该数据集是通过MODIS各通道反射率和SIF观测数据建立神经网络模型，从而得到较高时空分辨率的SIF数据，常作为初级生产力的参考。数据来源于Zhang et al. (2018)，具体算法参见文章。源数据范围为全球，本数据集选取了青藏高原区域。本数据将原本的4天时间尺度数据集成至月数据，加工方法为取月最大值，尽可能达到去除噪声的效果。该数据集常被用作评定植被绿度和初级生产力的时间和空间格局，具有实际意义和理论价值。
张尧
数据包含青藏高原地区的土壤有机质数据，空间分辨率为1km*1km，时间覆盖范围为1979-1985年。数据来源是基于第二次土壤普查数据生成的土壤碳含量。土壤有机质主要来源于植物、动物及微生物残体，其中高等植物为主要来源。原始土壤中最早出现在母质中的有机体是微生物。随着生物的进化和成土过程的发展，动物、植物残体及其分泌物就成为土壤有机质的基本来源。数据对于分析青藏高原的生态环境以及衡量区域土壤特征具有重要意义。
方华军
2018年8月22日在位于澜沧江源园区的样方采用DJI 精灵4 无人机搭载的照相机，对样方区域进行航拍，共设置了20条航线(5条航线数据缺失)，飞行高度100m，相邻照片重叠度不低于70%，总共获取了1160张航拍照片，存储在“100MEDIA”，“101MEDIA”两个个文件夹下。
王旭峰, 魏彦强
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