该数据集为全球呼吸数据,包含自养呼吸(ra)和异养呼吸(rh)两部分,由耦合模式比较计划第6阶段(CMIP6)中TaiESM1模式在Historical情景下模拟得到。数据时间范围为1850-2014年,时间分辨率为月,空间分辨率约为0.9°x1.25°。模拟数据详细说明可见链接https://www.wdc-climate.de/ui/cmip6?input=CMIP6.CMIP.AS-RCEC.TaiESM1.historical。
美国气候模式诊断和对比计划委员会
本数据集提供了基于遥感估算凋萎系数优化后的全球土壤质地数据,空间分辨率为0.25度。数据集采用了SCE-UA的优化方法,以基于SMAP遥感土壤水分估算的凋萎系数为优化目标,对两套常用的土壤质地数据集GSDE(Shangguan et al. 2014)和HWSD(Fischer et al., 2008)进行了优化。与站点观测的结果表明(北美地区44个站点),在陆面模式中使用优化后土壤质地数据集的土壤水分和蒸散比模拟准确度有较为明显的提升。
何晴, 卢麾, 周建宏, 阳坤, 施建成
本数据集为TCA(Triple Collocation Analysis)算法代码集,用于生成2011-2018年全球日尺度土壤水分融合数据。
谢秋霞, 贾立, 胡光成
本数据集是一个包含10年(2010-2019)的全球日尺度地表土壤水分数据集,分辨率为36 km,采用EASE-Grid2投影坐标系,数据单位为m3/m3. 数据集采用Yao et al.(2017,2021)发展的土壤水分神经网络反演算法,将SMAP的优势传递到FY-3B/MWRI,利用人工神经网络方法,以SMAP标准土壤水分产品为训练目标,以FY-3B/MWRI的亮温为输入,最终输出长时序土壤水分数据。土壤水分精度和SMAP接近,达到5%左右。( 全球14个密集观测站网的验证精度 )。
姚盼盼, 卢麾, 赵天杰, 武胜利, 施建成
基于遥感的全球表层土壤水旬度数据集(RSSSM,2003~2020)是在世界11种常用的全球微波遥感土壤水数据产品基础上,采用神经网络方法,融入了9个微波遥感反演土壤水分的质量影响因子完成。数据空间分辨率是0.1度,时间分辨率为旬。原数据覆盖2003~2018年,现更新至2020年。RSSSM数据集的时间连续性突出,除冰雪和水体外实现空间全覆盖。通过全球实测数据进行检验,可证明RSSSM数据集较已有的常用全球或区域长时间序列表层土壤水产品具有更高的时空格局精度。此外,虽然RSSSM数据是基于遥感的,未融合任何降水资料,但其年际变异与降水量(如GPM IMERG降水数据)和标准化降水蒸散发指数(SPEI)的时间变异均可较好地吻合。RSSSM数据还可一定程度反映城市化、农田灌溉、植被恢复等人类活动对土壤水分的影响。数据为tiff格式,压缩后的数据量为2.48 GB。 数据论文于2021年发表在Earth System Science Data。
陈永喆, 冯晓明, 傅伯杰
新的北半球多年冻土图利用基于规则的GIS模型融合了新的多年冻土范围(Ran et al., 2021b)、气候条件、植被结构、土壤和地形条件以及富冰和富含有机质多年冻土图(yedoma)。与之前的多年冻土图不同,根据多年冻土与气候和生态系统的复杂交互作用,我们将北半球多年冻土分为五种类型:气候驱动型、气候驱动型/生态系统改造型、气候驱动型/生态系统保护型、生态系统驱动型和生态系统保护型。除去冰川和湖泊,北半球这五种类型的面积分别为3.66×106km2、8.06×106km2、0.62×106km2、5.79×106km2和1.63×106km2。北半球81%的多年冻土区受到生态系统的改造、驱动或保护,表明生态系统在北半球多年冻土稳定性中的主导作用。气候驱动的多年冻土只占北半球多年冻土区的19%,主要分布在高北极和高山地区,如青藏高原。
冉有华, M. Torre Jorgenson, 李新, 金会军, 吴通华, 李韧, 程国栋
稳定连续的长时序地表土壤水分数据集对于全球环境和气候变化监测等都非常重要。SMAP等卫星搭载的L波段辐射计能提供目前最优精度的全球地表土壤水分观测,但其数据记录的短时间限制了其在长期研究中的应用;而AMSR-E和AMSR2系列传感器能提供长时序多频段辐射计观测(C、X和K波段)。本数据集是一个20年(2002/07/27~2022/08/31)的全球连续一致的地表土壤水分数据集,分辨率为日尺度的36 km,采用EASE-Grid2投影坐标系,数据单位为m3/m3。数据集采用Yao et al.(2017)发展的土壤水分神经网络反演算法,将SMAP的优势传递到AMSR-E/2,以目前卫星最优精度的SMAP标准土壤水分产品为训练目标,以AMSR-E/2的亮温为输入,最终输出长时序土壤水分数据。该数据集能够重现SMAP土壤水分的时空分布,精度与SMAP土壤水分产品相当;同时该数据集精度优于AMSR-E和AMSR2的官方土壤水分产品,通过全球14个密集观测站网的地面观测验证表明,其土壤水分精度为5%左右。该全球长时序数据集目前时间覆盖20年,随着AMSR2的持续在轨观测以及即将发射的后继AMSR3任务,该数据集是可延长的,为气候极端事件、趋势分析和年代际变化的长时序研究提供支持。
姚盼盼, 卢麾
本数据集的源数据来源于世界土壤图和多个区域和国家级土壤数据库,包括土壤属性和土壤图。我们采用了统一的数据结构和数据处理过程来融合多元数据。我们然后使用了土壤类型连接法和土壤多变行连接法来得到土壤属性的空间分布。为聚合这些数据,我们目前采用的是面积加权的方法。原始数据为30秒,这里提供的5分分变率(约10km)的聚合数据。共八个垂直分层,最深为2.3米(即0- 0.045, 0.045- 0.091, 0.091- 0.166, 0.166- 0.289, 0.289- 0.493, 0.493- 0.829, 0.829- 1.383 and 1.383- 2.296 m)。 1、数据特征: 投影:WGS_1984 覆盖范围:全球 分辨率:0.083333 度(约10公里) 数据格式:netCDF 2、数据集包含11项土壤一般信息和34个土壤属性。 (1)土壤一般信息如下,文件general.zip: No. Description Units 1 additional property 2 available water capacity 3 drainage class 4 impermeable layer 5 nonsoil class 6 phase1 7 phase2 8 reference soil depth cm 9 obstacle to roots 10 soil water regime 11 topsoil texture (2)34个土壤属性如下,文件1-9.zip, 10-18.zip, 19-26.zip, 27-34.zip 土壤有机碳密度: SOCD5min.zip: No. Attrubute units Scale factor 1 total carbon % of weight 0.01 2 organic carbon % of weight 0.01 3 total N % of weight 0.01 4 total S % of weight 0.01 5 CaCO3 % of weight 0.01 6 gypsum % of weight 0.01 7 pH(H2O) 0.1 8 pH(KCl) 0.1 9 pH(CaCl2) 0.1 10 Electrical conductivity ds/m 0.01 11 Exchangeable calcium cmol/kg 0.01 12 Exchangeable magnesium cmol/kg 0.01 13 Exchangeable sodium cmol/kg 0.01 14 Exchangeable potassium cmol/kg 0.01 15 Exchangeable aluminum cmol/kg 0.01 16 Exchangeable acidity cmol/kg 0.01 17 Cation exchange capacity cmol/kg 0.01 18 Base saturation % 19 Sand content % of weight 20 Silt content % of weight 21 Clay content % of weight 22 Gravel content % of volume 23 Bulk density g/cm3 0.01 24 Volumetric water content at -10 kPa % of volume 25 Volumetric water content at -33 kPa % of volume 26 Volumetric water content at -1500 kPa % of volume 27 The amount of phosphorous using the Bray1 method ppm of weight 0.01 28 The amount of phosphorous by Olsen method ppm of weight 0.01 29 Phosphorous retention by New Zealand method % of weight 0.01 30 The amount of water soluble phosphorous ppm of weight 0.0001 31 The amount of phosphorous by Mehlich method ppm of weight 0.01 32 exchangeable sodium percentage % of weight 0.01 33 Total phosphorus % of weight 0.0001 34 Total potassium % of weight 0.01
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