中国雪深长时间序列数据集(1978-2012)

Long-term snow depth dataset of China (1978-2012)


该数据集提供1978年10月24日到2012年12月31日逐日的中国范围的积雪厚度分布数据,其空间分辨率为25km。用于反演该雪深数据集的原始数据来自美国国家雪冰数据中心(NSIDC)处理的SMMR(1978-1987年),SSM/I(1987-2008年)和AMSR-E(2002-2012)逐日被动微波亮温数据。由于三个传感器搭载在不同的平台上,所以得到的数据存在一定的系统不一致性。通过对不同传感器的亮温进行交叉定标提高亮温数据在时间上的一致性。然后利用车涛博士在Chang算法基础上针对中国地区进行修正的算法进行雪深反演。具体反演方法参考“数据说明文档”。

该数据集包含EASE-Grid和经纬度两种投影方式,分别放入两个不同的文件夹中:ease-grid_rar(数据仅到2010年)和lon-lat_rar。两种投影的数据都逐年打包,文件命名方式为:传感器名称简写+年份,如ease-grid_rar目录下的SR1985表示用SMMR亮温数据反演的1985年的雪深;SI1990表示用SSM/I亮温数据反演的1990年的雪深;AE2005表示用AMSR-E亮温数据反演的2005年的雪深,这些数据的投影方式都是EASE-Grid。lon-lat_rar目录下,上面的数据集名称解释相同,只是其投影方式为经纬度投影。详细数据说明请参考数据文档。


数据文件命名方式和使用方法

数据为TXT格式,可以用程序及遥感软件打开。
文件命名方式:传感器名称简写+年份,如ease-grid_rar目录下的SR1985表示用SMMR亮温数据反演的1985年的雪深


本数据要求的引用方式 查看数据引用帮助 数据引用必读
数据的引用

车涛, 李新, 戴礼云. (2019). 中国雪深长时间序列数据集(1978-2012). 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.3972/westdc.001.2014.db. CSTR: 18406.11.westdc.001.2014.db.
[Che, T., Li, X., Dai, L. (2019). Long-term snow depth dataset of China (1978-2012). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.3972/westdc.001.2014.db. CSTR: 18406.11.westdc.001.2014.db. ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. Che, T., Li, X., Jin, R., Armstrong, R., &Zhang, T.J. (2008). Snow depth derived from passive microwave remote-sensing data in China. Annals of Glaciology, 49, 145-154.( 查看 | Bibtex格式)

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献,并进行数据的引用


参考文献

1.Dai L Y, Che T, Wang J, et al. Snow depth and snow water equivalent estimation from AMSR-E data based on a priori snow characteristics in Xinjiang, China[J]. REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT. 2012, 127: 14-29. (查看 )

2.Liyun Dai, Tao Che,2010. Cross-platform calibration of SMMR, SMM/I and AMSR-E passive microwave brightness temperature. Sixth International Symposium on Digital Earth: Data Procession and Applications, edited by Huadong Guo, Changlin Wang, Proc. of SPIE, Vol.7841 (查看 )

3.Zhang, Tongzuo, Nevo, Eviatar, Tang, Lizhou, Su, Jianping, Lin, Gonghua. Plateau zokors on the Qinghai-Tibetan Plateau follow Bergmann's rule latitudinally, but not altitudinally. Mammalian Biology - Zeitschrift für Säugetierkunde, 2012, 77(2):108-112. doi:10.1016/j.mambio.2011.08.005 (查看 )

4.Gao, Jie, Williams, Mark W., Fu, Xudong, Wang, Guangqian, Gong, Tongliang. Spatiotemporal distribution of snow in eastern Tibet and the response to climate change. Remote Sensing of Environment, 2012, 121(0):1-9. doi:10.1016/j.rse.2012.01.006 (查看 )

5.Yu, Zhen, Liu, Shirong, Wang, Jingxin, Sun, Pengsen, Liu, Weiguo, Hartley, Damon S.. Effects of seasonal snow on the growing season of temperate vegetation in China. Global Change Biology, 2013, 19(7):2182-2195. doi:10.1111/gcb.12206 (查看 )

6.Pang Q, Zhao L, Li S, Ding Y. Active layer thickness variations on the Qinghai–Tibet Plateau under the scenarios of climate change[J]. Environmental Earth Sciences, 2012, 66(3): 849–857. doi:10.1007/s12665-011-1296-1 (查看 )

7.Wei Z, Jin H, Zhang J, Yu S, Han X, Ji Y, He R, Chang X. Prediction of permafrost changes in Northeastern China under a changing climate[J]. Science China Earth Sciences, 2011, 54(6): 924–935. doi:10.1007/s11430-010-4109-6 (查看 )

8.Xu C, Chen Y, Hamid Y, Tashpolat T, Chen Y, Ge H, Li W. Long-term change of seasonal snow cover and its effects on river runoff in the Tarim River basin, northwestern China[J]. Hydrological Processes, 2009, 23(14): 2045–2055. doi:10.1002/hyp.7334 (查看 )

9.王芝兰,王小平,李耀辉. 青藏高原积雪被动微波遥感资料与台站观测资料的对比分析[J]. 冰川冻土. 2013, 35(4): 783-792. (查看 )

10.孙少波, 车涛, 王树果, & 王增艳. (2013). C波段sar山区积雪面积提取研究. 遥感技术与应用, Issue(3), 444-452. (查看 )

11.何丽烨. 中国西部积雪类型划分及影响因子分析[D]. 南京信息工程大学, 2011. (查看 )

12.王增艳, 车涛. 中国干旱区积雪面积产品去云处理方法验证与评估. 干旱区研究, 2012, (02):312-319 (查看 )

13.于琳琳, 陈海山. 青藏高原4月陆面状况和地表加热异常与中国夏季降水的联系. 高原气象, 2012, (05):1173-1182 (查看 )

14.武健伟, 李锦荣, 邢恩德, 黄丽娜. 基于下垫面孕灾环境因子的锡林郭勒地区沙尘暴风险评价. 林业科学, 2012, (09):1-7 (查看 )

15.白淑英, 王莉, 赵巧华, 巴雅尔, 徐永明, 孙德勇. 博斯腾湖流域积雪变化及影响因素. 湖泊科学, 2012, (03):487-493 (查看 )

16.王增艳, 车涛. 2002-2009年中国干旱区积雪时空分布特征. 干旱区研究, 2012, (03):464-471 (查看 )


数据使用声明

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数据细节
  • 时间分辨率: 年
  • 空间分辨率: km
  • 大小: 421 MB
  • 浏览: 8176 次
  • 下载量: 825 次
  • 共享方式: 开放获取
  • 数据时间范围: 1978-01-22 至 2013-01-22
  • 元数据更新时间: 2021-04-20
联系信息
车涛   李新   戴礼云  

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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