1.数据概述： 此数据集是祁连站2011年10月1日—2011年12月31日日尺度气象梯度数据(2011年9月底安装)。VG1000梯度观测系统观测始于2011年10月1日，每30mins记录一次数据，最终生成日尺度数据。通过对风速风向、空气温湿度和辐射等常规气象要素进行长期监测，结合高精度、高扫描频率的数据采集器进行数据存储和处理分析。 2.数据内容： 主要观测要素包括四层气温、湿度和二维超声风，雨雪量计，八层地温、土壤含水量等。 3.时空范围： 地理坐标：经度：经度：99°52′E；纬度：38°15′N；海拔：3232.3m
韩春坛, 陈仁升
1.数据概述 2011年祁连站标准气象场人工观测数据集，每日定时8:00、14:00、20:00人工观测各种气象要素。 2.数据内容 数据内容包括干球气温、湿球气温、最高气温、最低气温、地表温度（0cm）、浅层地温（5cm、10cm、15cm、20cm）、地面最高温度、地面最低温度。 3.时空范围 地理坐标：经度：99.9E；纬度：38.3N；海拔：2980m
韩春坛, 陈仁升
1. 数据概述： 2012年寒旱所祁连站标准气象场人工观测数据集，每日定时8:00、14:00、20:00人工观测各种气象要素。 2. 数据内容： 数据内容包括干球气温、湿球气温、最高气温、最低气温、地表温度（0cm）、浅层地温（5cm、10cm、15cm、20cm）、地面最高温度、地面最低温度。 3. 时空范围： 地理坐标：经度：99.9E；纬度：38.3N；海拔：2980m
陈仁升, 韩春坛
1.数据概述： 涡动协方差系统，是一种微气象学的测量方法。它采用涡度相关原理，利用快速响应的传感器来测量大气下垫面的物质交换和能量交换。开路涡动协方差系统的核心由CR1000数据采集器、CSAT3三维超声风速风向传感器、LI-7500开路CO2/H2O气体分析仪（EC150）组成。涡动协方差系统为本项目新购仪器，订购时间较长，2011年10月初安装，数据较短；此数据集是祁连站2011年10月1日—2011年12月31日30min涡动协方差数据。 2.数据内容： 观测项目有：水平风速Ux（m/s），水平风速Uy（m/s），垂直风速Uz（m/s），超声温度Ts（摄氏度），二氧化碳浓度co2（mg/m^3），水汽浓度h2o（g/m^3），气压press（KPa）。数据采样频率是每秒10Hz。 3.时空范围： 地理坐标：经度：99°52′E；纬度：38°15′N；海拔：3232.3m
陈仁升, 韩春坛
1.数据概述 大本营综合环境观测系统数据集是祁连站在大本营观测点布设1套ENVIS综合环境观测系统(德国,IMKO)。并由ENVIS数采系统自动存储。 2.数据内容 此数据集为2011年1月1日—2011年12月31日日尺度数据。主要包括日尺度地上两层温、湿、风，六层土壤含水量、降水量、5cm地热通量、总辐射、七层土壤温度、CO2、气压。 3.时空范围 地理坐标：经度：99°53′E；纬度：38°16′N；海拔：2980.2m
陈仁升, 韩春坛
基于遥感地表蒸散发模型ReDraw模式制备的近地表大气驱动数据估算了黑河流域2001-2010年逐月地表蒸散发。坐标系统为经纬度投影，空间范围为：96.5E–102.5E, 37.5N–43N。数据格式为GEOTIFF。
王忠静
ET（蒸散发）监测对农业水资源管理、区域水资源利用规划和社会经济可持续发展至关重要。传统监测ET 方法的局限性主要在于无法做到大面积同时观测，只能局限于观测点上，因此人员设备成本相对较高，既不能提供面上的ET 数据，也不能提供不同土地利用类型和作物类型的ET 数据。 利用遥感可以做到ET的定量监测，遥感信息的特点是既能反映地球表面的宏观结构特性，又能反映微观局部的差异。 黑河流域中游绿洲区2000-2013年30米分辨率月尺度地表蒸散发数据集Version 1.0是基于多源遥感数据，采用ETWatch最新模型估算得到栅格影像数据，它的时间分辨率是逐月尺度，空间分辨率为30米尺度，数据覆盖中游张掖绿洲区，单位为毫米。数据类型包括月、季、年数据。 数据的投影信息如下： Albers 等积园锥投影， 中央经线：110度， 第一割线：25度， 第二割线：47度， 坐标西偏：4000000 米。 文件命名规则如下： 每月累计ET值文件命名：heihe-midoasis-30m_2013m01_eta.tif 其中heihe表示黑河流域，midoasis表示中游绿洲区，30m表示分辨率为30米，2013表示2013年，m01表示1月份，eta表示实际蒸散数据，tif表示数据为tif格式； 每季累计ET值文件命名：heihe-midoasis-30m_2013s01_eta.tif 其中heihe表示黑河流域，midoasis表示中游绿洲区，30m表示分辨率为30米，2013表示2013年，s01表示1-3月，为第一季度，eta表示实际蒸散数据，tif表示数据为tif格式； 每年累计值文件命名： heihe-midoasis-30m_2013y_eta.tif 其中heihe表示黑河流域，midoasis表示中游绿洲区，30m表示分辨率为30米，2013表示2013年，y表示年，eta表示实际蒸散数据，tif表示数据为tif格式。
吴炳方
本数据集包括黑河上游八宝河流域40个WATERNET传感器网络节点自2014年1月至今的观测数据。4cm、10cm和20cm土壤水分是每个节点的基本观测；19个节点包含土壤水分和地表红外辐射温度观测；11个节点包含土壤水分、地表红外辐射温度观测、雪深和降水观测。观测频率为5分钟。该数据集可为流域水文模拟、数据同化及遥感验证提供地面数据集。 详细内容请参见“WATERNETNET数据文档20141206.docx”
晋锐, 亢健, 李新, 马明国
基于遥感地表蒸散发模型ETMonitor及WRF模式制备的近地表大气驱动数据估算了黑河流域2012年5-9月8天平均的250m分辨率的地表蒸散发。坐标系统为等经纬度投影，空间范围为：96.5E–102.5E, 37.5N–43N。数据采用8天合成的存储方式，数据格式为GEOTIFF，命名方式：2012ddd_EvapoTranspiration.tif，其中ddd为日序数，例如2012121_EvapoTranspiration.tif 表示2012年日序数为121–128天的平均地表蒸散发，单位为mm/d。数据类型为单精度浮点型，无效值为-9。
贾立
基于遥感地表蒸散发模型ETMonitor及WRF模式制备的近地表大气驱动数据估算了黑河流域2009–2011年逐日1km的地表蒸散发。坐标系统为经纬度投影，空间范围为：96.5E–102.5E, 37.5N–43N。数据采用逐日存储方式，数据格式为GEOTIFF，命名方式：yyyyddd_EvapoTranspiration.tif，其中yyyy为年份，ddd为日序数。数据类型为单精度浮点型，单位为mm/d，无效值为-9。
贾立
本数据集包含了2012~2013年在巴丹吉林沙漠苏木吉林小流域进行综合监测的数据资料。苏木吉林小流域由2个湖构成，即苏木吉林北湖和南湖，经纬度范围是：北纬39°46'18.24"至39°49'17.25"，东经102°23'40.53" 至102°26' 59.27"。观测仪器主要围绕苏木吉林南湖布设，包括闪烁仪(BLS450)、自动气象站(净辐射、雨量、风速、风向、空气湿度、气压、E601型蒸发皿)、土壤监测站(土壤温度、含水率和张力pF-meter)以及地下水监测孔1个。本次发布的数据为2012年9月至2013年12月期间的监测结果。后期监测数据将在2.0版本发布。 仪器布置情况、坐标、型号等见小流域监测系统布置图.pdf、监测点坐标.xls和监测点位置和设备.tif。
胡晓农, 王旭升
数据集是黑河上游葫芦沟灌丛试验区气象及观测数据，包括：气象、反照率、灌丛林下蒸散发数据。 1、气象数据：祁连站经度：99°52′E；纬度：38°15′N；海拔：3232.3m，2012年1月1日—2013年12月31日尺度气象数据。观测项目有：温度、湿度、水汽压、净辐射、四分量辐射等。数据为日尺度数据，计算时间段为0:00-24:00. 2、反照率：为2012年1月1日-2014年7月3日日尺度地表反照率数据，包括积雪和非积雪期。测量仪器为葫芦沟流域十米梯度塔上的辐射仪器。其中2012年8月4日-10月2日由于仪器电路问题，数据缺失，其余数据质量较好 3、蒸散发：为葫芦沟流域4种典型灌丛群落林下地表蒸散数据。观测时段为2014年7月18日-8月5日，为日尺度数据。数据内容包括降水数据、及lysimeter观测到的蒸发、下渗数据。该数据集可用来分析高寒灌丛及森林的蒸散数据。 试验选择小型蒸渗仪尺寸为内径25 cm、深度30 cm的小型蒸渗仪进行冠层下草地蒸散量。灌丛林下蒸散每个灌丛样地内布设两个Lysimeter，移栽试验每种灌丛各一个Lysimeter。在布设时将内桶中放置与桶等高的未被扰动的原状土柱，将外桶埋入到土壤中，在埋设时保证外桶高出地面0.5-1.0 cm，内桶外沿设计宽约2.0 cm的挡雨板，以防止地表径流进入Lysimeter蒸渗仪。在附近气象站点内同时布设有Lysimeter测量草地蒸散量，在青海云杉林样地也布设内径25 cm、深度30 cm的小型蒸渗仪测量其林下蒸发量。所有Lysimeter每天20：00时准时进行称重（电子天平感量1.0 g，约相当于0.013 mm蒸发量），观测时做好防风处理，保证测量的精度。 数据加工方法：蒸渗仪方法主要通过质量守恒来计算蒸散发量，依据Lysimeter蒸渗仪设计原理，蒸散量主要是通过连续两天内质量差别确定，由于每天都对其称重，通过水量平衡进行计算。
宋耀选, 刘章文
利用我国环境减灾小卫星星座的CCD传感器的30m图像，经过定标、几何精校正和基于大气层顶表观反射率的角度网格回归（Angular Bin）反演算法反演了地表短波反照率，再选择一个月内云量最少的图像镶嵌成为全黑河流域的反照率分布图，投影方式为UTM投影，空间分辨率30米，时间频率为每月1景。数据文件包含2个波段，分别是对应局地正午时刻太阳角的黑空反照率（black-sky albedo of local noon）和白空反照率（white-sky albedo），以短整数方式存储，比例因子为0.0001。
刘强
利用MODIS的1km地表反射率（MOD/MYD09GA）数据产品，经过角度网格回归（Angular Bin）反演算法和基于统计知识的时空滤波（Statistics-based Temporal Filter）算法两道工序生产了全球GLASS（Global LAnd Surface Satellite）反照率产品。本数据集是在GLASS全球产品中选取了覆盖黑河流域的两个tile（h25v04，h25v05），经过镶嵌、投影转换和裁切后获得的黑河流域的1km分辨率陆表黑空反照率（black-sky albedo）和白空反照率（white-sky albedo）数据集，包括了Albers和UTM两种投影方式，均为raw格式，空间范围是黑河流域的矢量边界的外界矩形，时间分辨率为8天。
刘强
以中国科学院大气物理研究所东亚区域气候-环境重点实验室发展具有独立版权的区域集成环境系统模式RIEMS 2.0为基础，其中RIEMS 2.0区域气候模式是以美国大气研究中心和美国滨州大学发展的中尺度模式（MM5）为非静力动力框架，耦合了一些研究气候所需的物理过程方案。这些过程包括生物圈-大气圈输送方案、采用FC80闭合方案的Grell积云参数化方案、MRF行星边界条件和修改的CCM3辐射方等，采用黑河流域流域观测和遥感数据对该模式中的重要参数进行重新率定，并植被资料采用黑河流域数据清单中2000年土地利用数据和黑河流域30sec DEM数据，建立的起来适合黑河流域生态-水文过程研究的区域气候模式。采用采用era-interim再分析资料作为驱动场，驱动建立的适合黑河流域生态-水文过程研究的区域气候模式在黑河流域进行了2009年年全年模拟连续积分. 空间范围：模拟区域的网格中心位于（40.30N，99.50E）, 水平分辨率为3 km，模式的模拟网格点数为161（经向）X 201（纬向）。 投影方式：LAMBERT正形投影，两个标准纬度为30N 和60N。 时间范围：2009年1月1日－2009年12月31日，时间间隔为1小时 文件内容说明：共12个文件，按变量独立命名。每个文件解压缩后是一个文本文件，包行7行文件头说明，以及365*24*201行，每行有161列。
熊喆
基于高精度的DEM数据，统计分析了黑河流域上游地区的逐年6-9月降水量与地理地形因子的关系，得到100m空间分辨率的黑河流域上游1967-2008逐年6-9月降水量。 坐标系统为等经纬度投影，空间范围为黑河流域。数据采用txt文本形式给出，分别给出空间网格点所对应的经度，纬度和各年降水量。经纬度单位为°，降水量单位为mm。数据类型为单精度浮点型，无效值为-9。
王可丽
基于高精度的DEM数据，统计分析了黑河流域中上游地区的气候平均逐月降水量与地理地形因子的关系，得到100m空间分辨率的黑河流域中上游气候平均逐月降水量。 坐标系统为等经纬度投影，空间范围为黑河流域。数据采用txt文本形式给出，分别给出空间网格点所对应的经度，纬度和各月降水量。经纬度单位为°，降水量单位为mm。数据类型为单精度浮点型，无效值为-9。
王可丽
基于高精度的DEM数据，统计分析了黑河流域中上游地区的气候平均年降水量与地理地形因子的关系，得到100m空间分辨率的黑河流域中上游1967-2008年逐年气候平均年降水量。 坐标系统为等经纬度投影，空间范围为黑河流域。数据采用txt文本形式给出，分别给出空间网格点所对应的经度，纬度和降水量。经纬度单位为°，降水量单位为mm。数据类型为单精度浮点型，无效值为-9。
王可丽
根据中国气象局在黑河流域布设的各常规气象台站逐月的气温的观测资料，计算了各气象台站逐年的空气冻融指数，进而获取了其1960-2004年的多年平均值。最后，基于各气象台站空气冻融指数的多年均值与海拔高度之间的回归关系，并借助于1km的DEM数据，构建了黑河流域空气冻融指数的空间分布图。
张廷军
SPAC系统是观测植物蒸腾耗水及环境因子的综合平台，本项目在阿拉善荒漠生态水文试验研究设置SPAC系统1套，主要观测数据包括温度、相对湿度、降水、光合有效辐射等，采样频率为1小时，该数据为植物蒸腾耗水的环境响应机理研究提供基础数据支撑。
司建华
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