Qilian Mountains integrated observatory network: Dataset of Heihe integrated observatory network (eddy covariance system of Jingyangling station, 2019)
该数据集包含了2019年1月1日至2019年11月1日的黑河流域地表过程综合观测网上游景阳岭站涡动相关仪观测数据。站点位于青海省祁连县景阳岭垭口，下垫面是高寒草甸。观测点的经纬度是101.1160E, 37.8384N，海拔3750m。涡动相关仪的架高4.5m，采样频率是10Hz，超声朝向是正北向，超声风速仪（CSAT3）与CO2/H2O分析仪（Li7500）之间的距离是15cm，9月30日后更换为超声风速温度仪（CSAT3B）与CO2/H2O分析仪（Li7500DS）组合。
涡动相关仪的原始观测数据为10Hz，发布的数据是采用Eddypro软件处理的30分钟数据，其处理的主要步骤包括：野点值剔除，延迟时间校正，坐标旋转（二次坐标旋转），频率响应修正，超声虚温修正和密度（WPL）修正等。同时对各通量值进行质量评价，主要是大气平稳性（Δst）和湍流相似性特征（ITC）的检验。对Eddypro软件输出的30min通量值也进行了筛选：（1）剔除仪器出错时的数据；（2）剔除降水前后1h的数据；（3）剔除10Hz原始数据中每30min内缺失率大于10%的数据。观测数据的平均周期为30分钟，一天48个数据，缺失数据标记为-6999。冬季由于供电不足，观测数据会有一些缺失。
发布的观测数据包括：日期/时间Date/Time，风向Wdir（°），水平风速Wnd（m/s），侧向风速标准差Std_Uy（m/s），超声虚温Tv（℃），水汽密度H2O（g/m3），二氧化碳浓度CO2（mg/m3），摩擦速度Ustar（m/s），奥布霍夫长度L（m），感热通量Hs（W/m2），潜热通量LE（W/m2），二氧化碳通量Fc（mg/(m2s)），感热通量的质量标识QA_Hs，潜热通量的质量标识QA_LE，二氧化碳通量的质量标识QA_Fc。感热、潜热、二氧化碳通量的质量标识分为九级（质量标识1-3数据质量好，4-6数据质量较好，7-8数据质量较差（比插补数据好）；9数据质量差））。数据时间的含义，如0:30代表0:00-0:30的平均；数据以*.xls格式存储。
黑河流域地表过程综合观测网或站点信息请参考Liu et al. (2018)和Che et al. (2019)，观测数据处理请参考Liu et al. (2011)。
年份+**观测网+站点名称+EC
刘绍民, 车涛, 徐自为, 张阳, 谭俊磊, 任志国, 李新. (2020). 祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（景阳岭站涡动相关仪-2019）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Meteoro.tpdc.270688.
CSTR:
18406.11.Meteoro.tpdc.270688.
[Liu, S., Che, T., Xu, Z., Zhang, Y., Tan, J., Ren, Z., Li, X. (2020). Qilian Mountains integrated observatory network: Dataset of Heihe integrated observatory network (eddy covariance system of Jingyangling station, 2019). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Meteoro.tpdc.270688.
CSTR:
18406.11.Meteoro.tpdc.270688.
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1. Liu, S.M., Xu, Z.W., Wang, W.Z., Bai, J., Jia, Z., Zhu, M., & Wang, J.M. (2011). A comparison of eddy-covariance and large aperture scintillometer measurements with respect to the energy balance closure problem. Hydrology and Earth System Sciences, 15(4), 1291-1306.( 查看 | 下载 | Bibtex格式)
2. Liu, S., Li, X., Xu, Z., Che, T., Xiao, Q., Ma, M., Liu, Q., Jin, R., Guo, J., Wang, L., Wang, W., Qi, Y., Li, H., Xu, T., Ran, Y., Hu, X., Shi, S., Zhu, Z., Tan, J., Zhang, Y., Ren, Z. (2018). The Heihe Integrated Observatory Network: A basin‐scale land surface processes observatory in China. Vadose Zone Journal, 17,180072. https://doi.org/10.2136/vzj2018.04.0072.( 查看 | Bibtex格式)
3. Che, T., Li, X., Liu, S., Li, H., Xu, Z., Tan, J., Zhang, Y., Ren, Z., Xiao, L., Deng, J., Jin, R., Ma, M., Wang, J., & Yang, X. (2019). Integrated hydrometeorological, snow and frozen-ground observations in the alpine region of the Heihe River Basin, China. Earth System Science Data, 11, 1483-1499( 查看 | 下载 | Bibtex格式)
使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用
1.Liu, S.M., Xu, Z.W., Song, L.S., Zhao, Q.Y., Ge, Y., Xu, T.R., Ma, Y.F., Zhu, Z.L., Jia, Z.Z., &Zhang, F. (2016). Upscaling evapotranspiration measurements from multi-site to the satellite pixel scale over heterogeneous land surfaces. Agricultural and Forest Meteorology, 230-231, 97-113. (查看 | 下载 )
2.Song, L.S., Liu, S.M., Kustas, W.P., Zhou, J., Xu, Z.W., Xia, T., & Li, M.S. (2016). Application of remote sensing-based two-source energy balance model for mapping field surface fluxes with composite and component surface temperatures. Agricultural and Forest Meteorology, 230-231, 8-19. (查看 | 下载 )
3.Song, L.S., Kustas WP, Liu, S.M., Colaizzi PD, Nieto H, Xu, Z.W., Ma, Y.F., Li, M.S., Xu, T.R., Agam, N., Tolk, J., & Evett, S. (2016). Applications of a thermal-based two-source energy balance model using Priestley-Taylor approach for surface temperature partitioning under advective conditions. Journal of Hydrology, doi:10.1016/j.jhydrol.2016.06.034. (查看 )
4.Zhang, Q., Sun, R., Jiang, G.Q., Xu, Z.W., & Liu, S.M. (2016). Carbon and energy flux from a Phragmites australis wetland in Zhangye oasis-desert area, China. Agricultural and Forest Meteorology, 230-231, 45-57. (查看 )
5.Xu, T.R., Bateni, S.M., & Liang, S.L. (2015). Estimating turbulent heat fluxes with a weak-constraint data assimilation scheme: A case study (HiWATER-MUSOEXE). IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(1), 68-72. (查看 )
6.Wang, J.M., Zhuang, J.X., Wang, W.Z., Liu, S.M., &Xu, Z.W. (2015). Assessment of uncertainties in eddy covariance flux measurement based on intensive flux matrix of HiWATER-MUSOEXE. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(2), 259-263. (查看 )
7.Song, L.S., Liu, S.M., Zhang, X., Zhou, J., & Li, M.S. (2015). Estimating and Validating Soil Evaporation and Crop Transpiration During the HiWATER-MUSOEXE. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(2), 334-338. (查看 | 下载 )
8.Su, P.X., Yan, Q.D., Xie, T.T., Zhou,Z.J., & Gao, S. (2012). Associated growth of C3 and C4 desert plants helps the C3 species at the cost of the C4 species. Acta Physiologiae Plantarum, 34(6), 2057-2068. (查看 )
9.Wang, Binbin, Ma, Yaoming, Chen, Xuelong, Ma, Weiqiang, Su, Zhongbo, Menenti, Massimo. Observation and simulation of lake-air heat and water transfer processes in a high-altitude shallow lake on the Tibetan Plateau. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 2015, 120(24):2015JD023863. doi:10.1002/2015JD023863 (查看 )
10.Ge, Y., Liang, Y.Z., Wang, J.H., Zhao, Q.Y., &Liu, S.M. (2015). Upscaling sensible heat fluxes with area-to-area regression kriging. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(3), 656-660. (查看 )
11.Ma, Y.F., Liu, S.M., Zhang, F., Zhou, J., & Jia, Z.Z. (2015). Estimations of regional surface energy fluxes over heterogeneous oasis-desert surfaces in the middle reaches of the Heihe River during HiWATER-MUSOEXE. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(3), 671-675. doi:10.1109/LGRS.2014.2356652. (查看 )
12.Bai, J., Jia, L., Liu, S., Xu, Z., Hu, G., Zhu, M., &Song, L. (2015). Characterizing the Footprint of Eddy Covariance System and Large Aperture Scintillometer Measurements to Validate Satellite-Based Surface Fluxes. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(5), 943-947. (查看 | 下载 )
13.Xu, T., Liu, S., Xu, L., Chen ,Y., Jia, Z., Xu, Z., &Nielson, J. (2015). Temporal Upscaling and Reconstruction of Thermal Remotely Sensed Instantaneous Evapotranspiration. Remote Sensing, 7(3), 3400-3425. (查看 | 下载 )
14.Zhang, L., Sun, R., Xu, Z.W., Qiao, C., &Jiang, G.Q. (2015). Diurnal and Seasonal Variations in Carbon Dioxide Exchange in Ecosystems in the Zhangye Oasis Area, Northwest China. PLOS ONE, 10(6). (查看 )
15.Song, L.S., Liu, S.M., William Kustas, P., Zhou, J., &Ma, Y.F. (2015). Using the Surface Temperature-Albedo Space to Separate Regional Soil and Vegetation Temperatures from ASTER Data. Remote Sensing, 7(5), 5828-5848. (查看 | 下载 )
16.Hu, M.G., Wang, J.H., Ge, Y., Liu, M.X., Liu, S.M., Xu, Z.W., &Xu, T.R. (2015). Scaling Flux Tower Observations of Sensible Heat Flux Using Weighted Area-to-Area Regression Kriging. Atmosphere, 6(8), 1032-1044. (查看 | 下载 )
17.Zhou, J., Li, M.S., Liu, S.M., Jia, Z.Z., &Ma, Y.F. (2015). Validation and performance evaluations of methods for estimating land surface temperatures from ASTER data in the middle reach of the Heihe River Basin, Northwest China. Remote Sensing, 7, 7126-7156. (查看 )
18.Gao, S.G., Zhu, Z.L., Liu, S.M., Jin, R., Yang, G.C., Tan, L. (2014). Estimating spatial distribution of soil moisture based on Bayesian maximum entropy method with auxiliary data from remote sensing. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 32, 54-66. doi:10.1016/j.jag.2014.03.003. (查看 )
19.Li, Y., Sun, R., &Liu, S.M. (2015). Vegetation Physiological Parameters Setting in the Simple Biosphere Model 2 (SiB2) for alpine meadows in upper reaches of Heihe River. Science China Earth Sciences, 58(5), 755-769. (查看 | 下载 )
20.Xu, Z.W., Liu, S.M., Li, X., Shi, S.J., Wang, J.M., Zhu, Z.L., Xu, T.R., Wang, W.Z., & Ma, M.G. (2013). Intercomparison of surface energy flux measurement systems used during the HiWATER-MUSOEXE. Journal of Geophysical Research, 118, 13140-13157, doi:10.1002/2013JD020260. (查看 | 下载 )
21.Liu, S.M., Xu, Z.W., Zhu, Z.L., Jia, Z.Z., &Zhu, M.J. (2013). Measurements of evapotranspiration from eddy-covariance systems and large aperture scintillometers in the Hai River Basin, China. Journal of Hydrology, 487, 24-38. (查看 )
22.Xu, T.R., Guo, Z.X., Liu, S.M., He, X.L., Meng, Y.F.Y., Xu, Z.W., Xia, Y.L., Xiao, J.F., Zhang, Y., Ma, Y.F, Song, L.S. (2018). Evaluating Different Machine Learning Methods for Upscaling Evapotranspiration from Flux Towers to the Regional Scale. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 123(16), 8674-8690. doi: 10.1029/2018JD028447. (查看 )
23.Liu, R., Liu, S.M., Yang, X.F., Lu, H, Pan, X.D., Xu, Z.W., Ma, Y.F., Xu,T.R. (2018). Wind dynamics over a highly heterogeneous oasis area: An experimental and numerical study. Journal of Geophysical Research: Atmospheres. 123, 8418-8440. (查看 )
24.Ma, Y.F., Liu, S.M., Song, L.S., Xu, Z.W., Liu, Y.L., Xu, T.R., Zhu, Z.L. (2018). Estimation of daily evapotranspiration and irrigation water efficiency at a Landsat-like scale for an arid irrigation area using multi-source remote sensing data. Remote Sensing of Environment, 216, 715-734. doi:10.1016/j.rse.2018.07.019. (查看 )
25.Li, X., Liu, S.M., Li, H.X., Ma, Y.F., Wang, J.H., Zhang, Y., Xu, Z.W., Xu, T.R., Song, L.S., Yang, X.F., Lu, Z., Wang, Z.Y., Guo, Z.X. (2018). Intercomparison of six upscaling evapotranspiration methods: From site to the satellite pixel. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 123(13), 6777-6803. https://doi.org/10.1029/2018JD028422. (查看 )
26.Song, L.S., Liu, S.M., William P, K., Hector, N., Sun, L., Xu, Z.W., Todd H, S., Yang, Y., Ma, M.G., Xu, T.R., Tang, X.G., Li, Q.P. (2018). Monitoring and validating spatially and temporally continuous daily evaporation and transpiration at river basin scale. Remote Sensing of Environment, 219, 72–88. doi: 10.1016/j.rse.2018.10.002. (查看 )
27.Xu, T.R., He, X.L., Bateni, S.M., Auligne, T., Liu, S.M., Xu, Z.W., Zhou, J., Mao, K.B. (2019). Mapping Regional Turbulent Heat Fluxes via Variational Assimilation of Land Surface Temperature Data from Polar Orbiting Satellites. Remote Sensing of Environment, 221, 444-461, doi.org/10.1016/j.rse.2018.11.023 (查看 )
28.Xu, Z.W., Ma, Y.F., Liu, S.M., Shi, S.J., &Wang, J.M. (2017). Assessment of the energy balance closure under advective conditions and its impact using remote sensing data. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 56, 127-140. (查看 | 下载 )
29.Song, L.S., Bian, Z.J., William P, K., Liu, S.M., Xiao, Q., Hector, N, Xu, Z.W., Yang, Y., Xu, T.R., Han, X.J. (2020). Estimation of surface heat fluxes using multi-angular observations of radiative surface temperature. Remote sensing of Environment, 239, 111674. (查看 )
30.Ruehr, S., Lee, X.H., Smith, R., Li, X., Xu, Z.W., Liu, S.M., Yang, X.F., Zhou,Y.Z. (2020). A mechanistic investigation of the oasis effect in the Zhangye cropland in semiarid western China. Journal of Arid Environments. 176, 104120. (查看 )
31.Xu, Z.W., Liu, S.M., Zhu, Z.L., Zhou, J., Shi, W.J., Xu, T.R., Yang, X.F., Zhang, Y., & He X.L. (2020). Exploring evapotranspiration changes in a typical endorheic basin through the integrated observatory network. Agricultural and Forest Meteorology, 290, 108010. (查看 )
32.Liu, R., Sogachev, A., Yang, X.F., Liu, S.M., Xu, T.R., Zhang, J.J. (2020). Investigating microclimate effects in an oasis-desert interaction zone. Agricultural and Forest Meteorology, 290, 107992 (查看 )
泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项(XDA20000000) (项目编号:XDA20000000) Pan-Third Pole Environment Study for a Green Silk Road-A CAS Strategic Priority A Program
陆表遥感产品真实性检验中的关键理论与方法研究(41531174) (项目编号:41531174)
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1.黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（裸地站自动气象站-2013）
2.祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（混合林站涡动相关仪-2018）
3.黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（景阳岭站自动气象站-2014）
4.祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（大满超级站气象要素梯度观测系统-2019）
7.祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（混合林站涡动相关仪-2020）
8.黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（上游阿柔超级站大孔径闪烁仪-2013）
1. 2024-11-20 裴雯* 用途：用于探究中国区域实际蒸散研究 …… 新疆大学
2. 2024-10-24 代相* 用途：用于毕业论文青藏高原研究区蒸散发估算结果验证，为了充分验证实验结果，申请覆盖研究区长时间的站点的数据。 …… 成都理工大学
3. 2024-10-24 代相* 用途：用于毕业论文青藏高原研究区蒸散发估算结果验证，为了充分验证实验结果，申请覆盖研究区长时间的站点的数据。 …… 成都理工大学
4. 2024-10-24 代相* 用途：用于毕业论文青藏高原研究区蒸散发估算结果验证，为了充分验证实验结果，申请覆盖研究区长时间的站点的数据。 …… 成都理工大学
5. 2024-10-24 代相* 用途：用于毕业论文青藏高原研究区蒸散发估算结果验证，为了充分验证实验结果，申请覆盖研究区长时间的站点的数据。 …… 成都理工大学
6. 2024-10-24 代相* 用途：用于毕业论文青藏高原研究区蒸散发估算结果验证，为了充分验证实验结果，申请覆盖研究区长时间的站点的数据。 …… 成都理工大学
7. 2024-10-24 代相* 用途：用于毕业论文青藏高原研究区蒸散发估算结果验证，为了充分验证实验结果，申请覆盖研究区长时间的站点的数据。 …… 成都理工大学
8. 2024-10-24 代相* 用途：用于毕业论文青藏高原研究区蒸散发估算结果验证，为了充分验证实验结果，申请覆盖研究区长时间的站点的数据。 …… 成都理工大学
9. 2024-10-24 代相* 用途：用于毕业论文青藏高原研究区蒸散发估算结果验证，为了充分验证实验结果，申请覆盖研究区长时间的站点的数据。 …… 成都理工大学
10. 2024-10-24 代相* 用途：用于毕业论文青藏高原研究区蒸散发估算结果验证，为了充分验证实验结果，申请覆盖研究区长时间的站点的数据。 …… 成都理工大学
11. 2024-10-24 代相* 用途：用于毕业论文青藏高原研究区蒸散发估算结果验证，为了充分验证实验结果，申请覆盖研究区长时间的站点的数据。 …… 成都理工大学
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14. 2024-10-24 代相* 用途：用于毕业论文青藏高原研究区蒸散发估算结果验证，为了充分验证实验结果，申请覆盖研究区长时间的站点的数据。 …… 成都理工大学
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