基于非调查法，参照祁连山地区的省级投入产出表和县级统计数据，项目编制了2017年祁连山地区投入出表。该表为分析区域经济生产与消费，以及其产品或服务包含的虚拟水资源提供了数据基础。该投入产出表利用了青海省、内蒙古自治区和甘肃省的2017年投入产出表，分析了祁连山区所包含的区县的产业生产、居民消费、区域间贸易信息构建了祁连山区域投入产出表。该投入产出表是区域宏观经济结构的刻画，也是区域产品或服务水平的表征。
吴锋
祁连山地区实体水-虚拟水时空变化数据集：运用单区域投入产出方法，结合祁连山地区2012年度投入产出表，开发了实体水-虚拟水转换模型，探究了2012年祁连山地区不同部门间虚拟水流动规律，为祁连山“山水林田湖草沙”优化配置研究提供自然-社会复合系统下水资源优化配置理论基础。经验证，本套数据实现了祁连山地区2012年度各部门的实体水消耗和虚拟水总量的平衡，说明该数据具有可靠性。该数据可为祁连山地区水资源的优化配置提供基础。
刘俊国
本数据集为2021年的祁连山区域的人类活动参数，包括祁连山区域2021年的30m耕地产品和祁连山区域2021年的30m建设用地分布产品。该产品来源于祁连山区域2021年30m的土地覆盖分类产品。该产品以2020年的土地覆盖分类产品为基础，基于Google Earth Engine平台的Landsat系列数据和强大地数据处理能力，利用变化检测的思想和方法生产得到，总体精度优于85%。该产品是1985-2020年土地覆盖分类产品的延续。1985-2020年的土地覆盖分类产品也可在本网站下载得到。其中，1985-2015年的土地利用产品为5年1期，2015-2021年的土地利用产品为1年1期。
杨爱霞, 仲波
面向中亚五国农业可持续发展，以耕地为目标，开展了未来气候变化变化变化影响下的耕地资源开发潜力评价。耕地开发潜力评价因子包括：地形因子（高程、坡度、坡向、与水资源距离）、土壤因子（盐渍化、土壤质地、土壤有机质含量、土壤pH值）、气候因子（降雨、气温、太阳辐射）、经济因子（道路密度、人口密度）。以2020年为基准年，在其他指标不变的条件下，采用CMIP6中的ESM1气候模式的平均降水和气温，预估了未来SSP5-8.5情景下的中亚耕地开发潜力。数据提供了2020s、2030s（2021-2040）和2050s（2041-2060）时间段的中亚五国耕地开发潜力的评价结果，空间分辨率为0.01°×0.01°。数据集可为中亚五国未来土地资源开发利用和农业发展等提供基础数据支撑。
蒋晓辉, 张俊俊
面向中亚五国农业可持续发展，以耕地为目标，开展了未来气候变化变化和土地利用变化影响下的土地资源开发利用风险评价。以耕地为目标的土地资源开发利用风险评价因子包括：地形因子（高程、坡度）、土地利用类型、土壤质地、降水、人均GDP、人均谷物产量、农业经济增长率、城市化水平、人口自然增长率、土壤有机质含量等。以2015年为基准年，在其他指标不变的条件下，采用CMIP6中五种气候模式（BBC-CSM2-MR、CanESM5、IPSL-CM6A-LR、MIROC6和MRI-ESM2-0）的集合平均降水以及未来不同排放情景下的土地覆盖资料，预估了未来不同情景下（SSP1-2.6、SSP2-4.5和SSP5-8.5）的中亚土地资源开发利用风险。数据提供了三种未来情景下2030s（2021-2040）和2050s（2041-2060）时间段的中亚五国土地资源开发利用风险，空间分辨率为0.5°×0.5°。数据集可为中亚五国未来土地资源开发利用和农业发展等提供基础数据支撑。
黄法融, 李兰海
面向中亚五国农业可持续发展，以耕地为目标，开展了土地资源开发利用风险评价。以耕地为目标的土地资源开发利用风险评价因子包括：地形因子（高程、坡度）、降水、土地利用类型、土壤质地、土壤有机质含量、人均GDP、人均谷物产量、农业经济增长率、城市化水平、人口自然增长率等。将上述指标进行无量纲的归一化处理，基于粮食生产与各因子间的多元线性回归模型确定了各指标对土地资源开发利用风险的权重。数据提供了1995年, 2000年, 2005年, 2010年, 2015年五个时间段的中亚五国土地资源开发利用风险，空间分辨率为0.5°×0.5°。数据集可为中亚五国土地资源开发利用和农业发展等提供基础数据支撑。
李兰海, 黄法融
采用红外相机调查法获取地栖大中型野生动物的出现数据。2021年布设红外相机262台，获得野生动物照片12391张，记录到大中型哺乳动物41种。小型兽类数据包含物种、多度、体重等性状数据、环境梯度数据等，可为理解环境梯度-物种多度-物种性状间的关联及垂直梯度哺乳动物群落构建的生态过程提供数据支撑。红外相机数据主要收集珍稀濒危野生动物的出现数据，可补充区域生物多样性本底，同时为生物多样性热点区及保护关键区识别提供科学依据。
李学友
第二次青藏高原综合科学考察研究任务五专题三“高原微生物多样性保护和可持续利用”（2019QZKK0503）第一、二年度共计开展30余次野外科学考察，足迹覆盖了青藏高原大部分地区，包括对藏东南、羌塘高原、可可西里、喜马拉雅区等区域冰川（如枪勇冰川、唐古拉冰川、珠峰东绒布冰川、杰马央宗冰川、帕隆4号冰川等）、湖泊（昂仁金错、错果、托素湖等）、河流（雅鲁藏布江等）、溪流、土壤、真菌地衣、动物多圈层微生物的考察。该数据集包含本专题第一、二年度野外考察收集的生境照、工作照、科考影像等电子数据，共计6,471个照片视频（其中照片6,124张）。
刘勇勤
2021年仍采用样点法对岗日嘎布山沿海拔梯度的鸟类进行调查，按400米海拔跨度对考察区域分别设置海拔带，北坡从波密县通麦镇至嘎隆寺，由低到高设置了5个海拔带，南坡从墨脱县背崩乡解放大桥至嘎隆拉，由低到高设置了8个海拔带，获取岗日嘎布西北段南北坡鸟类多样性和分布数据，以期对理解这一区域鸟类多样性的形成和维持机制方面取得重大突破，进一步探讨气候变化对鸟类多样性的影响与适应策略、物种多样性对全球变化的响应与保护策略等关键科学问题。
王洁
从青海、西藏、新疆、甘肃、四川和云南连续多年省级和地市级统计年鉴中提取人口、粮食、粮食播种面积和年末生出数据集，对于缺失的数据进行插补，插补方法如下：1、为保证县域数据的准确性，本数据将部分县市进行了合并（按比例拆分插补20年的数据可能有误差，但合并肯定不会有问题，且县域面积较小，故予以合并）2、夏河县与合作市合并为夏河县（1998年合作市由夏河县分出）3、古城区和玉龙县合并为古城区（2003年丽江县被分为古城区和玉龙县）4、西宁市的城中区、城东区、城西区、城北区4个区已合并为西宁市市直辖区（因4区的人口数量或分别给出，或给出总和，且4区总面积仅有487平方公里，故予以合并）5、对于部分缺失数据，已结合相近年份进行曲线拟合，R2皆在0.85-0.99之间 6、为保证数据准确性，已逐县制作变化图
张路
承灾体脆弱性是在一定社会经济背景下，人类社会经济活动在自然灾害的扰动或压力作用之下所可能遭受的损害程度，即承灾体面临自然灾害时易于受到伤害和损失的性质。本数据在科考实际调研与专家指导的基础上，从暴露、敏感、适应能力三个方面构建承灾体脆弱性评价指标，利用修订的SERV脆弱性模型对喜马拉雅周边地区（国内部分）及亚洲水塔区进行计算。为了系统分析研究区承灾体脆弱性，本数据从人口、经济、交通线、生态环境、牲畜、建筑六方面选取指标，构建了6个一级指标、18个二级指标、29个三级指标的指标体系。将得到的人口、经济、交通线、生态环境、牲畜、建筑脆弱性评价结果进行归一化处理后经矢量叠加得到喜马拉雅周边地区（国内部分）及亚洲水塔区脆弱性评价图。
周强, 陈英明, 刘峰贵, 陈睿山, 陈琼, 夏兴生, 牛百成, 段玉方
本数据为青藏高原CHNZ016号网格植物多样性与分布数据，包含此网格中植物的中文名、拉丁名、纬经度、海拔、采集编号、分子材料份数、标本份数、行政区划、小地点、采集人、采集时间及创建者等信息。该数据获取自e科考网站（http://ekk.kib.ac.cn/web/index/#/），并部分完成鉴定。此数据已涵盖本区系中所有植物名录和具体分布信息。此数据既可用于本区域的区系性质研究，亦可用于探讨本区域植物水平和垂直梯度格局等。
邓涛
本数据为青藏高原CHNAC006号网格植物多样性与分布数据，包含此网格中植物的中文名、拉丁名、纬经度、海拔、采集编号、分子材料份数、标本份数、行政区划、小地点、采集人、采集时间及创建者等信息。该数据获取自e科考网站（http://ekk.kib.ac.cn/web/index/#/），并部分完成鉴定。此数据已涵盖本区系中91科200余属600余种植物名录和具体分布信息。此数据既可用于本区域的区系性质研究，亦可用于探讨本区域植物水平和垂直梯度格局等。
邓涛
该数据集包含2016年11月至2020年8月在青藏高原采集的15条冰川共269个冰雪样品微生物扩增子测序数据，包括24K冰川（24K）、冬克玛底冰川（DKMD）、敦德冰川（DD）、杰玛央宗冰川（JMYZ）、廓琼岗日冰川（KQGR）、来古冰川（LG）、帕隆4号冰川（PL4）、羌塘1号冰川（QT）、枪勇冰川（QY）、曲玛冰川（QM）、唐古拉龙匣宰陇巴冰川（TGL）、夏岗江冰川（XGJ）、雅拉冰川（YA）、泽普沟冰川（ZPG）、珠峰东绒布冰川（ZF）。采样区域经纬度范围为28.020°N到38.100°N和86.28°E到95.651°E。 通过聚合酶链式反应（PCR），采用515F/907R（或515F/806R）引物对16s rRNA基因的V4-V5区（或V4区）片段进行扩增，并用Illumina Hiseq2500测序平台测序获得原始数据。所选引物序列分别为：“515F_GTGCCAGCMGCCGCGGTAA; 907R_CCGTCAATTCMTTTRAGTTT”“515F_GTGCCAGCMGCCGCGG, 806R_GGACTACHVGGGTWTCTAAT”。上传的数据包括：样品编号，样品描述，采样时间，经纬度坐标，样品类型，测序目标，测序片段，测序引物，测序平台，数据格式等基础信息，测序数据以序列文件数据格式正向 *.1.fq.gz和反向 *.2.fq.gz压缩文件储存。
刘勇勤
照片包含每日（2021.6.15-2021.7.24）科考灾害点和工作照，对每天所记录的灾害点在地图上进行标识，转化为KMZ格式，在GIS上分析科考区域灾害点的分布。灾害点分布发现，在东线沿途及科考县域内灾害点多分布降雨型滑坡、泥石流及崩塌、山洪等类型灾害且分布较为密集，沿线公路及人口相对较多，存在较高综合风险。在西线则相对较多分布风沙、山地侵蚀点以及崩塌滑坡等地质灾害，科考队伍军队以上灾害典型照片影像、灾害点、路线及日志内容做出记录。以上资料是研究科考的直观资料，对科考研究的关键输入数据以及检验资料，同时对客观判识科考区域灾害类型、分布和防灾减灾措施具有基础性意义。
张正涛
（1）所有数据是按每次完成每条科考路线，在所在驻点测得的数据。 （2）样本编号代表参加科考的队员，数据贡献者；不同编号代表不同人。 （3）收缩压、舒张压、脉搏的数据是通过欧姆龙臂式电子血压计测得；血氧饱和度（SPO2）、心率的数据通过鱼跃指夹式血氧仪测得；各个激素是通过上海酶联试剂盒测定所得。 （4）每批血压、脉搏、血氧饱和度、心率数据有两组；一组（晚上）为到达一个新的目的地后所测得，另外一组（早上）是每日到达一个新的住宿点吃早餐前所测得；激素数据为在部分住宿点采血后拿回实验室处理测得。 （5）人体进入高原低氧环境，心率、血氧饱和度、血压等是很敏感的反应指标，血压、心率、血氧饱和度等是反映机体缺氧程度的重要指标, 尤其是连续检测受试者, 可以表现出低氧应激和调整适应的变化过程。 （6）从生理学角度分析人们面对低氧应激后，机体为维持正常生命活动而提高或降低激素水平来达到一种适应性的保护机制，这为日后开发应对低氧药物提供了理论依据；同时，在深刻了解急进或首进高原对机体产生的不利影响时，我们可以选择进阶式入高原旅行，既有效预防了高原病的发生，又有利于青藏高原旅游业的发展。
李亚兄
本数据为青藏高原CHNYB013号网格植物多样性与分布数据，包含此网格中植物的中文名、拉丁名、纬经度、海拔、采集编号、分子材料份数、标本份数、行政区划、小地点、采集人、采集时间及创建者等信息。该数据获取自e科考网站（http://ekk.kib.ac.cn/web/index/#/），并部分完成鉴定。此数据已涵盖本区系中大量植物名录和具体分布信息。此数据既可用于本区域的区系性质研究，亦可用于探讨本区域植物水平和垂直梯度格局等。
邓涛
本数据为青藏高原CHNAB005号网格植物多样性与分布数据，包含此网格中植物的中文名、拉丁名、纬经度、海拔、采集编号、分子材料份数、标本份数、行政区划、小地点、采集人、采集时间及创建者等信息。该数据获取自e科考网站（http://ekk.kib.ac.cn/web/index/#/），并部分完成鉴定。此数据已涵盖本区系中植物名录和具体分布信息。此数据既可用于本区域的区系性质研究，亦可用于探讨本区域植物水平和垂直梯度格局等。 较去年不同的是，今年科考数据最多的网格发生了变化，可能有受到疫情或者环境的影响。
邓涛
重点考察青藏高原川藏、青藏线重要依托旅游城市和农牧区，记录收集沿线节点城市和乡村现状、城市旅游和乡村旅游规划建设情况图像数据，评估现有重要节点城市和乡村对青藏高原世界旅游目的地建设的支撑能力，提出城市和乡村旅游发展路径及世界旅游目的地重要节点支撑城市的优化提升方案。数据来源为VR全景相机、全景高清车载记录仪、数码相机，采集数据后根据不同采集地点进行数据分类。数据资料经过多次核对，确保真实无误，为青藏高原城市和乡村旅游资源支撑体系影像资料库的重要组成部分。
范书财
本数据包含：喜马拉雅山区30m山洪综合风险数据、30m山洪危险性数据、30m山洪承灾体数据、30m山洪易损性分布数据。数据基于全国山洪灾害调查评价成果，得到研究区内山洪灾害综合风险指标分布、各行政村山洪危险性指标分布、山洪承灾体指标分布、山洪易损性指标分布，形成喜马拉雅山区山洪灾害综合风险分布数据。本数据有助于对山洪灾害的空间变化特点和分布规律的分析，山洪灾害风险的分区划分对于防汛应急部门的防汛管理和防汛部署具有一定指导作用。
王中根
本数据集包含喜马拉雅山区1：100万历史山洪灾害数据、喜马拉雅山区1：100万山洪防治区分布数据、喜马拉雅山区1：100万山洪分区分布数据、喜马拉雅山区1：100万重点防治区分布数据。各项数据均基于全国山洪灾害调查评价成果，得到研究区内历史山洪灾害发生时间、地点、灾害类型、成因、经度、纬度、数量、分布及因灾遇难人数信息，以及研究区内山洪分区分布、防治区范围分布和重点防治区分布数据，形成喜马拉雅山区历史山洪灾害分布数据集。
王中根
青海省生态资源消耗数据集包括省级-市级-县级三个尺度的2000-2019年生态资源消耗数据，根据青海省实际情况，生态资源消耗主要指农牧业生产活动中消耗的生态资源量。生态资源消耗量计算是基于粮食产量数据、牲畜存栏量数据和畜产品产量数据，结合人类占用净初级生产力（HANPP）的评估方法，将生物量数据转换为碳含量数据，进而测算出生态资源消耗量。生态资源消耗量数据是生态压力与生态承载力研究的基础数据，可以直接揭示人类农牧业生产活动对生态系统带来的压力。
胡云锋
为全面贯彻《科学数据管理办法》中针对“政府预算资金资助形成的科学数据应当按照开放为常态、不开放为例外的原则，由主管部门组织编制科学数据资源目录，有关目录和数据应及时接入国家数据共享交换平台，面向社会和相关部门开放共享，畅通科学数据军民共享渠道”的精神，依据相关汇交标准规范的有关要求，现面向第二次青藏高原综合科学考察研究项目建立本规范。 本规范主要起草单位：中国科学院地理科学与资源研究所。 本规范主要起草人：第二次青藏高原综合科学考察研究任务九项目组。
杨雅萍
日志、影像是野外科考特有的、重要的一手资料，也是科学数据的重要组成部分。为了进一步规范第二次青藏高原综合科学考察研究项目的考察日志、影像资料的收集整理和入库汇交，确保考察日志、影像资料入库的可操作性、条理性、规范性，特制定本技术规范。 本规范规定了考察日志、影像资料收集整理的程序、方法，包括工作准备、野外调查、资料整理等要求，以期能更好的为考察数据资料入库服务。 本规范适用于第二次青藏高原综合科学考察研究项目组织的野外考察调查的日志、影像资料的整理入库，其他野外科考形成的相关资料也可参照本技术规范执行。
杨雅萍
本数据集为祁连山区域2021年的30m土地覆盖分类产品。该产品以2021年的土地覆盖分类产品为基础，基于Google Earth Engine平台的Landsat系列数据和强大地数据处理能力，利用变化检测的思想和方法生产得到，总体精度优于85%。该产品是1985-2020年土地覆盖分类产品的延续。1985-2020年的土地覆盖分类产品也可在本网站下载得到。其中，1985-2015年的土地利用产品为5年1期，2015-2021年的土地利用产品为1年1期。
杨爱霞, 仲波, 角坤升, 吴俊君
该数据为川藏线及周边地区1：25万社会经济数据，包含GDP、人口等数据。人口和GDP是社会经济发展、区域规划和资源环境保护的重要指标之一，通常以行政区为基本统计单元。人口和GDP空间化以空间统计单元代替传统的行政统计单元，为多领域之间数据共享、进行空间统计分析带来极大便利。数据来源于资源环境科学与数据中心中国人口和GDP空间分布公里网格数据集。由资源环境科学与数据中心中国人口和GDP空间分布公里网格数据集按川藏铁路沿线及周边地区范围裁剪得到。数据为栅格格式，精确至每平方公里，适用于川藏线及周边地区，人口和GDP是社会经济发展、区域规划和资源环境保护的重要指标之一。
王中根
川藏铁路沿线洪水风险评估数据，包括自然指标、危险性、脆弱性和风险评估数据。数据来源：从地球大数据科学工程网站获取；根据USGS下载的DEM计算获取。加工方法：五年一遇最大24h降水通过根据评估区域内逐年最大24h降水序列进行频率计算获得；河网指数根据评估区域内海河版六级水网裁剪并处理获得；危险性将五年一遇最大24h降水和河网指数赋值计算获取；脆弱性将人口密度、交通造价、GDP总量数据赋权计算获得；风险数据根据危险性和脆弱性赋权计算获得。制定数字加工操作规范。加工过程中，规定操作人员严格遵守操作规范，同时由专人负责质量审查。经多人复查审核，其数据完整性、逻辑一致性、位置精度、属性精度、接边精度、现势性均符合国家测绘局制定的有关技术规定和标准的要求，质量优良可靠。
王中根
为描述青藏高原重要啮齿动物遗传多样性分布格局，厘清其相关遗传背景，并建立相应的遗传资源库。2021年本子课题（2019QZKK05010410）集中在青海海西蒙古藏族自治州、果洛州、海南州开展高原鼠兔调查，共采集200份高原鼠兔样品，实体样品为脾、肺组织。本数据集包含1个样品信息表和生境照、工作照、工作视频。样品信息表包含物种、性别、详细采样地、海拔、样品类型、采集时间、采集人、保存方式等基本样品信息，以excel表形式存储。
曲家鹏
为描述青藏高原高原鼠兔种质资源遗传多样性分布格局，厘清其相关遗传背景，并建立相应的遗传资源库。2021年子课题（2019QZKK05010209）集中在青海省（海西蒙古族藏族自治州，格尔木市，昆仑山口；海西蒙古族藏族自治州，都兰县，香日德镇，沟里乡；果洛藏族自治州，玛多县；果洛藏族自治州，玛沁县，大武镇；黄南藏族自治州，泽库县；海南藏族自治州，贵南县，塔秀乡）不同海拔区域采集93份高原鼠兔种质资源，实体样品包括血液或、组织、粪便等。本数据集包含1个样品信息表。样品信息表包含物种、品种、详细采样地、样品类型、采集时间、采集人、保存方式等基本样品信息，以excel表形式存储。
张良志
1990-2020年 中蒙俄经济走廊公路、铁路、管线空间分布图 1）1990年公路、铁路、管线空间数据；2015年中蒙俄经济走廊公路、铁路、管线空间数据；2020年中蒙俄经济走廊公路、铁路、管线空间数据； 2）在NASA网站下载中蒙俄经济走廊范围内的遥感影像，用ARCGIS10.2软件人工解译提取公路、铁路；地图要素借助俄罗斯地图册标注；管线数据参考相关地图人工标注 ； 3）图件集比例尺为1：2500000，清晰反映了近30年来中蒙俄经济走廊交通及管线变化情况； 4）数据详细显示了近30年来中蒙俄经济走廊交通及管线的变化情况，为后期研究交通及管线建设对生态环境变化研究提供数据基础。
卜晓燕
本数据集包括了中蒙俄经济走廊区1982-2015年最大归一化植被指数（NDVI）数据，2000-2020年最大增强型植被指数（EVI）数据，以及2001-2019年土地覆被利用变化数据（LUCC）。其中，NDVI数据提取自GIMMS卫星数据，分辨率为8km；EVI和LUCC数据提取自MODIS卫星数据（MOD13A3和MCD12C1），分辨率分别为1km和5km。数据集过滤了MODIS卫星数据中原本存在的异常值或缺测值，相比源数据质量更高。其中，使用最大值提取法处理NDVI和EVI数据，得到年最大NDVI和EVI，可以更好地反应研究区的植被分布及变化情况。基于卫星遥感数据的植被和土地利用变化，可以为中蒙俄经济走廊生态环境风险防控提供数据支撑。
张雪芹
为整合泛第三极家鸡数据，建设“全球家鸡基因组数据库（Chicken2K）”，为国际家鸡起源驯化选择研究提供基础数据，为家鸡新品种选育改良提供科学指导。2022年本子课题与中国西南野生生物种质资源库（动物种质资源库）合作，申请使用库内近年采集保藏的东南亚地区家养动物遗传样本，挑选代表性个体开展遗传多样性评估。本数据集包含动物种质资源库馆藏的东南亚国家（老挝、泰国、缅甸、越南）家鸡及红原鸡血液、组织样品信息共224份。本数据集包含样品物种、品种、详细采样地、样品类型、采集时间、采集人、保存方式等基本样品信息，以excel表形式存储。
彭旻晟
生物多样性（biodiversity）是生物及其环境形成的生态复合体以及与此相关的各种生态过程的总和，表现在生命系统的各个组织水平上，包括遗传多样性、物种多样性以及生态系统多样性三个层次。生境质量越高，生物栖息地环境越好，生物多样性越高，在部分研究中采用生境质量指数来表征生物多样性（肖强 et al. 2014）。生境质量指数（Habitat Quality，HQ）是对区域土地利用类型的生境适宜性和生境退化程度状况进行评价的一个无量纲综合性指标，以耕地、道路、城镇和河流作为生境胁迫因子，打分形成敏感性参数。针对生物多样性产品生产，基于土地利用数据和InVEST模型进行了国家屏障区生态系统生物多样性建模研究。InVEST模型具有输入数据量少、导出数据量大、对抽象生态系统服务功能进行定量分析等优点，是当前生物多样性评估的重要手段。基于青藏高原地区土地利用的实际情况，选取水田、旱地、城镇用地、农村居民点和其他建设用地这5种人类活动影响极大的土地利用类型作为威胁因子。将土地利用数据作为InVEST模型的输入变量，基于参数化模型实现对青藏高原2000-2020年1km分辨率的陆地生物多样性估算。
王晓峰
调查并收集青藏高原及周边地区的蔓菁种质资源，进行同质园实验获得表型数据，利用基因组测序技术获得数据文库并构建高质量参考基因组。使用重测序技术对蔓菁群体进行结构分析，结合早期人类迁徙及扩散路线对蔓菁在青藏高原现代地理分布格局形成的历史过程进行探究。与表型数据进行关联分析，对蔓菁现代居群适应性机制进行解析。从全基因组层面上理解泛第三极的环境差异以及不同地区人类活动和文化差异对青藏高原植物迁徙、适应及驯化的影响。
段元文
调查并收集青藏高原及周边地区的蔓菁种质资源，进行同质园实验获得表型数据，利用基因组测序技术获得数据文库并构建高质量参考基因组。使用重测序技术对蔓菁群体进行结构分析，结合早期人类迁徙及扩散路线对蔓菁在青藏高原现代地理分布格局形成的历史过程进行探究。与表型数据进行关联分析，对蔓菁现代居群适应性机制进行解析。从全基因组层面上理解泛第三极的环境差异以及不同地区人类活动和文化差异对青藏高原植物迁徙、适应及驯化的影响。
段元文
调查并收集青藏高原及周边地区的蔓菁种质资源，进行同质园实验获得表型数据，利用基因组测序技术获得数据文库并构建高质量参考基因组。使用重测序技术对蔓菁群体进行结构分析，结合早期人类迁徙及扩散路线对蔓菁在青藏高原现代地理分布格局形成的历史过程进行探究。与表型数据进行关联分析，对蔓菁现代居群适应性机制进行解析。从全基因组层面上理解泛第三极的环境差异以及不同地区人类活动和文化差异对青藏高原植物迁徙、适应及驯化的影响。
段元文
为描述青藏高原及周边地区（泛第三极地区）主要驯化动物遗传多样性的分布格局，厘清其相关遗传背景。2020年我们对266个全球家鸡血液、组织等DNA组织样品提取总DNA后建库并做全基因组测序，同时下载已公布家鸡基因组数据一共863个家鸡基因组开展群体分析，为探索泛第三极地区家鸡驯化、迁徙、扩张等群体历史事件提供基础数据，并进一步探讨驯化动物对干燥等恶劣环境的适应机理提供资料。本数据集相关文章已发表，本数据集内所有数据提供fastq，bam，vcf，snp文件在线下载。
彭旻晟
本数据集包括藏东南地区（Southeastern Tibetan Plateau, SETP）的矢量边界以及DEM、坡度、坡向、曲率等地形数据： 1、SETP_Boundary: 以帕隆藏布流域为中心，利用周边河网（包括雅鲁藏布江、怒江、澜沧江及各自支流）划分藏东南地区。该区域包括了念青唐古拉山东段、喜马拉雅山东段及横断山的西侧部分，是我国海洋性冰川分布最为集中的地区。 2、地形数据：基于NASA Earthdata数据中心提供的NASADEM数据，拼接生成了藏东南地区的DEM、坡度（SLOPE）、坡向（ASPECT）、剖面曲率（PROFC）和水体掩膜（SWB）数据。 3、山体阴影：基于藏东南地区的NASADEM进行表面分析，生产了高度角为45°的山体阴影数据。
赵凡玉, 龙笛, 李兴东, 黄琦, 韩鹏飞
“一带一路”沿线国家水资源供给恢复力反映了沿线国家水资源供给恢复力水平，数据值越高，表明沿线国家水资源供给恢复力越强。“一带一路”沿线国家水资源供给恢复力数据产品制备，利用2000—2019年FLDAS（Famine Early Warning System Network Land Data Assimilation System）基于Noah陆面模式生产的逐年度降水量、地表径流量和地下净流量模拟数据集，在考虑逐年变化的基础上，基于敏感性和适应性分析，通过综合诊断，制备生成了水资源供给恢复力产品。“一带一路”沿线国家水资源供给恢复力数据集对分析和对比当前各国水资源供给恢复力状况具有重要参考意义。
徐新良
“一带一路”沿线国家石油保障恢复力反映了沿线国家石油保障恢复力水平，数据值越高，表明沿线国家石油保障恢复力越强。石油保障恢复力数据产品制备参考了国际能源署各国能源统计数据，利用2000-2019年“一带一路”沿线国家石油供给和消耗差值的逐年数据，在考虑逐年变化的基础上，基于敏感性和适应性分析，通过综合诊断，制备生成了石油保障恢复力产品。“一带一路”沿线国家石油保障恢复力数据集对分析和对比当前各国石油保障恢复力状况具有重要参考意义。
徐新良
“一带一路”沿线国家能源供给恢复力反映了沿线国家能源供给恢复力水平，数据值越高，表明沿线国家能源供给恢复力越强。能源供给恢复力数据产品制备参考了国际能源署各国能源统计数据，利用2000-2019年“一带一路”沿线国家煤炭、石油、天然气供给的逐年数据，在考虑各能源逐年变化的基础上，基于敏感性和适应性分析，通过综合诊断，制备生成了能源供给恢复力产品。“一带一路”沿线国家能源供给恢复力数据集对分析和对比当前各国能源供给恢复力状况具有重要参考意义。
徐新良
“一带一路”沿线国家煤炭保障恢复力反映了沿线国家煤炭保障恢复力水平，数据值越高，表明沿线国家煤炭保障恢复力越强。煤炭保障恢复力数据产品制备参考了国际能源署各国能源统计数据，利用2000-2019年“一带一路”沿线国家煤炭供给和消耗差值的逐年数据，在考虑逐年变化的基础上，基于敏感性和适应性分析，通过综合诊断，制备生成了煤炭保障恢复力产品。“一带一路”沿线国家煤炭保障恢复力数据集对分析和对比当前各国煤炭保障恢复力状况具有重要参考意义。
徐新良
“一带一路”沿线国家粮食供给恢复力反映了沿线国家粮食供给恢复力水平，数据值越高，表明沿线国家粮食供给恢复力越强。粮食供给恢复力数据产品制备参考了联合国粮农组织FAOSTAT数据库国别统计数据，利用2000-2019年“一带一路”沿线国家谷物产量逐年数据，在考虑逐年变化的基础上，基于敏感性和适应性分析，通过综合诊断，制备生成了粮食供给恢复力产品。“一带一路”沿线国家粮食供给恢复力数据集对分析和对比当前各国粮食供给恢复力状况具有重要参考意义。
徐新良
“一带一路”沿线国家温室气体（GHG）总量减排恢复力反映了沿线国家温室气体（GHG）总量减排恢复力水平，数据值越高，表明沿线国家温室气体（GHG）总量减排恢复力越强。温室气体（GHG）总量减排恢复力数据产品制备参考了2000—2020年全球大气研究排放数据库（Emissions Database for Global Atmospheric Research, EDGAR），利用2000-2020年“一带一路”沿线国家温室气体排放总量的逐年数据，在考虑逐年变化的基础上，基于敏感性和适应性分析，通过综合诊断，制备生成了温室气体（GHG）总量减排恢复力产品。“一带一路”沿线国家温室气体（GHG）总量减排恢复力数据集对分析和对比当前各国温室气体（GHG）总量减排恢复力状况具有重要参考意义。
徐新良
“一带一路”沿线国家单位GDP的CO2减排恢复力反映了沿线国家单位GDP的CO2减排恢复力水平，数据值越高，表明沿线国家单位GDP的CO2减排恢复力越强。单位GDP的CO2减排恢复力数据产品制备参考了2000—2020年全球大气研究排放数据库（Emissions Database for Global Atmospheric Research, EDGAR），利用2000-2020年“一带一路”沿线国家单位GDP的CO2排放量的逐年数据，在考虑逐年变化的基础上，基于敏感性和适应性分析，通过综合诊断，制备生成了单位GDP的CO2减排恢复力产品。“一带一路”沿线国家单位GDP的CO2减排恢复力数据集对分析和对比当前各国单位GDP的CO2减排恢复力状况具有重要参考意义。
徐新良
“一带一路”沿线国家CO2总量减排恢复力反映了沿线国家CO2总量减排恢复力水平，数据值越高，表明沿线国家CO2总量减排恢复力越强。CO2总量减排恢复力数据产品制备参考了2000—2020年全球大气研究排放数据库（Emissions Database for Global Atmospheric Research, EDGAR），利用2000-2020年“一带一路”沿线国家CO2排放总量的逐年数据，在考虑逐年变化的基础上，基于敏感性和适应性分析，通过综合诊断，制备生成了CO2总量减排恢复力产品。“一带一路”沿线国家CO2总量减排恢复力数据集对分析和对比当前各国CO2总量减排恢复力状况具有重要参考意义。
徐新良
“一带一路”沿线国家医疗卫生条件发展恢复力反映了沿线国家医疗卫生条件发展恢复力水平，数据值越高，表明沿线国家医疗卫生条件发展恢复力越强。医疗卫生条件发展恢复力数据产品制备参考了世界银行统计数据库，利用2000-2019年“一带一路”沿线国家一般政府卫生支出占政府总支出比例、每1000人拥有医院床位数、每10万例活产孕产妇死亡率、每1000新生儿死亡率这4个指标的逐年数据，在考虑各指标逐年变化的基础上，基于敏感性和适应性分析，通过综合诊断，制备生成了医疗卫生条件发展恢复力产品。“一带一路”沿线国家医疗卫生条件发展恢复力数据集对分析和对比当前各国医疗卫生条件发展恢复力状况具有重要参考意义。
徐新良
“一带一路”沿线国家社会就业状况发展恢复力反映了沿线国家社会就业状况发展恢复力水平，数据值越高，表明沿线国家社会就业状况发展恢复力越强。社会就业状况发展恢复力数据产品制备参考了世界银行统计数据库，利用2000-2019年“一带一路”沿线国家总失业人数占劳动力总数的比例这一指标的逐年数据，在考虑各指标逐年变化的基础上，基于敏感性和适应性分析，通过综合诊断，制备生成了社会就业状况发展恢复力产品。“一带一路”沿线国家社会就业状况发展恢复力数据集对分析和对比当前各国人口数量增长的恢复力状况具有重要参考意义。
徐新良
“一带一路”沿线国家少儿人口数量增长恢复力反映了沿线国家少儿人口数量增长恢复力水平，数据值越高，表明沿线国家少儿人口数量增长恢复力越强。少儿人口数量增长恢复力数据产品制备参考了世界银行统计数据库，利用2000-2019年“一带一路”沿线国家少儿人口（0-14岁）比例这一指标的逐年数据，在考虑各指标逐年变化的基础上，基于敏感性和适应性分析，通过综合诊断，制备生成了少儿人口数量增长恢复力产品。 “一带一路”沿线国家少儿人口数量恢复力数据集对分析和对比当前各国少儿人口数量增长的恢复力状况具有重要参考意义。
徐新良
“一带一路”沿线国家人口数量增长恢复力反映了沿线国家人口数量增长恢复力水平，数据值越高，表明沿线国家人口数量增长恢复力越强。人口数量增长恢复力数据产品制备参考了世界银行统计数据库，利用2000-2019年“一带一路”沿线国家人口数量这一指标的逐年数据，在考虑各指标逐年变化的基础上，基于敏感性和适应性分析，通过综合诊断，制备生成了人口数量增长恢复力产品。数据集制备方法请参考说明文档。“一带一路”沿线国家人口数量增长恢复力数据集对分析和对比当前各国人口数量增长的恢复力状况具有重要参考意义。
徐新良
“一带一路”沿线国家人口年龄结构恢复力反映了沿线国家人口年龄结构恢复力水平，数据值越高，表明沿线国家人口年龄结构恢复力越强。人口年龄结构恢复力数据产品制备参考了世界银行统计数据库，利用2000-2019年“一带一路”沿线国家少儿人口比例、劳动年龄人口比例、老年人口比例3个指标的逐年数据，在考虑各指标逐年变化的基础上，基于敏感性和适应性分析，通过综合诊断，制备生成了人口年龄结构恢复力产品。数据集制备方法请参考说明文档。“一带一路”沿线国家人口年龄结构恢复力数据集对分析和对比当前各国人口年龄结构恢复力状况具有重要参考意义。
徐新良
“一带一路”沿线国家人口城镇化发展恢复力反映了沿线国家人口城镇化发展恢复力水平，数据值越高，表明沿线国家人口城镇化发展恢复力越强。人口城镇化发展恢复力数据产品制备参考了世界银行统计数据库，利用2000-2019年“一带一路”沿线国家城镇人口数、人口超百万的城市群中人口数量这2个指标的逐年数据，在考虑各指标逐年变化的基础上，基于敏感性和适应性分析，通过综合诊断，制备生成了人口城镇化发展恢复力产品。“一带一路”沿线国家人口城镇化发展恢复力数据集对分析和对比当前各国人口城镇化发展恢复力状况具有重要参考意义。
徐新良
“一带一路”沿线国家教育条件发展恢复力反映了沿线国家教育条件发展恢复力水平，数据值越高，表明沿线国家教育条件发展恢复力越强。教育条件发展恢复力数据产品制备参考了世界银行统计数据库，利用2000-2019年“一带一路”沿线国家识字率、教育支出金额、中学入学率、高等院校入学率这4个指标的逐年数据，在考虑各指标逐年变化的基础上，基于敏感性和适应性分析，通过综合诊断，制备生成了教育条件发展恢复力产品。“一带一路”沿线国家教育条件发展恢复力数据集对分析和对比当前各国教育条件发展恢复力状况具有重要参考意义。
徐新良
“一带一路”沿线国家基本公共服务发展恢复力数据集全面反映各国基本公共服务发展恢复力水平，数据值越高，表明沿线国家基本公共服务发展恢复力越强。基本公共服务发展恢复力包括教育条件发展恢复力、医疗卫生条件发展恢复力、传染病防控能力发展恢复力、道路交通发展恢复力、电力普及状况恢复力、互联网发展恢复力，数据产品制备参考了世界银行统计数据库，利用2000-2019年“一带一路”沿线国家19个指标的逐年数据，在考虑各指标逐年变化的基础上，基于敏感性和适应性分析，通过综合诊断，制备生成了基本公共服务发展恢复力产品。“一带一路”沿线国家基本公共服务发展恢复力数据集对分析和对比当前各国基本公共服务发展恢复力状况具有重要参考意义。
徐新良
“一带一路”沿线国家道路交通发展恢复力反映了沿线国家道路交通发展恢复力水平，数据值越高，表明沿线国家道路交通发展恢复力越强。道路交通发展恢复力数据产品制备参考了世界银行统计数据库，利用2000-2019年“一带一路”沿线国家公路里程数、铁路里程数、航空运输量、货柜码头吞吐量这4个指标的逐年数据，在考虑各指标逐年变化的基础上，基于敏感性和适应性分析，通过综合诊断，制备生成了道路交通发展恢复力产品。“一带一路”沿线国家道路交通发展恢复力数据集对分析和对比当前各国道路交通发展恢复力状况具有重要参考意义。
徐新良
人类发展指数（HDI——Human Development Index）是由联合国开发计划署（UNDP）在《1990年人文发展报告》中提出的，用以衡量联合国各成员国经济社会发展水平的指标。该指标是基于“预期寿命、教育水准和生活质量”三项基础变量，按照一定的计算方法得出的综合指标。“一带一路”沿线国家人类发展恢复力数据集是全面反应各国人类发展恢复力的指标。“一带一路”沿线国家人类发展恢复力数据集是利用2000-2020年“一带一路”沿线各国人类发展指数这一指标的逐年数据，在进行敏感性和适应性分析基础上，通过综合诊断，制备生成的人类发展恢复力指标数据。数据集制备方法请参考说明文档。“一带一路”沿线国家人类发展恢复力数据集对分析和对比当前各国人类发展的恢复力状况具有重要参考意义。
徐新良
“一带一路”沿线国家人均GDP增长恢复力数据集全面反映各国人均GDP增长恢复力水平，数据值越高，表明沿线国家人均GDP增长恢复力越强。人均GDP增长恢复力数据产品制备参考了世界银行统计数据库，利用2000-2019年“一带一路”沿线国家人均GDP（2010年不变价美元）这一指标的逐年数据，在考虑各指标逐年变化的基础上，基于敏感性和适应性分析，通过综合诊断，制备生成了人均GDP增长恢复力产品。“一带一路”沿线国家人均GDP增长恢复力数据集对分析和对比当前各国人均GDP增长恢复力状况具有重要参考意义。
徐新良
“一带一路”沿线国家金融系统恢复力数据集全面反映各国金融系统恢复力水平，数据值越高，表明沿线国家金融系统恢复力越强。金融系统恢复力包括货币市场发展恢复力、银行系统恢复力、股票市场恢复力，数据产品制备参考了世界银行统计数据库，利用2000-2019年“一带一路”沿线国家广义货币增长（年度百分比）、实际利率、净国内信贷（现价本币单位）占GDP的百分比、银行流动准备金占银行资产的百分比、银行资本占资产的百分比、股票交易总额占GDP百分比这6个指标的逐年数据，在考虑各指标逐年变化的基础上，基于敏感性和适应性分析，通过综合诊断，制备生成了金融系统恢复力产品。“一带一路”沿线国家金融系统恢复力数据集对分析和对比当前各国金融系统恢复力状况具有重要参考意义。
徐新良
宏观经济是指整个国民经济或国民经济总体及其经济活动和运行状态。“一带一路”沿线国家宏观经济发展恢复力数据集全面反映了沿线国家宏观经济发展恢复力水平，数据值越高，表明沿线国家宏观经济发展恢复力越强。宏观经济发展恢复力数据产品制备参考了世界银行统计数据库，利用2000-2019年“一带一路”沿线国家人均GDP、固定资本形成总额占GDP的百分比、按GDP平减指数衡量的通货膨胀、总储蓄占GDP的百分比4个指标的逐年变化数据，在考虑各指标逐年变化的基础上，基于敏感性和适应性分析，通过综合诊断，制备生成了宏观经济发展恢复力产品。“一带一路”沿线国家宏观经济发展恢复力数据集对分析和对比当前各国宏观经济发展的恢复力状况具有重要参考意义。
徐新良
“一带一路”沿线国家国内经济系统恢复力数据集全面反映各国国内经济系统恢复力水平，数据值越高，表明沿线国家国内经济系统恢复力越强。国内经济系统恢复力包括宏观经济发展恢复力、工业和服务业发展恢复力，数据产品制备参考了世界银行统计数据库，利用2000-2019年“一带一路”沿线国家人均GDP、固定资本形成总额占GDP的百分比、按GDP平减指数衡量的通货膨胀、总储蓄占GDP的百分比、工业增加值占GDP的百分比、服务业增加值占GDP的百分比这6个指标的逐年数据，在考虑各指标逐年变化的基础上，基于敏感性和适应性分析，通过综合诊断，制备生成了国内经济系统恢复力产品。“一带一路”沿线国家国内经济系统恢复力数据集对分析和对比当前各国国内经济系统恢复力状况具有重要参考意义。
徐新良
“一带一路”沿线国家工业和服务业发展恢复力数据集反映了沿线国家工业和服务业发展恢复力水平，数据值越高，表明沿线国家工业和服务业发展恢复力越强。工业和服务业发展恢复力数据产品制备参考了世界银行统计数据库，利用2000-2019年“一带一路”沿线国家工业增加值占GDP的百分比、服务业增加值占GDP的百分比2个指标的逐年变化数据，在考虑各指标逐年变化的基础上，基于敏感性和适应性分析，通过综合诊断，制备生成了工业和服务业发展恢复力产品。“一带一路”沿线国家工业和服务业发展恢复力数据集对分析和对比当前各国工业和服务业发展的恢复力状况具有重要参考意义。
徐新良
“一带一路”沿线国家对外贸易系统恢复力数据集全面反映各国对外贸易系统恢复力水平，数据值越高，表明沿线国家对外贸易系统恢复力越强。对外贸易系统恢复力数据产品制备参考了世界银行统计数据库，利用2000-2019年“一带一路”沿线国家贸易额占国民生产总值（GDP）比例、货物和服务出口年增长率、货物和服务进口年增长率3个指标的逐年数据，在考虑各指标逐年变化的基础上，基于敏感性和适应性分析，通过综合诊断，制备生成了对外贸易系统恢复力产品。数据集制备方法请参考说明文档。“一带一路”沿线国家对外贸易系统恢复力数据集对分析和对比当前各国对外贸易系统的恢复力状况具有重要参考意义。
徐新良
全球约70%的取水用于农业，而灌溉用水占总耗水的90%以上。受灌溉水源、灌溉设施、作物种植类型等影响，灌溉用水量空间异质性大。灌溉水可通过蒸散消耗，或形成土壤水储存在根区土壤层中，而超过饱和带的部分将补给地下水。以上灌溉过程的复杂性导致灌溉用水量估算难度极大、充满挑战。 基于灌溉条件下的土壤水量平衡，考虑灌溉用水量的多重构成，本研究系统推导了灌溉用水量计算公式，提出了利用遥感反演的实际蒸散和模型模拟的实际蒸散及土壤水分，估算灌溉用水量的新方法，并生成了美国大陆2000–2020年高时空分辨率（1 km，逐月）灌溉用水量数据集。经美国州、县尺度灌溉取用水统计值及与以往研究对比验证，结果表明本研究提出的方法具备刻画灌溉多过程的物理基础，且能够获得高时空分辨率且精度更高的灌溉用水量数据。
张才金, 龙笛
1）将广域而复杂的地理空间区域，甚至一个完整的流域自动划分为可重复、地貌学上具有一致性的地形单元，这项工作仍然停留在理论概念阶段，在实际操作中存在巨大的挑战。地形单元是地形地貌的进一步细分，能够保证斜坡单元内部地貌特征具有最大均一性和不同单元之间的最大异质性，适用于地貌或水文建模、遥感图像中的滑坡检测、滑坡敏感性分析和地质灾害风险评价。2）斜坡单元是重要的地形单元类型，斜坡单元定义为分水线和汇水线围成的区域，而实际上分水线和汇水线围成的区域往往为多个斜坡甚至一个小流域。理论上，每个斜坡单元需要确保内部最大均质性和不同单元之间的最大异质性，斜坡单元是一块与邻近区域具有明显不同地形特征的区域，这些地形特征差异可以依据汇水或排水分界线、坡度和坡向等特征，例如山脊线、山谷线、台地边界、谷底边界等地貌分界线。依据高精度数字高程模型，可以手动绘制规模和质量适宜的斜坡单元，但是手动绘制的方法既费时又容易出错，划分的斜坡单元质量依赖于专家的主观经验，适用于小范围区域，不具有广域、普遍应用价值。我们针对该领域在实际操作中的空白，提出了一个创新的建模软件系统，实现斜坡单元的最佳划分。3）基于汇流分析和坡向分割的斜坡单元自动划分系统V1.0，基于Python编程语言编写，作为GRASS GIS内插模块进行运行和计算，在给定数字高程数据和一组预先定义的参数实现斜坡单元的自动划分。4）基于 Python编程语言，代码具有灵活可变性，适用于具有不同专业知识的科学人员进行大范围的自定义和个性化定制。此外，该软件能够提供高质量的斜坡单元划分结果，反映区域主要地貌特征，为精细化滑坡灾害评价和预报提供基于的评价单元。可服务于地区土地利用规划，灾害风险评价与管理，极端诱发事件（地震或降雨等）下的灾害应急，以及对滑坡监测设备的遴选和预警网络的合理有效布置和运行具有重大的现实指导意义，在滑坡发育严重的地区都可以推广应用。
杨仲康
1）在山区，由于复杂的地形地质背景条件，在降雨、融雪、地震和人类工程活动等外界因子触发下，极易发生滑坡，导致生命财产损失和自然环境的破坏。为了满足工程场地建设的安全性、土地利用规划的合理性和灾害减缓的迫切性需求，需要展开区域滑坡敏感性评价。当利用多种不同的方法得到多个不同评价结果时，如何有效的将这些结果进行组合以得到最优的预测是当前仍未很难解决的一个技术难题，在确定某个区域滑坡敏感性评价的最优策略和最佳方法的操作执行方面仍然十分欠缺。2）利用传统经典的多元分类技术，通过对模型结果评估和误差量化，将最优评价模型进行组合，快速实现区域滑坡敏感性高质量评价。源代码基于R语言软件平台编写，用户需要单独准备一个本地文件夹，用来读取和储存软件运行结果，用户需要记住文件夹储存路径并在软件源代码中进行相应的设置。3）源代码设计了两种不同的模式来展示模型运行结果，以文本和图形格式的标准格式分析结果输出和需要空间数据并以标准地理格式展示的地理空间模式，4）适用于所有对滑坡风险评价工作感兴趣的人群。该软件能够为大专院校经验丰富的科研人员高效使用，也可以被国土环境规划、管理领域的政府人员和公益组织方便快捷、正确可靠的获取滑坡敏感性分级结果。可服务于地区土地利用规划，灾害风险评价与管理，极端诱发事件（地震或降雨等）下的灾害应急，以及对滑坡监测设备的遴选和预警网络的合理有效布置和运行具有重大的现实指导意义，在滑坡发育严重的地区都可以推广应用
杨仲康
滑坡排水防渗是青藏高原滑坡源区治理常用技术。现有的虹吸排水技术应用到高海拔地区效率低下，通过改进，提出了变管径高扬程虹吸排水技术，解决高海拔低气压地区滑坡深部排水问题。开展12组变管径虹吸排水试验来验证理论流速计算公式的正确性，试验结果表明：虹吸流速理论计算结果与试验结果吻合良好，理论计算的相对误差在5%以内；不同的变管径方案使得虹吸流速提升15%-116%，可见变管径可显著增强虹吸管的排水能力，尤其是对于高扬程虹吸管。
郑俊
滑坡排水防渗是青藏高原滑坡源区治理常用技术。对现有的虹吸排水流速公式计算进行了改进，通过试验验证修正的流速公式的正确性。试验结果表明：（1）现有的虹吸计算公式仅适用于低扬程虹吸排水流速计算，对于高扬程虹吸排水流速计算误差较大，相对误差最大超过90%；（2）修正后的虹吸计算公式适用于各种扬程的虹吸排水系统，理论计算结果与试验结果吻合良好，理论计算的相对一般误差在20%以内；（3）因此，推荐使用提出的虹吸排水流速计算的修正公式。
郑俊
通过不同层次的旅游点、旅游线和旅游区的考察，形成景点、景区、廊道和重要的旅游交通节点、旅游村、旅游城镇等的旅游资源、旅游服务和旅游设施等的照片、视频数据，记录旅游发展状况，发现旅游发展中的问题，并形成相应的世界旅游目的地建设的思路；数据来源为无人机、行车记录仪和摄像机、手机、GPS，并按照景区、数据类别分成不同文件夹；数据资料经过多次核对，确保真实无误；本数据可为青藏高原世界旅游目的地建设提供可追溯的依据。
时珊珊
滑坡排水防渗是青藏高原滑坡源区治理常用技术。对现有的虹吸排水流速公式计算进行了改进，通过试验验证修正的流速公式的正确性。试验结果表明：（1）现有的虹吸计算公式仅适用于低扬程虹吸排水流速计算，对于高扬程虹吸排水流速计算误差较大，相对误差最大超过90%；（2）修正后的虹吸计算公式适用于各种扬程的虹吸排水系统，理论计算结果与试验结果吻合良好，理论计算的相对一般误差在20%以内；（3）因此，推荐使用提出的虹吸排水流速计算的修正公式。
郑俊
1）近年来随着全球气候的变化，再加上内动力扰动、构造隆升强烈，致使青藏高原地区山地灾害和洪涝灾害频繁发生，给地处山地地区的农村聚落带来极大威胁，村落灾害脆弱性和综合风险防范能力逐步成为乡村防灾减灾的一个重要议题。2）本数据来自2021年6月-9月期间在林芝市朗县朗镇拖麦村、巴宜区林芝镇帮纳村、波密县古乡雪瓦卡村、墨脱县背崩乡背崩村、察隅县竹瓦根镇学尼村、昌都市八宿县然乌镇然乌村、八宿县白玛镇珠巴村进行随机问卷调查，且被访人员主要以熟悉家庭情况的成年人为主。3）问卷设计以科学性、适用性、可行性、典型性、具体性为原则，面向青藏高原喜马拉雅山周边村落个体设计了《青藏高原居民灾害风险防范能力及社会脆弱性调查问卷》。为了确保调查问卷设计内容的信度和效度，正式调查之前对问卷进行了预调查，进一步修改完善调查问卷存在问题。在问卷调查正式开始之前对调查人员进行了调查问卷内容的讲解和调查技能培训。4）调查共完成问卷231份，分别为拖麦村35份、帮纳村24份、雪瓦卡村21份、背崩村38份、学尼村16份、然乌村72份和珠巴村25份，问卷有效率为98.6%。
周强, 陈睿山, 刘峰贵, 李万志, 李生梅, 陈琼, 高海辛
裸大麦，西藏称青稞，它是西藏高原的主要农作物，藏族人民的主要食粮。其种植历史悠久，播种面积最大，分布范围最广，种植上限最高。就全自治区而言，常年的播种面积和总产量都占作物总播种面积和粮食总产量的一半以上。在海拔4200米以下的河谷地区，占当地作物播种面积的30—50%。在海拔4200—4500米的高寒农区，占当地作物播种面积的70—90%。在海拔4500米以上的农业点，裸大麦几乎是唯一的农作物。西藏裸大麦具有较强的耐寒、耐旱性，适应高原气候条件，自海拔1000多米至4500米左右广大的农区、农牧交错区都有分布，目前种植的上限达到4750米，是西藏作物分布的最高上限。1974年青藏高原综合科学考察队从四川进藏，沿途进行了线路考察。在昌都地区察雅县吉塘区调查野生大麦时，藏族社员提供了半野生小麦的情况，它是一种在形态上很象小麦，而在成熟时穗轴断裂的一种小麦，一般是做为田间杂草混杂在青稞与小麦田间。采集了植株标本和种子。当考察队到达西藏自治区农科所时，得知自治区农科所程天庆、董玉鳌同志1962年曾在山南地区隆子县三安曲林采集到一种成熟时穗轴折断的小麦，它和我们在西藏其它地区采集到的材料同属于一个类型。随后，在日喀则地区农科所，谭昌华同志讲他在仁布县也看到过这种在成熟时穗轴折断的小麦。除了上述地区，这一年的考察中，还在山南加查县、贡嘎县、隆子县附近发现了这种野生小麦。目前已知的分布地区包括了澜沧江流域，雅鲁藏布江流域和隆子河流域。
路季梅
西藏的农业集中分布在藏南雅鲁藏布江流域和藏东怒江、澜沧江、金沙江流域的河谷地带。河谷农区的耕地面积占全自治区耕地总面积的75%，粮食产量占全自治区粮食总产量的80%以上。小麦、裸大麦（西藏称青稞）是西藏自治区主要的粮食作物，常年播种面积占粮食总播面积的80%以上，而河谷农区的小麦、裸大麦，又占全自治区小麦、裸大麦播种面积的75%和总产的82%。河谷农区处于北纬28-31°之间，海拔在2700—4100米范围内，属于高原温带气候，土壤、水利条件较好，作物产量较高。但是解放前在黑暗的封建农奴制度下，人民生活极端贫困，农业生产十分落后，粮食亩产仅百余斤。解放后，特别是1972年以来，在河谷农区大面积推广冬小麦，促进了耕作制度的变革，粮食产量显著上升。1975年全区粮食总产比1965年增长50%以上，比民主改革前的1958年增长1.5倍以上。1977年全区冬麦播种面积近70万亩，约占粮食播种面积的20%。冬小麦种植范围已由原来的海拔3000米以下地区，扩展到海拔4100米以下的广大地区，西藏高原已由历史上的春麦区，发展成为春麦、冬麦兼种区。1977年河谷农区冬小麦的平均亩产超过了400斤，裸大麦、春小麦的平均亩产亦达300斤，各地还出现了一批小麦、棵大麦亩产千斤以上的高产田块，最高亩产量达到1673斤。
路季梅
一定的水热状况和土壤条件是作物生长的基础，西藏高原地域广大，不同地区的海拔高度与地表形态的变化极为复杂，高原气候与土壤产生明显的空间变化，因而耕地与作物分布具有很大的地区性。西藏境内有着东西向和南北向的两组高大山脉，构成高原的基本骨架。高山之间分布着辽阔的高原，并有许多低山、丘陵、湖盆与河谷镶嵌其间，全区总的地势自东南向西北逐渐拾升，东南部的海拔较低，西部、北部的海拔较高。雄伟的喜马拉雅山矗立在南部和西部的中印、中尼、中锡、中不、中巴边界上，全长2400公里，山体宽200-300公里，平均海拔在6000米以上，构成了青藏高原南部的天然屏障。孟加拉湾的暖湿气流受山体阻隔，喜马拉雅山南坡的气侯温暖湿润，喜马拉雅山北麓的气候温凉干燥，南坡、北麓形成两个不同的气侯区域。喜马拉雅山南侧山地河流深切，为高山峡谷地貌。谷地海拔多在3000米以下，气候暖热、湿润。土壤类型丰富，主要有山地黄壤、山地棕壤、山地褐土和高山草甸土等，土壤呈酸性至中性反应，含有较丰富的腐殖质，含氮量较高，质地较粗，通透性好。地表径流丰富，水利灌溉条件较优。但由于地形限制，土地大多因坡度大于25度而不能利用，多为森林所覆盖。耕地主要分布在海拔4000米以下的沿河谷地上，面积很有限。
路季梅
滑坡排水防渗是青藏高原滑坡源区治理常用技术。现有的虹吸排水技术应用到高海拔地区效率低下，通过改进，提出了变管径高扬程虹吸排水技术，解决高海拔低气压地区滑坡深部排水问题。开展12组变管径虹吸排水试验来验证理论流速计算公式的正确性，试验结果表明：虹吸流速理论计算结果与试验结果吻合良好，理论计算的相对误差误差在5%以内；不同的变管径方案使得虹吸流速提升15%-116%，可见变管径可显著增强虹吸管的排水能力，尤其是对于高扬程虹吸管。
郑俊
为系统调查西藏墨脱及周边地区昆虫物种，分析昆虫多样性分布格局，本子课题（2019QZKK05010101）在西藏墨脱及周边地区使用陷阱法、网扫法、灯诱法、马来氏网法等方法采集鞘翅目、膜翅目、鳞翅目、双翅目、半翅目等代表性昆虫类群，录入昆虫标本信息，拍摄昆虫图片和视频资料。本数据集包含自2019年7月至2020年9月在西藏墨脱县、波密县、察隅县、林芝市、米林县地区采集的11272份昆虫标本信息。其中包括采集地、采集时间、经纬度、海拔、分类学名称等信息，实体标本保存于国家动物博物馆。
梁红斌
1）数据内容：本数据集为青藏高原东南三江流域滑坡灾害数据；2）数据来源及加工方法：本数据集系北京工业大学戴福初利用谷歌地球独立解译完成；采用遥感解译-现场验证-再解译-再验证等方法，经过7次系统解译最终形成本数据文件，累计对超过5000处滑坡开展了现场验证，具有较高的精度；4）本数据对青藏高原东南三江流域水能资源开发、交通工程建设、地质灾害评价等方面具有广阔的应用前景。
戴福初
数据集包含西藏自治区拉萨市和林芝市常驻人群四次随访采集的血常规、血生化指标。本项目在2021年5-6月、9-10月在拉萨和林芝地区各开展4次人群的随访调查，共招募212名受试者。 血液是人体重要的循环元素，存储着人体健康情况的信息。每次访视采集受试者的生物样本。由拉萨市第二人民医院和林芝市健民医院专业的护士采集18~20ml血液样本，部分样本送至医院进行血常规、血生化的分析。 数据可用于评估西藏地区常驻居民健康水平，并进一步分析臭氧暴露和缺氧状态对常驻居民健康的影响。
宫继成
数据集包含西藏自治区拉萨市和林芝市常驻人群四次随访采集的系统性炎性氧化应激指标。本项目在2021年5-6月、9-10月在拉萨和林芝地区各开展4次人群的随访调查，共招募212名受试者。 每次访视采集受试者的生物样本。由拉萨市第二人民医院和林芝市健民医院专业的护士采集18~20ml血液样本，部分样本送至医院进行分析。淋巴细胞，嗜碱性粒细胞，中性粒细胞，嗜酸性粒细胞和单核细胞等白细胞的相关指标可以反映系统性氧化应激炎症水平。 数据可用于评估西藏地区常驻居民系统性炎性氧化应激水平，并进一步分析臭氧暴露和缺氧状态对常驻居民系统性炎性氧化应激的影响。
宫继成
数据集包含西藏自治区拉萨市和林芝市常驻人群四次随访采集的呼吸系统炎性指标。项目在2021年5-6月、9-10月在拉萨和林芝地区各开展4次人群的随访调查，共招募212名受试者。 呼出气一氧化氮（Fractional exhaled nitric oxide, FeNO）由气道细胞产生，其浓度与炎症细胞数目高度相关联，是一种简便、无创的生物学指标，能有效地反映气道的炎症程度。每次访视时，使用特氟龙气袋收集受试者约5升的呼出气，随后使用Thermo NOx气体分析仪测量呼出气中一氧化氮（Fractional exhaled nitric oxide，FeNO）含量以表征呼吸系统炎性水平。 数据可用于评估西藏地区常驻居民呼吸系统炎性水平，并进一步分析臭氧暴露和缺氧状态对常驻居民呼吸系统炎性的影响。
宫继成
本参数集在野外科考的基础上，对喜马拉雅山区及横断山区重要公路沿线观察到的泥石流灾害链、滑坡灾害链对线路工作的影响参数进行了集成。区域范围涉及西藏自治区林芝、山南、波密、八宿、日喀则、阿里等地区，以及中印通道亚东裂谷区域。数据生产来源与方式为根据野外科考调查获得的原始数据加工而成。本参数集主要根据野外现场调查确定灾害及灾害链发生的位置、类型、重大公路工程破坏情况等信息，再整理成表格和shp文件。希望本数据能够为青藏高原道路工程防灾减灾提供帮助。
邓宏艳
数据集包含西藏自治区拉萨市和林芝市常驻人群四次随访采集的肺功能和心血管功能性指标。 2021年5-6月、9-10月在拉萨和林芝地区各开展4次人群的随访调查，共招募212名受试者。 每次访视时，使用MIR肺功能仪测量受试者用力呼气肺活量（Forced vital capacity, FVC）、第1秒用力呼气量（Forced expiratory volume in one second, FEV1）、肺活量（Vital capacity, VC）等肺功能指标。使用德国Vicorder心血管检测仪测量心率（Heart rate, HR）、收缩压（Systolic blood pressure, SBP）、舒张压（Diastolic blood pressure, DBP）、增强指数（Augmentation Index, AIx）、颈动脉-股动脉脉搏波传导速度（Carotid-femoral pulse wave velocity, cf-PWV）等心血管功能指标。 数据可用于评估西藏地区常驻居民心肺系统功能，并进一步分析臭氧暴露和缺氧状态对常驻居民心肺系统功能的影响。
宫继成
本数据采用由滑坡崩塌灾害致灾因子、滑坡崩塌易发性模型，暴露人口和人口伤亡率四大模块共同构成的喜马拉雅山周边及亚洲水塔区多灾种人口综合风险评估模型。致灾因子模块包括DEM、坡度、降雨、气温、积雪覆盖度、GDP、植被覆盖度因素。滑坡灾害崩塌易发性模型是利用logistic回归模型进行统计分析，得到滑坡崩塌灾害易发概率值。人口暴露度模块是利用滑坡崩塌灾害易发性值与人口数据叠乘。人口伤亡率模块是基于滑坡崩塌灾害历史伤亡人口与同时期滑坡崩塌灾害暴露人口的比值得到。最后，代入2020年人口数据，计算滑坡崩塌灾害易发性不同等级下的暴露人口，并与历史时期滑坡崩塌灾害人口伤亡率相乘，评估2020年喜马拉雅山周边及亚洲水塔区多灾种人口综合风险。
王瑛
平原人群入藏后往往出现高原反应。为深入解析高原反应及高原习服过程中的基因组表达谱变化模式。基于mRNA转录组测序方法，我们目前已获得46个个体入藏前（采集地：重庆）的转录组测序数据。 我们首先采集46名平原汉族个体的外周血样本，并用红细胞裂解液（Tiangen）处理外周血，4000 rpm离心10 min，分离提取白细胞，使用TRIzol法提取每个样本的总RNA，然后使用Poly（A）捕获法构建了46个文库。Poly(A)+ mRNA文库用oligo（dT）珠从每个样本的1 g总RNA中分离。RNA-seq文库的构建按照TruSeq RNA文库制备方案进行，并使用Novaseq平台对46个RNA文库进行双端测序，测序结果为150-bp reads的fastq文件，每个样本数据量均超过6.0 Gbp。 平原人群入藏前的转录组数据，可作为入藏后的基线数据。通过比较分析平原人群入藏前后的转录组数据，筛选入藏前后的显著差异表达基因，并注释差异表达基因调控的生物学功能，可深入解析高原反应及高原习服过程中的基因表达变化模式及功能调控网络机制。
孔庆鹏
第二次青藏高原综合科学考察研究任务五专题一“高原动物多样性保护和可持续利用”（2019QZKK0501）第二年度（2020年底至2021年）采集的动物标本、组织样本、DNA条码样品等实体样品信息。所有数据按课题、子课题整理，文件夹按课题号、子课题号命名。每个文件夹包含1个数据集规范表，1个或多个标本信息表，1个或多个组织样品信息表。每个信息表包含子课题编号、物种、采集地、采集时间、采集人、样品类型、保存方式等信息。
青藏高原动物资源共享平台
数据内容：细料坝溃决流量变化数据 数据来源：本次试验数据来自于水科院溃决模型试验。 采集地点和方式：中国水利水电科学院。通过物理模型试验采集、监测各项数据。 数据质量描述：本次试验目的为模拟坝体透水管涌溃坝，对溃决全过程进行监测，分析溃决发生及发展过程。本次试验的溃坝模式为坝体透水管涌溃坝，初始管涌位置位于坝体左侧中部位置，发生管涌时模型库内蓄水高度为4.6m，水面距坝顶0.4m。可将溃坝过程分为7个阶段。
谢定松
数据内容：不同干密度土料的渗透及渗透稳定试验数据，确定渗透性及破坏水力比降（渗透稳定性）。 数据来源：通过管涌型土料在不同干密度下的渗透与渗透稳定试验，数据内容包括渗流量、水头、时间。 采集地点和方式：中国水科院渗流试验室。根据级配及制样厚度试验干密度，进行渗透稳定试验。 采集时间：2020.8.1-2020.8.20 数据质量描述：本次试验数据均来自于各个测压管、渗压计、秒表、量筒，各仪器每年均送检。
谢定松
数据内容：不同细颗粒量土料的渗透及渗透稳定试验数据，确定渗透性及破坏水力比降（渗透稳定性）。 数据来源：通过管涌型土料在不同级配下的渗透与渗透稳定试验获取数据，数据内容包括渗流量、水头、时间。 采集地点和方式：中国水科院渗流试验室。根据级配及试验干密度，进行不同细颗粒量土料的渗透稳定试验。 采集时间：2020.8.1-2020.8.20 数据质量描述：本次试验数据均来自于各个测压管、渗压计、秒表、量筒，各仪器每年均送检。
谢定松
数据内容：竹巴笼大桥桥梁损毁计算数据 数据来源：基于建立的洪水演进模型进行计算。 采集方式：通过实地考察、文献检索以及数值模型模拟综合进行分析。 数据质量描述：通过构建二维溃坝洪水演进计算模型对“11.03”金沙江白格堰塞湖溃坝后的洪水演进过程进行模拟，并以金沙江下游的竹巴笼大桥为研究对象，基于结构抗力和山洪破坏力之间的平衡关系，对桥梁的损毁过程进行探究，阐明了洪水演进过程中竹巴笼大桥的损毁过程，并得到了估算桥梁致灾水位的计算公式。
张新华
数据内容：基于洪水演进模型的白格下游岸坡冲刷计算数据 数据来源：以白格堰塞坝下游225公里的河道范围为研究对象，基于构建的洪水演进模型进行计算。 采集方式：走访调查金沙江竹巴笼段左岸的受灾情况。为与实际考察成果对比分析，故截取金沙江竹巴笼老桥至国道G318线竹巴笼大桥约2km河段，对其洪水淹没及河床演变过程进行分析。 数据质量描述：以金沙江白格堰塞湖坝址下游0-225km长河道为研究区域，采用分段演算方法模拟了溃坝洪水的演进过程，通过不同河段水文站的实测水文数据，率定了相应河段的糙率系数，并得到了各河段的洪水演进过程。在此基础上，截取金沙江竹巴笼老桥至国道G318线竹巴笼大桥约2km河段，对其洪水淹没及河床演变过程进行分析，并以巴楚河汇口至竹巴笼河段的受损公路及房屋淘刷侵蚀为例进行了分析计算并验证。
张新华
数据内容：以白格为例、基于溃决机理建立的堰塞坝漫顶溃坝数值模型计算数据 数据来源：基于Visual Studio Code平台构建的数值模型。 采集方式：基于白格堰塞坝基本参数，通过建立的模型进行计算。 数据质量描述：首先基于前人已提出的溃坝模型进行对比分析，再依据实际的白格溃决过程，将白格溃坝数值模型需要的输入参数代入进行计算，得到白格堰塞坝的溃决模拟过程，并将模拟结果与实际过程对比分析以进行验证。
张新华
数据内容：不同坡度条件下坝体溃决过程中的基本参数数据 数据来源：通过文献检索，分类合并汇编整理。 数据质量描述：基于蒋先刚关于不同底床坡度坝体溃决的物理模型试验，对坝体溯源侵蚀过程进行分析，以期提出一种溯源侵蚀模式，探究溯源侵蚀过程的影响因子；此外，尝试对每一时刻的溃口下切速率和下游坡脚变化速率进行量化，以期发现二者之间的关系，得到下游坡坡角的计算公式，从而实现对溯源侵蚀的计算，为项目后期的计算分析提供基础。
张新华
数据内容：白格堰塞坝基础资料 数据来源：文献检索、实地调查（白格堰塞坝现场）、机构调研（甘孜水文局、成都勘察设计研究院）相结合。 采集方式：实地调查中使用相机拍摄现场照片；查阅相关机构馆藏资料获取白格堰塞坝基础资料。 数据质量描述：通过机构调研获取了详实的水文数据，包括在甘孜水文局查取巴塘、岗拖水文站以及坝前水位流量变化情况资料。这些资料将对进一步深入分析青藏高原溃决洪水的分析提供重要理论依据和参考。
张新华
数据内容：红石岩、一把刀、小岗剑库容曲线及溃口流量过程线数据 数据来源：通过文献检索，分类合并汇编整理。 数据质量描述：通过文献检索，对四个典型堰塞湖进行了数据汇编，包括：云南鲁甸红石岩堰塞湖、四川德阳市绵竹县小岗剑(上)堰塞湖、四川德阳市绵竹县一把刀堰塞湖。汇编的基本参数包括：坝顶高程、坝高、坝宽等基本参数以及泄流槽参数、堰塞坝级配、库容曲线、溃口流量过程线等参数，并进行了总结分析。可对青藏高原的堰塞湖参数提供参考。
张新华
数据内容：金沙江11.03白格滑坡堰塞湖泄流洪水对下游地区受灾影响考察报告 数据来源：实地调查（路线：巴塘县巴曲河（又称巴楚河）汇口处至梨园水库库区）。 数据质量描述：从受损桥梁、受损乡镇（水文站）和古堰塞湖三方面对金沙江下游地区受灾情况分析。对于受损桥梁，从经纬度、洪痕高程、桥面高程、桥梁类型、冲毁情况等方面进行记录分析；对于受损乡镇、水文站，通过走访调查对河道两岸受损情况进行记录分析；对古堰塞湖，结合实地调查情况以及Google earth地图对古堰塞湖的形成过程进行推导；对于相机拍摄的河滩的卵石和泥沙粒径的级配图，将典型区域内的卵石粒径概化成椭圆状，并提取各不同大小卵石的概化粒径，最后可绘制出卵石粒径级配曲线。
张新华
数据内容：堰塞坝溃口最终底高程经验公式计算数据 数据来源：基于文献检索建立的包含全球1230个堰塞坝案例的大型数据库。 采集方式：通过excel数据处理软件进行处理及拟合。 数据质量描述：为了解决堰塞坝溃口最终底高程赋值的问题，基于收集的堰塞坝数据库中的坝高和溃口深数据，结合Briaud于2008年提出的漫顶溃决堤坝坝体侵蚀度分类方法，将堰塞坝分为高、中、低三类侵蚀度，并对不同侵蚀度堰塞坝的坝高及溃口深进行回归分析，拟合出不同侵蚀度堰塞坝溃口深经验公式，进而对堰塞坝溃口最终底高程进行确定。
张新华
该数据集包含2013年至2020年间逐年赤道北部非洲与萨赫勒地区NPP-VIIRS夜光数据影像。基于国家极地轨道(National Polar-orbiting Partnership, NPP) 卫星可见光近红外成像辐射计 (Visible Infrared Imaging Radiometer Suite, VIIRS)月平均夜光影像数据，将生物量燃烧引起的不稳定夜间灯光从人类活动引起的稳定夜光信息中分离后，合成得到逐年赤道北部非洲与萨赫勒地区NPP-VIIRS夜光遥感数据。数据空间分辨率为500 m，栅格数据类型为Geotiff。栅格像元值为辐亮度，单位为10−9 W∙cm−2∙sr−1。该数据集在一定程度上提高了夜光影像在赤道北部非洲与萨赫勒地区对小规模的、零散分布的、电力供应不稳定的城镇信息识别能力，可进一步应用于赤道北部非洲与萨赫勒地区的人类活动相关研究。
袁笑甜, 贾立, 蒋敏
该数据集包含1992年至2020年间逐年赤道北部非洲与萨赫勒地区夜光辐亮度数据影像。数据集通过建立DMSP-OLS夜光遥感数据DN值和NPP-VIIRS夜光遥感数据辐亮度对应关系校正1992年至2013年的DMSP-OLS稳定光夜光遥感影像数据，并基于NPP-VIIRS夜光数据模拟合成2013年以后的DMSP-OLS稳定光夜光数据构建而成。数据空间分辨率为0.00833°（约1km），数据类型为GEOTIFF。栅格像元值为辐亮度，单位为10−9 W∙cm−2∙sr−1。该数据集可用于赤道北部非洲与萨赫勒地区的人类活动相关研究，如人类活动时空变化分析。
袁笑甜, 贾立, 蒋敏
数据内容：基于全球1230个堰塞坝案例的大型堰塞坝特征规律统计分析数据 数据来源：基于文献检索建立的包含全球1230个堰塞坝案例的大型数据库。 采集方式：通过excel、origin等数据分析软件及绘图软件对堰塞坝数据库基础特征进行统计分析。 数据质量描述：基于建立的大型堰塞坝数据库，对国内外堰塞坝的分布、诱因、寿命、形态、溃决等特征进行了统计分析。并对一些特征进行了关联性分析，如堰塞坝地质成因和寿命关联性分析、堰塞坝诱发因素和地质成因关联性分析。
张新华
数据内容：包含全球1230个堰塞坝案例的大型数据库 数据来源：通过文献检索，分类合并汇编整理。 数据质量描述：对于历史发生的堰塞坝案例从定性描述和定量描述两方面进行分类整理。定性描述包括国家、堰塞坝名称、形成时间、滑坡类型、诱发因素、坝体类型、溃决机理等；定量描述包括滑坡方量、堰塞坝方量、坝高、坝长、坝宽、堰塞湖长、堰塞湖容积、堰塞坝寿命、溃口深度、溃口顶宽、溃口底宽、溃决时间、洪峰流量、伤亡人数等。
张新华
数据内容：本数据以2018年白格滑坡为例，进行了典型滑坡堵江数值模拟 数据来源：本次数值模拟数据来自于计算机软件（运用中科院山地所开发的Massflow）采集并记录。 数据质量描述：数据主要为图像jpg及视频gif文件，通过视频剪辑、图像处理软件进行处理。 数据应用成果：以最新的堵江滑坡为案例进行典型滑坡堵江数值模拟，将对类似地层和坡体结构发育而来的深切河谷区域的堵江滑坡灾害效应评估提供理论依据。
徐奴文
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