雅鲁藏布江流域高时空分辨率降水数据(1981-2016)

High temporal and spatial resolution precipitation data of Upper Brahmaputra River Basin (1981-2016)


该数据集描述了雅鲁藏布江流域的降水时空分布,融合了 CMA、GLDAS、ITP-Forcing、MERRA2、TRMM五套再分析降水产品和卫星降水产品, 并结合流域内9个国家气象站和166个水利部雨量筒的观测降水制作而成,时间范围为1981-2016年,时间分辨率为3 h,空间分辨率为5 km,单位是mm/h。该数据将为雅江流域的研究提供更好的数据支撑,可用于研究流域水文过程对气候变化的响应等领域。具体使用信息请看随数据一同上传的说明文档。


数据文件命名方式和使用方法

为方便用户使用,数据存储格式txt,每月一个文件,命名方式为“prec_integrated_yyyymm.txt”,其中yyyy代表年,mm代表月。每个文件内部存储248幅(1,3,5,7,8,10,12 月),240幅(4,6,9,11月),224幅或232幅(2月)降水空间分布,每一幅行列数292*79,按时间顺序排列(0点,3点,6点,9点......)。给每一幅添上头文件信息即可用Arcgis打开。头文件信息如下:
ncols 292
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yllcorner 3078203.0630637
cellsize 5000
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本数据要求的引用方式 查看数据引用帮助 数据引用必读
数据的引用

汪远伟, 王磊, 李秀萍, 周璟. (2020). 雅鲁藏布江流域高时空分辨率降水数据(1981-2016). 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.5281/zenodo.3711155.
[Wang, Y., Wang, L., Li, X., Zhou, J. (2020). High temporal and spatial resolution precipitation data of Upper Brahmaputra River Basin (1981-2016). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.5281/zenodo.3711155. ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. Yuanwei Wang, Lei Wang*, Xiuping Li, Jing Zhou, Zhidan Hu (2020), An integration of gauge, satellite and reanalysis precipitation datasets for the largest river basin of the Tibetan Plateau, Earth System Science Data, 12, 1789–1803, https://doi.org/10.5194/essd-12-1789-2020.( 查看 | 下载 | Bibtex格式)

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资助项目

泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项(XDA20000000) (项目编号:XDA20000000) Pan-Third Pole Environment Study for a Green Silk Road-A CAS Strategic Priority A Program

地球大数据科学工程专项时空三极环境项目(XDA19000000) (项目编号:XDA19000000) CASEarth:Big Earth Data for Three Poles(grant No. XDA19070000)

国家自然科学基金项目(91747201) (项目编号:91747201) National Natural Science Foundation of China

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License: This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)


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空间位置
East: 98.00 West: 81.00
South: 27.00 North: 32.00
数据细节
  • 时间分辨率: Hourly
  • 空间分辨率: 1km - 10km
  • 大小: 27,750 MB
  • 浏览: 7551 次
  • 下载量: 180 次
  • 共享方式: 开放获取
  • 数据时间范围: 1981-01-17 至 2017-01-17
  • 元数据更新时间: 2022-04-18
联系信息
汪远伟   王磊   李秀萍   周璟  

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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