中亚及全球陆地干旱情景数据（2020-2099）- 时空三极环境大数据平台

本数据为RCP4.5情景下的月干燥指数数据集（Aridity Index, AI）。AI数据为降水与潜在蒸散发的比值。本数据由14个模式平均计算得到。这14个模式分别为：CanESM2；CCSM4；CNRM-CM5；CSIRO-Mk3-6-0；GISS-E2-R；HadGEM2-CC；HadGEM2-ES；inmcm4；IPSL-CM5A-LR；MIROC5；MIROC-ESM-CHEM；MIROC-ESM；MPI-ESM-LR；MRI-CGCM3。空间分辨率为全球2度*2度，时间分辨率为2020年1月-2099年12月。该数据集即可用于中亚大湖区未来干湿变化情景分析，也可用于全球其他区域在未来情景下的干湿过去和格局的分析。

数据文件命名方式和使用方法

数据为Matlab下的.mat格式，包含AI数据（AI2deg_future），经纬度格点（lat2deg&lon2deg）以及时间信息（timeidx_future）。

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数据的引用

华丽娟. (2019). 中亚及全球陆地干旱情景数据（2020-2099）. 时空三极环境大数据平台,
[Hua, L. (2019). Central Asia and global land drought scenario data (2020-2099). A Big Earth Data Platform for Three Poles, ] (下载引用： RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. Zhao, T.B., Dai, A.G. (2015). The magnitude and causes of global drought changes in the twenty-first century under a low-moderate emissions scenario. Journal of Climate, 28, 4490-4512.( 查看 | Bibtex格式)

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资助项目

泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项(XDA20000000) (项目编号:XDA20000000) Pan-Third Pole Environment Study for a Green Silk Road-A CAS Strategic Priority A Program

数据使用声明

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License： This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

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关键词

学科：大气
主题：降水温度
地点：全球
时间： 2020年1月到2099年12月

空间位置

East: 179.50	West: -178.50
South: -88.50	North: 87.50

数据细节

文件列表
时间分辨率：月
空间分辨率： 1º-10º
大小： 23 MB
浏览： 5416 次
下载量： 532 次
共享方式：开放获取
数据时间范围： 2020-01-09 至 2020-01-09
元数据更新时间： 2022-04-18

联系信息

：华丽娟

分发方：时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

附件信息

readme_futuredata.docx

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