Long time series data set of extreme precipitation index in arid region of Central Asia
数据文件按站点分别存储,极端降水指数数据以EXCEL格式存储,文件的名称为“yyyyy.xlsx”,其中yyyyy代表WMO站点编号。便于后续处理与应用,用户可根据实际情况选择性地下载数据。
姚俊强, 陈静, 李建刚. (2021). 中亚干旱区极端降水指数长时间序列数据集(1925-2005). 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Meteoro.tpdc.271138.
CSTR:
18406.11.Meteoro.tpdc.271138.
[Yao, J., Chen, J., Li, J. (2021). Long time series data set of extreme precipitation index in arid region of Central Asia. A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Meteoro.tpdc.271138.
CSTR:
18406.11.Meteoro.tpdc.271138.
]
(下载引用:
RIS格式 |
RIS英文格式 |
Bibtex格式 |
Bibtex英文格式
)
1. Yao, J., Chen, Y., Chen, J., Zhao, Y., & Mao, W. (2020). Intensification of extreme precipitation in arid central asia. Journal of Hydrology, 125760. doi.org/10.1016/j.jhydrol.2020.125760( 查看 | 下载 | Bibtex格式)
使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献,并进行数据的引用
第二次青藏高原综合科学考察研究 Second Tibetan Plateau Scientific Expedition Program
中亚极端降水演变特征及预报方法研究(2018YFC1507101) (项目编号:2018YFC1507101) National Key Research and Development Program of China
国家自然科学基金(U1903113) (项目编号:U1903113) National Natural Science Foundation of China
为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力,请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中(包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果),明确注明数据来源和数据作者。对于转载(二次或多次发布)的数据,作者还须注明原始数据来源。
License: This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
1.黑河生态水文遥感试验:水文气象观测网数据集(裸地站自动气象站-2013)
2.祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(混合林站涡动相关仪-2018)
3.黑河生态水文遥感试验:水文气象观测网数据集(景阳岭站自动气象站-2014)
4.祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(大满超级站气象要素梯度观测系统-2019)
7.祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(混合林站涡动相关仪-2020)
8.黑河生态水文遥感试验:水文气象观测网数据集(上游阿柔超级站大孔径闪烁仪-2013)
1. 2024-12-18 10*   用途:免登录下载 ……
2. 2024-12-16 10*   用途:免登录下载 ……
3. 2024-12-13 10*   用途:免登录下载 ……
4. 2024-12-12 10*   用途:免登录下载 ……
5. 2024-12-09 10*   用途:免登录下载 ……
6. 2024-12-04 10*   用途:免登录下载 ……
7. 2024-11-30 10*   用途:免登录下载 ……
8. 2024-11-28 10*   用途:免登录下载 ……
9. 2024-11-26 10*   用途:免登录下载 ……
10. 2024-11-24 10*   用途:免登录下载 ……
11. 2024-11-23 10*   用途:免登录下载 ……
12. 2024-11-20 10*   用途:免登录下载 ……
13. 2024-11-14 10*   用途:免登录下载 ……
14. 2024-11-09 10*   用途:免登录下载 ……
15. 2024-11-07 10*   用途:免登录下载 ……
16. 2024-11-03 10*   用途:免登录下载 ……
17. 2024-11-01 10*   用途:免登录下载 ……
18. 2024-10-28 10*   用途:免登录下载 ……
19. 2024-10-23 10*   用途:免登录下载 ……
20. 2024-10-22 10*   用途:免登录下载 ……
暂无数据
联系方式
中国科学院西北生态环境资源研究院 0931-4967287 poles@itpcas.ac.cn关注我们
时空三极环境大数据平台 © 2018-2020 陇ICP备05000491号 | All Rights Reserved | 京公网安备11010502040845号
数据中心技术支持: 数云软件