提供中国范围内人口数据在1990-2015年逐年的详细空间分布状况，数据为1km栅格数据，以人口数pop作为指标。本栅格数据综合考虑多因素进行权重分配实现人口的空间化，便于数据共享、进行空间统计分析。数据来源于中国科学院地理科学与资源研究所资源环境科学与数据中心，对原始数据进行时间的线性插值得到逐年数据，以geotiff文件格式保存。历年数据的方法、标准一致，覆盖范围完整，采集处理过程可溯、可靠。
王灿, 王嘉琛
从青海、西藏、新疆、甘肃、四川和云南连续多年省级和地市级统计年鉴中提取人口、粮食、粮食播种面积和年末生出数据集，对于缺失的数据进行插补，插补方法如下：1、为保证县域数据的准确性，本数据将部分县市进行了合并（按比例拆分插补20年的数据可能有误差，但合并肯定不会有问题，且县域面积较小，故予以合并）2、夏河县与合作市合并为夏河县（1998年合作市由夏河县分出）3、古城区和玉龙县合并为古城区（2003年丽江县被分为古城区和玉龙县）4、西宁市的城中区、城东区、城西区、城北区4个区已合并为西宁市市直辖区（因4区的人口数量或分别给出，或给出总和，且4区总面积仅有487平方公里，故予以合并）5、对于部分缺失数据，已结合相近年份进行曲线拟合，R2皆在0.85-0.99之间 6、为保证数据准确性，已逐县制作变化图
张路
该数据为川藏线及周边地区1：25万社会经济数据，包含GDP、人口等数据。人口和GDP是社会经济发展、区域规划和资源环境保护的重要指标之一，通常以行政区为基本统计单元。人口和GDP空间化以空间统计单元代替传统的行政统计单元，为多领域之间数据共享、进行空间统计分析带来极大便利。数据来源于资源环境科学与数据中心中国人口和GDP空间分布公里网格数据集。由资源环境科学与数据中心中国人口和GDP空间分布公里网格数据集按川藏铁路沿线及周边地区范围裁剪得到。数据为栅格格式，精确至每平方公里，适用于川藏线及周边地区，人口和GDP是社会经济发展、区域规划和资源环境保护的重要指标之一。
王中根
“一带一路”沿线国家少儿人口数量增长恢复力反映了沿线国家少儿人口数量增长恢复力水平，数据值越高，表明沿线国家少儿人口数量增长恢复力越强。少儿人口数量增长恢复力数据产品制备参考了世界银行统计数据库，利用2000-2019年“一带一路”沿线国家少儿人口（0-14岁）比例这一指标的逐年数据，在考虑各指标逐年变化的基础上，基于敏感性和适应性分析，通过综合诊断，制备生成了少儿人口数量增长恢复力产品。 “一带一路”沿线国家少儿人口数量恢复力数据集对分析和对比当前各国少儿人口数量增长的恢复力状况具有重要参考意义。
徐新良
“一带一路”沿线国家人口数量增长恢复力反映了沿线国家人口数量增长恢复力水平，数据值越高，表明沿线国家人口数量增长恢复力越强。人口数量增长恢复力数据产品制备参考了世界银行统计数据库，利用2000-2019年“一带一路”沿线国家人口数量这一指标的逐年数据，在考虑各指标逐年变化的基础上，基于敏感性和适应性分析，通过综合诊断，制备生成了人口数量增长恢复力产品。数据集制备方法请参考说明文档。“一带一路”沿线国家人口数量增长恢复力数据集对分析和对比当前各国人口数量增长的恢复力状况具有重要参考意义。
徐新良
“一带一路”沿线国家人口年龄结构恢复力反映了沿线国家人口年龄结构恢复力水平，数据值越高，表明沿线国家人口年龄结构恢复力越强。人口年龄结构恢复力数据产品制备参考了世界银行统计数据库，利用2000-2019年“一带一路”沿线国家少儿人口比例、劳动年龄人口比例、老年人口比例3个指标的逐年数据，在考虑各指标逐年变化的基础上，基于敏感性和适应性分析，通过综合诊断，制备生成了人口年龄结构恢复力产品。数据集制备方法请参考说明文档。“一带一路”沿线国家人口年龄结构恢复力数据集对分析和对比当前各国人口年龄结构恢复力状况具有重要参考意义。
徐新良
“一带一路”沿线国家人口城镇化发展恢复力反映了沿线国家人口城镇化发展恢复力水平，数据值越高，表明沿线国家人口城镇化发展恢复力越强。人口城镇化发展恢复力数据产品制备参考了世界银行统计数据库，利用2000-2019年“一带一路”沿线国家城镇人口数、人口超百万的城市群中人口数量这2个指标的逐年数据，在考虑各指标逐年变化的基础上，基于敏感性和适应性分析，通过综合诊断，制备生成了人口城镇化发展恢复力产品。“一带一路”沿线国家人口城镇化发展恢复力数据集对分析和对比当前各国人口城镇化发展恢复力状况具有重要参考意义。
徐新良
数据集包含西藏自治区拉萨市和林芝市常驻人群四次随访采集的血常规、血生化指标。本项目在2021年5-6月、9-10月在拉萨和林芝地区各开展4次人群的随访调查，共招募212名受试者。 血液是人体重要的循环元素，存储着人体健康情况的信息。每次访视采集受试者的生物样本。由拉萨市第二人民医院和林芝市健民医院专业的护士采集18~20ml血液样本，部分样本送至医院进行血常规、血生化的分析。 数据可用于评估西藏地区常驻居民健康水平，并进一步分析臭氧暴露和缺氧状态对常驻居民健康的影响。
宫继成
数据集包含西藏自治区拉萨市和林芝市常驻人群四次随访采集的系统性炎性氧化应激指标。本项目在2021年5-6月、9-10月在拉萨和林芝地区各开展4次人群的随访调查，共招募212名受试者。 每次访视采集受试者的生物样本。由拉萨市第二人民医院和林芝市健民医院专业的护士采集18~20ml血液样本，部分样本送至医院进行分析。淋巴细胞，嗜碱性粒细胞，中性粒细胞，嗜酸性粒细胞和单核细胞等白细胞的相关指标可以反映系统性氧化应激炎症水平。 数据可用于评估西藏地区常驻居民系统性炎性氧化应激水平，并进一步分析臭氧暴露和缺氧状态对常驻居民系统性炎性氧化应激的影响。
宫继成
数据集包含西藏自治区拉萨市和林芝市常驻人群四次随访采集的呼吸系统炎性指标。项目在2021年5-6月、9-10月在拉萨和林芝地区各开展4次人群的随访调查，共招募212名受试者。 呼出气一氧化氮（Fractional exhaled nitric oxide, FeNO）由气道细胞产生，其浓度与炎症细胞数目高度相关联，是一种简便、无创的生物学指标，能有效地反映气道的炎症程度。每次访视时，使用特氟龙气袋收集受试者约5升的呼出气，随后使用Thermo NOx气体分析仪测量呼出气中一氧化氮（Fractional exhaled nitric oxide，FeNO）含量以表征呼吸系统炎性水平。 数据可用于评估西藏地区常驻居民呼吸系统炎性水平，并进一步分析臭氧暴露和缺氧状态对常驻居民呼吸系统炎性的影响。
宫继成
数据集包含西藏自治区拉萨市和林芝市常驻人群四次随访采集的肺功能和心血管功能性指标。 2021年5-6月、9-10月在拉萨和林芝地区各开展4次人群的随访调查，共招募212名受试者。 每次访视时，使用MIR肺功能仪测量受试者用力呼气肺活量（Forced vital capacity, FVC）、第1秒用力呼气量（Forced expiratory volume in one second, FEV1）、肺活量（Vital capacity, VC）等肺功能指标。使用德国Vicorder心血管检测仪测量心率（Heart rate, HR）、收缩压（Systolic blood pressure, SBP）、舒张压（Diastolic blood pressure, DBP）、增强指数（Augmentation Index, AIx）、颈动脉-股动脉脉搏波传导速度（Carotid-femoral pulse wave velocity, cf-PWV）等心血管功能指标。 数据可用于评估西藏地区常驻居民心肺系统功能，并进一步分析臭氧暴露和缺氧状态对常驻居民心肺系统功能的影响。
宫继成
本数据采用由滑坡崩塌灾害致灾因子、滑坡崩塌易发性模型，暴露人口和人口伤亡率四大模块共同构成的喜马拉雅山周边及亚洲水塔区多灾种人口综合风险评估模型。致灾因子模块包括DEM、坡度、降雨、气温、积雪覆盖度、GDP、植被覆盖度因素。滑坡灾害崩塌易发性模型是利用logistic回归模型进行统计分析，得到滑坡崩塌灾害易发概率值。人口暴露度模块是利用滑坡崩塌灾害易发性值与人口数据叠乘。人口伤亡率模块是基于滑坡崩塌灾害历史伤亡人口与同时期滑坡崩塌灾害暴露人口的比值得到。最后，代入2020年人口数据，计算滑坡崩塌灾害易发性不同等级下的暴露人口，并与历史时期滑坡崩塌灾害人口伤亡率相乘，评估2020年喜马拉雅山周边及亚洲水塔区多灾种人口综合风险。
王瑛
人类对高海拔环境（>2500m）的适应是人类进化和扩散过程的重要里程碑。青藏高原作为世界上海拔最高、面积最大的高原，是开展人类适应极端缺氧环境研究的理想区域。青藏高原东北部甘肃永登县庄浪河畔新发现一处具有连续地层的早期遗址——奖俊埠遗址。2015年和2018年两个年度对该遗址进行系列取样，光释光测年结果显示遗址年代在120-90ka，这是青藏高原目前年代最早的旷野遗址，为青藏高原早期人类活动历史和生存适应研究提供了新的线索。
张冬菊
祁连山地区经济、人口、城市化增长变化数据集包含祁连山地区的5个地级市、14个区县的1949-2020年长时间序列社会经济发展指标，如三产增加值、人口规模等。分别为祁连山地区地级市经济、人口、城市化增长变化数据子集、祁连山地区县级经济、人口、城市化增长变化数据子集。 数据来源于甘肃省统计年鉴、武威市国民经济和社会发展统计公报、张掖市国民经济和社会发展统计公报、酒泉市国民经济和社会发展统计公报、金昌市国民经济和社会发展统计公报、嘉峪关市国民经济和社会发展统计公报、阿拉善统计年鉴、阿拉善额济纳旗国民经济和社会发展统计公报。 因数据源为公开发布的省级、市级统计年鉴，尚未对数据进行交叉验证，有待在数据分析与应用过程中进行数据的一致性检验和精度验证。 该数据集是反映祁连山地区经济、人口、城市化增长变化的宏观数据集，覆盖面全，时间序列长，可对祁连山地区的社会经济发展变化提供基础信息。
吴锋
人口年龄结构恢复力反映了沿线国家人口年龄结构恢复力水平，数据值越高，表明沿线国家人口年龄结构恢复力越强。人口年龄结构恢复力数据产品制备参考了世界银行统计数据库，利用2000-2019年“一带一路”沿线国家少儿人口（0-14岁）比例、劳动年龄人口（15-64岁）比例、老年人口（65岁及以上）比例（反向指标）3个指标的逐年变化数据，在考虑各指标逐年变化的基础上，基于敏感性和适应性分析，通过综合诊断，制备生成了人口年龄结构恢复力产品。
徐新良
“一带一路”沿线国家人口数量增长恢复力反映了沿线国家人口数量增长恢复力水平，数据值越高，表明“一带一路”沿线国家人口数量增长脆弱性越小，恢复力越强。“一带一路”沿线国家人口数量增长恢复力数据产品制备参考了世界银行统计数据库，利用2000-2019年“一带一路”沿线国家人口数量这一指标的逐年变化数据，在考虑各指标逐年变化的基础上，基于敏感性和适应性分析，通过综合诊断，制备生成了人口数量增长恢复力产品。
徐新良
资源环境承载力定量评价与综合计量是资源环境承载力研究由分类走向综合的关键技术环节。在人居环境适宜性、资源承载限制性、社会经济适应性评价的基础上，依据“适宜性分区—限制性分类—适应性分等—警示性分级”的资源环境承载力由分类到综合的研究思路与技术路线，构建了具有平衡态意义的资源环境承载力综合评价的三维四面体模型。以10公里格网为基础，开展了资源环境承载能力综合研究，定量模拟了丝绸之路沿线地区资源环境承载指数，以1为平衡态意义，为丝绸之路沿线地区资源环境承载力综合评价提供支撑。
封志明, 游珍
为研究藏族人群的父系遗传结构，我们采集了阿里（n=211）、昌都（n=119）和林芝（n=117）的男性藏族个体共447个。首先，通过SNP分型的方法，确定了每个样本的单倍群归属。其次，采用ABI 3130XL，用荧光标记引物对8个STR位点进行检测，以进一步研究该人群的Y染色体遗传多样性。结果表明，三个地区的藏族人群以D类群为主（阿里54.50%、林芝64.10%、昌都67.23%），其中D-P47的频率最高（阿里29.39%、林芝51.28%、昌都55.46%），D-N1则呈现相反的趋势，昌都10.92%、林芝11.97%、阿里21.33%。其次是O-M117（平均频率25.28%），其中阿里最高（29.86%）、其次是林芝（26.50%）和昌都（15.97%）。此外，相比于其他两个群体，阿里藏族群体中还有着较多的欧亚西部组分，如R-M17（1.42%）、R-M343（1.42%）、以及J类群，这反映了欧亚西部人群对藏族人群的遗传影响。本数据及和去年发布的拉萨藏族Y染色体数据相整合，能够实现不同藏族人群的遗传结构的比较，进而通过系统发育以及溯祖分析，能够揭示不同藏族人群的群体历史。
孔庆鹏
兴都库什山脉（Hindu kush Mountains）是亚洲中部的高大山脉。平均海拔约5000米，最高峰蒂里奇米尔峰海拔7690米，是发源于青藏高原西南部的印度河和发源于帕米尔高原的阿姆河的分水岭。研究该区域人群的遗传结构，有助于深入理解该地区人群的扩散历史和适应高原环境的遗传基础。在本研究中，我们对分布于兴都库什山脉的5个群体的213个个体进行了母系遗传结构的研究。采用线粒体基因组捕获建库和二代测序（Illumina HiSeq X Ten platform）的方法，获得了213个个体的线粒体全基因组序列（平均深度>1000x）。基于系统发育思想，我们对这些数据进行质量控制，确保没有样本污染等质量问题。以修订后的剑桥标准序列参考，进行突变位点的输出。根据世界范围内的人群的线粒体DNA系统发育树（PhyloTree.org），对每个样本进行单倍型类群划分。综合以往发表的现代人群和古代样本的mtDNA数据，系统研究了该地区人群的起源和扩散历史。结果表明，该地区的印欧语系人群的主要母系遗传组分来源于欧亚西部。单倍群W3a1a和J1b1a1等类群可能与印欧语系人群的迁徙有关，说明印欧语系向南亚的扩散可能不仅仅是简单的文化扩张，也伴随着一部分的人群迁徙。此外，研究还表明，巴基斯坦北部可能在印欧语系向南亚的扩散中起着重要的通道作用。
孔庆鹏
数据为青藏高原人口与城镇化数据。数据主要来源于人口普查数据，包括1990年、2000年和2010年的数据。数据主要字段包括常住人口、城镇人口和常住人口城镇化率等。在GIS平台下，通过行政区划矢量数据和人口数据连接，构建空间数据库。其中，涉及人口的数据质量精确到人。数据主要服务于青藏高原人口地理、城镇化和城镇发展相关研究。值得注意的是，有且仅有普查年份的常住人口及城镇化率数据相对精确。随着第七次人口普查数据开放，将陆续更新。
戚伟
温湿指数（THI）1973年由奥利弗（J.E.Oliver）提出，其物理意义是湿度订正以后的温度。它考虑了温度以及相对湿度对人体舒适度的综合影响，是衡量区域气候舒适度的一项重要指标。在参考已有关于生理气候评价指标分级标准的基础上，结合青藏高原自然地理特征，面向青藏高原人居环境适宜性评价需求，研制了青藏高原（3000米以上）温湿指数及其适宜性分区结果（包括不适宜、临界适宜、一般适宜、比较适宜与高度适宜）。
封志明, 李鹏, 林裕梅
该数据集记录了青海省农牧业科技人才资源统计数据，统计数据覆盖时间范围为2011-2016年。数据按畜牧兽医、种植业、渔业、农机、农垦、其他等项目划分。数据集包含6个数据表，分别为：农牧业科技人才资源统计表（推广机构适用）（2011年），农牧业科技人才资源统计表（推广机构适用）（2012年），农牧业科技人才资源统计表（推广机构适用）（2013年），农牧业科技人才资源统计表（推广机构适用）（2014年），农牧业科技人才资源统计表（推广机构适用）（2015年），农牧业科技人才资源统计表（推广机构适用）（2016年）。数据表结构相似。例如农牧业科技人才资源统计表（推广机构适用）（2011年）数据表共有5个字段： 字段1：年末在岗人员数 字段2：科技人才数 字段3：资 格 字段4：学历 字段5：性别
青海省农业农村厅
该数据集记录了青海省农村基本情况，包括乡村户数、乡村人口数等信息，统计数据覆盖时间范围为2014年-2018年。数据按西宁市、海东地区、海北州、黄南州、海南州、果洛州、玉树州、海西州，共计8个州市，43个县区项目划分。数据集包含了5个数据表，分别为：农村基本情况（2014年） 农村基本情况（2015年） 农村基本情况（2016年） 农村基本情况（2017年） 农村基本情况（2018年）.各个数据表结构相似。例如农村基本情况（2014年）数据表共有2个字段： 字段1：乡村户数 字段2：乡村人口数
青海省农业农村厅
青藏高原高寒缺氧环境是人类生存、生活的重大挑战，人类何时登上青藏高原并适应高原极端环境一直是学术界关注的热点问题。目前在青藏高原史前文化研究中，除了东北部地区，青藏高原大部分地区尚未建立起考古学文化序列。雅江流域是人类活动遗迹分布较为密集的地区之一，但是考古发掘和研究较少。 对古人什么时间进入到这一地区以及如何在当地活动并不清楚。对青藏高原南部拉萨和林芝地区的25处文化层和3处墓葬进行系统调查和取样。
杨晓燕, 王彦人
地形起伏度是区域海拔高度和地表切割程度的综合表征。在参考中国人居环境评价背景下的地形起伏度定义及其计算公式基础上，将数字高程模型（ASTER GDEM 30 m）数据重采样成1 km，运用模型计算得到青藏高原地形起伏度公里网格数据集。该数据集包括：（1）青藏高原地形起伏度公里网格空间数据；（2）青藏高原地形适宜性评价数据。数据可用于分析青藏高原的地形起伏度空间差异，对青藏高原的人居环境及其自然适宜性研究有重要意义。
肖池伟, 李鹏, 封志明
该数据集记录了1952-2019年青海省全省少数民族人口数，数据是按少数民族人口总计、藏族、回族、土族、撒拉族、蒙古族、其他民族、占全省人口的比重进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含22个数据表，分别为: 全省少数民族人口数1952-1998年.xls 全省少数民族人口数1952-1999年.xls 全省少数民族人口数1952-2000年.xls 全省少数民族人口数1952-2001年.xls 少数民族人口数1952-2002年.xls 少数民族人口数1952-2003.xls 主要年份少数民族人口数1952-2004年.xls 主要年份少数民族人口数1952-2006.xls 主要年份少数民族人口数1952-2008年.xls 主要年份少数民族人口数1952-2009.xls 主要年份少数民族人口数1982-2010年.xls 主要年份少数民族人口数1985-2007.xls 主要年份少数民族人口数1990年-2005.xls 主要年份少数民族人口数2000-2011.xls 主要年份少数民族人口数2006-2013年.xls 主要年份少数民族人口数2006-2014年.xls 主要年份少数民族人口数2006-2015年.xls 主要年份少数民族人口数2006-2016年.xls 主要年份少数民族人口数2006-2019年.xls 主要年份少数民族人口数2005-2012年.xls 少数民族人口数2006-2017年.xls 少数民族人口数2006-2018年.xls数据表结构相同。例如全省少数民族人口数1952-1998年数据表共有8个字段： 字段1： 民族 字段2：1952年 字段3：1978年 字段4：1982年 字段5：1990年 字段6：1996年 字段7：1997年 字段8：1998年
青海省统计局
该数据集记录了1952-2018年青海省全省人口机械变动情况，数据是按年份进行划分的。数据系省公安厅年报数据。1985年以后的迁入迁出人口均为省际间迁入迁出。1952年数据根据《中国财经出版社》出版的《中国人口·青海分册》的有关资料推算。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含25个数据表，分别为: 青海省主要年份人口机械变动情况（1990-2019）.xls 主要年份人口机械变动情况1952-2004年.xls 主要年份人口机械变动情况1952-2008年.xls 主要年份人口机械变动情况1952-2009.xls 主要年份人口机械变动情况1952-2010年.xls 主要年份人口机械变动情况1952-2011年.xls 主要年份人口机械变动情况1952-2012年.xls 主要年份人口机械变动情况1952-2013年.xls 主要年份人口机械变动情况1952-2014年.xls 主要年份人口机械变动情况1952-2015年.xls 主要年份人口机械变动情况1952-2016年.xls 主要年份人口机械变动情况1952-2006年.xls 主要年份人口机械变动情况1952-2007年.xls 主要年份人口数机械变动情况1987-2005.xls 主要年份人口机械变动情况1990-2017年.xls 主要年份人口机械变动情况1990-2018年.xls 人口主要变化情况1952-2001年.xls 人口主要变化情况1952-2002年.xls 人口变化情况1952-2003年.xls 人口机械变动情况1952-2002年.xls 人口机械变动情况1952-2003年.xls 全省人口机械变动情况1952-1998年.xls 全省人口机械变动情况1952-1999年.xls 全省人口机械变动情况1952-2000年.xls 全省人口机械变动情况1952-2001年.xls数据表结构相同。例如全省人口机械变动情况1952-1998年数据表共有5个字段： 字段1：年份 字段2：人数 字段3：迁入率 字段4：人数 字段5：迁出率度
青海省统计局
该数据集记录了1952-2020年青海省全省每万人口中在校学生数，数据是按统计年度进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含22个数据表，分别为: 青海省主要年份全省每万人口中在校学生数（1957-2020）.xls 全省每万人口中在校学生数1952-1998年.xls 全省每万人口中在校学生数1952-1999年.xls 全省每万人口中在校学生数1952-2000年.xls 全省每万人口中在校学生数1952-2001年.xls 全省每万人口中在校学生数1952-2002年.xls 全省每万人口中在校学生数1952-2003.xls 主要年份全省每万人口中在校学生数1952-2004年.xls 主要年份全省每万人口中在校学生数1952年-2006.xls 主要年份全省每万人口中在校学生数1952年-2007.xls 主要年份全省每万人口中在校学生数1952-2008年.xls 主要年份全省每万人口中在校学生数1952-2009.xls 主要年份全省每万人口中在校学生数1952-2011.xls 主要年份全省每万人口中在校学生数1952-2012年.xls 主要年份全省每万人口中在校学生数1952-2013年.xls 主要年份全省每万人口中在校学生数1952-2014年.xls 主要年份全省每万人口中在校学生数1952-2015年.xls 主要年份全省每万人口中在校学生数1952-2016年.xls 主要年份全省每万人口中在校学生数1957-2017年.xls 主要年份全省每万人口中在校学生数1957-2018年.xls 主要年份全省每万人口中在校学生数1963-2010年.xls 主要年份每万人口中在校学生数1996年-2005.xls 数据表结构相同。例如全省每万人口中在校学生数1952-1998年数据表共有6个字段： 字段1：年份 字段2：大学生 字段3：中专生 字段4：中师 字段5：中学生
青海省统计局
该数据集记录了青海省全部单位从业人员变动情况，数据是按全部单位从业人员变动情况进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含3个数据表，分别为: 全部单位从业人员变动情况1998年.xls， 全部单位从业人员变动情况1999年.xls， 全部单位从业人员变动情况2000年.xls。 数据表结构相同。例如全部单位从业人员变动情况1998年数据表共有5个字段： 字段1：类别 字段2：合计 字段3：从农村招收 字段4：从城镇招收 字段5：录用的退伍军人
青海省统计局
该数据集记录了青海省企业下岗职工情况，数据是按国有企业下岗职工分流情况进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含4个数据表，分别为: 企业下岗职工情况1998年.xls 企业下岗职工情况1999年.xls 企业下岗职工情况2000年.xls 国有企业下岗职工分流情况1997年.xls。数据表结构相同。例如国有企业下岗职工分流情况数据表共有4个字段： 字段1：类别 字段2：工业企业 字段3：大中型工业企业 字段4：中央直属企业
青海省统计局
该数据集记录了青海省其他单位分行业分地区年末职工人数，数据按其他单位分行业分地区年末职工人数划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含8个数据表，分别为: 其他单位分行业年末职工人数1995-2001年.xls 其他单位分行业年末职工人数1995-2002年.xls 其他单位分行业年末职工人数2003年.xls 其他单位分行业年末职工人数2004年.xls 其他单位分行业年末职工人数2005年.xls 其他单位分行业分地区年末职工人数2006年.xls 其他单位分行业分地区年末职工人数2007年.xls 其他单位分行业分地区年末职工人数2008年.xls。数据表结构相似。例如其他单位分行业分地区年末职工人数2005年数据表共有10个字段： 字段1：项目 字段2：全省合计 字段3：西宁市 字段4：海东地区 字段5：海北州 字段6：黄南州 字段7：海南州 字段8：果洛州 字段9：玉树州 字段10：海西州
青海省统计局
该数据集记录了青海省农牧民家庭基本情况，数据按农牧民家庭基本情况划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含1个数据表，为主要年份农牧民家庭基本情况1985-2007.xls。 主要年份农牧民家庭基本情况1985-2007年数据表共有7个字段： 字段1：调查户数 字段2：调查户常住人口 字段3：平均每人年收入 字段4：平均每人年支出 字段5：总支出 字段6：现金支出 字段7：平均每人年纯收入
青海省统计局
该数据集记录了青海省农村住户基本情况的统计数据，数据按青海省农村住户基本情况划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含3个数据表，分别为: 农村住户基本情况1984-1998年.xls， 农村住户基本情况1984-1999年.xls， 农村住户基本情况1985-2000年.xls。 数据表结构相似。例如农村住户基本情况1984-1998年数据表共有4个字段： 字段1：调查户数(户) 字段2：家庭常住人口(人) 字段3：平均每户人口(人) 字段4：整半劳动力(人)
青海省统计局
该数据集记录了青海省农村贫困监测调查户人均总收入、总支出和纯收入的统计数据，数据按农村贫困监测调查户人均总收入、总支出和纯收入划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含2个数据表，分别为: 农村贫困监测调查户人均总收入、总支出和纯收入1997-1999年.xls， 农村贫困监测调查户人均总收入总支出和纯收入1999-2000年.xls。 数据表结构相似。例如农村贫困监测调查户人均总收入、总支出和纯收入1997-1999年数据表共有8个字段： 字段1：调查村数(个) 字段2：调查户数(户) 字段3：调查人数(人) 字段4：整、半劳动力(人) 字段5：全年总收入 字段6：全年总支出 字段7：生产性固定资产折旧 字段8：全年纯收入
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该数据集记录了青海省农村贫困监测调查户人均收支情况的统计数据，数据按青海省农村贫困监测调查户人均收支情况划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集主要包含10个数据表，分别为: 农村贫困监测调查户人均收支情况2001-2005年.xls 农村贫困监测调查户人均收支情况2001-2006年.xls 农村贫困监测调查户人均收支情况2001-2007年.xls 农村贫困监测调查户人均收支情况2001-2008年.xls 农村贫困监测调查户人均收支情况2001-2009年.xls 农村贫困监测调查户人均收支情况2001-2010年.xls 农村贫困监测调查户人均收支情况2004年.xls 农村贫困监测调查户人均收支情况2006-2011年.xls 农村贫困监测调查户人均收支情况2008-2012年.xls 农村贫困监测调查户人均收支情况2010-2013年.xls 数据表结构相似。例如农村贫困监测调查户人均收支情况2001-2006年数据表共有8个字段： 字段1：调查村数(个) 字段2：调查户数(户) 字段3：调查人数(人) 字段4：整、半劳动力(人) 字段5：全年总收入 字段6：全年总支出 字段7：生产性固定资产折旧 字段8：全年纯收入
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该数据集记录了青海省农村贫困监测调查户人均收支情况（抽样调查）的统计数据，数据按青海省农村贫困监测调查户人均收支情况划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集主要包含3个数据表，分别为: 农村贫困监测调查户人均收支情况（抽样调查）1999-2001年.xls 农村贫困监测调查户人均收支情况（抽样调查）2000-2002年.xls 农村贫困监测调查户人均收支情况（抽样调查）2000-2003.xls 数据表结构相似。例如农村贫困监测调查户人均收支情况（抽样调查）1999-2001年数据表共有4个字段： 字段1：全年总收入 字段2：全年总支出 字段3：生产性固定资产折旧 字段4：全年纯收入
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该数据集记录了青海省农村居民家庭基本情况1985-2013年的统计数据，数据按行业、区域、隶属关系和注册类型等划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含12个数据表，分别为： 主要年份农村居民家庭基本情况1985-2004年.xls 主要年份农村居民家庭基本情况1985-2006.xls 主要年份农村居民家庭基本情况1985-2008年.xls 主要年份农村居民家庭基本情况1985-2009.xls 主要年份农村居民家庭基本情况1990-2010年.xls 主要年份农村居民家庭基本情况1990年-2005.xls 主要年份农村居民家庭基本情况1995-2011.xls 主要年份农村居民家庭基本情况2000-2013年.xls 主要年份农村居民家庭基本情况2000-2012年.xls 农村居民家庭基本情况1985-2001年.xls 农村居民家庭基本情况1985-2002年.xls 农村居民家庭基本情况1985-2003.xls 数据表结构相同。例如农村居民家庭基本情况1985-2001年数据表共有10个字段： 字段1：项目 字段2：1985 字段3：1990 字段4：1995 字段5：1996 字段6：1997 字段7：1998 字段8：1999 字段9：2000 字段10：2001
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该数据集记录了青海省农村居民按纯收入分组的户数占调查户比重1985-2011年的统计数据，数据按行业、区域、隶属关系和注册类型等划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含12个数据表，分别为： 主要年份农村居民按纯收入分组的户数占调查户比重1985-2004年.xls 主要年份农村居民按纯收入分组的户数占调查户比重1985-2006.xls 主要年份农村居民按纯收入分组的户数占调查户比重1985-2008年.xls 主要年份农村居民按纯收入分组的户数占调查户比重1985-2009.xls 主要年份农村居民按纯收入分组的户数占调查户比重1985-2010年.xls 主要年份农村居民按纯收入分组的户数占调查户比重1990年-2005.xls 主要年份农村居民按纯收入分组的户数占调查户比重1995-2011.xls 主要年份农村居民按纯收入分组的户数占调查户比重1995-2011年.xls 主要年份农牧民按纯收入分组的户数占调查户比重1985-2007.xls 农村居民按纯收入分组的户数占调查户比重1985-2001年.xls 农村居民按纯收入分组的户数占调查户比重1985-2002年.xls 农村居民按纯收入分组的户数占调查户比重1985-2003.xls 数据表结构相同。例如农村居民按纯收入分组的户数占调查户比重1985-2001年数据表共有10个字段： 字段1：项目 字段2：1985 字段3：1990 字段4：1995 字段5：1996 字段6：1997 字段7：1998 字段8：1999 字段9：2000 字段10：2001
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该数据集记录了青海省农村家庭从业人员分行业人数1952-2000年的统计数据，数据按行业、区域、隶属关系和注册类型等划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含2个数据表，分别为： 农村家庭从业人员分行业人数1952-1999年.xls 农村家庭从业人员分行业人数1952-2000年.xls 数据表结构相同。例如企业分行业各类专业技术人员情况2003年数据表共有8个字段： 字段1：类别 字段2：1952年 字段3：1978年 字段4：1990年 字段5：1995年 字段6：1998年 字段7：1999年 字段8：2000年
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该数据集记录了2000-2020年青海省农村基本情况及乡村从业人员的统计数据，数据按农村基层组织情况、户数及人口情况、乡村从业人员 、按国民经济行业划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含18个数据表，分别为： 农村基本情况及乡村从业人员2000-2005年.xls 农村基本情况及乡村从业人员2000-2006年.xls 农村基本情况及乡村从业人员2000-2007年.xls 农村基本情况及乡村从业人员2002-2003.xls 农村基本情况及乡村从业人员2004年.xls 农村基本情况及乡村从业人员2005-2009.xls 农村基本情况及乡村从业人员2005-2010年.xls 农村基本情况及乡村从业人员2005-2011年.xls 农村基本情况及乡村从业人员2007-2012年.xls 农村基本情况及乡村从业人员2008-2013年.xls 农村基本情况及乡村从业人员2008年.xls 农村基本情况及乡村从业人员2010-2014年.xls 农村基本情况及乡村从业人员2010-2015年.xls 农村基本情况及乡村从业人员2011-2016年.xls 农村基本情况及乡村从业人员2012-2017年.xls 农村基本情况及乡村从业人员2013-2018年.xls 农村基本情况及乡村从业人员2014-2019年.xls 农村基本情况及乡村从业人员2015-2020年.xls 数据表结构相同。例如农村基本情况及乡村从业人员2002-2003数据表共有6个字段： 字段1：指标 字段2：2000 字段3：2001 字段4：2002 字段5：2003 字段6：2003年为2002年的%
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该数据集记录了青海省离休、退休、退职人数1998-2006年的统计数据，数据按行业、区域、隶属关系和注册类型等划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含10个数据表，分别为： 离休、退休、退职人员人数及保险福利费用构成情况2000年.xls 离休、退休、退职人员保险福利费用构成情况1999年.xls 离休、退休、退职人数2001年.xls 离休、退休、退职人数2002年.xls 离休、退休、退职人数1998年.xls 离休、退休、退职人数1999年.xls 离休、退休、退职人数2000年.xls 离休、退休、退职人数2004年.xls 离休、退休、退职人数2006年.xls 离休、退休、退职人数2003年.xls 数据表结构相同。离休、退休、退职人数2001年数据表共有5个字段： 字段1：部门 字段2：合计 字段3：截止本年末离休干部人数 字段4：截止本年末退休职工人数 字段5：截止本年末领取定期生活费的退职职工人数
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"该数据集记录了2013-2020年青海省居民家庭基本情况的统计数据，数据按调查样本住户数、期内住户、常住劳动力情况、常住从业人员情况、住房情况等划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含9个数据表，分别为： 居民家庭基本情况2013年-2014.xls 居民家庭基本情况2014-2015年.xls 居民家庭基本情况2016-2017年.xls 居民家庭基本情况2016年.xls 居民家庭基本情况2017-2018年.xls 居民家庭基本情况2019年.xls 居民家庭基本情况2020年.xls 数据表结构相同。例如居民家庭基本情况2013年-2014数据表共有7个字段： 字段1：指标 字段2：全体住户 字段3：城镇住户 字段4：农村住户 字段5：全体住户 字段6：城镇住户 字段7：农村住户
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该数据集记录了1985-2019年青海省就业基本情况的统计数据，数据按就业人员总计 、就业人员构成、按城乡分就业人员、城镇登记失业人数等划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含19个数据表，分别为： 主要年份就业基本情况1985-2006.xls 主要年份就业基本情况1985-2010年.xls 主要年份就业基本情况1990年-2005.xls 主要年份就业基本情况1998-2004年.xls 主要年份就业基本情况2000-2007.xls 主要年份就业基本情况2000-2008年.xls 主要年份就业基本情况2000-2009.xls 主要年份就业基本情况2005-2011.xls 主要年份就业基本情况2007-2013年.xls 主要年份就业基本情况2008-2014年.xls 主要年份就业基本情况2009-2015年.xls 主要年份就业基本情况2010-2016年.xls 主要年份就业基本情况2011-2017年.xls 主要年份就业基本情况2012-2018年.xls 主要年份就业基本情况2018-2019年.xls 主要年份就业基本情况2007-2012年.xls 就业基本情况1995-2001年.xls 就业基本情况1996-2002年.xls 就业基本情况1997-2003.xls 数据表结构相同。例如就业基本情况1995-2001年数据表共有8个字段： 字段1：项目 字段2：1995 字段3：1996 字段4：1997 字段5：1998 字段6：1999 字段7：2000 字段8：2001
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该数据集记录了青海省婚姻登记情况1998-2020年的统计数据，数据按行业、区域、隶属关系和注册类型等划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含15个数据表，分别为： 婚姻登记情况1998年.xls 婚姻登记情况1999年.xls 婚姻登记情况2000年.xls 婚姻登记情况2001年.xls 婚姻登记情况2002年.xls 婚姻登记情况2003年.xls 婚姻登记情况2004年.xls 婚姻登记情况2005年.xls 婚姻登记情况2006年.XLS 婚姻登记情况2007年.XLS 婚姻登记情况2008年.XLS 婚姻登记情况2009年.xls 婚姻登记情况2010年.XLS 婚姻登记情况2011年.xls 婚姻登记情况2011-2020年.xls 数据表结构相同。例如婚姻登记情况2001年2001年数据表共有6个字段： 字段1：地区 字段2：准予登记结婚对 字段3：#初婚人 字段4：#再婚人 字段5：#复婚对 字段6：准予登记离婚对
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该数据集记录了2001-2020年青海省国有企、事业单位分行业各类专业技术人员情况的统计数据，数据按农林牧渔业、采矿业、制造业、电力、燃气及水的生产和供应业、建筑业、交通运输仓储邮政业、信息传输计算机服务和软件业、批发和零售业、住宿和餐饮业、金融业、房地产业、租赁和商务服务业、科学研究技术服务地质勘查业、水利环境和公共设施管理业、居民服务和其他服务业、教育、卫生社会保障和社会福利业、文化体育和娱乐业、公共管理和社会组织、国际组织等划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含36个数据表，分别为： 主要年份国有事业、企业单位各类专业技术人员情况2005-2013年.xls 主要年份国有事业、企业单位各类专业技术人员情况2005-2014年.xls 主要年份国有事业、企业单位各类专业技术人员情况2005-2012年.xls 主要年份国有企业、事业单位各类专业技术人员情况2005-2015年.xls 主要年份国有企业、事业单位各类专业技术人员情况2005-2016年.xls 青海省国有企业、事业单位各类专业技术人员情况2015-2020年.xls 青海省国有企业、事业单位各类专业技术人员情况2010-2019年.xls 主要年份国有企业、事业单位各类专业技术人员情况2005-2017年.xls 主要年份国有企业、事业单位各类专业技术人员情况2010-2018年.xls 事业、企业单位各类专业技术人员情况2001-2003.xls 事业、企业单位各类专业技术人员情况2001-2005年.xls。 事业、企业单位各类专业技术人员情况2004年.xls 事业单位分行业各类专业技术人员情况2004年.xls 事业单位分行业各类专业技术人员情况2003年.xls 企、事业单位分行业各类专业技术人员情况2006年.xls 企业分行业各类专业技术人员情况2004年.xls 企业分行业各类专业技术人员情况2003年.xls 国有事业、企业单位各类专业技术人员情况2001-2006年.XLS 国有事业、企业单位各类专业技术人员情况2001-2007年.XLS 国有事业、企业单位各类专业技术人员情况2001-2008年.XLS 国有事业、企业单位各类专业技术人员情况2005-2009年.xls 国有事业、企业单位各类专业技术人员情况2005-2010年.XLS 国有事业、企业单位各类专业技术人员情况2005-2011年.xls 国有企、事业单位分行业专业技术人员情况2010年2010年.xl 国有企、事业单位分行业专业技术人员情况2011年.xls 国有企、事业单位分行业专业技术人员情况2012年.xls 国有企、事业单位分行业专业技术人员情况2013年.xls 国有企、事业单位分行业专业技术人员情况2014年.xls 国有企、事业单位分行业专业技术人员情况2015年.xls 国有企、事业单位分行业专业技术人员情况2016年.xls 国有企、事业单位分行业专业技术人员情况2017年.xls 国有企、事业单位分行业专业技术人员情况2018年.xls 国有企、事业单位分行业各类专业技术人员情况2006年.xls 国有企、事业单位分行业各类专业技术人员情况2007年.xls 国有企、事业单位分行业各类专业技术人员情况2008年.xls 国有企、事业单位分行业各类专业技术人员情况2009年.xls 数据表结构相同。例如企业分行业各类专业技术人员情况2003年数据表共有7个字段： 字段1：行业 字段2：合计 字段3：工程技术人员 字段4：农业技术人员 字段5：科研人员 字段6：卫生技术人员 字段7：教育人员
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该数据集记录了青海省城镇集体单位分行业分地区年末职工人数2006-2008年的统计数据，数据按行业、区域、用途等划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含11个数据表，分别为：城镇集体单位分行业分地区年末职工人数（2006年）.xls，城镇集体单位分行业分地区年末职工人数（2007年）.xls，城镇集体单位分行业分地区年末职工人数（2008年）.xls等。数据表结构相同。例如2006年的数据表共有4个字段： 字段1：年份 字段2：行业 字段3：地区 字段4：金额
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该数据集记录了青海省城镇登记失业人员变化情况1980-2003年的统计数据，数据按行业、区域、用途等划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含7个数据表，分别为：城镇登记失业人员变化情况1980-2001年.xls，城镇登记失业人员变化情况1980-2002年.xls，城镇登记失业人员变化情况1980-2003.xls，城镇登记失业人员变化情况1990-1998年.xls等。数据表结构相同。例如1980-2003年的数据表共有4个字段： 字段1：年份 字段2：失业人数 字段3：总人数 字段4：占比
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该数据集记录了青海省城镇单位就业人员和劳动报酬2006-2008年的统计数据，数据按行业、区域、用途等划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含3个数据表，分别为：城镇单位就业人员和劳动报酬（2006年）.xls，城镇单位就业人员和劳动报酬（2007年）.xls，城镇单位就业人员和劳动报酬（2008年）.xls。数据表结构相同。例如2008年的数据表共有4个字段： 字段1：年份 字段2：单位数 字段3：人数 字段4：其他
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该数据集记录了青海省城镇单位从业人员变动情况2001-2008年的统计数据，数据按行业、区域、用途等划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含9个数据表，分别为：城镇单位从业人员变动情况（2002年）.xls，城镇单位从业人员变动情况（2003年）.xls，城镇单位从业人员变动情况（2004年）.xls，城镇单位从业人员变动情况（2006年）.xls等。数据表结构相同。例如2002年的数据表共有4个字段： 字段1：年份 字段2：农村 字段3：城镇 字段4：人员
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该数据集记录了青海省按三次产业分的年末从业人员数的统计数据，数据按行业、区域、隶属关系等划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含3个数据表，分别为：按三次产业分的年末从业人员数1952-2001年.xls，按三次产业分的年末从业人员数1952-2002年.xls，按三次产业分的年末从业人员数1952-2003年.xls。数据表结构相同。例如1952-2001年的数据表共有3个字段： 字段1：年份 字段2：从业人员 字段3：产业
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该数据集记录了2010-2020年青海省按行业分全部单位就业人员工资总额的统计数据，数据按农林牧渔业、采矿业、制造业、电力、燃气及水的、建筑业、批发和零售业、交通运输、仓储和邮政业、住宿和餐饮业、信息传输、软件、金融业、房地产业、租赁和商务服务业、科学研究和技术服务、水利环境和公共设施管理业、居民服务、修理和其他服务业、教育卫生和社会工作、文化体育和娱乐业、公共管理社会保障业等划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含8个数据表，分别为：按行业分全部单位就业人员（2011年）.xls，按行业分全部单位就业人员（2012年）.xls，按行业分全部单位就业人员2010-2013年.xls，按行业分全部单位就业人员工资总额2010-2014年.xls，按行业分全部单位就业人员2011-2015年.xls，按行业分全部单位就业人员2011-2016年.xls，按行业分全部单位就业人员2012-2017年.xls、青海省按行业分全部单位就业人员数（2015-2020）.xls，按行业分全部单位就业人员2013-2018年.xls。数据表结构相同。例如2012-2018年的数据表共有9个字段： 字段1：项目 字段2：Item 字段3：2012 字段4：2013 字段5：2014 字段6：2015 字段7：2016 字段8：2017 字段9：2018
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该数据集记录了青海省按城乡分的年末就业人员数的统计数据，数据按行业、区域、类型等划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含3个数据表，分别为：按城乡分的年末就业人员数2005-2006年.xls，按城乡分的年末就业人员数2006-2007年.xls，按城乡分的年末就业人员数2007-2008年.xls。数据表结构相同。例如2005-2006年的数据表共有3个字段： 字段1：项目 字段2：城镇 字段3：乡村 字段4：合计
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该数据集记录了青海省按城乡分的年末从业人员数的统计数据，数据按行业、区域、等划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含8个数据表，分别为：按城乡分的年末从业人员数（2003年）.xls，按城乡分的年末从业人员数1999-2000年.xls，按城乡分的年末从业人员数2000-2001年.xls，按城乡分的年末从业人员数2001-2002年.xls，按城乡分的年末从业人员数2003-2004年.xls，按城乡分的年末从业人员数2004-2005年.xls，按城乡分的年末就业人员数2008-2009年.xls按城乡分的年末就业人员数2009-2010年.xls。数据表结构相同。例如2003年的数据表共有3个字段： 字段1：合计 字段2：乡镇 字段3：农村
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该数据集记录了1952年-1998年青海省乡村劳动力分行业人数，数据是按年份进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含1个数据表，分别为：乡村劳动力分行业人数1952-1998年.xls。数据表结构相同。例如1952-1998年的数据表共有8个字段： 字段1：类别 字段2：1952年 字段3：1978年 字段4：1990年 字段5：1995年 字段6：1996年 字段7：1997年 字段8：1998年
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该数据集记录了1978年-2003年青海省乡村户数、人口及乡村从业人员，数据是按年份进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含4个数据表，分别为：乡村从业人员1978-2001年.xls，乡村从业人员1978-2002年.xls，乡村户数、人口及乡村从业人员1978-2003.xls，乡村户数、人口及乡村从业人员2004年.xls。数据表结构相同。例如1978-2001年的数据表共有8个字段： 字段1：年份地区 字段2：乡村从业人员合计 字段3：农林牧渔业 字段4：工业 字段5：建筑业 字段6：交通运输业仓储及邮电通讯业 字段7：批发零售贸易业餐饮业 字段8：其他非农行业
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该数据集记录了2001-2014年青海省人口计划生育情况，数据是按年份进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含15个数据表，各数据表结构相同。例如2001年的数据表共有10个字段： 字段1：指标 字段2：合计 字段3：西宁市 字段4：海东地区 字段5：海北州 字段6：海南州 字段7：黄南州 字段8：果洛州 字段9：玉树州 字段10：海西州
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该数据集记录了1952-2019年青海省人口变化情况，数据是按年份进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含19个数据表，各数据表结构相同。例如1952-1998年的数据表共有11个字段： 字段1：年份 字段2：年末总人口 字段3：男 字段4：女 字段5：市镇人口 字段6：乡村人口 字段7：农业人口 字段8：非农业人口 字段9：人口出生率 字段10：人口死亡率 字段11：人口自然增长率
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该数据集记录了1952-2010年青海省全省总人口及自然变动情况，数据是按年份进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含13个数据表，各数据表结构相同。例如1952-1998年的数据表共有8个字段： 字段1：年份 字段2：总人口 字段3：出生人数 字段4：出生率 字段5：死亡人数 字段6：死亡率 字段7：自然增加人数 字段8：自然增长率
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该数据集记录了全国各地区人口出生率、死亡率、自然增长率（2001-2008）的统计数据，数据是按年份进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含8个数据表，各数据表结构相同。例如2008年的数据表共有5个字段： 字段1：省(市、区) 字段2：年底总人口 字段3：人口出生率 字段4：人口死亡率 字段5：人口自然增长率
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该数据集记录了全国各地区城镇人口比重（2010-2018）的统计数据，数据是按年份进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含3个数据表，分别为： 全国各地区城镇人口比重（2010-2016年）.xls 全国各地区城镇人口比重（2011-2017年）.xls 全国各地区城镇人口比重（2011-2018年）.xls，数据表结构相同。例如2018年的数据表共有2个字段： 字段1：年份 字段2：地区
青海省统计局
该数据集记录了全国各地区常住人口规模（2007-2018）的统计数据，数据是按年份进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含7个数据表，各数据表结构相同。例如2011-2018年的数据表共有2个字段： 字段1：年份 字段2：地区
青海省统计局
该数据集记录了青海省主要年份城镇登记失业人员变化情况的统计数据，数据是按年份进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含3个数据表，分别为：主要年份从业人员年末人数1952-1998年.xls，主要年份从业人员年末人数1952-1999年.xls，主要年份从业人员年末人数1952-2000年.xls，数据表结构相同。例如2000年的数据表共有8个字段： 字段1：年份 字段2：从业人员 字段3：国有经济 字段4：集体经济 字段5：城镇私营经济 字段6：城镇个体经济 字段7：外商港澳台投资经济 字段8：其他经济
青海省统计局
该数据集记录了1980-2020年青海省主要年份城镇登记失业人员变化情况的统计数据，数据是按年份进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含个数据表，各数据表结构相同。例如2018年的数据表共有7个字段： 字段1：年份 字段2：失业人员总数 字段3：上年结转人数 字段4：本年新增加人数 字段5：本年度安排失业人员就业的人数 字段6：本年末实有失业人员数 字段7：城镇登记失业率
青海省统计局
该数据集记录了1952-2019年青海省主要年份常住人口及自然变动情况的统计数据，数据是按年份进行划分的。1990、2000、2010年数据为当年人口普查数据推算数，其余年份数据为人口变动情况抽样调查推算数。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含9个数据表，分别为：青海省主要年份常住人口及自然变动情况1990-2019.xls，主要年份常住人口及自然变动情况1952-2011.xls，主要年份常住人口及自然变动情况1952-2012.xls，主要年份常住人口及自然变动情况1952-2013xls，主要年份常住人口及自然变动情况1952-2014.xls，主要年份常住人口及自然变动情况1952-2015.xls，主要年份常住人口及自然变动情况1952-2016.xls，主要年份常住人口及自然变动情况1952-2017.xls，主要年份常住人口及自然变动情况1952-2018.xls，数据表结构相同。例如2006年的数据表共有5个字段： 字段1：年份 字段2：常住人口 字段3：出生 字段4：死亡 字段5：自然增长
青海省统计局
该数据集记录了1998-2010年青海省分地区人口变动情况的统计数据，数据是按地区、总户数、总人口、出生人口、死亡人口来划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含10个数据表，数据表结构不同。例如1999年的数据表共有5个字段： 字段1：地区 字段2：总户数 字段3：总人口 字段4：出生人口 字段5：死亡人口
青海省统计局
该数据集记录了2003-2018年青海省分地区户籍统计人口数及变动情况的统计数据，数据是按地区、总户数、总人口、年内人口变动、出生、死亡、迁入、迁出来划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含19个数据表，数据表结构不相同。例如2002年的数据表共有7个字段： 字段1：地区别 字段2：户数 字段3：人口数 字段4：合计 字段5：家庭户 字段6：集体户 字段7：平均家庭人数
青海省统计局
该数据记录了2006-2008年青海省分地区分行业年末职工人数的统计数据，数据是按照项目、全省合计、西宁市、海东地区、海北州、黄南州、海南州、果洛州、玉树州、海西州来划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含6个数据表，数据表结构不相同。例如1978-2002年的数据表共有18个字段： 字段1：年份地区 字段2：合计 字段3：农、林、牧、渔业 字段4：采掘业 字段5：制造业 字段6：电力、煤气及水的生产和供应业 字段7：建筑业 字段8：地质勘查业水利管理业 字段9：交通运输仓储和邮电通信业 字段10：批发零售贸易和餐饮业 字段11：金融、保险业 字段12：房地产业 字段13：社会服务业 字段14：卫生体育和社会福利业 字段15：教育、文化艺术和广播电影电视业 字段16：科学研究和综合技术服务业 字段17：国家机关、政党机关和社会团体 字段18：其他
青海省统计局
该数据记录了2001-2008年青海省分登记注册类型和细行业女性年末从业人员的统计数据，数据是按照项目、合计、国有单位、城镇集体单位、其他单位来划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集共包含8个数据表，数据表结构相同。例如2008年的数据表共有6个字段： 字段1：项目 字段2：Item 字段3：合计 字段4：国有单位 字段5：城镇集体单位 字段6：其他单位
青海省统计局
该数据记录了2001-2008年青海省分登记注册类型和细行业年末职工人数的统计数据，数据是按照项目、合计、国有单位、城镇集体单位、其他单位来划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集共包含8个数据表，数据表结构相同。例如2006年的数据表共有5个字段： 字段1：项目 字段2：合计 字段3：国有单位 字段4：城镇集体单位 字段5：其他单位
青海省统计局
"该数据记录了2011-2020年青海省分登记注册类型和行业年末非私营单位就业人数的统计数据，数据是按照按企事业和机关分组、按国民经济行业分组划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集共包含10个数据表，数据表结构相同。例如2018年的数据表共有6个字段： 字段1：项目 字段2：Item 字段3：合计 字段4：国有单位 字段5：城镇集体单位 字段6：其他单位
青海省统计局
该数据记录了2009-2018年青海省分登记注册类型和行业年末城镇单位就业人数的统计数据，数据是按照项目、合计、国有单位、城镇集体单位、其他单位来划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集共包含12个数据表，每个年份数据表结构相同。例如2018年的数据表共有6个字段： 字段1：项目 字段2：Item 字段3：合计 字段4：国有单位 字段5：城镇集体单位 字段6：其他单位
青海省统计局
该数据集记录了2000-2009年青海省第五次人口普查主要数据的统计，数据市按照地区、6岁及以上人口数、各种受教育程度人数、平均受教育年限来划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含25个数据表，各个数据表结构不相同。例如2009年的数据表共有9个字段： 字段1：地区 字段2：Region 字段3：6岁及以上人口数 字段4：各种受教育程度人数 字段5：大专及以上 字段6：高中和中专 字段7：初中 字段8：小学 字段9：平均受教育年限
青海省统计局
该数据集记录了2010年青海省第六次全国人口普查主要数据的统计，数据是按照省（市、区）、常住人口、数量、为此、性别、比重来划分的。数据集包含20个数据表，分别为：第六次全国人口普查主要数据2010年.xls，第六次人口普查6岁及以上分地区、性别、受教育程度常住人口2011.xls，第六次人口普查6岁及以上分年龄、性别、受教育程度常住人口2011.xls，第六次人口普查分地区、年龄、性别常住人口2011.xls，第六次人口普查分地区、性别15岁及以上文盲人口2011.xls，第六次人口普查分地区、性别汉族和主要少数民族常住人口2011.xls，第六次人口普查分地区15岁及以上文盲人口2010年.xls，第六次人口普查分地区常住人口和性别比2010年.xls，第六次人口普查分地区各种受教育程度人口2010年.xls，第六次人口普查分地区家庭户、集体户人数和户规模2010年.xls，第六次人口普查分地区家庭户规模2011.xls，第六次人口普查分地区家庭户类别2011.xls，第六次人口普查分地区家庭户住房间数和面积2011.xls，第六次人口普查分地区民族构成2010年.xls，第六次人口普查分地区年龄构成2010年.xls，第六次人口普查分地区人口密度2010年.xls，第六次人口普查分地区人口年龄构成和抚养比2011.xls，第六次人口普查分年龄、性别常住人口2011.xls，六次人口普查分地区城镇化率2010年.xls，青海省第六次人口普查主要数据公报.docx。数据表结构不相同。例如2010年的数据表共有9个字段： 字段1：省（市、区） 字段2：Region 字段3：常住人口 字段4：数量 字段5：位次 字段6：男 字段7：比重 字段8：女 字段9：性别比
青海省统计局
DNA was extracted from teeth or phalanx. Firstly, we conducted 2 hours UV irradiation on the samples, and removed a layer of surface using a sterile dentistry trill, then again irradiated with 1 hour UV-light on the samples. We drilled out ~80 mg of bone powder for every sample with the sterile dentistry trill, and only do 2 samples at one time (include following procedures until performing sequencing; samples from different archaeological sites were never handled together) to avoid potential individual cross-contamination. Using the 80 mg bone powder, we performed DNA extraction following the silica suspension protocol from an early report (Rohland and Hofreiter 2007), which was modified afterwards (Allentoft, et al. 2015) for customizing recovering of more shorter DNA fragments, that finally resulting a total of 100 μl aliquots for each sample. In brief, the bone powder was digested over night with proteinase K in 0.5M EDTA plus 10% N-Laurylsarcosyl suspension, then the released DNA was absorbed in solution which includes PB buffer, 5M sodium acetate, 5M sodium chloride and SiO2 suspension, and followed by three times of purification using 80% ethyl alcohol. Finally, after airing, the DNA was eluted with 100 μl EB buffer. Next, to perform preliminary aDNA preservation situation screening, using 20μl DNA aliquots of each sample, we built the double strand library (DSL) with no Uracil- DNA-Glycosylase (UDG) treatment under a single indexing with commercial kit (cat no: E7370) from New England Biolabs (Ipswich, MA) following the manufacturer’s guidelines, as previously reported (Meyer and Kircher 2010) that includes end prep, adaptor ligation, purification, PCR amplification and size selection steps. PCRs were conducted in a final volume of 50 μl using AmpliTaq Gold 360 DNA Polymerase (AmpliTaq Gold, Life Technologies Applied Biosystems) which is able to well amplify across uracils, preserve the DNA damage pattern that induced by deamination, which indicating of authentic aDNA (Krause, et al. 2010). We performed all the sequencing (also the following captured library sequencing) on the Illumina HiSeq X Ten (PE-150) platform (https://www.illumina.com.cn/systems/sequencing-platforms/hiseq-x.html). The calculated appraise indexes of aDNA quality and preservation are shown in Table S1. Lastly, we rebuilt the DSLs with 3 hours UDG treatment using the remaining DNA extraction aliquots, which could largely remove uracil residues from DNA fragmental end to leave abasic sites, and cuts the DNA at the 5´ and 3´ sides of the abasic sites with enzyme endonuclease VIII (Endo VIII). For these libraries, we performed the mtDNA capture using myBaits® Mito-Target Capture Kits as previous report (Enk, et al. 2014). Briefly, we used the biotinylated RNA “baits” that are transcribed from the human genomic DNA to perform the capture in solution overnight at 65°C, then mixed in streptavidin-coated magnetic beads and sequestered the targets with a magnetic stand. The PCRs for both pre-capture and post-capture are performed using KAPA HiFi Hot start Polymerase (KAPA BIOSYSTEMS).
祁学斌
悬棺葬是将殓尸棺木高置于临江面海、依山傍水的悬崖峭壁上崖壁、洞穴、裂隙的一种葬俗。悬棺葬广泛分布于中国长江流域及其以南地区，在东南亚乃至太平洋群岛亦有较多的分布。随自然风化和人为破坏，这类遗迹越来越少。作为一种比较奇特而古老的考古文化遗存和丧葬习俗，悬棺葬文化一直受到考古学界的广泛关注。 测年方法：将悬棺上的木条样本送到美国Miami 的Beta Analytic testing laboratory进行C14测定。测定方法：4 in-house NEC accelerator mass spectrometers (AMS) and 4 Thermo IRMSs under strict chain of custody and quality control using ISO/IEC 17025:2005 testing accreditation PJLA #59423 accreditation protocols. 结果：测年结果表明，年代最早的悬棺葬遗址位于我国福建省武夷山地区，距今 3,600年，相当于我国的商周时期。福建武夷山地区被认为是悬棺葬习俗的发源地，尔后由该地区传播到了华南其它地区以及东南亚和太平洋群岛。位于川南和滇东北金沙江流域的悬棺葬是我国大陆境内年代最晚的悬棺葬文化遗存（明代末期），也是我国悬棺葬遗址分布的西极。在泰国西北部海拔较高的山区分布着一个悬棺葬群，距今2,100-1,200年。
祁学斌
利用古DNA（aDNA）分析技术，对来自云南昭通威信和盐津、广西右江流域（百色市华村）和泰国邦玛帕地区，年代在2,500-660年前的13个悬棺葬遗址共41个人类遗骸样品开展了线粒体DNA全序列分析。他们发现滇西北的悬棺葬人群母系遗传世系遗传多样性非常高，而泰国北部的悬棺葬人群的遗传多样性相对较低。该结果符合悬棺葬习俗在中国南方起源并向南流传到东南亚的观点。另外，亚洲不同地区的悬棺葬人群之间共享少数的母系遗传世系，表明不同悬棺葬人群间存在非常密切的关系。他们将遗传学分析结果与考古学、体质人类学、民俗学和历史学等的证据相结合，推测悬棺葬习俗约在3,600年前起源于中国东南沿海地区（如武夷山地区）的百越族群中，他们是现今民族众多的侗傣语系(Daic)族群的先祖。之后，悬棺葬习俗以人群迁徙和流动的方式(Demic Diffusion)在华南地区广泛流传。然而，大约在两千年前（泰国最早的悬棺葬年代），非常少数的悬棺葬习俗传承者以文化扩散(Cultural Assimilation)的方式将该习俗大面积传播到了泰国北部等东南亚地区的的一些原住民群体。 本研究仅从母系遗传世系的角度做了初步的探讨，对于在华南和东南亚以及太平洋群岛广阔的地区流传了三千多年的悬棺葬文化来说，其文化的来龙去脉及其传承者的人群历史可能比较复杂。未来用更具有广泛代表性的悬棺葬人类遗骸样品，从基因组DNA和父系世系Y-DNA等的角度，结合多学科交叉的研究，将为更全面地展现悬棺葬习俗历史文化的面貌提供更加系统的证据支撑。
祁学斌
1) 数据内容：该数据是项目实施过程中产生的高原藏族与平原汉族人群的脐带内皮细胞染色质开放组数据，包括5例高原藏族脐带内皮细胞染色质开放组数据与5例平原汉族脐带内皮细胞染色质开放组数据，每个细胞染色质开放组数据量为>15G测序深度，可以用来研究高原藏族人群与平原汉族人群对高原低氧环境的染色质开放模式与基因表达调控模式。 2）数据来源及加工方法：课题组自有数据，利用illumina X-ten 测序平台Pair-end 150bp建库测序方法。 3）数据质量：>15G数据量，Q30>90%。 4）数据应用成果及前景：数据用于验证高原低氧适应基因对低氧环境下的细胞染色质开放模式与基因表达变化模式。
祁学斌
该数据集为青藏高原（主要为青海省与西藏自治区）过去100年来人口、耕地与畜牧业数据。 数据集主要包括青海省与西藏自治区1912-2016年年际人口数据、1931-1990年青海省耕地面积数据、1950-2000年西藏自治区耕地面积数据、1949-2017年青海省牲畜数量、1952-2017年西藏自治区牲畜数量。 数据主要来源于历代文献与现代统计资料，主要为广大科研人在青藏高原农牧业发展研究方面提供论据。
刘峰贵
本数据集包含2000-2015年青藏高原地区城镇分布、城镇人口和建成区。城镇分布数据为2015年县级矢量边界，城镇人口及建成区数据年份为2000年、2005年、2010年和2015年。其中，城镇分布与建成区数据来源于中国科学院地理科学与资源研究所匡文慧老师研究团队，城镇人口数据来源于各年份人口普查数据、青藏高原所含各省统计年鉴等数据。数据质量优良，可用于青藏高原人口增长趋势分析、城镇扩展分析以及人类活动对城镇周边环境影响分析。
匡文慧
1.数据内容：该数据包含了国内外1280户家庭成员的基本信息，包括性别、年龄、社会保障、受教育程度、劳动力及就业状况等信息，用来支撑分析可持续生计中的人力资本、生计策略部分。2.数据来源：课题组入户调研收集的一手资料。3.数据质量：收集该数据前，课题组及邀请的专家进行了预调研，完善了调研问卷；正式调研前，对参加数据收集的人员进行了严格的培训；正式调研时，每份问卷均经过三次检查方可入档。4.该数据对于了解环境-经济脆弱区农户人力资本、生计策略、家庭人口特征具有重要价值，是该方面对国别、宏观数据的重要补充。
张林秀, 白云丽
采用高通量二代测序的方法，对68个藏族样本进行线粒体全基因组测序。测序平均深度1000×，确保每个样本的线粒体基因组完全覆盖（覆盖度100%）。基于系统发育思想，我们对这些数据进行质量控制，确保没有样本污染等质量问题。同时根据系统发育树，对每个个体进行单倍型类群划分。结果表明，拉萨藏族人群中M9a1a1c1b1a最高（19.12%），其次是G2（13.23%）、M13a（11.76%）、C4a（7.35%）、D4（7.35%）、A11a1a（5.88%）、M9a1b（5.88%），以及F1c、F1g、B4、F1d、M62b、F1a、F1b、G1、M10、M11、M8a、U7a、Z3a。从类群来源来看，包括了旧石器时期类群M13a、M62b、M9a1b等，来源于中国北方粟黍农业人群的M9a1a1c1b1a和A11a1a等，广泛分布于东亚南方的F1a等，分布于东亚北方的C4a、D4等类群。值得注意的是，拉萨藏族母系组分以中国北方粟黍农业人群组分为主，说明中国北方粟黍农业人群遗传输入对该地区人群遗传结构有着重要的影响。另外，从总体来看，拉萨藏族人群的母系遗传结构出现时间分层，可能代表了不同时期进入该地区的人群的遗传印记。
孔庆鹏
青藏高原农牧区草地退化评价数据集是在500m全球土地退化态势分布数据（2015）基础上，根据草地退化或改善程度进行评价得到的数据集。在该数据集中，将青藏高原的草地退化态势分为了两级评价系统。第1级，将草地退化程度评价分为3种类型，分别是无变化类型、改善类型和退化类型；第2级，将青藏高原草地退化程度分为9种类型，其中无变化类型为1类，用0表示；改善类型包括四种类型，分别为轻微改善（3）、较明显改善（6）、明显改善（9）和极明显改善（12）；退化类型包括四类，分别是轻微退化（-3）、较明显退化（-6）、明显退化（-9）和极明显退化（-12）。该数据集覆盖青藏高原的所有草地区域，空间分辨率为500m，时间为2015年。投影坐标系为D_WGS_1984。数据集存储为TIFF格式，命名为“grassdegrad”，数据量为94.76 MB。数据以压缩文件形式保存，文件大小为 2.54 MB，文件命名为“2015年青藏高原农牧区草地退化30m网格数据集”。数据可使用ArcGIS, QGIS, ENVI, and ERDAS等软件打开，可为青藏高原农牧区草地生态系统管理和恢复提供参考。
刘世梁, 孙永秀, 刘轶轩
藏族人群如何适应高原极端环境目前还并不清楚，而代谢作为重要的表型，在保持个体正常生物学功能中发挥了重要作用。已有研究表明一些代谢小分子可以通过调控能量代谢、氧化应激等生物学过程以适应外界的极端环境。鉴于此，项目通过研究藏族人群相比平原人群的特有的代谢特征，有望发现人体代谢与极端环境适应的关系，进而以代谢的视角研究藏族人群的高原适应机制。该数据是项目实施过程中产生的代谢组数据，目前的数据包括了30例平原人群的代谢组数据；利用这批数据与后续的代谢组数据进行联合分析，可以用来研究高原藏族人群在高原低氧环境下的代谢特征。本数据集是中国现代人群代谢组数据v1.0的更新与延续
李功华
作为世界的“第三极”，青藏高原的生态敏感性和脆弱性极高，同时面临人类活动和放牧活动加剧。在本研究中，人类活动强度评估首先选取8个反映人类活动强度的因子，包括放牧强度，夜间灯光指数，人口密度，国内生产总值（GDP）密度，耕地比例，归一化植被指数（NDVI）的变化率，距离道路的距离以及距离居民点的距离，然后采用熵权法确定各因子的权重，最后通过空间叠置法获得1990、1995、2000、2005、2010和2015年共6期青藏高原农牧区人类活动强度数据集。通过人类活动强度空间数据集的制备，我们的研究将有助于探索人类干扰对青藏高原高寒生态系统的影响，并在区域生态系统管理和可持续发展方面为政府决策提供有效支持。
刘世梁, 孙永秀, 刘轶轩, 李明琦
青藏高原基础地理基本情况数据集主要包含青藏高原215个县域尺度的基础地理基本情况参数。数据时间范围为2000-2015，时间分辨率为5年。主要统计指标为降雨量、温度、湿度、人口和地类面积，涉及县域有乃东区、桑珠孜区、噶尔县、吉隆县、玛多县、曲麻莱县等地区，县域名称数据集主要基于“1:25万全国基础地理数据库-2015版”的数据，数据来源为气象站点数据、地区统计年鉴等，通过Excel表达。本数据为掌握青藏高原县域尺度自然地理本底条件提供参考。
冯晓明
该数据集记录了青海省2000-208年按照城镇和乡村区域划分，同时按照经济类型和数量统计情况。数据整理自统计年鉴：《青海统计年鉴》，精度同数据所摘取的统计年鉴。数据集包含3个数据表，分别为：2005-2006、2006-2007、2007-2008年的按城乡分的年末就业人员数统计，数据表结构相同。 每个数据表共有5个字段，例如2005-2006年按城乡分的年末就业人员数： 字段1：2005年城镇 字段2：2005年乡村 字段3：2006年城镇 字段4：2006年乡村 字段5：2005年合计 字段6：2006年合计
赵虎
本数据是2019年十米尺度的人口格网数据，每个格网表达该范围内的人口总的数量（单位：人）。该数据的源数据来源于World Pop 数据中心的缅甸2019年1km人口数据集（https://www.worldpop.org/geodata/summary?id=40443），对获取到的源数据进行投影转换、裁剪等处理加工得到仰光地区的人口分布，再对数据进行降尺度处理，通过空间尺度转换以及降尺度等方法结合多源辅助数据利用随机森林方法计算得到，得到仰光深水港地区精细化人口（10m）空间分布数据集。人口数据可用于诸多领域，包括城市规划、选举、风险评估、灾害救援、疾病防控、减贫扶贫等；
葛咏, 李强子, 李毅
汉班托塔港地区精细化人口空间分布数据集是在斯里兰卡地区的HRSL数据基础上通过再分析加工生成的。HRSL数据以1弧秒（约30米）的分辨率提供了2015年人口分布的估计值。在HRSL数据中使用了最近的人口普查信息和基于卫星影像的建成区信息。本数据集是以HRSL数据为基础，首先通过计算机视觉技术从0.5米分辨率的遥感影像上提取建筑物的边界并结合人工目视解译和实地采集样本确定建筑物类型（高层楼房、中低层楼房、平房等），以建筑物区域构建人口分布区掩膜，以十米网格为分析单元，计算单元内不同建筑物类型比例、主要土地利用类型比例、建筑物密度、距离道路距离等相关指标，从HRSL数据中计算建筑类型一致区的平均密度，通过机器学习方法获得各建筑物对应的人口密度，然后采用比例分配法，将区域中人口数据分配到对应单元内，得到10米分辨率的人口分布产品。数据以GeoTIFF文件的形式分发。人口GeoTIFF代表人口估计数（以人计），为人道主义领域的人口、基础设施和可持续性研究提供详细的估计。
董文
青藏高原农牧区社会经济脆弱性参数数据集主要包含青藏高原农牧区县域尺度社会经济脆弱性参数数据。数据时间范围为2000-2015年，涉及青海省和西藏自治区的112个县区，主要参数指标包括人口密度、单位从业人数占总人口比例、乡村从业人数占总人口比例、农林牧渔从业人数占乡村从业人数比例、人均GDP、人均居民储蓄存款余额、人均耕地面积、人均粮食产量、人均油料产量、单位面积牲畜存栏量、人均肉类产量、中小学在校学生数占总人口比例、万人医院床位数。采用熵权法计算各项指标权重，并通过ArcGIS空间化，最终得到县域尺度社会经济脆弱性参数数据。原始数据来源于青海省和西藏自治区统计年鉴。数据通过Shape文件和Excel文件两种方式表达。本数据集将为农牧区社会经济脆弱性评估和典型农牧区的选取提供参考。
战金艳, 滕艳敏, 刘世梁
该数据集为青藏高原及周边地区史前时代遗址分布数据，研究区主要为青藏高原及周边地区。青藏高原，平均海拔超过4000m，是世界上海拔最高、面积最大的高原，是地球上最不适宜人类长期生活的地区之一。考古遗址出土的遗存是古人类活动遗留下的直接证据。该数据集原始数据数字化自青藏高原文物普查和考古调查结果（中国文物地图集青海分册和西藏分册），主要根据其中的遗址分布地图进行了地图数字化，获取了经纬度坐标和海拔。遗址点共计6950处，大部分分布于高原北部地区，遗址的年代范围分布在7000BP至2300BP之间，遗址海拔分布在850m-5447m之间。本数据集对于研究史前时代人类向青藏高原扩散的过程与动力等与青藏高原、史前时代人类活动相关的研究具有参考价值。
董广辉, 刘峰文
1) 数据内容：该数据是项目实施过程中产生的高原藏族与平原汉族人群的脐带内皮细胞染色质开放组数据，包括4例高原藏族脐带内皮细胞染色质开放组数据与4例平原汉族脐带内皮细胞染色质开放组数据，每个细胞染色质开放组数据量为>15G测序深度，可以用来研究高原藏族人群与平原汉族人群对高原低氧环境的染色质开放模式与基因表达调控模式。 2）数据来源及加工方法：课题组自有数据，利用illumina X-ten 测序平台Pair-end 150bp建库测序方法。 3）数据质量：>15G数据量，Q30>90%。 4）数据应用成果及前景：数据用于验证高原低氧适应基因对低氧环境下的细胞染色质开放模式与基因表达变化模式。
祁学斌
1) 数据内容：该数据是项目实施过程中产生的高原藏族与平原汉族人群的胎盘转录组数据，包括20例高原藏族胎盘组织RNA-seq数据与20例平原汉族胎盘组织RNA-seq数据，每个RNA-seq数据量为6G测序深度，可以用来研究高原藏族人群与平原汉族人群对高原低氧环境的基因表达差异模式。 2）数据来源及加工方法：课题组自有数据，利用illumina X-ten 测序平台Pair-end 150bp建库测序方法。 3）数据质量：6G数据量，Q30>90%。 4）数据应用成果及前景：数据用于在组织水平验证高原低氧适应基因对低氧环境的基因表达变化模式。
祁学斌
1) 数据内容：该数据是项目实施过程中产生的高原藏族与平原汉族人群的胎盘转录组数据，包括3例高原藏族脐带内皮细胞RNA-seq数据与3例平原汉族胎盘组织脐带内皮细胞RNA-seq数据，每个RNA-seq数据量为6G测序深度，可以用来研究高原藏族人群与平原汉族人群对高原低氧环境的基因表达差异模式。 2）数据来源及加工方法：课题组自有数据，利用illumina X-ten 测序平台Pair-end 150bp建库测序方法。 3）数据质量：6G数据量，Q30>90%。 4）数据应用成果及前景：数据用于在细胞水平验证高原低氧适应基因对低氧环境的基因表达变化模式。
祁学斌
青藏高原平均海拔4000米以上，高寒、低氧等恶劣环境对人类的生存构成了巨大的挑战。然而，高原藏族人群自旧石器晚期就已经达到青藏高原，并且在新石器时期进一步大规模永久定居高海拔地区。因此，青藏高原的人群迁徙历史成为了近年来不同领域关注的焦点。为从全基因组的角度解析藏族人群的遗传结构，追溯人类定居高原的历史，我们获得了20个藏族个体的全基因组变异数据开展研究。采用DNA 微阵列（DNA Array）的方法，对20个样本进行了SNP分型检测，获得每个样品约70万位点（包括核基因组、线粒体DNA和Y染色体）分型结果。基于上述数据，进行相关生物信息分析（主要包括芯片位点质控分析、Y染色体和线粒体DNA的单倍群分型分析）。该数据有助于从核基因组、Y染色体和线粒体DNA的角度，解析藏族人群的遗传结构，通过与高原周边人群数据的比较，可以较为全面地追溯高原人群的迁徙和定居历史。
孔庆鹏
藏族人群如何适应高原极端环境目前还并不清楚。而代谢作为重要的表型，在保持个体正常生物学功能中发挥了重要作用，已有研究表明一些代谢小分子可以通过调控能量代谢、氧化应激等生物学过程以适应外界的极端环境。鉴于此，项目通过研究藏族人群相比平原人群的特有的代谢特征，有望发现人体代谢与极端环境适应的关系，进而以代谢的视角研究藏族人群的高原适应机制。该数据是项目实施过程中产生的代谢组数据，目前的数据包括了30例平原人群的代谢组数据；利用这批数据与后续的代谢组数据进行联合分析，可以用来研究高原藏族人群在高原低氧环境下的代谢特征。
李功华
2010年百米尺度的人口格网数据，每个格网表达该范围内的人口总的数量（单位：人）。该数据来源于英国南安普顿大学地球数据研究所，对该数据进行投影转换、裁剪等处理加工得到“一带一路”沿线34个关键节点区域的百米尺度的人口格网数据。该数据是以行政单元的人口普查数据，通过空间尺度转换得到规则的百米尺度的人口格网数据，每个格网人口是按各行政单元人口和多源辅助数据利用随机森林方法计算得到。人口数据可用于诸多领域，包括城市规划、选举、风险评估、灾害救援、疾病防控、减贫扶贫等。注：该数据仅为初始数据，后续将结合人口普查、建筑物以及GIS遥感等数据进一步加工处理得到更加精确的人口格网数据。
葛咏, 李强子, 董文
总人口是根据事实上的人口定义计算的，包括所有居民，不论其法律地位或公民身份。所示数值为年中估计值。本数据集包括斯里兰卡、孟加拉国、巴基斯坦、印度、马尔代夫等全球22个国家1960-2018年人口统计数据，数据字段包括：国家、年份、人口比例、男性比例、女性比例、人口密度（公里²）。 资料来源：（1）联合国人口司。世界人口展望：2019年修订版。（2）各国统计局的人口普查报告和其他统计出版物，（3）欧统局：人口统计，（4）联合国统计司。人口和生命统计报告（各年份），（5）美国人口普查局：国际数据库，和（6）太平洋共同体秘书处：统计和人口方案。 周期：每年 统计概念和方法：人口估计通常以全国人口普查为基础。人口普查前后各年的估计数是基于人口模型的内插或外推。即使是在高收入国家，也会出现错误和低估。在发展中国家，由于进行和分析全面人口普查所需的运输、通信和其他资源有限，错误可能很大。官方人口数据的质量和可靠性还受到以下因素的影响：公众对政府的信任、政府对全面和准确统计的承诺、对滥用人口数据的保密和保护、以及人口普查机构独立于政治影响之外。此外，人口指标的可比性受到收集数据的国家统计机构和其他组织在概念、定义、收集程序和估计方法方面的差异的限制。人口普查的现状和从调查或登记系统获得补充数据是判断人口数据质量的客观方法。一些欧洲国家的登记系统在没有人口普查的情况下提供完整的人口信息。联合国统计司监测生命登记系统的完整性。一些发展中国家在过去60年中取得了进展，但另一些国家在民事登记制度方面仍然存在缺陷。除了出生率和死亡率之外，国际移民是唯一直接决定一个国家人口增长的因素。估计迁移是困难的。在任何时候，许多人作为游客、工人、难民或其他原因而被安置在本国以外。符合移民资格的国际迁移的持续时间和目的的标准各不相同，估计数要求提供进出难以收集的国家的信息。根据联合国人口司世界人口前景数据库中的中变量，从基准年开始，利用到2050年按年龄和性别分列的死亡率、生育率和移民假设，对人口预测进行预测。
董文
“一带一路”沿线国家风险评级、信用风险评级、穆迪国家主权评级，反映了各国的主权风险结构.穆迪国家主权评级级别由最高的Aaa级到最低的C级，一共有二十一个级别。数据来源：作者整理。数据质量良好。评级级别分为两个部分，包括投资等级和投机等级。Aaa级级别最高，为优等级主权评级。表示信用质量最高，信用风险最低。利息支付有充足保证，本金安全。为还本付息提供保证的因素即使变化，也是可预见的。发行地位稳固。C级是最低等级评级，表示不能用来做真正的投资。
宋涛
本数据总结了2016年中亚五国(哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、塔吉克斯坦、乌兹别克斯坦和土库曼斯坦)农业以及社会经济现状。本数据来源于中亚五国统计年鉴，包括总人口、耕地面积、粮食生产面积、GDP、农业GDP占总GDP比重、工业GDP占总GDP比重、森林面积等六个要素。详细的统计了中亚五国六个社会经济要素的情况。通过统计可以看出中亚五国六个要素之间各有侧重。本数据为项目提供了基础数据，便于后续分析中亚生态与社会的情况，为项目数据分析提供了数据支持。
刘铁
2015年百米尺度的人口格网数据，每个格网表达该范围内的人口总的数量。该数据来源于英国南安普顿大学地球数据研究所，对该数据进行投影转换、裁剪等处理加工得到“一带一路”沿线34个关键节点区域的百米尺度的人口格网数据。该数据是以行政单元的人口普查数据，通过空间尺度转换得到规则的百米尺度的人口格网数据，每个格网人口是按各行政单元人口和多源辅助数据利用随机森林方法计算得到。人口数据可用于诸多领域，包括城市规划、选举、风险评估、灾害救援、疾病防控、减贫扶贫等。注：该数据仅为初始数据，后续将结合人口普查、建筑物以及GIS遥感等数据进一步加工处理得到更加精确的人口格网数据。
葛咏, 凌峰
该套数据基于夜间灯光数据与宏观统计数据，运用遥感反演方法(500m*500m)得出国别及区域贫困发生率，具有三大优点:（1）计算单元可根据行政区边界调整，可反映统计上少有的大国次区域尺度上的贫困发生率；（2）调查及汇总周期限制了国家及大国次区域尺度上的更新速度，而基于夜间灯光数据估算的方法更新便捷。（3）因夜间灯光数据有多年连续的年际数据，克服了较长时间段内贫困发生率指标数据难以获取的困难。鉴于以上三大突出优点，该套数据集可以更好地支撑课题研究工作，并为摸清“一带一路”沿线国家及区域贫困的基本状况提供科学数据。
张倩, 张林秀
针对青藏高原特色，按照科学性、系统性、完整性、可操作性、可度量性、简明性、独立性的原则，重点包含农牧业活动、工矿业发展、城镇化发展、旅游业活动、重大生态工程建设、污染物排放等主要人类活动构建了适宜青藏高原的人类活动强度评估指标体系，基于遥感数据、地面观测数据、气象数据及社会统计年鉴数据等，采用层次分析法，对人类活动的正面和负面效应进行了定量评价，综合评估了人类活动强度及其变化特征。数据不仅有助于增强人类活动在全球变化敏感区植被变化中所扮演角色的认识，而且可以为青藏高原社会经济可持续发展提供理论基础，同时为保护青藏高原生态环境和筑牢国家生态安全屏障提供科学依据。
张海燕, 辛良杰, 樊江文, 袁秀
1）数据内容：泛第三极地区主要国家和地区社会经济数据，包含城镇化指标、经济产业指标、人口指标和社会指标四大类，涵盖城镇化率、人口总数、最大城市中的人口、人口超过100万的城市群中的人口、GDP、预期寿命等指标；2）数据来源及加工方法：数据来源世界银行，提取出泛第三极65个国家和地区，其他未进行加工；3）数据质量描述：部分数据1960-1992年数据出现缺失；4）数据应用成果及前景：可用于城镇化及其他社会经济分析。
李广东
该数据包括湄公河流域网格尺度的未来人口和GDP基于SSP2情景的预估数据。数据来源于跨领域国际影响模型比较计划（ISIMIP）提供的全球空间分辨率为5分（约10km）的人口预估数据和空间分辨率0.5度（约50km）的GDP预估数据。采用空间插值的方法从5分的人口预估数据升尺度得到0.25度的人口预估数据，从0.5度的GDP数据降尺度得到0.25度GDP预估数据。ISIMIP提供的数据经过良好的数据质量检测和控制，数据插值之后没有进一步验证。该数据可用于湄公河流域气候变化和极端气候事件的社会经济影响评估。
刘星才
数据包含了青海省和西藏自治区各县市区基本情况、综合经济、农业和工业、教育卫生和社会保障四大类30项数据。涵盖了青藏高原主体县级行政单元的人口数量、从业人员、产业产值、农业机械动力、设施农业等反映人类活动的基本数据。数据根据2001-2018年中国县域统计年鉴资料整理，为便于应用，将青海和西藏数据独立建表，各年数据列入其中。该数据以县级行政单位为基本统计单元，可用于分析县域人类活动与社会经济发展状况，也可用于分析农业与农村发展与变化过程。
王兆锋
数据集包括：北极地区人口及GDP数据（1990-2015）、第三极(甘肃、青海、西藏)地区县级人口及GDP数据（1970-2016）。 社会经济统计属性包括：人口（万人）、GDP（万元）、工农业生产总值（万元）、农业总产值（万元）、工业生产总值（万元） 北极人口数据主要来自经济社会局《世界人口展望：2017年修订版》按照 区域和国家划分的人口总数。 第三极数据主要参考甘肃省统计年鉴、青海省统计年鉴、西藏自治区统计年鉴；甘肃省、青海省、西藏自治区各县县志。
经济和社会事务部, 国家统计局, 青海省统计局
本数据集是青藏高原的部分人口指标，包含青海省和西藏自治区两个省份，以省为单元进行的数据统计，可用于青藏高原城镇化和生态环境交互胁迫中评价指标体系的构建。西藏自治区的数据集时间跨度是1995-2016，数据为常住人口数，是根据人口普查、每年的人口变动抽样调查推算数。除总人口数，还分别按照性别和城乡对数据进行了统计；青海省数据集时间跨度是从1952-2015，统计了常住人口、出生、死亡和自然增加四个方面的指标。所有数据均来自统计年鉴。
杜云艳
本数据集为1960-2017年间“一带一路”沿线国家人口数据。人口是一个内容复杂、综合多种社会关系的社会实体，具有性别和年龄及自然构成，多种社会构成和社会关系、经济构成和经济关系。人口的出生、死亡、婚配，处于家庭关系、民族关系、经济关系、政治关系及社会关系之中，一切社会活动、社会关系、社会现象和社会问题都同人口发展过程相关。在“一带一路”中国同各个国家协同发展中，它可以为国家政策，方案的策划与实施提供重要参考，从而加快各国经济发展。
尹君
祁连山流域社会经济发展数据集包含祁连山流域的5个地级市、14个区县的1949-2015年长时间序列社会经济发展指标，如产业结构、人口规模、劳动力、就业等。分别为祁连山流域地级市社会经济发展数据子集、祁连山流域县级社会经济发展数据子集。 数据来源于甘肃省统计年鉴、甘肃发展年鉴、青海省统计年鉴、青海省国民经济与社会发展统计公报、全国农产品成本收益资料汇编、西宁市统计年鉴。 因数据源为公开发布的省级、市级统计年鉴，尚未对数据进行交叉验证，有待在数据分析与应用过程中进行数据的一致性检验和精度验证。 该数据集是反映祁连山流域社会经济发展的宏观数据集，覆盖面全，时间序列长，可对祁连山流域的社会经济发展变化提供基础信息。
吴锋
本数据集包含三江源国家公园内各个县的社区情况统计表，具体内容包括： 表一包括：行政村个数、自然村个数、户数、人口数、农村劳动力人数、一二三产业总值、人均纯收入、家畜数量； 表二包括：人口民族组成（各名族人口数）、教育的相关统计（中小学个数及学生人数）、卫生相关的统计（医院、卫生室以及医护人员个数）、人口受教育水平的统计（不同教育程度的人数）； 表三包括：草地（草地总面积、可利用草场面积、中度以上退化面积、草原植被覆盖度）、林地（总面积、乔木林面积、灌木林面积和疏林地面积）、水域（总面积、河流面积、湖泊面积、冰川面积、雪山面积和湿地面积）。 总共设计四个县：玛多、曲麻莱、杂多和治多县。该数据来自政府部门的统计数据。
国家统计局
2017年“一带一路”沿线64国民族人口占总人口的比重。数据来源：作者整理。数据质量良好。数据可在“一带一路”经济、社会、人口、治理结构等综合研究方面具有广阔的前景。“一带一路”涵盖亚太、欧亚、中东、非洲地区等，包括65个国家，总人口超过44亿，占全世界人口的63%。同时，“一带一路”沿线的民族人口分布众多，本数据集将“一带一路”不同区域，各个国家的主要民族人口比重进行阐述，一期为“一带一路”的系统研究与综合应用做出贡献。
宋涛
2017年“一带一路”沿线65国宗教人口占总人口的比重。数据来源：作者整理。数据质量良好。数据可在“一带一路”经济、社会、人口、治理结构等综合研究方面具有广阔的前景。“一带一路”涵盖亚太、欧亚、中东、非洲地区等，包括65个国家，总人口超过44亿，占全世界人口的63%。同时，“一带一路”沿线的不同宗教人口分布众多，本数据集将“一带一路”不同区域，各个国家的主要宗教人口比重进行阐述，以期为“一带一路”的系统研究与综合应用做出贡献。
宋涛
该数据集记录了“一带一路”沿线65个国家1960-2017年城市人口统计数据。数据来源：（1）联合国人口司，世界人口前景：2017、2018年修订；（2）国家统计局的人口普查报告和其他统计出版物；（3）欧盟统计局：人口统计；（4）联合国统计司，人口和生命统计报告（不同年份）；（5）美国人口普查局：国际数据库；（6）太平洋共同体秘书处：统计和人口统计方案。 数据集包含3个数据表：城市人口数，城市人口比例，城市人口增长率。
徐新良
该数据记录了“一带一路”沿线65个国家1990-2017年劳动力总量。劳动力包括15岁及以上为特定时期内的商品和服务生产提供劳动力的人。它包括目前就业的人和失业但寻求工作的人以及首次求职者。数据来源：根据国际劳工组织、国际劳工统计局数据库和世界银行人口估计数据得出（Derived using data from International Labour Organization, ILOSTAT database and World Bank population estimates. Labor data retrieved in September 2018.）。该数据集反映了“一带一路”沿线国家的劳动力资源状况，是基本国情的重要组成部分，因而也是制定经济、社会发展战略的重要依据之一。
徐新良
该数据集记录了“一带一路”沿线65个国家1960-2017年农村人口统计数据。数据来源：（1）联合国人口司，世界人口前景：2017、2018年修订；（2）国家统计局的人口普查报告和其他统计出版物；（3）欧盟统计局：人口统计；（4）联合国统计司，人口和生命统计报告（不同年份）；（5）美国人口普查局：国际数据库；（6）太平洋共同体秘书处：统计和人口统计方案。 数据集包含3个数据表：农村人口数，农村人口比例，农村人口增长率。
徐新良
该数据集记录了中亚五国1991-2017年总的社会人口统计数据。其中人口指标包括年终人口数量、预计人口寿命、总出生率（1000人）、总死亡率（1000人）、婴儿死亡率、母亲死亡率、总的结婚率、总的离婚率、所有人流的迁移差额、医疗机构的数量、医院床位数（千）、学龄前机构的数量（个）、幼儿园上学学生数量（千）、中学数量、中学生数量（千）、大学数量、大学生数量、高等学校数量、高等学校学生数。数据来源中亚五国统计年鉴。
黄金川, 马海涛
该数据集记录了“一带一路”沿线65个国家1960-2017年人口年龄构成，包括各个年龄组人口及其在总人口中所占的比重。数据来源：（1）联合国人口司，世界人口前景：2017、2018年修订；（2）国家统计局的人口普查报告和其他统计出版物；（3）欧盟统计局：人口统计；（4）联合国统计司，人口和生命统计报告（不同年份）；（5）美国人口普查局：国际数据库；（6）太平洋共同体秘书处：统计和人口统计方案。该数据集不仅反映了“一带一路”沿线国家未来人口发展的类型、速度和趋势等，而且还会对今后的社会经济发展产生一定作用。 数据集包含6个数据表：0-14岁人口总数，0-14岁人口比例，15-64岁人口总数，15-64岁女性人口比例，65岁及以上人口总数，65岁及以上人口比例
徐新良
该数据集记录了“一带一路”沿线65个国家1960-2017年人口序列数据，包括总人口数、人口密度和人口增长率。总人口数是生活在一定时间和一定地区范围的人口群的总和。人口密度是单位土地面积上的人口数量。人口增长率是一定时期内由人口自然变动和迁移变动而引起人口增长的比率。总人口数、人口密度和人口增长率是人口统计中最基本的指标，对于了解国情国力，制订人口计划和经济、社会发展计划，进行人口科学研究，都有十分重要的意义。数据来源：（1）联合国人口司，世界人口前景：2017、2018年修订；（2）国家统计局的人口普查报告和其他统计出版物；（3）欧盟统计局：人口统计；（4）联合国统计司，人口和生命统计报告（不同年份）；（5）美国人口普查局：国际数据库；（6）太平洋共同体秘书处：统计和人口统计方案。 数据集包含3个数据表：总人口数，人口密度，人口增长率，
徐新良
该数据集记录了“一带一路”沿线65个国家1960-2017年男女比例数据。数据来源：（1）联合国人口司，世界人口前景：2017、2018年修订；（2）国家统计局的人口普查报告和其他统计出版物；（3）欧盟统计局：人口统计；（4）联合国统计司，人口和生命统计报告（不同年份）；（5）美国人口普查局：国际数据库；（6）太平洋共同体秘书处：统计和人口统计方案。 数据集包含4个数据表：男性人口数量，男性人口比例，女性人口数量，女性人口比例。
徐新良
内容包括中亚五国哈萨克斯坦、吉尔吉斯、塔吉克斯坦、土库曼斯坦、乌兹别克斯坦五国，2012-2017年的社会经济基本指标，分GDP、价格、工业、农业、畜牧业、建筑业、资本投资领域、交通、外贸、劳动力市场、工资、生活水平以及对美元汇率共12个门类的6年的发展变化情况。数据来自ww.cisstat.com，原指标名称是俄语，经翻译和编辑整理形成。官方数据准确，可为研究中亚国家社会经济发展提供基本的数据依据。
包少勇
该数据集记录了乌兹别克斯坦各个州2000-2017年的城镇化率数据。数据来自哈萨克斯坦国家统计局。城镇化是一个具有广泛含义的概念。狭义上讲，一般是指人口城市化，是指城市数量的增加和城市规模的扩大，人口在一定时期内向城市聚集的过程。城镇化率的具体计算方式是一个地区城镇常住人口占该地区常住总人口的比例。原指标名称是俄语，经翻译和编辑整理形成。官方数据准确，可为研究中亚国家社会经济发展提供基本的数据依据。
哈萨克斯坦国家统计局, 黄金川, 马海涛
该数据集记录了塔吉克斯坦各个州2000-2016年的城镇化率数据。数据来自哈萨克斯坦国家统计局。城镇化是一个具有广泛含义的概念。狭义上讲，一般是指人口城市化，是指城市数量的增加和城市规模的扩大，人口在一定时期内向城市聚集的过程。城镇化率的具体计算方式是一个地区城镇常住人口占该地区常住总人口的比例。原指标名称是俄语，经翻译和编辑整理形成。官方数据准确，可为研究中亚国家社会经济发展提供基本的数据依据。
黄金川, 马海涛
中亚沙漠油气田分布城镇分布数据，数据格式为“.shp”格式矢量数据。包括了中亚五国油气田及主要城镇居民点的分布。该数据由MODIS-MCD12Q产品提取裁切而成，该产品空间分辨率为500 m，时间分辨率为1年，其分类标准采用的是IGBP全球植被分类方案，该方案共分为17种土地覆被类型，其中城镇数据利用该分类方案中的建筑与城镇用地。该数据可为中亚地区沙漠油气田与绿城城镇风沙灾害评估和防治提供数据支撑。
高鑫
2015年百米尺度的人口格网数据，每个格网表达该范围内的人口总的数量。该数据来源于英国南安普顿大学地球数据研究所，对该数据进行投影转换、裁剪等处理加工得到“一带一路”沿线8个关键节点区域的百米尺度的人口格网数据。该数据是以行政单元的人口普查数据，通过空间尺度转换得到规则的百米尺度的人口格网数据，每个格网人口是按各行政单元人口和多源辅助数据利用随机森林方法计算得到。人口数据可用于诸多领域，包括城市规划、选举、风险评估、灾害救援、疾病防控、减贫扶贫等。注：该数据仅为初始数据，后续将结合人口普查、建筑物以及GIS遥感等数据进一步加工处理得到更加精确的人口格网数据。
葛咏, 凌峰
2015年公里格网的人口数据，每个格网表达该范围内的人口总的数量。该数据来源于美国哥伦比亚大学社会经济数据应用中心，对该数据进行投影转换、裁剪等处理加工得到“一带一路”沿线34个关键节点区域的公里格网人口信息。该数据是以行政单元的人口普查数据，通过空间尺度转换得到规则的公里格网人口数据，每个格网人口是按各行政单元人口和面积进行面积加权得到。人口数据可用于诸多领域，包括城市规划、选举、风险评估、灾害救援、疾病防控、减贫扶贫等。注：该数据仅为初始数据，后续将结合人口普查、建筑物以及GIS遥感等数据进一步加工处理得到更加精确的人口格网数据。
葛咏, 凌峰
采用供需平衡的分析方法，分别计算流域总体及各县区水资源供给量及需求量的基础上，评估流域水资源系统脆弱性。采用IPAT等式设置未来水资源需求情景，即通过设定未来的人口增长率、经济增长速度、单位GDP耗水量等变量来建立需水情景。以2005年为基准年，预测未来2010-2050年的各县市水资源需求情景。人口规模、经济规模采用配套预测数据。应用瑞典水文气象研究所HBV概念性水文模型的基本结构，设计了在气候变化下流域变化趋势的模型，以冰川融化情景为模型的输入，构建气候变化下出山径流情景。依据流域水资源配置的国家地方规定设置配水方案，综合计算水资源供给量。综合供需情况，以缺水率为指标评价水资源系统脆弱性。通过计算流域主要县市的（小麦生产）土地压力指数，分析了流域气候变化、冰川融化及人口增长情景下土地资源的供需平衡，评价了农业系统脆弱性。分别运用迈阿密公式及HANPP模型计算了未来情景下，流域各主要县市净初级生物生产量及初级生物量的人类占用，以供需平衡角度评估生态系统脆弱性。
杨林生, 钟方雷
该数据集记录了西藏自治区1967-2016年，年末总人口、男性总数、女性总数、城镇人口数乡村人口数及乡村各行业从业人员统计等序列数据。数据整理自统计年鉴：《西藏社会经济统计年鉴》和《西藏统计年鉴》，精度同数据所摘取的统计年鉴。 数据集包含3个表：西藏历年人口统计表，分县人口统计，乡村从业人员。 数据表1：西藏历年人口统计 数据表有10个字段 字段1：年份；字段2：年末总人口 单位 万人； 字段3：男性总数 单位 万人；字段4：男性比重 单位 %； 字段5：女性总数 单位 万人；字段6：女性比重 单位 %； 字段7：城镇人口数 单位 万人；字段8：城镇人口比重 单位 %； 字段9：乡村人口数 单位 万人；字段10：乡村人口比重 单位 %。 数据表2：分县人口统计 数据表有7个字段 字段1：区县；字段2：年份；字段3：年末总户数 单位 户； 字段4：乡村户数 单位 户；字段5：年末总人口 单位 万人； 字段6：乡村人口 单位 万人；字段7：年末单位从业人员数 单位 万人。 数据表3：乡村从业人员 数据表有7个字段 字段1：年份；字段2：区县；字段3：乡村从业人员 单位 人； 字段4：农林牧渔业 单位 人；字段5：工业 单位 人； 字段6：建筑业 单位 人；字段7：其他非农从业人员 单位 人。
西藏自治区统计局
该数据集记录了青海省1952-2016年人口组成结构及数量统计。数据整理自统计年鉴：《青海社会经济统计年鉴》和《青海统计年鉴》，精度同数据所摘取的统计年鉴。 数据集包含4个数据表：农村基层组织及从业人员，青海历年人口统计数据，乡村从业人员构成，分县人口统计。 数据表1：农村基层组织及从业人员 表共有十个字段 字段1：年份 解释：数据的年份 字段2：乡镇数 解释：乡镇数目 个 字段3：乡 解释：乡数目 个 字段4：镇 解释：镇数目 个 字段5：村民委员会 解释：村民委员会数目 个 字段6：乡村户数 万户 字段7：乡村人口数 万人 字段8：乡村从业人员 解释：乡村从业人员数目 万人 字段9：男 解释：男性从业人员数目 万人 字段10：女 解释：女性从业人员数目 万人 数据表2：青海历年人口统计数据 表共有8个字段 字段1：年份 解释：数据的年份 字段2：人口总数 万人 字段3：男 解释：男性人口数目 万人 字段4：女 解释：女性人口数目 万人 字段5：市镇人口 解释：市镇人口数目 万人 字段6：乡村人口 解释：乡村人口数目 万人 字段7：农业人口 解释：农业人口数目 万人 字段8：非农业人口 解释：非农业人口数目 万人 数据表3：乡村从业人员构成 表共有9个字段 字段1：年份 解释：数据的年份 字段2：农林牧渔 解释：农林牧渔就业人员数目 万人 字段3：工业 解释：工业就业人员数目 万人 字段4：建筑业 解释：建筑业就业人员数目 万人 字段5：交通运输，仓储及邮政 解释：交通运输，仓储及邮政就业人员数目 万人 字段6：信息业 解释：信息业就业人员数目 万人 字段7：贸易 解释：贸易就业人员数目 万人 字段8：住宿餐饮 解释：住宿餐饮就业人员数目 万人 字段9：其他 解释：其他行业就业人员数目 万人 数据表4：分县人口统计 表共有9个字段 字段1：区县 字段2：年份 字段3：年末总户数 字段4：乡村户数 字段5：年末总人口 万人 字段6：乡村人口 万人 字段7：年末单位从业人员数 人 字段8：乡村从业人员数 人 字段9：农林牧渔业 人
青海省统计局
该数据集记录西藏自治区1965-2016年人口出生率、死亡率和自然增长率等人口变化指标信息。数据整理自统计年鉴：《西藏社会经济统计年鉴》和《西藏统计年鉴》，精度同数据所摘取的统计年鉴。 数据表共有4个字段 字段1：年份 解释：数据的年份 字段2：出生率 单位 ‰ 字段3：死亡率 单位 ‰ 字段4：自然增长率 单位 ‰
国家统计局
本数据集包含了青藏高原主要城市与县1970-2006年人口序列数据，用于研究青藏高原社会经济变化。 数据表共有六个字段 字段1：年 解释：数据的年份 字段2：省 解释：所属的省份 字段3：市/州 解释：所属的市或者州 字段4：县 解释：县的名称 字段5：人口(万人) 解释：人口数 字段6：数据来源 解释：数据摘取的来源 数据来自西藏、青海、四川、甘肃、云南、新疆的统计年鉴与县志，部分清单如下： [1] 甘肃年鉴编委会. 甘肃年鉴[J]. 北京：中国统计出版社，1984,1988-2009 [2] 云南省统计局. 云南统计年鉴[J]. 北京：中国统计出版社，1988-2009 [3] 四川省统计局，四川调查总队. 四川统计年鉴[J]. 北京：中国统计出版社，1987-1991，1996-2009 [4] 新疆维吾尔自治区统计局. 新疆统计年鉴[J]. 北京：中国统计出版社，1989-1996，1998-2009 [5] 西藏自治区统计局. 西藏统计年鉴[J]. 北京：中国统计出版社，1986-2009 [6] 青海省统计局. 青海统计年鉴[J]. 北京：中国统计出版社，1986-1994，1996-2008. [7] 互助土族自治县志编纂委员会. 互助土族自治县志[J]. 青海：青海人民出版社，1993 [8] 海晏县志编纂委员会. 海晏县志[J]. 甘肃：甘肃文化出版社，1994 [9] 门源县志编纂委员会. 门源县志[J]. 甘肃：甘肃人民出版社，1993 [10] 贵南县志编纂委员会. 贵南县志[J]. 陕西：三秦出版社，1996 [11] 贵德县志编纂委员会. 贵德县志[J]. 陕西：陕西人民出版社，1995 [12] 尖扎县志编纂委员会. 尖扎县志[J]. 甘肃：甘肃人民出版社，2003 [13] 达日县志编纂委员会. 达日县志[J]. 陕西：陕西人民出版社，1993 [14] 格尔木市志编纂委员会. 格尔木市志[J]. 北京：方志出版社，2005 [15] 德令哈市志编纂委员会. 德令哈市志[J]. 北京：方志出版社，2004 [16] 天峻县志编纂委员会. 天峻县志[J]. 甘肃：甘肃文化出版社，1995 [17] 乃东县志编纂委员会. 乃东县志[J]. 北京：中国藏学出版社，2006 [18] 古浪县志编纂委员会. 古浪县志[J]. 甘肃：甘肃人民出版社，1996 [19] 阿克塞哈萨克族自治县志编纂委员会. 阿克塞哈萨克族自治县志[J]. 甘肃：甘肃人民出版社，1993 [20] 岷县志编纂委员会. 岷县志[J]. 甘肃：甘肃人民出版社，1995 [21] 宕昌县志编纂委员会. 宕昌县志[J]. 甘肃：甘肃文化出版社，1995 [22] 宕昌县志编纂委员会. 宕昌县志(续编)(1985-2005)[J]. 甘肃：甘肃文化出版社，2006 [23] 文县志编纂委员会. 文县志[J]. 甘肃：甘肃文化出版社，1997 [24] 康乐县志编纂委员会. 康乐县志[J]. 上海：三联书店. 1995 [25] 积石山(保安族 东乡族 撒拉族)自治县志编纂委员会. 积石山(保安族 东乡族 撒拉族)自治县志[J]，甘肃：甘肃文化出版社，1998 [26] 碌曲县志编纂委员会. 碌曲县志[J]. 甘肃：甘肃人民出版社，2006 [27] 舟曲县志编纂委员会. 舟曲县志[J]. 上海：三联书店. 1996 [28] 夏河县志编纂委员会. 夏河县志[J]. 甘肃：甘肃文化出版社，1999 [29] 卓尼县志编纂委员会. 卓尼县志[J]. 甘肃：甘肃民族出版社，1994 [30] 迭部县志编纂委员会. 迭部县志[J]. 甘肃：兰州大学出版社，1998 [31] 彭县志编纂委员会. 彭县志[J]. 四川：四川人民，1989 [32] 灌县志编纂委员会. 灌县志[J]. 四川：四川人民出版社，1991 [33] 温江县志编纂委员会. 温江县志[J]. 四川：四川人民出版社，1990 [34] 什邡县志编纂委员会. 什邡县志[J]. 四川：四川大学出版社，1988 [35] 天全县志编纂委员会. 天全县志[J]. 四川：四川科学技术出版社，1997 [36] 石棉县志编纂委员会. 石棉县志[J]. 四川：四川辞书出版社，1999 [37] 芦山县志编纂委员会. 芦山县志[J]. 四川：方志出版社，2000 [38] 红原县志编纂委员会. 红原县志[J]. 四川：四川人民出版社，1996 [39] 汶川县志编纂委员会. 汶川县志[J]. 四川：巴蜀书社，2007 [40] 得荣县志编纂委员会. 得荣县志[J]. 四川：四川大学，2000 [41] 白玉县志编纂委员会. 白玉县志[J]. 四川：四川大学出版社，1996 [42] 巴塘县志编纂委员会. 巴塘县志[J]. 四川：四川民族出版社，1993 [43] 九龙县志编纂委员会. 九龙县志续篇(1986-2000)[J]. 四川：四川科学技术出版社，2007 [44] 贡山独龙族怒族自治县志编纂委员会. 贡山独龙族怒族自治县志[J]. 北京：民族出版社，2006 [45] 泸水县志编纂委员会. 泸水县志[J]. 云南：云南人民出版社，1995 [46] 德钦县志编纂委员会. 德钦县志[J]. 云南：云南民族，1997 [47] 于田县志编纂委员会. 于田县志[J]. 新疆：新疆人民出版社，2006 [48] 策勒县志编纂委员会. 策勒县志[J]. 新疆：新疆人民出版社，2005 [49] 和田县志编纂委员会. 和田县志[J]. 新疆：新疆人民出版社，2006 [50] 新疆且末县地方志编纂委员会. 且末县志[J]. 新疆：新疆人民出版社，1996 [51] 新疆莎车县志编纂委员会. 莎车县志[J]. 新疆：新疆人民出版社，1996 [52] 叶城县志编纂委员会. 叶城县志[J]. 新疆：新疆人民出版社，1999 [53] 新疆阿克陶县地方志编纂委员会. 阿克陶县志[J]. 新疆：新疆人民出版社，1996 [54] 新疆乌恰县地方志编纂委员会. 乌恰县志[J]. 新疆：新疆人民出版社，1995
国家统计局
未来人口情景预测以2005年为基准年，采用人口阻滞增长模型，不仅能够较好地描述人口与许多生物数量的变化规律，而且在经济领域也有广泛的应用。城市化率的预测采用城市化Logistics模型。依据已有的城市化水平序列值，通过非线性回归求出参数式中参数，建立预测模型。城市人口数量由预测的人口数乘以城镇化率求出。数据采用非农业人口。采用logistic模型预测流域未来各县市国民生产总值，然后根据未来各县市各时段经济发展水平（用人均GDP表示）设定各时段相应的产业结构情景，预测各次产业产值。我国及研究区产业结构的变化趋势滞后于GDP增长速度，因而根据设定的研究区未来产业结构情景需要进行了适当调整。
钟方雷
采用供需平衡的分析方法，分别计算流域总体及各县区水资源供给量及需求量的基础上，评估流域水资源系统脆弱性。采用IPAT等式设置未来水资源需求情景，即通过设定未来的人口增长率、经济增长速度、单位GDP耗水量等变量来建立需水情景。以2005年为基准年，预测未来2010-2050年的各县市水资源需求情景。人口规模、经济规模采用配套预测数据。 应用瑞典水文气象研究所HBV概念性水文模型的基本结构，设计了在气候变化下流域变化趋势的模型，以冰川融化情景为模型的输入，构建气候变化下出山径流情景。依据流域水资源配置的国家地方规定设置配水方案，综合计算水资源供给量。综合供需情况，以缺水率为指标评价水资源系统脆弱性。通过计算流域主要县市的（小麦生产）土地压力指数，分析了流域气候变化、冰川融化及人口增长情景下土地资源的供需平衡，评价了农业系统脆弱性。分别运用迈阿密公式及HANPP模型计算了未来情景下，流域各主要县市净初级生物生产量及初级生物量的人类占用，以供需平衡角度评估生态系统脆弱性。
杨林生, 钟方雷
未来人口情景预测以2000年为基准年，采用人口阻滞增长模型，不仅能够较好地描述人口与许多生物数量的变化规律，而且在经济领域也有广泛的应用。城市化率的预测采用城市化Logistics模型。依据已有的城市化水平序列值，通过非线性回归求出参数式中参数，建立预测模型。 城市人口数量由预测的人口数乘以城镇化率求出。数据采用非农业人口。采用logistic模型预测流域未来各县市国民生产总值，然后根据未来各县市各时段经济发展水平（用人均GDP表示）设定各时段相应的产业结构情景，预测各次产业产值。我国及研究区产业结构的变化趋势滞后于GDP增长速度，因而根据设定的研究区未来产业结构情景需要进行了适当调整。
钟方雷
采用供需平衡的分析方法，分别计算流域总体及各县区水资源供给量及需求量的基础上，评估流域水资源系统脆弱性。 采用IPAT等式设置未来水资源需求情景，即通过设定未来的人口增长率、经济增长速度、单位GDP耗水量等变量来建立需水情景。以2005年为基准年，预测未来2010-2050年的各县市水资源需求情景，人口规模、经济规模采用配套预测数据。 应用瑞典水文气象研究所HBV概念性水文模型的基本结构，设计了在气候变化下流域变化趋势的模型，以冰川融化情景为模型的输入，构建气候变化下出山径流情景。依据流域水资源配置的国家地方规定设置配水方案，综合计算水资源供给量。综合供需情况，以缺水率为指标评价水资源系统脆弱性。通过计算流域主要县市的（小麦生产）土地压力指数，分析了流域气候变化、冰川融化及人口增长情景下土地资源的供需平衡，评价了农业系统脆弱性。分别运用迈阿密公式及HANPP模型计算了未来情景下，流域各主要县市净初级生物生产量及初级生物量的人类占用，以供需平衡角度评估生态系统脆弱性。
杨林生, 钟方雷
未来人口情景预测以2005年为基准年，采用人口阻滞增长模型，不仅能够较好地描述人口与许多生物数量的变化规律，而且在经济领域也有广泛的应用。城市化率的预测采用城市化Logistics模型。依据已有的城市化水平序列值，通过非线性回归求出参数式中参数，建立预测模型。城市人口数量由预测的人口数乘以城镇化率求出。 数据采用非农业人口。采用logistic模型预测流域未来各县市国民生产总值，然后根据未来各县市各时段经济发展水平（用人均GDP表示）设定各时段相应的产业结构情景，预测各次产业产值。 我国及研究区产业结构的变化趋势滞后于GDP增长速度，因而根据设定的研究区未来产业结构情景需要进行了适当调整。
杨林生, 钟方雷
青藏高原主体是青海省和西藏自治区，其青海省和西藏自治区经济社会数据则是统筹自然科学基础数据进行分析青藏高原人口、资源、环境和经济社会可持续发展分析和评估的基础。一般情况下，各省区统计年鉴均为纸质版、光盘版，用户均需要进行二次编辑才能使用。 本数据集主要依托青海省和西藏自治区统计年鉴原始数据，进行数据转换，综合集成当前经济社会数据集。数据覆盖时间从2007年到2016年，时间分辨率为年，覆盖范围为青藏高原青海省和西藏自治区，空间分辨率为地市州行政单元。 数据包括人口、经济、财政、农林牧副渔产业、固定资产投资、教育卫生等方面。
王世金
未来人口情景预测以2005年为基准年，采用人口阻滞增长模型，不仅能够较好地描述人口与许多生物数量的变化规律，而且在经济领域也有广泛的应用。城市化率的预测采用城市化Logistics模型。依据已有的城市化水平序列值，通过非线性回归求出参数式中参数，建立预测模型。城市人口数量由预测的人口数乘以城镇化率求出。数据采用非农业人口。采用logistic模型预测流域未来各县市国民生产总值，然后根据未来各县市各时段经济发展水平（用人均GDP表示）设定各时段相应的产业结构情景，预测各次产业产值。我国及研究区产业结构的变化趋势滞后于GDP增长速度，因而根据设定的研究区未来产业结构情景需要进行了适当调整。
钟方雷, 杨林生
张掖市2001-2012年人口数据包括：每年人口密度和人口自然增长率， 数据源： 张掖市统计局.张掖市统计年鉴.2001-2012、甘肃省水利厅.甘肃省水资源公报.2001-2012.张掖市水务局.张掖市水利综合年报.1999-2011
张大伟
2000年黑河流域人口格网化数据基于2000年的1：10万土地利用数据和各县人口统计数据生成。 用主成分分析和因子分析法从11 个区划指标中提取出四个因子，利用因子得分进行分层聚类，把黑河流域分为4 个人口分布特征区域。基于2000年各县人口统计数据建立农村居民地、耕地面积与农村人口之间的线性回归模型，控制各区县内的人口总数，采取不同人口分布特征区域区别对待的原则对人口系数做必要调整，中游绿洲修正耕地人口分布系数，上游山区和下游荒漠绿洲区增加草地人口分布系数。采用加幂指数模型模拟流域城市人口密度的空间分布。基于以上方法最终获得黑河流域25m 格网的人口空间分布结果和尺度上推后的1km 格网数据。 在乡镇级别对人口空间化结果进行精度验证，并与已有数据库（GPW 1995、UNEP/GRID1995、LandScan 2002 和cn2000pop）估计的黑河流域人口数据进行比较分析，结果均表明本研究采用的方法和模型可以获得更高精度的流域人口空间分布数据。
王雪梅, 马明国
本套数据主要包括黑河流域青海、甘肃、内蒙古三省区6个地级市12个县的人口统计数据，数据涉及的时间段为：2000-2009年。 数据来源当地统计年鉴，主要包括： 肃州区统计局.肃州统计年鉴.2004-2009年； 玉门市统计局.玉门市统计年鉴.2000-2008年； 金塔县统计局.金塔县统计年鉴.2004-2009年； 高台县统计局.高台县统计年鉴.2000-2007年； 山丹县统计局.山丹县统计年鉴.2000-2009年； 肃南裕固族统计局.肃南裕固族自治县统计年鉴.2004-2009年； 民乐县统计局.民乐县统计年鉴.2004-2009年； 山丹县统计局.山丹县统计年鉴.2000-2009年； 临泽县统计局.临泽县统计年鉴.2000-2009年； 额济纳旗统计局.额济纳旗统计年鉴.1990-2005年； 祁连县统计局.祁连县国民经济统计资料.2004-2009年； 张掖市部分数据来源于张掖市二ＯＯ五年乡镇级社会经济基本情况表。 嘉峪关市来源于中国知网CNKI统计数据资料库，且仅有部分县级数据。 数据内容说明：数据主要有流域内12个县的3个人口指标，县区主要包括：甘州区、高台县、山丹县、民乐县、临泽县、肃南裕固族自治县、金塔县、肃州区、玉门市 、嘉峪关市、祁连县、额济纳旗、人口指标为：年末常住人口、农业人口、非农业人口。分县级和乡镇级两级。 目前已经统计的数据有： 县级： 额济纳旗： 2006-2009：一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口 甘州区; 2009：一年的农业人口、非农业人口; 高台县： 2009：一年的农业人口、非农业人口; 肃南： 2000-2009：一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口; 民乐县： 2009：一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口; 临泽： 2009：一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口; 玉门市： 2000-2005：一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口; 乡镇级： 额济纳旗： 2000-2005：一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口; 甘州区： 2000-2008:一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口; 2009:一年的年末常住人口; 高台县： 2000-2004、2006、2007：一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口; 2009：一年的年末常住人口; 山丹县： 2000-2007：一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口; 2009：一年的年末常住人口; 民乐：2000-2008：一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口; 金塔县： 2004-2009：一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口; 玉门市： 2006-2008：一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口; 肃州区 2004-2009：一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口; 祁连县： 2004-2009：一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口; 年末常住人口 农业人口 非农业人口 县级 乡镇级 县级 乡镇级 县级 乡镇级 额济纳旗 2006-2009 2000-2005 2006-2009 2000-2005 2006-2009 2000-2005 甘州区 2000-2009 2009 2000-2008 2009 2000-2008 高台县 2000-2004、 2006、2007、2009 2009 2000-2004、 2006、2007 2009 2000-2004、 2006、2007 山丹县 2000-2007、2009 2000-2007 2000-2007 肃南县 2000-2009 2000-2009 2000-2009 民乐县 2009 2000-2008 2009 2000-2008 2009 2000-2008 临泽县 2009 2009 2009 金塔县 2004-2009 2004-2009 2004-2009 肃州区 2004-2009 2004-2009 2004-2009 祁连县 2004-2009 2004-2009 2004-2009 玉门市 2000-2005 2006-2008 2000-2005 2006-2008 2000-2005 2006-2008
赵军
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