本数据集综合了2014年珠峰、林芝、纳木错（探空观测时段为6月、8月和11月的 08时，14时和20时）站点和2019年第二次青藏高原科考“地-气相互作用与气候效应”立体综合加强期观测试验狮泉河（探空观测时段为5月、7月和10月的02时， 08时，14时和20时）站点探空观测数据。本数据是由位温、比湿、风速、风向和相对高度组成的梯度观测数据，数据采集频率为2s，使用时间均为北京时，数据完整性文件命名规则为：年份+要素.xlsx。
李茂善, 马耀明, 胡泽勇, 陈学龙, 孙方林, 马伟强
数据集包含西藏自治区拉萨市和林芝市常驻人群四次随访采集的血常规、血生化指标。本项目在2021年5-6月、9-10月在拉萨和林芝地区各开展4次人群的随访调查，共招募212名受试者。 血液是人体重要的循环元素，存储着人体健康情况的信息。每次访视采集受试者的生物样本。由拉萨市第二人民医院和林芝市健民医院专业的护士采集18~20ml血液样本，部分样本送至医院进行血常规、血生化的分析。 数据可用于评估西藏地区常驻居民健康水平，并进一步分析臭氧暴露和缺氧状态对常驻居民健康的影响。
宫继成
数据集包含西藏自治区拉萨市和林芝市常驻人群四次随访采集的系统性炎性氧化应激指标。本项目在2021年5-6月、9-10月在拉萨和林芝地区各开展4次人群的随访调查，共招募212名受试者。 每次访视采集受试者的生物样本。由拉萨市第二人民医院和林芝市健民医院专业的护士采集18~20ml血液样本，部分样本送至医院进行分析。淋巴细胞，嗜碱性粒细胞，中性粒细胞，嗜酸性粒细胞和单核细胞等白细胞的相关指标可以反映系统性氧化应激炎症水平。 数据可用于评估西藏地区常驻居民系统性炎性氧化应激水平，并进一步分析臭氧暴露和缺氧状态对常驻居民系统性炎性氧化应激的影响。
宫继成
数据集包含西藏自治区拉萨市和林芝市常驻人群四次随访采集的呼吸系统炎性指标。项目在2021年5-6月、9-10月在拉萨和林芝地区各开展4次人群的随访调查，共招募212名受试者。 呼出气一氧化氮（Fractional exhaled nitric oxide, FeNO）由气道细胞产生，其浓度与炎症细胞数目高度相关联，是一种简便、无创的生物学指标，能有效地反映气道的炎症程度。每次访视时，使用特氟龙气袋收集受试者约5升的呼出气，随后使用Thermo NOx气体分析仪测量呼出气中一氧化氮（Fractional exhaled nitric oxide，FeNO）含量以表征呼吸系统炎性水平。 数据可用于评估西藏地区常驻居民呼吸系统炎性水平，并进一步分析臭氧暴露和缺氧状态对常驻居民呼吸系统炎性的影响。
宫继成
数据集包含西藏自治区拉萨市和林芝市常驻人群四次随访采集的肺功能和心血管功能性指标。 2021年5-6月、9-10月在拉萨和林芝地区各开展4次人群的随访调查，共招募212名受试者。 每次访视时，使用MIR肺功能仪测量受试者用力呼气肺活量（Forced vital capacity, FVC）、第1秒用力呼气量（Forced expiratory volume in one second, FEV1）、肺活量（Vital capacity, VC）等肺功能指标。使用德国Vicorder心血管检测仪测量心率（Heart rate, HR）、收缩压（Systolic blood pressure, SBP）、舒张压（Diastolic blood pressure, DBP）、增强指数（Augmentation Index, AIx）、颈动脉-股动脉脉搏波传导速度（Carotid-femoral pulse wave velocity, cf-PWV）等心血管功能指标。 数据可用于评估西藏地区常驻居民心肺系统功能，并进一步分析臭氧暴露和缺氧状态对常驻居民心肺系统功能的影响。
宫继成
数据集包含西藏自治区拉萨市和林芝市大气污染物在线监测数据。样品采集时间为2021年5-6月、9-10月。 数据采样点位于西藏拉萨市西藏大学纳金校区和西藏林芝市西藏农牧学院。搭建临时环境污染监测站点，使用Thermo气体分析仪、GRIMM 11-D便携式气溶胶粒径谱仪、FMPS粒径谱仪、AE-33黑碳检测仪等仪器，在线监测臭氧（O3）、二氧化氮（NO2）、颗粒物（PM）、超细颗粒物（UFP）、黑碳（BC）等大气污染物浓度，使用Vantage Vue无线自动气象站在线监测温度、湿度、气压等气象数据。已删除仪器运行过程中的异常值，并进行标定。清洗后的数据时间分辨率为1小时。 本数据为综合评估大气污染对西藏地区人群健康效应提供了基础数据。
宫继成
1） 数据内容：该数据是对青藏高原林芝地区立定遗址文化层堆积剖面进行研究产生的古DNA数据，包括4个层位10个堆积物古DNA样本的HiseqX宏基因组预测序数据。可以用来初步分析林芝立定遗址堆积物古DNA记录的物种组成的历时性变化，揭示当地古代农业发展的历程。 2） 数据来源及加工方法：课题组自有数据，利用Pair-end建库测序方法和illumina HiseqX测序平台检测获取。 3） 数据质量：20.3MB数据量，Q30>85%。 4） 数据应用成果及前景：数据用于探索遗址堆积物古DNA在揭示青藏高原古代农业发展历程中的研究潜力。
杨晓燕
为研究藏族人群的父系遗传结构，我们采集了阿里（n=211）、昌都（n=119）和林芝（n=117）的男性藏族个体共447个。首先，通过SNP分型的方法，确定了每个样本的单倍群归属。其次，采用ABI 3130XL，用荧光标记引物对8个STR位点进行检测，以进一步研究该人群的Y染色体遗传多样性。结果表明，三个地区的藏族人群以D类群为主（阿里54.50%、林芝64.10%、昌都67.23%），其中D-P47的频率最高（阿里29.39%、林芝51.28%、昌都55.46%），D-N1则呈现相反的趋势，昌都10.92%、林芝11.97%、阿里21.33%。其次是O-M117（平均频率25.28%），其中阿里最高（29.86%）、其次是林芝（26.50%）和昌都（15.97%）。此外，相比于其他两个群体，阿里藏族群体中还有着较多的欧亚西部组分，如R-M17（1.42%）、R-M343（1.42%）、以及J类群，这反映了欧亚西部人群对藏族人群的遗传影响。本数据及和去年发布的拉萨藏族Y染色体数据相整合，能够实现不同藏族人群的遗传结构的比较，进而通过系统发育以及溯祖分析，能够揭示不同藏族人群的群体历史。
孔庆鹏
青藏高原高寒缺氧环境是人类生存、生活的重大挑战，人类何时登上青藏高原并适应高原极端环境一直是学术界关注的热点问题。目前在青藏高原史前文化研究中，除了东北部地区，青藏高原大部分地区尚未建立起考古学文化序列。雅江流域是人类活动遗迹分布较为密集的地区之一，但是考古发掘和研究较少。 对古人什么时间进入到这一地区以及如何在当地活动并不清楚。对青藏高原南部拉萨和林芝地区的25处文化层和3处墓葬进行系统调查和取样。
杨晓燕, 王彦人
色季拉山气象数据，记录西藏林芝鲁朗附近进地表（1.2-1.5m）常规气象观测，数据集包括色季拉山东坡2005-2017年和113道班林外林线附近的2005-2012年的温度、湿度、降水量等的日平均数据。 数据采集地点色季拉山东坡林线附近29°39′25.2″N; 94°42′25.62″E; 4390m；色季拉山113道班阴坡林外29°35′50.9″N; 94°36′42.7″E; 4390m。 采集器型号Campbell Co CR1000，采集时间：30分钟。数字化自动采集数据，人工计算日均值。 包含如下基本气象参数： 道班阴坡林外数据： 风速，单位：m/s 气温，单位：℃ 相对湿度，单位：% 大气压，单位：hPa 总辐射，单位：w/m2 土壤热通量，单位：w/m2 土壤温度，单位：℃ 土壤湿度，单位：% 雨量，单位：mm 超声波测量的雪厚，单位：cm 东坡林线附近数据： 气温，单位：℃ 相对湿度，单位：% 气压，单位：hPa 风速，单位：m/s 降雨量，单位：mm 辐射，单位：w/m2 土壤含水率，单位：% 土壤热通量，单位：w/m2
罗伦
数据集综合了纳木错多圈层综合观测研究站、珠穆朗玛大气与环境综合观测研究站、藏东南高山环境综合观测研究站的大气、水文和土壤的长期监测数据。数据有三种分辨率，包括0.1秒、10分钟、30分钟、24小时不等。 野外的大气边界层塔（PBL）所使用的温湿度和气压传感器由芬兰的Vaisala公司生产，风速风向传感器由美国的MetOne公司生产，辐射传感器由美国的APPLEY公司和日本的EKO公司生产，气体分析仪由美国的Licor公司生产，土壤含水量、超声风速仪和数据采集器等由美国的CAMPBELL公司生产。定期（每年2-3次）由专业人员对观测系统进行维护，对传感器进行标定和更换，对采集的数据进行下载和整编，满足国家气象局和世界气象组织（WMO）的气象观测规范。 数据集加工方法为原始数据经过质量控制后形成时间连续序列，质量控制包括剔除曳点数据和传感器出现故障造成的系统误差。
马耀明
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中国科学院西北生态环境资源研究院
0931-4967287
poles@itpcas.ac.cn
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