本数据集为盈科绿洲、花寨子荒漠、张掖市、阿柔和扁都口加密观测区测量的红外波谱数据。测量仪器为红外波谱仪102F和BOMAN。 1. 红外波谱仪102F测量 （1）测量原理： 利用红外波谱仪102F测量数据，基于辐射传输方程和TES算法获得比辐射率，理论上可以结合手持式红外温度计、固定自记点温计、热像仪数据获得地物物理温度。 （2）测量地点： 2008-05-27在张掖城区对草地、水泥地进行了测量；2008-05-29在工行度假村测量小麦地、玉米地；2008-06-03在工行度假村观测了水泥地（多角度测量）；2008-06-22在盈科绿洲玉米地对裸土、玉米叶进行了测量；2008-06-23在盈科绿洲玉米地测量玉米冠层、小麦冠层；2008-06-24在扁都口试验区测量了油菜地；2008-06-26在临泽草地测了苜蓿、盐碱地、草地，大麦地；2008-06-29在盈科绿洲玉米地测量了小麦地、玉米地；2008-06-30在花寨子荒漠样地2对荒漠裸土、荒漠植被（红砂）进行了测量；2008-07-06在扁都口试验区测了油菜地、草地；2008-07-14在阿柔试验区测量了草地、裸土（多角度观测）。 （3）测量仪器： 北京师范大学红外波谱仪102F，测量波长2-25um的比辐射率；北京师范大学手持式红外温度计，测量地表辐射温度；遥感所镀金板1块，辅助测量大气下行辐射。 （4）测量内容 测量同一地物的比辐射率数据需要测量冷黑体定标文件（*.CBX或者*.CBB）、暖黑体定标文件（*.WBX或者*.WBB）、地物测量文件（*.SAX）、镀金板测量）（大气下行辐射）文件（*.DWX），同时需要保存地物辐亮度文件和比辐射率文件。同时包括地物真实温度和镀金板真实温度。若同一时间段的测量数据缺少冷黑体和暖黑体定标文件，可以使用前后测量的冷黑体和暖黑体文件，但是测量间隔时间不宜超过10min。 （5）数据处理： 红外波谱仪102F通过测量冷黑体和暖黑体进行定标，获得仪器在各个波段的响应函数。 红外波谱仪102F的预处理数据主要是反演获得地表在2-25um波段范围内的地表比辐射率，若数据文件齐全，预处理数据将以Excel文件格式给出两种比辐射率：一种是仪器自身反演的比辐射率；另一种是利用ISSTES（Iterative spectrally smooth temperature-emissivity separation）反演获得的比辐射率。若数据文件不齐全，将只给出其中的一种数值。 原始数据和预处理数据的光谱分辨率为4cm-1。 2. BOMAN测量 BOMAN测量目标物的红外光谱，计算目标发射率，波段范围为2μm-13μm。 （1）测量仪器： 遥感所红外波谱仪BOMAN、遥感所黑体桶、遥感所黑体、北师大黑体。测量对象是：土壤、沙子、草地、玉米、戈壁。 （2）测量方式： 首先将BOMAN预热到工作状态；预估目标温度，将黑体稳定在目标温度左右；用BOMAN测量黑体的红外辐射（测量定标数据），然后改变黑体温度； 用BOMAN测量多组目标的红外辐射；用BOMAN测量金板反射的天空下行辐射（没有金板可直接测量天空53度方向的下行辐射）；用BOMAN测量一次黑体的红外辐射。 原始数据为Igm格式，利用黑体对目标物进行定标，利用一个低温和一个高温黑体对目标进行定标，处理软件为FTSW500，结果为Rad辐射值。 （3）测量内容： 具体观测时间和内容：2008-06-30 荒漠观测；2008-07-01 沙漠观测；2008-07-14阿柔加密观测区观测；2008-07-16 取样室内观测，荒漠取样深土、浅土、植被、小石头，盈科2号地取两株玉米，3号地一株玉米、裸土；2008-07-17 临泽试验区观测；2008-07-18 戈壁滩观测。 每次试验观测都有相应的观测记录，包括测量地点、经纬度坐标、时间、相片等。 （4）数据处理： 利用Matlab程序把用BOMAN红外波谱仪测量到的目标物的Rad辐射值文件转换为txt文本文件，数据类型为浮点型。FTSW500为BOMAN红外波谱仪自带软件。
任华忠, 陈玲, 阎广建, 杜永明, 历华, 刘雅妮, 王合顺, 肖青, 周春艳
一、数据概述 在《黑河流域交叉集成研究的模型开发和模拟环境建设》项目的支持下,陈仁升在可再生能源数据中心（RReDC）提供的模型的基础上，考虑了黑河的数据情况及其他辐射模式的参数化方案，通过1km分辨率DEM、黑河地面气象站观测资料和NECP再分析资料，制备了总辐射、直接辐射和散射辐射三种数据集。 二、数据处理过程 1)数据源 流域基础数据主要包括DEM数据，以及由此生成的坡度和坡向数据。模型采用Alberts等积圆锥投影），格网大小为1km*1km，共411×562个网格，即实际计算面积约为23*10^4 km^2。计算年份为2002年，时间分辨率为1h。 使用了两套NCEP/NCAR再分析资料，一套是1°*1°每6h的瞬时资料，主要为臭氧和可降水量数据。另一套是基于192*94格网的一天4次同化资料（为每6h平均数值），主要为总云量和降水率资料。应用两套数据的原因主要是由于总云量随时间的变化较为剧烈，瞬时资料无法控制天气的总体变化。但利用6h平均值资料，也无法控制6h之内的天气变化。 2）方法 A.晴空水平面太阳入射短波辐射模型。晴空水平面直接辐射的计算主要考虑瑞利散射、气溶胶吸收、水汽吸收、臭氧吸收和不均匀混合气体（O2、CO2等）. B.任意地形条件下晴空太阳入射短波辐射模型。根据立体几何的原理并结合本模型前面有关水平面短波辐射的算法，设计了一个考虑山坡自身遮蔽效应的短波辐射的简单算法。 C.实际天气任意地形条件下太阳入射短波辐射计算。利用希腊气象与大气物理研究所的Harry D K博士提供的Ver4Fortran源代码的基础上计算获得。 D.空间插值采用基于三角网格的立体插值法，第一套资料的时间插值采用线性插值，对第二套资料随时间变化的处理，统一概化为6h以内数值一致。 具体算法描述请参阅:陈仁升, 康尔泗, et al. (2006). "任意地形实际天气条件下小时入射短波辐射模型――以黑河流域为例." 中国沙漠(05). 3)数据验证 采用位于山区的西水、中游临泽和下游额济纳旗3个自动气象站的总辐射观测资料对模拟结果进行了验证，西水总辐射计算结果相对较差，实测值与计算值的R2=0.71，在实测总辐射较小的情况下，计算值多数偏大。临泽和额济纳旗总辐射实测与计算对比结果较好，R2分别为0.90和0.91。 4）结论 采用辐射传输参数化方案和遥感信息相结合的方法，计算任意地形实际天气条件下，大范围、长时间、高时空分辨率的太阳入射短波辐射，是一种较为可行的方法，尤其是在西北干旱区。所建立的模型仅仅利用流域的DEM数据，以及由此生成的坡度和坡向数据，其他资料均为再分析资料，因而极易推广应用。高山区天气随时变化，模型在高山区计算效果不好的主要原因仍然是总云量资料时空分辨率较低的缘故，同时计算值与实测值的时空尺度不一致也部分导致对比结果较差。
陈仁升
此数据集包含了临泽内陆河流域综合站2008年1月至2009年9月的自动气象站观测数据。站点位于甘肃省张掖市临泽县，经纬度为100°08′E，39°21′N，海拔高度为1382m。 观测项目有：大气温湿梯度观测（1.5m和3.0m）、风速（2.2m和3.7m）、风向、气压、降水、净辐射和总辐射、二氧化碳（2.8m和3.5m）、土壤张力、多层土壤温度（20cm、40cm、60cm、80cm、120cm和160cm）及土壤热通量（5cm、10cm和15cm）。 具体的表头等信息请参见随数据一起发布的说明文档。
张智慧, 赵文智, 马明国
此数据集包含了野牛沟寒区水文站自动气象站2008-2009年的观测数据。站点位于青海省祁连县，经纬度为99°33'E，38°28'N，海拔高度为3320m。 观测项目有：大气温湿观测（1.5m和2.5m）、风速风向、气压、降水、总辐射、净辐射、多层土壤温度（20cm、40cm、60cm、80cm、120cm和160cm）、土壤水分（20cm、40cm、60cm、80cm、120cm和160cm）及土壤热通量。 具体的表头请参见随数据一起发布的数据使用说明。
陈仁升, 阳勇, 王维真, 李新
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中国科学院西北生态环境资源研究院
0931-4967287
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