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算法首先采用冠层BRDF模型，将冠层反射率表示为LAI/FAPAR、波长、土壤和叶片反射率、聚集指数、入射和观测角度等一系列参数的函数。针对几个关键参数建立了参数表作为反演的输入。然后输入经过预处理的地表反射率数据和土地覆盖数据，用查找表（LUT）法反演得到FAPAR产品。详细算法参见参考文献。

图像格式：tif

图像大小：每景1M左右

时间范围：2012年

时间分辨率：逐月

空间分辨率：1km

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范闻捷. (2015). 黑河流域逐月1km FAPAR 产品（2012）. 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.3972/heihe.088.2014.db. CSTR: 18406.11.heihe.088.2014.db.
[Fan, W. (2015). Monthly FAPAR production at 1 KM in Heihe Rivers Basin (2012). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.3972/heihe.088.2014.db. CSTR: 18406.11.heihe.088.2014.db. ] (下载引用： RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

1. Liu, Y. , Fan, W. , Xu, X. , & Chen, G. . (2013). A new FAPAR retrieval model for continuous vegetation. doi:10.1109/IGARSS.2013.6723470( 查看 | Bibtex格式)

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参考文献

1.Liao, Y. , Fan, W. , & Xu, X. . (2013). Algorithm of leaf area index product for HJ-CCD over Heihe River Basin. IGARSS 2013 - 2013 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. IEEE. (查看 )

资助项目

黑河全流域遥感关键生态参数产品反演算法 (91025006) (项目编号:91025006)

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