1）数据内容：祁连山典型小流域植被-土壤-岩石三维空间结构CT扫描数据集，数据包括祁连山典型小流域不同深度苔藓层体积密度、土壤大孔隙度和土壤石砾体积密度数据；2）数据来源及加工方法：在祁连山典型小流域采集苔藓层和苔藓覆盖下深度为30 cm的原状土柱，利用工业X射线三维显微镜对苔藓层和原状土柱进行扫描；3）数据质量描述：苔藓层分辨率40 μm，原状土柱分辨率68 μm；4）数据应用成果及前景：祁连山典型小流域植被-土壤-岩石三维空间结构CT扫描数据集对于祁连山区的生态恢复、水资源管理和利用均有着重要意义，可为阐述祁连山的水源涵养功能及机理提供基础数据和理论支撑。
胡霞
1）青海省湟水流域典型工业园土壤环境质量数据，为区域工业活动导致的土壤污染管控提供基础支撑； 2）数据来源为湟水流域典型区域土壤样品，样品采集后迅速放入-4℃冰箱保存送尽快至实验室，经前处理后完成相关参数的检测； 3）样品采集、转运过程符合规范，实验检测过程遵照相关标准严格执行结果，因土壤环境各因素的变化，该结果仅针对本次调查结果； 4）该数据可用于对区域土壤污染状况、重金属风险评估等内容进行分析；
王凌青
降雨侵蚀力是量化青藏高原土壤侵蚀的重要基础数据之一。高精度的降雨侵蚀力数据是了解目前青藏高原水土流失现状，以及制定水土保持措施的关键，同时可以为青藏高原地质灾害防治提供有力参考。本研究基于青藏高原1-min稠密降水观测数据和高精度格点降水资料，经过订正、重构和检验等步骤，构建了一套新的青藏高原1950~2020年逐年降雨侵蚀力数据集。该数据集是目前青藏高原精度最高、时间序列最长的降雨侵蚀力数据集。
陈悦丽
（1）数据内容 此数据包含两张数据表：SyrDarya_201705_part.xlsx，SyrDarya_201709_part.xlsx。 数据包含属性字段“Point”、“Longitude”、“Latitude”、和“SAL（‰）”分别代表“数据点编号”、“经度”、“纬度”、“总盐（‰）” （a）SyrDarya_201705_part.xlsx为2017年5月锡尔河流域采样数据，该数据没有包括“PH”；（b）SyrDarya_201709_part.xlsx为2017年9月锡尔河流域采样数据，该数据集包括酸碱度“PH”。 （2）按照数据处理的标准流程（①NY_T_1121-16-2006_土壤检测_第16部分：土壤水溶性盐总量的测定，②NY_T_1121-2-2006_土壤检测_第2部分：土壤PH测定），对锡尔河流域的土壤采样数据进行处理、分析和整理，从而筛选出锡尔河流域的土样采集与检测数据集。 （3）该数据为土壤采样数据，可用于监测土壤盐渍化等研究。
罗格平
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0931-4967287
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