未来人口情景预测以2005年为基准年，采用人口阻滞增长模型，不仅能够较好地描述人口与许多生物数量的变化规律，而且在经济领域也有广泛的应用。城市化率的预测采用城市化Logistics模型。依据已有的城市化水平序列值，通过非线性回归求出参数式中参数，建立预测模型。城市人口数量由预测的人口数乘以城镇化率求出。数据采用非农业人口。采用logistic模型预测流域未来各县市国民生产总值，然后根据未来各县市各时段经济发展水平（用人均GDP表示）设定各时段相应的产业结构情景，预测各次产业产值。我国及研究区产业结构的变化趋势滞后于GDP增长速度，因而根据设定的研究区未来产业结构情景需要进行了适当调整。

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钟方雷. (2018). 玛纳斯河流域人口、城市化、GDP及产业结构预测情景数据（V1.0）（2010-2050）. 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/GlaciolGeocryol.tpe.00000040.file. CSTR: 18406.11.GlaciolGeocryol.tpe.00000040.file.
[Zhong, F. (2018). Population, urbanization, GDP and industrial structure forecast scenario data of the Manasi River Basin (Version 1.0) (2010-2050). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/GlaciolGeocryol.tpe.00000040.file. CSTR: 18406.11.GlaciolGeocryol.tpe.00000040.file. ] (下载引用： RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. 国家发展和改革委员会. (2012). 气候变化对中国的影响评估及其适应对策. 科学出版社.( 查看 | Bibtex格式)

2. 张九天, 何霄嘉, 上官冬辉, 钟方雷, 刘时银. (2012). 冰川加剧消融对我国西北干旱区的影响及其适应对策[J]. 冰川冻土, 34(4), 848-854.( 查看 | Bibtex格式)

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数据时间范围： 2005-01-12 至 2051-01-11
元数据更新时间： 2021-04-19

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：钟方雷

分发方：时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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