Daily MODIS-based Land Surface Evapotranspiration Dataset of 2019 in Qilian Mountain Area (ETHi-merge V1.0)
本数据集包括祁连山地区2019年逐日地表蒸散发产品，产品分辨率为0.01°。采用高斯过程回归（Gaussian Process Regression，GPR）算法，实现对RS-PM (Mu et al., 2011)、SW (Shuttleworth and Wallace., 1985)、PT-JPL (Fisher et al., 2008)、MS-PT (Yao et al., 2013)、SEMI-PM (Wang et al., 2010a)、SIM (Wang et al.2008) 等6种蒸散发产品的集成。参与蒸散发产品生产的驱动数据包括MODIS（NDVI、Albedo、LAI、PAR），中国区域高时空分辨率地面气象要素驱动数据集（何杰, 阳坤. 中国区域高时空分辨率地面气象要素驱动数据集. 寒区旱区科学数据中心, 2011. doi:10.3972/westdc.002.2014.db）等。
文件命名约定：YYYYMMDD.tiff （YYYY：年，MM：月，DD：日）
数据版本号：V1.0
投影：+proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs
数据格式：GeoTIFF, 1079行×1791列
数据产品单位：W/m2
数据产品有效值范围：0~500
填充值：-300
姚云军, 刘绍民, 尚珂. (2020). 祁连山地区基于MODIS的逐日地表蒸散发数据（2019）（ETHi-merge V1.0）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Meteoro.tpdc.270407.
CSTR:
18406.11.Meteoro.tpdc.270407.
[Yao, Y., Liu, S., Shang, K. (2020). Daily MODIS-based Land Surface Evapotranspiration Dataset of 2019 in Qilian Mountain Area (ETHi-merge V1.0). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Meteoro.tpdc.270407.
CSTR:
18406.11.Meteoro.tpdc.270407.
]
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2.Wang K., Liang S. . An improved method for estimating global evapotranspiration based on satellite determination of surface net radiation, vegetation index, temperature, and soil moisture. J. Hydrometeorol 2008, 9, 712–727. DOI: 10.1109/IGARSS.2008.4779489. (查看 )
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4.Yao, Y., S. Liang, J. Cheng, S. Liu, J. B. Fisher, X. Zhang, K. Jia, X. Zhao, Q. Qin, B. Zhao, S. J. Han, G. S. Zhou, G. Y. Zhou, Y. L. Li, and S. H. Zhao. 2013. MODIS-driven estimation of terrestrial latent heat flux in China based on a modified Priestley–Taylor algorithm. Agricultural and Forest Meteorology 171-172:187-202. (查看 )
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6.Mu Q., Zhao M., Running S. W. . Improvements to a MODIS global terrestrial evapotranspiration algorithm. Remote Sensing of Environment 2011, 115(8):1781-1800. DOI: 10.1016/j.rse.2011.02.019. (查看 )
泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项(XDA20000000) (项目编号:XDA20000000) Pan-Third Pole Environment Study for a Green Silk Road-A CAS Strategic Priority A Program
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