HiWATER: The multi-scale observation experiment on evapotranspiration over heterogeneous land surfaces (MUSOEXE-12)-dataset of flux observation matrix (No.5 eddy covariance system) from Jun to Sep, 2012
该数据集包含了2012年6月3日至9月18日的通量观测矩阵中5号点的涡动相关通量观测数据。站点位于甘肃省张掖市盈科灌区农田内，下垫面是玉米。观测点的经纬度是100.35068E, 38.87574N，海拔1567.65m。涡动相关仪架高3m，采样频率是10Hz，超声朝向是正北向，超声风速仪与CO2/H2O分析仪之间的距离是17cm。
涡动相关仪的原始观测数据为10Hz，发布的数据是采用Edire软件后处理的30分钟数据，其处理的主要步骤包括：野点值剔除，延迟时间校正，坐标旋转（二次坐标旋转），频率响应修正，超声虚温修正和密度（WPL）修正等。同时对各通量值进行质量评价，主要是大气平稳性（Δst）和湍流相似性特征（ITC）的检验。对Edire软件输出的30min通量值也进行了筛选：（1）剔除仪器出错时的数据；（2）剔除降水前后1h的数据；（3）剔除10Hz原始数据每30min内缺失率大于3%的数据；（4）剔除夜间弱湍流的观测数据（u*小于0.1m/s）。观测数据的平均周期为30分钟，一天48个数据，缺失数据标记为-6999。因仪器漂移等原因引起的可疑数据用红色字体标识。
发布的观测数据包括：日期/时间Date/Time，风向Wdir（°），水平风速Wnd（m/s），侧向风速标准差Std_Uy（m/s），超声虚温Tv（℃），水汽密度H2O（g/m3），二氧化碳浓度CO2（mg/m3），摩擦速度Ustar（m/s），稳定度Z/L（无量纲），感热通量Hs（W/m2），潜热通量LE（W/m2），二氧化碳通量Fc（mg/(m2s)），感热通量的质量标识QA_Hs，潜热通量的质量标识QA_LE），二氧化碳通量的质量标识（QA_Fc）。感热、潜热、二氧化碳通量的质量标识分为三级（质量标识0:（Δst <30, ITC<30）; 1: （Δst <100, ITC<100）; 其余为2）。数据时间的含义，如0:30代表0:00-0:30的平均；数据以*.xls格式存储。
多尺度观测试验或站点信息请参考Liu et al. (2016)，观测数据处理请参考Xu et al.(2013)。
刘绍民, 李新, 徐自为. (2016). 黑河生态水文遥感试验：非均匀下垫面地表蒸散发的多尺度观测试验-通量观测矩阵数据集（5号点涡动相关仪）（2012年6月-9月）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.3972/hiwater.084.2013.db.
CSTR:
18406.11.hiwater.084.2013.db.
[Liu, S., Li, X., Xu, Z. (2016). HiWATER: The multi-scale observation experiment on evapotranspiration over heterogeneous land surfaces (MUSOEXE-12)-dataset of flux observation matrix (No.5 eddy covariance system) from Jun to Sep, 2012. A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.3972/hiwater.084.2013.db.
CSTR:
18406.11.hiwater.084.2013.db.
]
(下载引用：
RIS格式 |
RIS英文格式 |
Bibtex格式 |
Bibtex英文格式
)
1. Liu, S.M., Xu, Z.W., Song, L.S., Zhao, Q.Y., Ge, Y., Xu, T.R., Ma, Y.F., Zhu, Z.L., Jia, Z.Z., &Zhang, F. (2016). Upscaling evapotranspiration measurements from multi-site to the satellite pixel scale over heterogeneous land surfaces. Agricultural and Forest Meteorology, 230-231, 97-113.( 查看 | 下载 | Bibtex格式)
2. Xu, Z.W., Liu, S.M., Li, X., Shi, S.J., Wang, J.M., Zhu, Z.L., Xu, T.R., Wang, W.Z., & Ma, M.G. (2013). Intercomparison of surface energy flux measurement systems used during the HiWATER-MUSOEXE. Journal of Geophysical Research, 118, 13140-13157, doi:10.1002/2013JD020260.( 查看 | 下载 | Bibtex格式)
使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用
1.Zhou, J., Li, M.S., Liu, S.M., Jia, Z.Z., &Ma, Y.F. (2015). Validation and performance evaluations of methods for estimating land surface temperatures from ASTER data in the middle reach of the Heihe River Basin, Northwest China. Remote Sensing, 7, 7126-7156. (查看 )
2.Li, X., Liu, S.M., Xiao, Q., Ma, M.G., Jin, R., Che, T., Wang, W.Z., Hu, X.L., Xu, Z.W., Wen, J.G., Wang, L.X. (2017). A multiscale dataset for understanding complex eco-hydrological processes in a heterogeneous oasis system. Scientific Data, 4, 170083. doi:10.1038/sdata.2017.83. (查看 | 下载 )
3.Xu, T.R., Bateni, S.M., & Liang, S.L. (2015). Estimating turbulent heat fluxes with a weak-constraint data assimilation scheme: A case study (HiWATER-MUSOEXE). IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(1), 68-72. (查看 )
4.Zhang, L., Sun, R., Xu, Z.W., Qiao, C., &Jiang, G.Q. (2015). Diurnal and Seasonal Variations in Carbon Dioxide Exchange in Ecosystems in the Zhangye Oasis Area, Northwest China. PLOS ONE, 10(6). (查看 )
5.Bai, J., Jia, L., Liu, S., Xu, Z., Hu, G., Zhu, M., &Song, L. (2015). Characterizing the Footprint of Eddy Covariance System and Large Aperture Scintillometer Measurements to Validate Satellite-Based Surface Fluxes. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(5), 943-947. (查看 | 下载 )
6.Song, L.S., Liu, S.M., William Kustas, P., Zhou, J., &Ma, Y.F. (2015). Using the Surface Temperature-Albedo Space to Separate Regional Soil and Vegetation Temperatures from ASTER Data. Remote Sensing, 7(5), 5828-5848. (查看 | 下载 )
7.Xu, Z.W., Ma, Y.F., Liu, S.M., Shi, S.J., &Wang, J.M. (2017). Assessment of the energy balance closure under advective conditions and its impact using remote sensing data. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 56, 127-140. (查看 | 下载 )
8.李新, 刘绍民, 马明国, 肖青, 柳钦火, 晋锐, 车涛, 王维真, 祁元, 李弘毅, 朱高峰, 郭建文, 冉有华, 闻建光, 王树果. (2012). 黑河流域生态-水文过程综合遥感观测联合试验总体设计. 地球科学进展, 27(5), 481-498. doi:10.11867/j.issn.1001-8166.2012.05.0481. (查看 | 下载 )
9.Wang, J.M., Zhuang, J.X., Wang, W.Z., Liu, S.M., &Xu, Z.W. (2015). Assessment of uncertainties in eddy covariance flux measurement based on intensive flux matrix of HiWATER-MUSOEXE. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(2), 259-263. (查看 )
10.Song, L.S., Liu, S.M., Zhang, X., Zhou, J., & Li, M.S. (2015). Estimating and Validating Soil Evaporation and Crop Transpiration During the HiWATER-MUSOEXE. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(2), 334-338. (查看 | 下载 )
11.张蕾,孙睿,乔晨,刘绍民,徐自为,唐侥,郝虑远,张荣华. 张掖灌区玉米农田生态系统CO2通量的变化规律和环境响应. 生态学杂志,2014, 33(7), 1722-1728 (查看 | 下载 )
12.Ge, Y., Liang, Y.Z., Wang, J.H., Zhao, Q.Y., &Liu, S.M. (2015). Upscaling sensible heat fluxes with area-to-area regression kriging. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(3), 656-660. (查看 )
13.Liu, S.M., Xu, Z.W., Wang, W.Z., Bai, J., Jia, Z., Zhu, M., & Wang, J.M. (2011). A comparison of eddy-covariance and large aperture scintillometer measurements with respect to the energy balance closure problem. Hydrology and Earth System Sciences, 15(4), 1291-1306. (查看 | 下载 )
14.Hu, M.G., Wang, J.H., Ge, Y., Liu, M.X., Liu, S.M., Xu, Z.W., &Xu, T.R. (2015). Scaling Flux Tower Observations of Sensible Heat Flux Using Weighted Area-to-Area Regression Kriging. Atmosphere, 6(8), 1032-1044. (查看 | 下载 )
15.Gao, S.G., Zhu, Z.L., Liu, S.M., Jin, R., Yang, G.C., Tan, L. (2014). Estimating spatial distribution of soil moisture based on Bayesian maximum entropy method with auxiliary data from remote sensing. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 32, 54-66. doi:10.1016/j.jag.2014.03.003. (查看 )
16.Ma, Y.F., Liu, S.M., Zhang, F., Zhou, J., & Jia, Z.Z. (2015). Estimations of regional surface energy fluxes over heterogeneous oasis-desert surfaces in the middle reaches of the Heihe River during HiWATER-MUSOEXE. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(3), 671-675. doi:10.1109/LGRS.2014.2356652. (查看 )
17.Xu, T., Liu, S., Xu, L., Chen ,Y., Jia, Z., Xu, Z., &Nielson, J. (2015). Temporal Upscaling and Reconstruction of Thermal Remotely Sensed Instantaneous Evapotranspiration. Remote Sensing, 7(3), 3400-3425. (查看 | 下载 )
18.Liu, S.M., Xu, Z.W., Zhu, Z.L., Jia, Z.Z., &Zhu, M.J. (2013). Measurements of evapotranspiration from eddy-covariance systems and large aperture scintillometers in the Hai River Basin, China. Journal of Hydrology, 487, 24-38. (查看 )
19.Li X, Cheng GD, Liu SM, Xiao Q, Ma MG, Jin R, Che T, Liu QH, Wang WZ, Qi Y, Wen JG, Li HY, Zhu GF, Guo JW, Ran YH, Wang SG, Zhu ZL, Zhou J, Hu XL, Xu ZW. Heihe Watershed Allied Telemetry Experimental Research (HiWATER): Scientific objectives and experimental design. Bulletin of the American Meteorological Society, 2013, 94(8): 1145-1160, 10.1175/BAMS-D-12-00154.1. (查看 )
20.Li, Y., Sun, R., &Liu, S.M. (2015). Vegetation Physiological Parameters Setting in the Simple Biosphere Model 2 (SiB2) for alpine meadows in upper reaches of Heihe River. Science China Earth Sciences, 58(5), 755-769. (查看 | 下载 )
黑河流域生态-水文过程综合遥感观测试验：水文气象要素与多尺度蒸散发观测(91125002) (项目编号:91125002) National Natural Science Foundation of China
本数据由“黑河生态水文遥感试验（HiWATER）”产生，用户在使用数据时请在正文中明确声明数据的来源，并在参考文献部分引用本元数据提供的引用方式。
License：
This work is licensed under an
Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
1.黑河流域生态水文综合地图集：黑河流域沙漠(沙地)、冰川图
2.黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（裸地站自动气象站-2013）
3.黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游大满超级站TerraSAR-X地面同步观测数据集（2012年6月15日）
4.祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（混合林站涡动相关仪-2018）
6.黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（景阳岭站自动气象站-2014）
1. 2024-12-18 李龙* 用途：研究拟集成多种模型输出构建黑河流域长时间序列30m蒸散发数据，需要流域内涡动相关仪数据作为验证，数据仅用于科学研究。。 …… 中国科学院空天信息创新研究院
2. 2023-09-26 周旭* 用途：科研论文 …… 中国科学院西北生态环境资源研究院
3. 2023-08-10 周旭* 用途：博士论文 …… 中国科学院西北生态环境资源研究院
4. 2022-11-07 赵航* 用途：用于硕士论文《祁连山植被固碳对气候变化的响应》，导师是兰州大学王乃昂老师 …… 兰州大学
5. 2022-10-17 王旭* 用途：本人是系统科学学院22级硕士新生，需要对黑河流域地表蒸散数据进行分析利用，导师是陈晓松老师，希望得到您的及时通过，谢谢！ …… 北京师范大学系统科学学院
6. 2022-10-17 王旭* 用途：本人是系统科学学院22级硕士新生，需要对黑河流域地表蒸散数据进行分析利用，导师是陈晓松老师，希望得到您的及时通过，谢谢！ …… 北京师范大学系统科学学院
7. 2022-10-09 许怡* 用途：青藏高原蒸散发研究 …… 中国水利水电科学研究院
8. 2022-07-28 金瑞* 用途：科研用 验证数据结果正确程度 …… 北京大学
9. 2022-07-17 张逸* 用途：博士论文，基于机器学习的蒸散发估算研究，导师贾立 …… 中国科学院空天信息创新研究院
10. 2022-06-29 索滢* 用途：用于遥感蒸散发模型矫正，博士论文研究方向，导师王忠静 …… 清华大学
11. 2022-06-01 卢琪* 用途：用于碳水通量模型验证 …… 南京师范大学地理科学学院2
12. 2022-05-17 田洁* 用途：借助通量站点数据，进行模拟数据的精度验证 …… 西南石油大学
13. 2022-04-25 马翟* 用途：综合减灾分析 …… 川大智胜
14. 2022-04-25 马翟* 用途：综合减灾分析 …… 川大智胜
15. 2022-01-18 胡容* 用途：遥感反演数据验证 …… 中国科学院大学
16. 2021-11-17 叶志* 用途：用于蒸散发的学习研究 …… 中科院空天信息创新研究院
17. 2021-11-11 毛玉* 用途：基于通量观测网数据，验证模式模拟 …… 北京师范大学
18. 2021-11-11 毛玉* 用途：基于通量观测网数据，验证模式模拟 …… 北京师范大学
19. 2021-11-11 毛玉* 用途：基于通量观测网数据，验证模式模拟 …… 北京师范大学
20. 2021-09-14 马雄* 用途：中国区域蒸散发建模研究 …… 武汉大学
暂无数据
联系方式
中国科学院西北生态环境资源研究院
0931-4967287
poles@itpcas.ac.cn
关注我们
时空三极环境大数据平台 © 2018-2020 陇ICP备05000491号 | All Rights Reserved
｜ 
京公网安备11010502040845号
数据中心技术支持: 数云软件
