本技术框架旨在评估不同类型环境因素对物种分布的影响，进而改善模型预测能力，更准确地评估未来物种分布区域的变化。通过设定不同类型环境因子的组合，预测末次冰期物种分布范围。再与现在分布范围进行比较，得到不同的假定物种群体动态模型。通过遗传数据，重建物种群体进化历史，并与基于物种分布模型获得的假定群体进化历史进行比较，确定预测能力最好的环境因子组合。再利用该环境因子组合，预测未来气候变化背景下物种分布区域的可能变化。本技术框架利用物种群体历史，对气候模型进行检验，可以有效改进物种分布模型的预测能力。

数据文件命名方式和使用方法

图片形式，可以采用Photoshop打开查看和分析

本数据要求的引用方式查看数据引用帮助  数据引用必读

数据的引用

车静. (2019). 气候模型预测技术框架预测数据. 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Ecolo.tpdc.270510. CSTR: 18406.11.Ecolo.tpdc.270510.
[Che, J. (2019). Framework data of species distribution model construction. A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Ecolo.tpdc.270510. CSTR: 18406.11.Ecolo.tpdc.270510. ] (下载引用： RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用

参考文献

1.米雪. (2018). 气候变化对青藏高原两栖爬行动物种下遗传多样性的影响. 硕士学位论文. 中国科学院大学. (查看 )

资助项目

泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项(XDA20000000) (项目编号:XDA20000000) Pan-Third Pole Environment Study for a Green Silk Road-A CAS Strategic Priority A Program

数据使用声明

为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力，请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），明确注明数据来源和数据作者。对于转载（二次或多次发布）的数据，作者还须注明原始数据来源。

License： This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

数据评论

当前页面默认显示中文评论显示所有语种的评论

下载关注

关键词

空间位置

East: 100.00	West: 78.00
South: 27.00	North: 37.00

数据细节

文件列表
时间分辨率： 1 year < x < 10 year
空间分辨率： 100km - 1000km
大小： 0.28 MB
浏览： 2810 次
下载量： 361 次
共享方式：开放获取
数据时间范围： 2018-09-04 至 2019-07-06
元数据更新时间： 2021-04-19

联系信息

：车静

分发方：时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

附件信息

2018年丝路环境专项元数据录入-气候模型预测技术框架数据-XDA2005020101.xlsx

时空三极环境大数据平台

气候模型预测技术框架预测数据

数据文件命名方式和使用方法

本数据要求的引用方式查看数据引用帮助  数据引用必读

参考文献

资助项目

数据使用声明

相关资源

数据评论

关键词

空间位置

数据细节

联系信息

附件信息

导出元数据

时空三极环境大数据平台

气候模型预测技术框架预测数据

数据文件命名方式和使用方法

本数据要求的引用方式 查看数据引用帮助 数据引用必读

参考文献

资助项目

数据使用声明

相关资源

数据评论

关键词

空间位置

数据细节

联系信息

附件信息

导出元数据

本数据要求的引用方式查看数据引用帮助数据引用必读