“一带一路”沿线国家石油保障恢复力反映了沿线国家石油保障恢复力水平，数据值越高，表明沿线国家石油保障恢复力越强。石油保障恢复力数据产品制备参考了国际能源署各国能源统计数据，利用2000-2019年“一带一路”沿线国家石油供给和消耗差值的逐年数据，在考虑逐年变化的基础上，基于敏感性和适应性分析，通过综合诊断，制备生成了石油保障恢复力产品。“一带一路”沿线国家石油保障恢复力数据集对分析和对比当前各国石油保障恢复力状况具有重要参考意义。
徐新良
“一带一路”沿线国家能源供给恢复力反映了沿线国家能源供给恢复力水平，数据值越高，表明沿线国家能源供给恢复力越强。能源供给恢复力数据产品制备参考了国际能源署各国能源统计数据，利用2000-2019年“一带一路”沿线国家煤炭、石油、天然气供给的逐年数据，在考虑各能源逐年变化的基础上，基于敏感性和适应性分析，通过综合诊断，制备生成了能源供给恢复力产品。“一带一路”沿线国家能源供给恢复力数据集对分析和对比当前各国能源供给恢复力状况具有重要参考意义。
徐新良
“一带一路”沿线国家煤炭保障恢复力反映了沿线国家煤炭保障恢复力水平，数据值越高，表明沿线国家煤炭保障恢复力越强。煤炭保障恢复力数据产品制备参考了国际能源署各国能源统计数据，利用2000-2019年“一带一路”沿线国家煤炭供给和消耗差值的逐年数据，在考虑逐年变化的基础上，基于敏感性和适应性分析，通过综合诊断，制备生成了煤炭保障恢复力产品。“一带一路”沿线国家煤炭保障恢复力数据集对分析和对比当前各国煤炭保障恢复力状况具有重要参考意义。
徐新良
“一带一路”沿线国家能源供给恢复力反映了沿线国家能源供给恢复力水平，数据值越高，表明沿线国家能源供给恢复力越强。“一带一路”沿线国家能源供给恢复力数据产品制备参考了国际能源署各国能源统计数据（https://www.iea.org/data-and-statistics），利用2000-2019年“一带一路”沿线国家煤炭、石油、天然气供给的逐年数据，在考虑各能源逐年变化的基础上，基于敏感性和适应性分析，通过综合诊断，制备生成了能源供给恢复力产品。
徐新良
该数据集记录了1997-2020年青海省分行业终端能源捎费总量和构成的统计数据，数据是按农林牧渔业、工业、建筑业、交通运输储运业和邮政业、批发零售业和住宿、餐饮业、其他行业、城乡居民生活来划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含17个数据表，各数据表结构相同。例如2010年的数据表共有5个字段： 字段1：行业 字段2：能源消费总量 字段3：原煤消费量 字段4：汽油消费量 字段5：电力消费量
青海省统计局
该数据集记录了1997-2000年青海省分行业原煤消费量和构成的统计数据，数据是按消费量、构成来划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含3个数据表，分别为：分行业原煤消费量和构成1997-1998年.xls，分行业原煤消费量和构成1998-1999年.xls，分行业原煤消费量和构成1999-2000年.xls。数据表结构相同。例如1999-2000年的数据表共有5个字段： 字段1：分类 字段2：消费量(2000) 字段3：构成(2000) 字段4：消费量(1999) 字段5：构成(1999)
青海省统计局
该数据集记录了1997-2000年青海省分行业汽油消费量和构成的统计数据，数据是按消费量、构成来划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含3个数据表，分别为：分行业汽油消费量和构成1997-1998年.xls，分行业汽油消费量和构成1998-1999年.xls，分行业汽油消费量和构成1999-2000年.xls。数据表结构相同。例如1999-2000年的数据表共有5个字段： 字段1：分类 字段2：消费量(2000) 字段3：构成(2000) 字段4：消费量(1999) 字段5：构成(1999)
青海省统计局
该数据集记录了2001-2006年青海省分行业能源消费总量和主要能源品种消费量的统计数据，数据是按行业、能源消费总量、原煤消费量、汽油消费量、电力消费量来划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含6个数据表，各数据表结构相同。例如2006年的数据表共有5个字段： 字段1：行业 字段2：能源消费总量 字段3：原煤消费量 字段4：汽油消费量 字段5：电力消费量
青海省统计局
通过对青藏高原宗日遗址、河西走廊三角城、火石梁、缸缸洼、一个地窝南、砂锅梁、官地、茂林山、冬给错那、诺木洪、曲贡、立定等40余处新石器-青铜时代遗址进行考古调查和发掘，获取了各遗址经纬度、高程、文化属性、文化遗物等基本信息；同时，对遗址调查和发掘过程中的动植物遗存进行科学收集、鉴定和实验室分析，得到了一批遗址碳十四年代数据、光释光年代数据、动物遗存鉴定数据、植物遗存鉴定数据、碳氮稳定同位素数据、孢粉数据、真菌孢子数据和环境指标数据。该数据集为研究青藏高原新石器-青铜时代先民的活动历史和生业模式提供了数据支撑。
杨晓燕, 吕红亮, 刘向军, 候光良
数据集包含1980，1990，2000，2010，2017年青藏高原草地产草量空间分布。基于中国科学院地理科学与资源研究所具有自主知识产权的生态水文动力模型VIP（Vegetation Interface Process) 模拟了青藏高原草地总初级生产力（GPP），利用经验系数估算了净初级生产力（NPP），将NPP换算为干物质，再根据根冠比估算了干草产量。空间分辨率1公里。该数据集将为草地资源管理、开发、利用以及“以草定畜”策略的制定提供依据。
莫兴国
根据UN comtrade 原油资源（2709）国际贸易数据，经整理后，提取1995年、2005年和2015年三个关键时间点，进行空间化后，在arcgis 10.2 软件平台制成flow map。从中亚的石油贸易关系来看，优先保证欧洲国家的石油出口是中亚石油出口的主要方向，2006年之前向欧洲的出口量占中亚出口量的90%以上。从出口量与贸易关系来看，中亚地区自苏联解体以来，一直寻求出口多元化，建立更广泛的贸易关系，出口国从1993年的3个增加到2016年的18个。1995年之前中亚仅有少量石油出口，出口量不足100万吨，1996年-2013年石油出口量迅速增加并达到峰值。
杨宇, 何则
中亚五国中，石油资源主要分布在哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦、土库曼斯坦三个国家。根据BP世界能源统计年鉴，经整理、抽取、计算和汇总后，形成中亚主要国家（哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦、土库曼斯坦）原油资源的储量、产量、消费量及其占世界比重的统计表。 主要指标包括： （1）储量，1991-2016年，单位：百万吨 （2）产量，1985-2016年，单位：百万吨 （3）储产比，1991-2016年，单位：百万吨 （4）消费量，1985-2016年，单位：百万吨 （5）产消差额，1985-2016年，单位：百万吨 此外，以上数据均包括中亚地区的哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦、土库曼斯坦、三国汇总以及世界总量的情况。
何则, 杨宇
该数据集为俄罗斯-前苏联管道图-原油(石油)管道-天然气管道-产品管道的专题，数据整理自www.theodora.com。 主要要素包括： （1）地图和统计表中列出了俄罗斯和前苏联其他国家的管道，包括从这些国家始发或终止的跨境、国际管道。 （2）地图上的管道路线用表中解释的代码标记。 （3）管道标签代码用绿色表示石油，用红色表示天然气，用蓝色表示产品，如汽油和乙烯。 （4）如果已知管道的直径、长度和容量，则显示在表中。
杨宇, 何则
中亚五国中，天然气资源主要分布在哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦、土库曼斯坦三个国家。根据BP世界能源统计年鉴，经整理、抽取、计算和汇总后，形成中亚主要国家（哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦、土库曼斯坦）天然气资源的探明储量、产量、消费量及其占世界比重的统计表。 主要指标包括： （1）探明储量，1997-2016年，单位：亿立方米 （2）产量，1985-2016年，单位：十亿立方米 （3）消费量，1985-2016年，单位：十亿立方米 此外，以上数据均包括中亚地区的哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦、土库曼斯坦三国、世界总量以及各国占世界的比重情况。
杨宇, 何则
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0931-4967287
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