Data set of historical water intake in China (1990-2015)
提供中国1990-2015年农业灌溉、市政、工业生产、畜牧业、一次能源开采、发电六个部门取水量的空间分布，空间精度为0. 5°，地理坐标系为WGS84。数据来源于JGCRI论文数据集，对原始数据进行时间线性插值、中国区域掩膜提取以及坐标系转换后得到历史均一化中国取水量数据，以geotiff文件格式保存。历年数据的方法、标准一致，覆盖范围完整，采集处理过程可溯、可靠。本数据实现了现有数据产品的均一化，为分析人文要素规律、人文要素和自然要素的相互作用机制提供基础。
文件命名：取水量数据以geotiff格式存储，文件的名称为“SectorName_km3peryr_yyyy”，其中SectorName代表取水部门，yyyy代表年。比如dom_km3peryr_1990.tiff描述1990年市政部门取水的情况。
数据读取方式：可用ArcGIS及R/Python等编程语言打开。单位立方千米每年。
王灿, 王嘉琛. (2022). 中国历史取水量数据集（1990-2015）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.5281/zenodo.1209296.
[Wang, C., Wang, J. (2022). Data set of historical water intake in China (1990-2015). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.5281/zenodo.1209296.
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1. Khan, Z., Thompson, I., Vernon, C., Graham, N., Wild, T.B., & Chen, M. (2022). A global gridded monthly water withdrawal dataset for multiple sectors from 2010 to 2100 at 0.5° resolution under a range of socioeconomic and climate scenarios. (In progress)( 查看 | Bibtex格式)
2. Khan, Z., Thompson, I., Vernon, C., Graham, N., Wild, T., & Chen, M. (2022). Output Data: tethys_v1.3.1_main_ssp_rcp. https://doi.org/10.7910/DVN/VIQEAB, Harvard Dataverse, V1( 查看 | Bibtex格式)
3. Huang, Z., Hejazi, M., & Li, X., et al. (2018). Reconstruction of global gridded monthly sectoral water withdrawals for 1971–2010 and analysis of their spatiotemporal patterns. Hydrology and Earth System Sciences, 22(4), 2117-2133.( 查看 | Bibtex格式)
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全球变化驱动下陆表自然和人文要素相互作用及区域表现(2017YFA06036001) (项目编号:2017YFA06036001) Interaction and regional performance of natural and human factors on land surface driven by global change
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