北极植被光谱数据集(2018年7月)

Arctic vegetation spectrum dataset ((July 2018)


斯瓦尔巴群岛(又译斯瓦尔巴特、斯匹次卑尔根群岛)。位于北极地区的群岛,是挪威最北界国土范围的属地,它坐落在欧洲大陆北方,于挪威大陆与北极点两者之间。植被主要是地衣和苔藓类,仅有的树木是小极地柳和矮桦木。该地区采集的植被光谱数据集主要是基于北极斯瓦尔巴群岛新奥尔松地区283个样点的先锋植物调查,调查时间为2018年7月6-22日,采集地点包括伦敦岛,黄河站区和冰川前,为北极苔原区植物分布和变化研究提供本底信息。


数据文件命名方式和使用方法

文件命名:采集地点+采集号


本数据要求的引用方式 查看数据引用帮助 数据引用必读
数据的引用

徐希燕. (2019). 北极植被光谱数据集(2018年7月). 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Ecolo.tpdc.270951. CSTR: 18406.11.Ecolo.tpdc.270951.
[Xu, X. (2019). Arctic vegetation spectrum dataset ((July 2018). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Ecolo.tpdc.270951. CSTR: 18406.11.Ecolo.tpdc.270951. ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献,并进行数据的引用


资助项目

地球大数据科学工程专项时空三极环境项目(XDA19000000) (项目编号:XDA19000000) CASEarth:Big Earth Data for Three Poles(grant No. XDA19070000)

数据使用声明

为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力,请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中(包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果),明确注明数据来源和数据作者。对于转载(二次或多次发布)的数据,作者还须注明原始数据来源。


License: This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)


相关资源

1. 2024-06-17 10*   用途:免登录下载 ……

2. 2024-06-14 10*   用途:免登录下载 ……

3. 2024-06-13 10*   用途:免登录下载 ……

4. 2024-06-11 10*   用途:免登录下载 ……

5. 2024-06-06 10*   用途:免登录下载 ……

6. 2024-05-31 10*   用途:免登录下载 ……

7. 2024-05-30 10*   用途:免登录下载 ……

8. 2024-05-28 10*   用途:免登录下载 ……

9. 2024-05-26 10*   用途:免登录下载 ……

10. 2024-05-25 10*   用途:免登录下载 ……

11. 2024-05-24 10*   用途:免登录下载 ……

12. 2024-05-23 10*   用途:免登录下载 ……

13. 2024-05-22 10*   用途:免登录下载 ……

14. 2024-05-19 10*   用途:免登录下载 ……

15. 2024-05-18 10*   用途:免登录下载 ……

16. 2024-05-17 10*   用途:免登录下载 ……

17. 2024-05-15 10*   用途:免登录下载 ……

18. 2024-05-11 10*   用途:免登录下载 ……

19. 2024-05-09 10*   用途:免登录下载 ……

20. 2024-05-08 10*   用途:免登录下载 ……

暂无数据

数据评论

当前页面默认显示 中文 评论 显示所有语种的评论

下 载 关注
关键词
空间位置
East: 12.00 West: 10.00
South: 77.00 North: 79.00
数据细节
  • 时间分辨率: 年
  • 空间分辨率: m
  • 大小: 31 MB
  • 浏览: 5486 次
  • 下载量: 409 次
  • 共享方式: 开放获取
  • 数据时间范围: 2018-07-11 至 2018-07-27
  • 元数据更新时间: 2021-04-19
联系信息
徐希燕  

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

导出元数据