中国陆表人为热排放通量数据集(2000-2016)

Time-series anthropogenic heat flux of China land surface


人为热是城市化的产物之一,是指人类活动产生并释放到大气中的热量,主要来自各种类型的能源消耗和生物代谢。本数据集为中国陆表区域2000-2016年(2000/2004/2008/2012/2016)500m×500m空间分辨率的地表人为热排放通量数据。数据来源及加工方法:(1)通过收集2000-2016年各省市的能源消费数据和社会经济数据,采用清单法估算地级市(地、区、盟)的年平均AHF;(2) 综合多源遥感数据建立AHF估计模型,得到网格AHF;(3)对时间序列AHF估计结果进行分析和检验,修正偏差值,提高AHF估计结果的准确性。了解和掌握人为热排放及其变化,对于了解城市化对气候、环境和社会的影响具有重要意义。


数据文件命名方式和使用方法

文件命名:AHF+YYYY,其中yyyy代表年
数据读取方式:GeoTiff格式,输出过程采用了压缩算法。推荐ArcGIS读取。


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数据的引用

胡德勇. (2020). 中国陆表人为热排放通量数据集(2000-2016). 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Socioeco.tpdc.270403. CSTR: 18406.11.Socioeco.tpdc.270403.
[Hu, D. (2020). Time-series anthropogenic heat flux of China land surface. A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Socioeco.tpdc.270403. CSTR: 18406.11.Socioeco.tpdc.270403. ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. Wang, S., Hu, D., Yu, C., et al. (2020). Mapping China's time-series anthropogenic heat flux with inventory method and multi-source remotely sensed data, Science of the Total Environment, https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.139457( 查看 | Bibtex格式)

2. Wang, S.S., Hu, D.Y., Chen, S.S., et al. ( 2019). A Partition Modeling for Anthropogenic Heat Flux Mapping in China. Remote Sensing, 11(9), 1132, DOI: 10.3390/rs11091132( 查看 | Bibtex格式)

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资助项目

基于三维建模与天空视域系数的城市地表辐射和能量收支参数化(41671339) (项目编号:41671339) National Natural Science Foundation of China (Number: 41671339)

数据使用声明

请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中(包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果),明确注明数据来源和数据作者(标注或引用:S. Wang, D. Hu, C. Yu, et al., Mapping China's time-series anthropogenic heat flux with inventory method and multi-source remotely sensed data, Science of the Total Environment (2020), https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.139457)。对于转载(二次或多次发布)的数据,作者还须注明原始数据来源。


License: This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)


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数据细节
  • 时间分辨率: 年
  • 空间分辨率: -
  • 大小: 1,520 MB
  • 浏览: 6420 次
  • 下载量: 239 次
  • 共享方式: 开放获取
  • 数据时间描述: 2000年-2016年
  • 元数据更新时间: 2021-04-19
联系信息
胡德勇  

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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