光合作用是连接碳和水循环的关键过程，卫星检索的日光诱导叶绿素荧光 (SIF) 可以作为光合作用的有价值的代理。Copernicus Sentinel-5P 任务上的TROPOspheric Monitoring Instrument (TROPOMI) 能够显着改进提供高空间和时间分辨率的 SIF 观测，但数据记录的短时间覆盖限制了其在长期研究中的应用。我们使用机器学习在具有高时空分辨率（0.05°，8 天）的晴朗天空条件下重建 2001-2020 年期间的 TROPOMI SIF (RTSIF)。我们的机器学习模型在训练和测试数据集上表现良好（R^2 = 0.907, regression slope = 1.001）。RTSIF 数据集针对 TROPOMI SIF 和基于塔的 SIF 进行了验证，并与其他卫星衍生的 SIF（GOME-2 SIF 和 OCO-2 SIF）进行了比较。 RTSIF 与总初级生产 (GPP) 的比较说明了 RTSIF 在估算碳通量方面的潜力。这个数据集将在评估长期陆地生态系统光合作用和全球碳水通量方面有重要价值。

数据文件命名方式和使用方法

数据记录包含 2001 年 1 月至 2020 年 12 月的全球 RTSIF 数据，分辨率为 0.05°/8 天。每年有 46 个 GeoTiff 文件，每 8 天一个。单位是mW m−2 nm−1 sr−1。文件名 RTSIF_ < YYYY > - < MM > - < DD > .tif 提供有关 8 天期间的年、月和开始日期的信息。

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数据的引用

陈星安, 黄跃飞, 聂冲, 张硕, 王光谦, 陈世鎏, 陈志超. (2022). 全球高分辨率（8天，0.05°）日光诱导叶绿素荧光数据集（2001-2020）. 时空三极环境大数据平台, DOI: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.19336346.v2.
[Chen, X., Huang, Y., Nie, C., Zhang, S., Wang, G., Chen, S., Chen, Z. (2022). Global High-Resolution (8 days, 0.05 °) Solar-Induced Fluorescence Dataset (2001-2020). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.19336346.v2. ] (下载引用： RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. Chen, X., Huang, Y., Nie, C., Zhang, S., Wang, G., Chen, S., Chen, Z. (2022). A long-term reconstructed TROPOMI solar-induced fluorescence dataset using machine learning algorithms. Sci Data 9, 427.( 查看 | Bibtex格式)

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资助项目

国家自然科学基金 (项目编号:91847301) National Natural Science Foundation of China

青海省中央引导地方科技发展专项资金 (项目编号:2021ZY024) Central Funds Guiding the Local Science and Technology Development of Qinghai Province

国家自然科学基金 (项目编号:51809007) National Natural Science Foundation of China

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数据时间范围： 2001-01-01 至 2020-12-31
元数据更新时间： 2022-07-31

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：陈星安黄跃飞聂冲张硕王光谦陈世鎏陈志超

分发方：时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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