Surface PM2.5 concentrations in Tibetan Plateau (2020)
基于NASA的地球系统模型版本5（GEOS 5）。该算法能够同化所有原位和遥感大气数据。本数据主要用到MERRA-2的气溶胶场。这是首次将气象和气溶胶观测联合同化为全球同化系统的年代际再分析资料。MISR是通过指向9个不同方向的摄像机观察地球，可以知道在自然条件下散射到不同方向的辐射。本数据算法主要用到的数据产品有MERRA-2 气溶胶分析产品（M2T1NXAER）和MISR level 3版本四全球气溶胶产品（MIL3DAEN_4）。首先用MERRA-2提供的气溶胶信息计算得到每个格点中的PM2.5与AOD的比值，然后用MISR的AOD乘以该比值即为该格点的PM2.5浓度。利用该方法得到的PM2.5浓度平均预测误差在20微克/立方米以内。相应的PM2.5产品也可以为评估青藏高原地区颗粒物污染状况提供参考。
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傅迪松. (2021). 卫星反演青藏高原地表PM2.5浓度数据（2020）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Meteoro.tpdc.271249.
CSTR:
18406.11.Meteoro.tpdc.271249.
[Fu, D. (2021). Surface PM2.5 concentrations in Tibetan Plateau (2020). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Meteoro.tpdc.271249.
CSTR:
18406.11.Meteoro.tpdc.271249.
]
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1. Fu, D., Song, Z., Zhang, X., Xia, X., Wang, J., Che, H., Wu, H., Tang, X., Zhang, J., Duan, M. (2020). Mitigating MODIS AOD non-random sampling error on surface PM2.5 estimates by a combined use of Bayesian Maximum Entropy method and linear mixed-effects model. Atmos. Pollut. Res. 2020, 11, 482–490.( 查看 | Bibtex格式)
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泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项(XDA20000000) (项目编号:XDA20000000) Pan-Third Pole Environment Study for a Green Silk Road-A CAS Strategic Priority A Program
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