室内堰塞体失稳模型实验数据(2019-2021)

Experimental data of indoor weir plug instability model (2019-2021)


1)数据内容

室内堰塞体失稳模型实验数据,采集地点为四川省汶川县、四川省成都市等地。主要在地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室完成实验分析。使用的仪器包括含水率传感器、高速摄像机、试验水槽等。采集时间为2019-2021年

2)数据来源:地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室进行实验分析

加工方法:实验土样根据堰塞体的实际颗粒组成情况,用筛析机 筛分出不同粒径的试验土,然后按重量比例均匀混合在一起,按预定尺寸堆积,并在固定位置埋设传感器。打开阀门至恒定流量 0.25 L/s,与此同时开 启含水率传感器和两台高速摄像机进行观测,直到 坝体破坏,剩余坝体稳定为止。实验结束后,对全部实验资料进行整理分析

3)数据进行室内实验,采用相关分析仪器采集得到,真实可靠。

4)可为揭示强震区宽缓和窄陡沟道型泥石流致灾机理提供数据支持;获得的冲刷最大深度、冲击力、磨蚀力和冲淤体积等数据可为泥石流灾害防治工程设计提供参考


数据文件命名方式和使用方法

文件命名:粒径数据以xlsx格式存储,文件的名称为“Particle size”
文件命名:漫顶-含水率,漫顶-流量数据以xlsx格式存储,文件的名称为“Overtopping - moisture content, overtopping - flow“
文件命名:滑面-含水率,滑面-流量数据以xlsx格式存储,文件的名称为“Slip surface - moisture content, slip surface - flow“
文件命名:管涌-含水率,管涌-流量数据以xlsx格式存储,文件的名称为“Piping - moisture content, piping - flow“
数据读取方式:该数据集中的所有xlsx文件可以直接用 Microsoft excel软件打开


本数据要求的引用方式 查看数据引用帮助 数据引用必读
数据的引用

余斌. (2022). 室内堰塞体失稳模型实验数据(2019-2021). 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Others.tpdc.272119. CSTR: 18406.11.Others.tpdc.272119.
[余, 斌. (2022). Experimental data of indoor weir plug instability model (2019-2021). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Others.tpdc.272119. CSTR: 18406.11.Others.tpdc.272119. ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献,并进行数据的引用


参考文献

1.周超, 常鸣, 徐璐, 庞海松, 余斌. (2021). 强震区沟道堰塞体失稳模式及其动力学特征. 地球科学. 1-13. (查看 )


资助项目

强震区宽缓与窄陡沟道型泥石流致灾机理及灾害链效应(2018YFC150540202) Disaster-causing mechanism and disaster chain effect of wide, slow and narrow steep gully debris flow in strong earthquake region

数据使用声明

为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力,请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中(包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果),明确注明数据来源和数据作者。对于转载(二次或多次发布)的数据,作者还须注明原始数据来源。


License: This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)


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East: 108.50 West: 97.30
South: 26.20 North: 34.30
数据细节
  • 时间分辨率: 1 year < x < 10 year
  • 空间分辨率: 100km - 1000km
  • 大小: 43 MB
  • 浏览: 609 次
  • 下载量: 198 次
  • 共享方式: 开放获取
  • 数据时间范围: 2019-01-01 至 2021-12-30
  • 元数据更新时间: 2022-03-16
联系信息
余斌  

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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