“一带一路”沿线国家水资源量数据集(2015)

Dataset for country level water resources in 2015 in Belt and Road Region (2015)


水资源估算的主要思路是使用径流系数和径流影响因子(气候、地形、土地利用、土壤)建立机器学习模型,然后再将模型估算的径流系数还原成径流深,进一步计算水资源量。基于全球公开数据资料,建立径流系数和地形、气候、土壤、土地利用的机器学习模型,估算“一带一路”地区多年径流系数,根据2015年的降水资料,计算2015年的径流量,再根据各个国家的面积,估算“一带一路”沿线各国的水资源量。生成了“一带一路”地区高分辨率的径流系数分布图,为“一带一路”地区水资源评价、跨境水分配等提供基础数据支撑。


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数据的引用

贾绍凤. (2019). “一带一路”沿线国家水资源量数据集(2015). 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Socioeco.tpdc.270475. CSTR: 18406.11.Socioeco.tpdc.270475.
[ (2019). Dataset for country level water resources in 2015 in Belt and Road Region (2015). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Socioeco.tpdc.270475. CSTR: 18406.11.Socioeco.tpdc.270475. ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. Yan, J.B., Jia, S.F., Lv, A.F., & Zhu, W.B. (2019). Water resources assessment of China's transboundary river basins using a machine learning approach. Water Resources Research, 55(1), 632-655.( 查看 | Bibtex格式)

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资助项目

泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项(XDA20000000) (项目编号:XDA20000000) Pan-Third Pole Environment Study for a Green Silk Road-A CAS Strategic Priority A Program

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  • 时间分辨率: 年
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  • 共享方式: 开放获取
  • 数据时间范围: 2015-07-10 至 2016-07-08
  • 元数据更新时间: 2021-04-18
联系信息
贾绍凤  

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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