疏勒河流域HWSD土壤质地数据集（2009）- 时空三极环境大数据平台

数据集为疏勒河流域HWSD土壤质地数据集，数据来源于联合国粮农组织（FAO）和维也纳国际应用系统研究所(IIASA)所构建的世界土壤数据库(Harmonized World Soil Database,HWSD)，该数据库于2009年3月26日发布了1.1版本。数据分辨率为1km。采用的土壤分类系统主要为FAO-90。

土壤属性表主要字段包括：

SU_SYM90（FAO90土壤分类系统中土壤名称)

SU_SYM85(FAO85分类)

T_TEXTURE(顶层土壤质地)

DRAINAGE(19.5)；

ROOTS：String(到土壤底部存在障碍的深度分类)；

SWR：String (土壤含水量特征)；

ADD_PROP： Real (土壤单元中与农业用途有关的特定土壤类型)；

T_GRAVEL：Real (碎石体积百分比)；T_SAND： Real (沙含量)；

T_SILT： Real (淤泥含量)；

T_CLAY：Real (粘土含量)；

T_USDA_TEX： Real (USDA土壤质地分类)；

T_REF_BULK： Real (土壤容重)；

T_OC： Real (有机碳含量)；

T_PH_H2O：Real (酸碱度)

T_CEC_CLAY：Real (粘性层土壤的阳离子交换能力)；

T_CEC_SOIL： Real (土壤的阳离子交换能力)

T_BS：Real (基本饱和度)；

T_TEB： Real (交换性盐基)；

T_CACO3： Real (碳酸盐或石灰含量)

T_CASO4： Real (硫酸盐含量)；

T_ESP： Real (可交换钠盐)；

T_ECE： Real (电导率)。

其中以T_开头属性字段表示上层土壤属性（0-30cm），以S_开头属性字段表示下层土壤属性（30-100cm）(FAO 2009)。

该数据可为地球系统建模者提供模型输入参数，农业角度可用来研究生态农业分区，粮食安全和气候变化等。

数据文件命名方式和使用方法

文件命名：Shulehe_HWSD.img
数据读取方式：数据可用ArcGIS，ENVI等软件打开查看

本数据要求的引用方式查看数据引用帮助  数据引用必读

数据的引用

Food and Agriculture Organization of the United Nations（FAO）. (2014). 疏勒河流域HWSD土壤质地数据集（2009）. 时空三极环境大数据平台,
[Food and Agriculture Organization of the United Nations（FAO）. (2014). The HWSD soil texture dataset of the Shulehe River Basin (2009). A Big Earth Data Platform for Three Poles, ] (下载引用： RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. FAO, IIASA, ISRIC, ISS-CAS, JRC, 2009. Harmonized World Soil Database (version1.1). FAO, Rome, Italy and IIASA, Laxenburg, Austia.( 查看 | Bibtex格式)

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用

数据使用声明

为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力，请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），明确注明数据来源和数据作者。对于转载（二次或多次发布）的数据，作者还须注明原始数据来源。

License： This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

数据评论

当前页面默认显示中文评论显示所有语种的评论

下载关注

关键词

空间位置

East: 100.00	West: 92.00
South: 37.88	North: 43.12

数据细节

文件列表
时间分辨率：年
大小： 0.98 MB
浏览： 5728 次
下载量： 400 次
共享方式：开放获取
数据时间描述： 2009
元数据更新时间： 2021-04-19

联系信息

： Food and Agriculture Organization of the United Nations（FAO）

分发方：时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

时空三极环境大数据平台