时空三极环境大数据平台

1.祁连山典型小流域植被-土壤-岩石三维空间结构CT扫描数据集（2021）

1）数据内容：祁连山典型小流域植被-土壤-岩石三维空间结构CT扫描数据集，数据包括祁连山典型小流域不同深度苔藓层体积密度、土壤大孔隙度和土壤石砾体积密度数据；2）数据来源及加工方法：在祁连山典型小流域采集苔藓层和苔藓覆盖下深度为30 cm的原状土柱，利用工业X射线三维显微镜对苔藓层和原状土柱进行扫描；3）数据质量描述：苔藓层分辨率40 μm，原状土柱分辨率68 μm；4）数据应用成果及前景：祁连山典型小流域植被-土壤-岩石三维空间结构CT扫描数据集对于祁连山区的生态恢复、水资源管理和利用均有着重要意义，可为阐述祁连山的水源涵养功能及机理提供基础数据和理论支撑。

胡霞

TPDC

doi: 10.11888/Terre.tpdc.272657 1067 50 开放获取 2022-06-18

2.青藏高原地区多源融合降水数据（1998-2017）

“亚洲水塔”青藏高原（TP）的降水在区域水和能源循环中发挥着关键作用，对下游国家的水资源供应有重要影响。气象站点所获取的降水信息通常被认为是最准确的，但在地形复杂、环境恶劣的青藏高原中，气象站数据却十分有限。卫星和再分析降水产品可以为地面测量提供补充信息，特别是在大面积测量不足的区域。在这里，我们通过使用人工神经网络 (ANN) 和环境变量（包括海拔、地表压力和风速）确定各种数据源的权重来最优地融合站点、卫星和再分析数据。在 1998-2017 年期间，以每日时间尺度和 0.1° 的空间分辨率生成了一个多源降水 (MSP) 数据集横跨青藏高原。与其他四颗卫星产品相比，MSP与标准观测的日降水相关系数（CC）最高（0.74），均方根误差第二低，表明MSP的质量和数据合并的有效性方法。我们使用分布式水文模型进一步评估了青藏高原长江和黄河源头测量不佳的不同降水产品的水文效用。在 2004-2014 年期间，MSP 实现了每日流量模拟的最佳 Nash-Sutcliffe 效率系数（超过 0.8）和 CC（超过 0.9）。此外，基于多重搭配评估，MSP 在未测量的西部 TP 上表现最好。该合并方法可应用于全球其他数据稀缺地区，为水文研究提供高质量的降水数据。整个 TP 的左下角的经纬度、行数和列数以及网格单元信息都包含在每个 ASCII 文件中。

洪仲坤, 龙笛

POLES TPDC

doi: 10.11888/Atmos.tpdc.272247 3031 365 开放获取 2022-03-25

3.黑河上游河川径流量、蒸散发和降水量数据集（1992-2015）

本数据为黑河上游1992-2015年生长季降水产生的径流、蒸散发，数据内容包括：降水（mm）、蒸散发（mm）、径流（mm）、土壤含水量（m3/m3）。时间分辨率：年（生长季），空间分辨率：0.00833°。数据是基于Eagleson生态水文模型使用气象、土壤、植被参数模拟获得的，模拟的降雨径流使用黑河上游6个子流域（黑河干流、八宝河、野牛沟、梨园河、瓦房城、洪水河）的生长季观测径流数据进行了验证，相关系数（R）的变化范围为0.53-0.74，RMSE在32.46-233.18 mm之间，相对误差范围为-0.66--0.0005；模拟蒸散发与GLEAM ET之差在−115.36 mm 到 44.1 mm之间。模拟结果可以为黑河上游水文模拟提供一定参考。

张宝庆

TPDC

doi: 10.11888/Terre.tpdc.272404 911 12 申请获取 2022-01-13

4."一带一路"亚洲关键区域流域边界图

"一带一路"亚洲关键区域流域边界图的划定主要依据以下原则：原则1：在丝绸之路沿线　原则2：位于干旱半干旱区　原则3：具有较高的水资源风险　原则4：流域完整性 1. 干旱区划分依据 Food and Agriculture Organization of the United Nations. FAO GEONETWORK. Global map of aridity - 10 arc minutes (GeoLayer). (Latest update: 04 Jun 2015) Accessed (6 Mar 2018). URI: http://data.fao.org/ref/221072ae-2090-48a1-be6f-5a88f061431a.html?version=1.0 2. 水资源风险数据： Gassert, F., M. Landis, M. Luck, P. Reig, and T. Shiao. 2014. Aqueduct Global Maps 2.1. Working Paper. Washington, DC: World Resources Institute. 3. 贫困指数数据： Elvidge C D, Sutton P C, Ghosh T, et al. A global poverty map derived from satellite data. Computers & Geosciences, 2009, 35(8): 1652-1660. https://www.ngdc.noaa.gov/eog/dmsp/download_poverty.html 4. 基础流域边界数据： (1) Watershed boundaries were derived from HydroSHEDS drainage basins data (Lehner and Grill 2013) based on a grid resolution of 15 arc-seconds (approximately 500 m at the equator), which can be free download via https://hydrosheds.cr.usgs.gov/hydro.php (2) AQUASTAT Hydrological basins: This dataset is developed as part of a GIS-based information system on water resources. It has been published in the framework of the AQUASTAT - programme of the Land and Water Division of the Food and Agriculture Organization of the United Nations. The map is also available in the SOLAW Report 15: “Sustainable options for addressing land and water problems – A problem tree and case studies”. Data can be free download via http://www.fao.org/nr/water/aquamaps/ (3) HydroBASINS: https://www.hydrosheds.org/downloads 5. The GloRiC provides a database of river types and sub-classifications for all river reaches globally. https://www.hydrosheds.org/page/gloric 6. HydroATLAS offers a global compendium of hydro-environmental sub-basin and river reach characteristics at 15 arc-second resolution. https://www.hydrosheds.org/page/hydroatlas 覆盖面积146.94万平方公里，具体包含如下区域：怒江流域，死海流域，锡斯坦河流域，黄河流域，约旦-叙利亚东部流域，印度河流域，伊朗内流区，乌尔米耶湖流域，石羊河流域，哈里卢德-穆尔加布河流域，两河流域，疏勒河流域，黑河流域，伊塞克库尔湖，塔里木河流域，吐鲁番-哈密盆地，艾比湖流域，准噶尔盆地，阿姆河流域，玛纳斯河流域，乌伦古河流域，额敏河流域，楚河-塔拉斯河流域，锡尔河流域，伊犁河流域，里海流域，澜沧江流域，长江流域，青海湖水系，柴达木盆地东部，柴达木盆地西部，羌塘高原区，雅鲁藏布江流域．

冉有华, 王磊, 曾甜, 盖春梅, 李虎

TPDC

doi: 10.11888/Geogra.tpdc.270941 8567 684 开放获取 2020-10-02

5.西藏纳木错水温监测数据（2011-2014）

本数据包括西藏纳木错湖水不同深度处的日平均水温数据，是实地监测获取的湖水温度变化情况；该数据利用水质多参数仪及温度探头放置于水中而连续获取，温度记录的分辨率是10分钟和2小时，并基于原始测量数据计算了日平均水温；所用仪器和方法均非常成熟，数据处理过程进行了严格的质量控制，确保数据真实可靠；该数据已用于纳木错湖水热力学分层研究、湖气热量平衡研究等物理湖泊学方面的基础研究，并用来校正基于遥感数据的湖水温度数据及不同的湖泊模型研究。可用于物理湖泊学、水文学、湖气相互作用、遥感数据同化验证及湖泊模型研究。

王君波

TPDC

doi: 10.11888/Hydro.tpdc.270332 5389 75 申请获取 2020-03-26

6.黑河上游SWAT模型数据集

该数据包括了SWAT模型运行所需要的基础地形数据、土壤数据、气象数据、土地利用/地面覆盖数据等。所有的图件和相关的点位坐标（气象站，水文站）都采用了和我国基础地形图相一致的高斯－克吕格投影的坐标体系。数据内容包括： a) 基础地形数据包括流域数字高程模型（DEM）和流域河网。DEM格网的大小为50*50m，流域河网是从1:10万地形图上将水系手工数字化得到。 b) 土壤数据：包括土壤物理、土壤化学和土壤类型空间分布资料。数字土壤图比例尺为1:100万，将其转为ESRI 的grid格式，格网大小为50*50m。每个土壤剖面可以最多分到10层。模型要求的土壤质地采样指标采用了美制标准。参数来自全国第二次土壤普查数据以及来自相关文献。 c) 气象数据： (1) 气温：日最高气温，日最低气温，风速，相对湿度的数据来源于流域内部和周边地区祁连、山丹、托勒、野牛沟、张掖五个气象站的逐日观测资料，时段为1999～2001年。 (2) 降水：雨量数据来源于流域内部和周边地区俄博（1990~1996）、肃南（1990~2000）、祁连（1990~2000）、莺落峡（1990~2000）、札马什克（1990~2000）5个水文站以及山丹（1999~2001）、托勒（1999~2001）、野牛沟（1999~2001）、张掖（1999~2001）、祁连县（1999~2001）4个气象站的逐日观测资料。 (3) 风速、相对湿度：风速、相对湿度来源于山丹、托勒、野牛沟、张掖、祁连县5个气象站的逐日观测资料。时段为1999~2001。 (4) 太阳辐射：太阳辐射没有相应的观测数据，由模型模拟产生。 d) 土地利用/地面覆盖：1995年土地利用数据，比例尺为1:10万。将其转为ESRI的grid格式，格网大小为50*50m。 e) 气象数据模拟工具（weather generator）数据库：SWAT模型的气象数据模拟工具可以在没有实际日观测数据的情况下，根据多年逐月统计资料模拟计算出模型运行所需要的逐日气象输入数据，也可进行观测资料不全时的插补。气象数据来自周边气象站。

南卓铜

POLES TPDC HEIHE

doi: 10.3972/heihe.012.2013.db 22339 275 申请获取 2013-07-30