Daily cloud-free snow cover products for Tibetan Plateau from 2002 to 2021
基于长时间序列MODIS积雪产品，采用隐马尔可夫随机场（Hidden Markov Random Field, HMRF）建模框架，制备了青藏高原2002-2021年空间分辨率为500 m的逐日无云积雪数据集。该建模框架将MODIS积雪产品的光谱信息、时空背景信息，以及环境相关信息以最优形式进行整合，不仅填补了云层遮挡引起的数据空缺，而且提高了原始MODIS积雪产品的精度。特别地，本数据集在环境背景信息中引入了太阳辐射能量对积雪分布的影响，有效改进了地形复杂山区的积雪识别精度。通过与实测雪深、Landsat-8 OLI识别的积雪分布对比分析，本数据集精度依次为98.31%和92.44%，并且在积雪转化期、海拔较高、太阳辐射较多的阳坡提升效果显著。本数据集改善了原始MODIS积雪产品时空不连续和在地形复杂山区精度较低的问题，能为青藏高原气候变化研究和水资源管理提供重要的数据基础。
文件命名：积雪数据集以GeoTIFF格式存储，文件的名称为“HMRFSTP_yyyyddd. tif”，其中HMRFSTP为“A Hidden Markov Radom Field-based snow cover product for Tibetan Plateau”缩写，yyyy代表年，ddd代表儒略日，比如HMRFSTP_2002135.tif就代表该文件描述2002年第135天青藏高原积雪覆盖状况。
数据使用方式：该数据集中所有GeoTIFF文件均可直接用ArcGIS、QGIS、ENVI、MATLAB等软件查看并处理。
黄艳, 许嘉慧. (2022). 青藏高原逐日无云积雪数据集（2002-2021）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Cryos.tpdc.272204.
CSTR:
18406.11.Cryos.tpdc.272204.
[Huang, Y., Xu, J. (2022). Daily cloud-free snow cover products for Tibetan Plateau from 2002 to 2021. A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Cryos.tpdc.272204.
CSTR:
18406.11.Cryos.tpdc.272204.
]
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1. Huang, Y., Liu, H., Yu, B., Wu, J., Kang, E. L., Xu, M., Wang, S., Klein, A., & Chen, Y. (2018). Improving MODIS snow products with a HMRF-based spatio-temporal modeling technique in the Upper Rio Grande Basin. Remote Sensing of Environment, 204, 568-582.( 查看 | Bibtex格式)
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高时空分辨率积雪数据集支持下青藏高原植被返青对积雪融化的响应研究(42071306) (项目编号:42071306) National Natural Science Foundation of China
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