Landsat-based continuous monthly 30m LAI Dataset in Qilian mountain area in 2020 (V1.0)
本数据集包括祁连山区域2020年1月-12月月度最大值合成的30m空间分辨率地表叶面积指数产品。利用 Landsat8 OLI 和sentinel 2多光谱遥感影像的红光和近红外两个通道的反射率数据，计算NDVI实现对地表月度NDVI产品的合成，进而利用经验模型计算LAI。最后，采用最大值合成 (Max value composition, MVC) 方法对月度叶面积指数求取最大值输出月度LAI产品，
文件命名约定：LAI_YYYYMM-N.tif （YYYY：年，MM：月，N：分幅编号）
数据版本号：V1.0
投影：+proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs
数据格式：GeoTIFF
单位：无
缩放因子：0.001
有效值范围：0- 10000
填充值：0
吴俊君, 仲波. (2021). 祁连山区域基于Landsat 反射率的月度30m叶面积指数数据（V1.0，2020）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Ecolo.tpdc.271548.
CSTR:
18406.11.Ecolo.tpdc.271548.
[Wu, J., Zhong, B. (2021). Landsat-based continuous monthly 30m LAI Dataset in Qilian mountain area in 2020 (V1.0). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Ecolo.tpdc.271548.
CSTR:
18406.11.Ecolo.tpdc.271548.
]
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1. Zhao J., et al. Estimating fractional vegetation cover from leaf area index and clumping index based on the gap probability theory. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 90, 102-112 (2020).( 查看 | Bibtex格式)
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泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项(XDA20000000) (项目编号:XDA20000000) Pan-Third Pole Environment Study for a Green Silk Road-A CAS Strategic Priority A Program
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