西藏纳木错水温监测数据(2011-2014)

Water temperature observation data at Nam Co Lake in Tibet (2011-2014)


本数据包括西藏纳木错湖水不同深度处的日平均水温数据,是实地监测获取的湖水温度变化情况;该数据利用水质多参数仪及温度探头放置于水中而连续获取,温度记录的分辨率是10分钟和2小时,并基于原始测量数据计算了日平均水温;所用仪器和方法均非常成熟,数据处理过程进行了严格的质量控制,确保数据真实可靠;该数据已用于纳木错湖水热力学分层研究、湖气热量平衡研究等物理湖泊学方面的基础研究,并用来校正基于遥感数据的湖水温度数据及不同的湖泊模型研究。可用于物理湖泊学、水文学、湖气相互作用、遥感数据同化验证及湖泊模型研究。


数据文件命名方式和使用方法

纳木错湖水温度数据以文本格式存储,文件名为“Nam Co daily mean water temperature data_2011.10.30-2014.7.1”,其中2011.10.30代表数据的起始日期,2014.7.1代表数据的结束日期。数据第一列为date,即数据的日期,后面每一列代表水深,如“3m”代表3m水深处的水温,以此类推。


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数据的引用

王君波. (2020). 西藏纳木错水温监测数据(2011-2014). 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Hydro.tpdc.270332. CSTR: 18406.11.Hydro.tpdc.270332.
[Wang, J. (2020). Water temperature observation data at Nam Co Lake in Tibet (2011-2014). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Hydro.tpdc.270332. CSTR: 18406.11.Hydro.tpdc.270332. ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. Wang, J., Huang, L., Ju, J., Daut, G., Wang, Y., Ma, Q., Zhu, L., Haberzettl, T., Baade, J., Mäusbacher, R. (2019). Spatial and temporal variations in water temperature in a high-altitude deep dimictic mountain lake (Nam Co), central Tibetan Plateau. Journal of Great Lakes Research 45, 212-223.( 查看 | 下载 | Bibtex格式)

2. Wang, J., Huang, L., Ju, J., Daut, G., Ma, Q., Zhu, L., Haberzettl, T., Baade, J., Mäusbacher, R., Hamilton, A., Graves, K., Olsthoorn, J., Laval, B.E. (2020). Seasonal stratification of a deep, high-altitude, dimictic lake: Nam Co, Tibetan Plateau. Journal of Hydrology 584, 124668.( 查看 | 下载 | Bibtex格式)

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资助项目

基于时空监测的西藏纳木错现代沉积过程对环境代用指标的影响研究(41071123) (项目编号:41071123) The modern process study in Nam Co based on monitoring

青藏高原资料匮乏区综合科学考察(2012FY111400) (项目编号:2012FY111400) Comprehensive scientific investigations in the unsurveyed regions of Tibetan Plateau

青藏高原湖泊热力学结构特征及其对气候变化的响应:观测与模拟 (项目编号:41877168) Thermal structure characteristics of lakes on the Tibetan Plateau and their responses to climatic change: monitoring and simulations

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  • 数据时间范围: 2011-11-15 至 2014-07-17
  • 元数据更新时间: 2021-04-19
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王君波  

分发方: 时空三极环境大数据平台

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