Snowmelt onset time of High Mountain Asia (1979-2018)
高亚洲地区对气候变化非常敏感，是全球变化研究的热点区域。气温和降水的变化会在冰雪冻融的时间上反映出来。星载微波遥感能提供时空连续的冰雪表面状态监测能力，当冰雪中很小一部分开始融化造成微量液态水，也会反映在主动和被动微波遥感信号中。在微波波段，冰与液态水的介电常数差异巨大，因此为微波遥感监测冰雪融化提供了基础理论。在被动微波情况下，当冰雪开始融化而出现液态水时，其吸收和发射率迅速增加，因此其发射率和亮度温度、后向散射系数也会迅速改变。本数据集为利用1979年至2018年长时间序列卫星微波辐射计和散射计观测反演的高亚洲地区冰雪融化的初始时间。被动微波遥感数据为搭载在卫星上的SMMR（1979~1987年），以及搭载于DMSP上的SSM/I-SSMIS辐射计（1988年至今）。主动微波遥感数据为QuikSCAT卫星散射计（2000~2009年）。
Geotiff格式。被动微波数据：AM.tif为清晨过境卫星数据提取的融雪开始时间，PM.tif为下午过境卫星数据提取的融雪开始时间。其中，band 1为2018年春季融雪时间，band 2为2017年春季融雪时间，以此类推。单位为Day of Year。band 41为DEM，band 42为利用某年积雪覆盖过滤后的DEM。主动微波数据：文件命名方式aaaa-QSCAT_DOM_bbb.tif，aaaa为年份，bbb表示升降轨，asc为升轨，des为降轨。单位为Day of Year。
熊川, 施建成, 姚汝桢, 雷永荟, 潘金梅. (2020). 高亚洲地区融雪开始时间数据集（1979-2018年）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Snow.tpdc.270307.
CSTR:
18406.11.Snow.tpdc.270307.
[Xiong, C., Shi, J., Yao, R., Lei, Y., Pan, J. (2020). Snowmelt onset time of High Mountain Asia (1979-2018). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Snow.tpdc.270307.
CSTR:
18406.11.Snow.tpdc.270307.
]
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1. Xiong, C., Shi, J., Cui, Y., & Peng, B. (2017). Snowmelt Pattern Over High-Mountain Asia Detected From Active and Passive Microwave Remote Sensing. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 14, 1096–1100. doi: 10.1109/LGRS.2017.2698448( 查看 | Bibtex格式)
2. 熊川, 姚汝桢, 施建成, 雷永荟, 潘金梅. (2019). 高亚洲地区冰雪融化时间变化. 科学通报, 64(27), 2885-2893.( 查看 | Bibtex格式)
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第二次青藏高原综合科学考察研究 Second Tibetan Plateau Scientific Expedition Program
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1.黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游大满超级站TerraSAR-X地面同步观测数据集（2012年6月15日）
3.黑河综合遥感联合试验：冰沟流域加密观测区K&Ka波段机载微波辐射计地面同步观测数据集（2008年3月29日）
4.祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（垭口站涡动相关仪-2021）
5.青藏高原五大河源区冰川径流分割数据集（1971-2015）
6.青藏高原0.05°逐日积雪深度数据集（2000-2018）
7.黑河综合遥感联合试验：扁都口加密观测区MODIS、ALOS PALSAR和AMSR-E地面同步观测数据集（2008年5月24日）
8.祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（阿柔超级站涡动相关仪-2019）
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