青藏高原及其周边地区能量和水分循环历史模拟与未来预估数据（1850-2100）- 时空三极环境大数据平台

青藏高原地区是除南北极和格陵兰之外中低纬度最大的冰川富集区，固态水体冰川与液态水体湖泊、河流共同组成了亚洲水塔。高原的热力和动力作用及其变率是高原影响亚洲季风与全球大气环流异常的主要驱动力之一。研究青藏高原本身的热力性质以及反馈作用，需要利用气候模式，开展青藏高原与周围地区的百年历史检验和未来百年的预估（温度、降水、辐射等）。

本数据集由青藏高原及其周边地区的格点温度、降水、辐射等数据构成，其水平范围覆盖为40°E-180°，20°S-80°N，时间分辨率包括年、季平均。数据采用第六次国际耦合模式比较计划（CMIP6）中国国家气候中心BCC-CSM2-MR模式试验结果，包括historical，SSP126，SSP245，SSP370，SSP585试验的百年历史模拟与未来预估数据，根据双线性插值方法，统一插值到1°x1°分辨率水平。该数据可以为第二次青藏高原考察时段提供区域气候和水循环变化的基本信息，为外场考察结果提供参考，研究可能的变化机理。

数据文件命名方式和使用方法

该数据集时间范围：1850年1月至2100年12月。其中历史模拟（historical）时间为1850-2014年，未来预估（SSP126，SSP245，SSP370，SSP585）数据时间范围为2015-2100年。空间范围：40°E-180°，20°S-80°N。空间分辨率：1度，时间分辨率：逐月和逐年。数据存储为netCDF格式。
数据命名方法及使用方法：
文件命名：数据以netCDF格式存储，年平均数据文件的名称为“VAR_yearmean_BCC-CSM2-MR_EXP_r1i1p1f1_gr1x1_YYYY1-YYYY2.nc”命名，其中VAR代表变量名，EXP代表实验名，YYYY1和YYYY2分别表示数据起止年份。比如evspsbl_yearmean_BCC-CSM2-MR_historical_r1i1p1f1_gr1x1_1850-2014.nc就代表百年历史模拟的1850年到2014年蒸发。季节平均数据文件的名称为“VAR_SEA_BCC-CSM2-MR_EXP_r1i1p1f1_gr1x1_YYYY1-YYYY2.nc”命名，其中VAR代表变量名，SEA代表季节平均，EXP代表试验名，YYYY1和YYYY2分别表示数据起止年份。比如evspsbl_MAM_BCC-CSM2-MR_ssp126_r1i1p1f1_gr1x1_2015-2100.nc就代表SSP126情景下未来2015-2100年春季平均（MAM）蒸发。
数据读取方式：该数据集中所有的netCDF文件可直接使用Matlab、NCL、python等语言进行读取操作。

本数据要求的引用方式查看数据引用帮助  数据引用必读

数据的引用

李清泉. (2022). 青藏高原及其周边地区能量和水分循环历史模拟与未来预估数据（1850-2100）. 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Atmos.tpdc.272848. CSTR: 18406.11.Atmos.tpdc.272848.
[Li, Q. (2022). Historical simulation and future projection dataset of energy and water cycle in the Tibetan Plateau and its surrounding areas (1850-2100). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Atmos.tpdc.272848. CSTR: 18406.11.Atmos.tpdc.272848. ] (下载引用： RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. Yu, J.W., Li, Q.Q., & Ding, Y.H., et al. (2022). Long-term trend of water vapor over the Tibetan Plateau in boreal summer under global warming. Science China Earth Sciences, 65(4), 662–674.( 查看 | Bibtex格式)

2. Wu, Q.Y., Li, Q.Q., & Ding, Y.H., et al. (2022). Asian summer monsoon responses to the change of land‒sea thermodynamic contrast in a warming climate: CMIP6 projections. Advances in Climate Change Research, 13, 205-207.( 查看 | Bibtex格式)

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用

资助项目

第二次青藏高原综合科学考察研究 Second Tibetan Plateau Scientific Expedition Program

数据使用声明

为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力，请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），明确注明数据来源和数据作者。对于转载（二次或多次发布）的数据，作者还须注明原始数据来源。

License： This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

数据评论

当前页面默认显示中文评论显示所有语种的评论

下载关注

关键词

空间位置

East: 180.00	West: 40.00
South: 20.00	North: 80.00

数据细节

文件列表
时间分辨率： --
空间分辨率： --
大小： 3,696 MB
浏览： 791 次
下载量： 14 次
共享方式：开放获取
数据时间描述： 1850-2100
元数据更新时间： 2022-10-09

联系信息

：李清泉

分发方：时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

时空三极环境大数据平台