1.北极雪水当量格网数据集（1979-2019）

雪水当量（Snow water equivalent，SWE）是地表水文模型和气候模型的重要参数。本数据基于机器学习的岭回归算法融合了多种现有的雪水当量数据产品，形成了一套时间序列连续且精度较高的雪水当量数据产品。数据的空间范围为泛北极地区（北纬45°至北纬90°），数据时间序列为1979-2019年。该数据集有望为水文模型和气候模型提供更为精确的雪水当量数据，为冰冻圈变化及全球变化提供数据支撑。

李弘毅, 邵东航, 李浩杰, 王卫国, 马媛, 雷华锦

   POLES TPDC

doi: 10.11888/Snow.tpdc.271556 2805 47 开放获取 2021-06-25