本土壤水分数据集是一个包含8年（2011-2018）的全球时空连续一致的日尺度地表土壤水分数据集，空间格网分辨率为25km，时间分辨率为每天，数据单位为cm3/cm3。数据集采用基于三重配置分析 (TCA: Triple Collocation Analysis)的土壤水分线性融合算法，对SMOS，ASCAT，FY3B，CCI，SMAP五种土壤水分产品分两步进行了融合：第一步，融合2011~2018年SMOS，FY3B和ASCAT土壤水分数据产品；第二步，对第一步融合的2015~2018年间的结果与相应年份的CCI以及SMAP数据产品进行再融合，最终获得2011~2018年间融合的土壤水分产品。最终融合的土壤水分数据在全球空间覆盖比达80%以上。此外，利用全球7个地面观测网络的站点实测土壤水分数据对上述融合的土壤水分产品进行了评价分析，最小RMSE (Root Mean Square Error) 为0.036 cm3/cm3。

数据文件命名方式和使用方法

土壤水分数据集以影像tif格式存储，文件名称为Fusion_SMOS_FY3B_ASCAT_ESACCI_SMAP_版本_yymmdd.tif，其中yy代表年，mm代表月，代表日期。
例如：Fusion_SMOS_FY3B_ASCAT_ESACCI_SMAP_V1_20110101.tif 就代表这个tif文件描述2011年1月1日版本号为1的全球土壤水分分布情况。
该数据集中的所有tif文件可直接用Arcgis/ENVI等软件打开，主体内容为数值，范围为0~0.6，表征土壤水分含量。

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数据的引用

贾立, 谢秋霞, 胡光成. (2021). 基于三重配置分析TCA的全球日尺度土壤水分融合数据集（2011-2018）. 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Terre.tpdc.271935. CSTR: 18406.11.Terre.tpdc.271935.
[Jia, L., Xie, Q., Hu, G. (2021). Global daily-scale soil moisture fusion dataset based on Triple Collocation Analysis (2011-2018). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Terre.tpdc.271935. CSTR: 18406.11.Terre.tpdc.271935. ] (下载引用： RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. Xie, Q., Jia, L., Menenti, M. et al (2022). Global soil moisture data fusion by Triple Collocation Analysis from 2011 to 2018. Sci Data 9, 687 (2022). https://doi.org/10.1038/s41597-022-01772-x( 查看 | Bibtex格式)

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资助项目

外专计划(GL20200161002) (项目编号:GL20200161002) MOST High-Level Foreign Expert Program

中国科学院院长国际奖学金计划(2020VTA0001) (项目编号:2020VTA0001) Chinese Academy of Science President's International Fellowship Initiative

一带一路水资源要素监测(XDA19030203) (项目编号:XDA19030203) Strategic Priority Research Program of the Chinese Academy of Sciences

地气相互作用及其气候效应(2019QZKK0103) (项目编号:2019QZKK0103)

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License： This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

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关键词

学科：遥感陆地表层
主题：土壤湿度三重配置分析遥感产品微波遥感土壤水分含量遥感技术融合三重组合分析水文土壤水分
地点：全球
时间： 2011-2018

空间位置

East: 180.00	West: -180.00
South: -77.00	North: 90.00

数据细节

文件列表
时间分辨率：日
空间分辨率： 0.25º - 0.5º
大小： 11,264 MB
浏览： 1342 次
下载量： 30 次
共享方式：开放获取
数据时间范围： 2011-01-01 至 2018-12-31
元数据更新时间： 2022-12-03

联系信息

：贾立谢秋霞胡光成

分发方：时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

附件信息

基于三重配置分析(TCA)的全球日尺度土壤水分融合数据集（2011-2018）(中英文).docx

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基于三重配置分析TCA的全球日尺度土壤水分融合数据集（2011-2018）

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