联系信息
仲波   杨爱霞  

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

导出元数据