祁连山地区重点区域植被参数遥感产品(2020)

Remote sensing products of vegetation parameters in key areas of Qilian Mountains (2020)


本数据集包括祁连山地区重点区域2020年5月至2020年10月的归一化植被指数、植被覆盖度、植被净初级生产力、草地生物量、森林蓄积量植被参数遥感产品,空间分辨率为10m。本数据集采用高分一号、高分六号、哨兵、资源三号等遥感数据源,结合气象、地面监测等基础数据,采用波段比值法、混合像元分解模型、CASA模型等植被参数反演算法和模型,生成祁连山重点区域生长季逐月植被指数遥感产品。本数据集通过构建以高分卫星为主的高时空分辨率生态环境监测数据集,为区域生态环境问题诊断与生态环境动态评估提供数据支持。


数据文件命名方式和使用方法

文件命名约定:NAME_YYYYMM_AREA.tif
(NAME:NDVI/FVC/NPP/Grassland_Biomass /Forest_Stock,YYYY:年,MM:月,AREA:qilianshan)
(NDVI:归一化植被指数;FVC:植被覆盖度;NPP:植被净初级生产力;Grassland_Biomass:草地生物量;Forest_Stock:森林蓄积量)
数据版本号:V1.0
投影:+proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs
数据格式:GeoTIFF,35000行×90000列
单位:
归一化植被指数:(-)
植被覆盖度:(%)
植被净初级生产力:*100(gC/m2)
草地生物量:(g/m2)
森林蓄积量:(m3/m2)
有效值范围:
归一化植被指数:-1~1
植被覆盖度:0~1
植被净初级生产力:0~140
草地生物量:0~380
森林蓄积量:0~0.16
填充值:-9999


本数据要求的引用方式 查看数据引用帮助 数据引用必读
数据的引用

祁元, 张金龙, 曹永攀, 周圣明, 王宏伟. (2021). 祁连山地区重点区域植被参数遥感产品(2020). 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Ecolo.tpdc.271568. CSTR: 18406.11.Ecolo.tpdc.271568.
[Qi, Y., Zhang, J., Cao, Y., Zhou, S., Wang, H. (2021). Remote sensing products of vegetation parameters in key areas of Qilian Mountains (2020). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Ecolo.tpdc.271568. CSTR: 18406.11.Ecolo.tpdc.271568. ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. Qi, Y., Lian, X.H., Wang, H.W., Zhang, J.L., & Yang, R. (2020). Dynamic mechanism between human activities and ecosystem services: A case study of Qinghai lake watershed, China. Ecological Indicators. 117. 106528. 10.1016/j.ecolind.2020.106528.( 查看 | Bibtex格式)

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献,并进行数据的引用


资助项目

泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项(XDA20000000) (项目编号:XDA20000000) Pan-Third Pole Environment Study for a Green Silk Road-A CAS Strategic Priority A Program

数据使用声明

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License: This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)


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数据细节
  • 时间分辨率: 月
  • 空间分辨率: 10m - 100m
  • 大小: 375,000 MB
  • 浏览: 2058 次
  • 下载量: 73 次
  • 共享方式: 开放获取
  • 数据时间范围: 2020-05-01 至 2020-10-31
  • 元数据更新时间: 2021-06-29
联系信息
祁元   张金龙   曹永攀   周圣明   王宏伟  

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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