数据集包含2002年至2018年中国陆地土壤水分数据，单位为m³/m³，时间分辨率为月，空间分辨率为0.05°。它由3个被动微波遥感产品制成：日本宇宙航空研究开发机构（JAXA）的 AMSR-E 的 Level 3 土壤水分数据和 AMSR2 的 Level 3 土壤水分数据，以及由法国农业科学研究院（INRA）和法国空间生物圈研究中心（CESBIO）研发的 SMOS 产品的土壤水分数据。为了应对被动微波土壤水分产品空间分辨率低的不足，研究人员基于温度植被干旱指数（TVDI）建立了空间权重分解（SWD）模型，其中，TVDI由中分辨率成像光谱仪（MODIS）的地表温度（LST）MYD11C3数据和归一化植被指数（NDVI）MYD13C2数据计算而来。整体而言，降尺度的土壤水分产品与实地测量结果一致（R >0.78），且均方根误差较低（ubRMSE < 0.05 m³/m³），这表明数据在整个时间序列中具有良好的准确性。数据集可以广泛应用于水文及干旱监测，并且可以作为生态和其他地球物理模型的重要输入参数。

数据文件命名方式和使用方法

目前数据有三个版本，3.0版本中数据命名规则为SM_YYYY_MM.tif，其中SM代表土壤湿度，YYYY代表年，MM代表月。
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数据的引用

毛克彪. (2021). 中国土壤水分数据集（2002-2018）. 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.5281/zenodo.4738556.
[Mao, K. (2021). SMC dataset: Soil Moisture in China dataset (2002-2018). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.5281/zenodo.4738556. ] (下载引用： RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. Meng, X., Mao, K., Meng, F., Shi, J., Zeng, J., Shen, X., Cui, Y., Jiang, L., & Guo, Z. (2021). A fine-resolution soil moisture dataset for China in 2002–2018. Earth System Science Data, 13(7), 3239–3261. https://doi.org/10.5194/essd-13-3239-2021( 查看 | Bibtex格式)

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时间分辨率：月
空间分辨率： 0.05 º - 0.1º
大小： 850 MB
浏览： 17279 次
下载量： 2472 次
共享方式：开放获取
数据时间范围： 2002-07-01 至 2018-12-31
元数据更新时间： 2021-09-24

联系信息

：毛克彪

分发方：时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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