Global monthly all-sky land surface temperature (2000-2020)
本数据采用Chen et al. 2017 JHM研究的方法，利用MYD11C3.00６和MＯD11C3.006两种产品计算得到全天空的地表温度结果，具体计算程序见本数据集的Global_monthly_LST.m。数据格式为*.mat, Global_monthly_LST.m程序给出了实例如何读取该数据。该数据空间分辨率为0.05度，网格中心的经纬度信息分别保存在latitude.mat和Lonitud.mat，由于内陆湖泊、水体的发射率反演的问题，本数据将所有内陆湖泊和水体的地表温度给了NaN值，具体采用的mask见mask.mat文件。经过与全球156个站点观测的LST的验证，总体RMSE为2.69k,mean bias为0.4K，在干旱和半干旱地区的RMSE为2.62K, mean bias为0.94.K.
数据文件名“200002.mat”，’2000003.mat‘分别表示该文件是2000年2月和3月的资料，所有文件命名规则相同。
陈学龙, Bob Su, 马耀明. (2021). 全球月平均地表温度（2000-2020）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Meteoro.tpdc.271180.
CSTR:
18406.11.Meteoro.tpdc.271180.
[Chen, X., Bob, S., Ma, Y. (2021). Global monthly all-sky land surface temperature (2000-2020). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Meteoro.tpdc.271180.
CSTR:
18406.11.Meteoro.tpdc.271180.
]
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1. Chen, X.*, Su, Z., Ma, Y., Liu, S., Yu, Q., and Xu, Z. (2014). Development of a 10 year (2001–2010) 0.1° dataset of land-surface energy balance for mainland China, Atmos. Chem. Phys., 14, 13097–13117, doi:10.5194/acp-14-13097-2014.( 查看 | Bibtex格式)
使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用
1.Chen, X.*, Su, Z., Ma, Y., Cleverly, J., Liddell, M. (2017). An accurate estimate of monthly mean land surface temperatures from MODIS clear-sky retrievals. Journal of Hydrometeorlogy, 18(10), 2827-2847. (查看 )
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1.黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游大满超级站TerraSAR-X地面同步观测数据集（2012年6月15日）
3.黑河综合遥感联合试验：冰沟流域加密观测区K&Ka波段机载微波辐射计地面同步观测数据集（2008年3月29日）
4.青藏高原0.05°逐日积雪深度数据集（2000-2018）
5.黑河综合遥感联合试验：扁都口加密观测区MODIS、ALOS PALSAR和AMSR-E地面同步观测数据集（2008年5月24日）
6.黑河综合遥感联合试验：临泽-扁都口飞行区L&K波段机载微波辐射计数据集（2008年5月25日）
7.黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游河道温度同步观测数据集（2012年7月3日和4日）
8.八宝河流域逐日无云MODIS积雪反照率数据集（2008-2014）
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