大气中的花粉是植物在开花期散布在大气中产生的，受植物的开花物候和气候等因素的影响。作为一种大气生物颗粒，大气花粉能够反映植物物候、气候条件、大气环流等的变化。大气花粉由珠峰站Burkard大气花粉采样器收集，该收集器是容积式花粉收集器，每分钟气流为10L，大气花粉颗粒被吸附在聚酯薄膜上，每周更换一次，收集下来的样品用甘油胶制成玻片，放在奥林巴斯显微镜400倍下进行鉴定，统计花粉科属类型和数量。数据集的时间覆盖范围是2011-2013年，时间分辨率为逐日。所采用的大气花粉采样装备为国际通用的采样器，遵循标准的采样和实验室处理流程，并由经验丰富的孢粉鉴定人员鉴定，确保数据真实、可靠。该数据可供该区域利用花粉分析重建古环境、植物物候响应气候变化等生态学研究做参考。
吕新苗
本数据集来源于论文：Gao, S., Zhou, T., Yi, C., Shi, P., Fang, W., Liu, R., Liang, E., & Julio Camarero, J. (2020). Asymmetric impacts of dryness and wetness on tree growth and forest coverage. Agricultural and Forest Meteorology, 288-289, 107980. doi:10.1016/j.agrformet.2020.107980. 数据提取自论文内Supplementary Materials中的表格数据。 此论文以美国西南部科罗拉多高原半干旱区森林为研究对象，综合应用大量的树轮宽度数据，结合遥感森林覆盖数据，通过在区域尺度设计“自然试验”（natural experiments），探讨了年际水分亏缺叠加影响下的滞后效应，并对比了年际间水分状况变化对树轮宽度和森林盖度影响的异同。研究发现，树轮形成当年的水分状况可显著影响滞后效应的持续时间及强度；树轮宽度与森林盖度对年际间水分状况的响应存在差异。 数据中包含357个采样点，111个水文年（1902-2012年）的年轮宽度指数（RWI）和与之匹配的年度水分亏缺异常（Dya）数据。 研究中使用的年轮数据由研究区域内三个主要物种的357个标准年表组成，时间跨度为1902年至2012年，总共有29,969个站点-年。三个主要物种的357个树年轮宽度年表来自国际树轮数据银行（International Tree-Ring Data Bank，https://www.ncdc.noaa.gov/data-access/paleoclimatology-data/datasets/tree-ring）。使用ARSTAN程序通过负指数曲线消除了由老化和树干直径增加引起的长期趋势（Cook, 1985），将树木年轮宽度数据转换成了年轮宽度指数（RWI）。进行标准化后，为了减少这些树环站点之间的空间异质性，所有年表均按具有可比方差的标准均值（RWI = 1000）进行了缩放。 研究中使用了年度水分亏缺异常（Dya）来探讨水分亏缺变异性对树木径向生长和生长遗产的影响。将网格化的Dya与RWI进行了匹配，为了减少由于气候数据的粗略解析而引起的偏差，对于同一网格内的树木年轮年表，将它们进行了每年平均。 数据集包含1个Excel数据文件，Ring-width indices and annual water deficit anomaly (1902-2012) 包含三张数据表，数据表名称分别为： raw_data：原始数据 processed_data：加工后的数据 variables：变量 数据中包含以下字段： sitename：树木年轮采样点的名称 Year：年轮形成年 RWI：年轮宽度指数 latitude：树木年轮采样点的纬度 lontitude：树木年轮采样点的经度 altitude：树木年轮采样点的高程 lon Grid No .：树木年轮采样点的经度网格号 lat Grid No .：树木年轮采样点的纬度网格号 Dya_3：年轮形成年（即“年”列）前第三年的缺水异常 Dya_2：年轮形成年（即“年”列）前第二年的缺水异常 Dya_1：年轮形成年（即“年”列）前第一年的缺水异常 Dya_curr：年轮形成年（即“年”列）的缺水异常 Dya_std：111个水文年（即1902-2012年）的标准年平均网格缺水量
高姗
Data content: Standard ring-width chronology derived from Wilson juniper shrub around the northern shore of the Nam Co Lake; May-June SZI (Standardized Moisture Anomaly Index) drought reconstruction for the Nam Co region. Time span: 1605 to 2010. Temporal resolution: Yearly. Application and prospects: Hydroclimate study on the south-central Tibetan Plateau.
LU Xiaoming, HUANG Ru, WANG Yafeng, ZHANG Baoqing, ZHU Haifeng, CAMARERO J. Julio, Eryuan Liang
Data set contains tree age of trees growing at different glacier moraines in the central Himalayas. The data were obtained using tree ring samples. Cores samples were collected (almost near to the ground level to estimate the minimum age of the related moraine) using an increment borer. Samples were processed by using standard dendrochronological techniques.
Shalik Ram Sigdel, Hui Zhang, Haifeng Zhu, Sher Muhammad, Eryuan Liang
通过对青藏高原宗日遗址、河西走廊三角城、火石梁、缸缸洼、一个地窝南、砂锅梁、官地、茂林山、冬给错那、诺木洪、曲贡、立定等40余处新石器-青铜时代遗址进行考古调查和发掘，获取了各遗址经纬度、高程、文化属性、文化遗物等基本信息；同时，对遗址调查和发掘过程中的动植物遗存进行科学收集、鉴定和实验室分析，得到了一批遗址碳十四年代数据、光释光年代数据、动物遗存鉴定数据、植物遗存鉴定数据、碳氮稳定同位素数据、孢粉数据、真菌孢子数据和环境指标数据。该数据集为研究青藏高原新石器-青铜时代先民的活动历史和生业模式提供了数据支撑。
杨晓燕, 吕红亮, 刘向军, 候光良
采用板块构造、古地理学、含油气盆地分析和沉积盆地动力学理论作为指导，在大量收集泛第三极近年来地质研究和油气地质研究的各种资料成果，包括地层、沉积、古生物、古地理、古环境、古气候、构造、油气（钾盐）地质等基础材料，特别是以古地磁、古生物以及碎屑锆石、地球化学等资料的基础上，结合典型实测地层剖面的成果，对侏罗纪时期岩相和气候古地理格局进行恢复与重建，得到泛第三极早、中、晚侏罗世岩相古地理图（3张）及泛第三极早、中、晚侏罗世气候古地理图（3张），旨在探讨古地理、古构造、古气候等对油气（含钾盐）资源的控制和影响作用，以揭示油气形成的地质条件和资源分布规律，为我国海外和境内油气勘探部署提供科学依据和技术支撑。
李亚林
黑碳是重要的吸光性物质，对气候变化具有重要的影响。本数据集包含青藏高原和喜马拉雅山南坡6个湖泊（枪勇湖、唐古拉湖、令戈错、然乌湖、Gokyo、Gosainkunda）湖芯黑碳浓度和沉降通量数据。湖信黑碳浓度采用消解-过滤-热光法测定。本数据集为EXCEL文件，可使用EXCEL直接打开。本数据集有助于研究青藏高原和周边地区大气黑碳沉降历史和进一步分析大气黑碳的来源，可作为研究大气黑碳传输和气候效应评价的基础数据。
康世昌
尼泊尔西部低喜马拉雅地区广泛发育的详细记录喜马拉雅山隆升历史及古气候、古环境和古生态演化等信息的新生代沉积地层，为研究高原隆升动力学机制及气候环境效应提供了契机。根据在该地区近10条剖面的野外详细探勘考察，发现该区新生代典型地层主要由印度被动大陆边缘沉积的坦森群和喜马拉雅山前陆盆地沉积的西瓦里克群组成，其中坦森群厚度2000-3000m不等，自下而上的新生代地层包括了阿米莱组（Amile）、巴颜斯喀提组（Bhainskati）、杜姆里组（Dumri）；西瓦利克群（Siwalik）可达4000m-6000m，主要由下、中和上西瓦里克组成。对其中出露较好的Butwal 剖面(309m，包括阿米莱组和巴颜斯喀提组上部地层)、Tulsipur 剖面(357m，包括阿米莱组顶部和巴颜斯喀提组地层)、Kalyan 剖面(1161m，包括巴颜斯喀提组上部和杜姆里组地层) 三个新生代地层典型剖面进行了1m间距的高精度古地磁年代学以及环境代用指标样品采集。通过分析该地区的地层时代及当时的古环境信息，可以探讨高原南北季风和干旱事件是否耦合同步，对揭示它们与青藏高原构造隆升和全球变化之间的关系具有重要意义。
张伟林
1） 数据内容：该数据是对青藏高原雅江下游包括：昌果沟、立定、列那和曲贡等4个考古遗址点研究产生的古环境DNA数据，包括4个考古遗址点中10个古环境样本的HiseqX宏基因组测序。可以用来研究青藏高原考古遗址中古环境DNA的研究方法和可行性，及其在古代农业发展历程研究中可能具有的重要作用。 2） 数据来源及加工方法：课题组自有数据，利用Pair-end建库测序方法和illumina HiseqX测序平台检测获取。 3） 数据质量：279M数据量，Q30>85%。 4） 数据应用成果及前景：数据用于在古环境DNA水平揭示青藏高原古代农业的特征。
杨晓燕
本数据为青藏高原东部甘孜XS黄土剖面的粒度数据集，整个剖面厚10米，按照2.5cm间隔进行了粒度分析，共获得粒度数据398组。实验分析在兰州大学西部环境教育部重点实验室完成。测量前通过双氧水和盐酸去除了样品中的有机质和碳酸盐，加入分散剂经超声波震荡后，利用Mastersizer 2000仪器进行粒度测量。该数据反应了该高原东部地区末次间冰期以来的黄土序列的粒径变化，对青藏高原东部古环境记录研究研究具有十分重要的作用。
杨胜利
本数据为青藏高原东部甘孜XS黄土剖面的磁化率数据集，我们按照5cm间隔对剖面顶部的10m进行了磁化率分析，共获得磁化率数据200组。实验分析在兰州大学西部环境教育部重点实验室完成。将样品风干研磨后放入无磁塑料盒，再使用英国产的 Bartington MS2 磁化率仪完成。该数据反应了该高原东部地区末次间冰期以来的黄土序列的低频磁化率的变化特征，对于青藏高原东部黄土古环境记录研究研究具有十分重要的作用。
杨胜利
使用的气候模式是由英国气象局与英国大学联合开发的快速海- 气耦合模式( FAMOUS). FAMOUS模式中的大气模式水平分辨率为5°×7.5°, 垂直方向有11层; 海洋模式的水平分辨率为2.5°×3.75°, 垂直方向有20层. 大气和海洋每天耦合一次, 无通量调整. 试验包括晚始新世(LE, ~40Ma BP，试验名称orog_40ma_4xCO2_sea_3d_**100yr_mean.nc)和现代(PD, ~0Ma BP，试验名称orog_0ma_4xCO2_sea_3d_**100yr_mean.nc)两组.海陆分布数据主要取自全球海岸线基础数据集(缩写为Gplates, 网址为http://www.gplates.org/), LE试验中对欧洲和亚洲地区参考一些区域地质证据(如Popov等, 2006)进行了适当修正. 对于古地形和古海深主要利用某些地质时期已有的重建结果(Herold等, 2008;Huber和Goldner, 2012), 并参考大量发表的文献进行了综合重建(Liu等, 2017). 重建的地形主要考虑了极地、落基山、安第斯山、青藏高原及其周边山地. LE中主要修正了落基山 (Fan和Carrapa, 2014)和青藏高原(例如, Wang等, 2014; Ding等, 2014; Rowley和Currie, 2006; DeCelles等, 2007; Polissar等, 2009)古地形. 在重建青藏高原古地形时还考虑了其古纬度的变化(Besse等, 1984; Chatterjee等, 2013; Wei等, 2013). 同时, 参考新生代大气CO2变化(Beerling和Royer, 2011), 试验LE中大气CO2浓度取为工业革命前的4倍，试验PD中大气CO2浓度取工业革命前值。所有试验都被积分了1000年,使用了每个试验最后100年的平均结果。
李新周
本数据集来自藏南的定日和岗巴地区浅海含大有孔虫碳酸盐岩剖面，样品时代为约5600万年（古新世-始新世界线处）。在定日地区，我们研究了两个平行剖面（13ZS剖面和10-11TM剖面），在岗巴地区，我们研究了一个剖面（11TMG）。在13ZS剖面上，我们分析了碳酸盐岩全岩的碳氧同位素组成和碳酸钙含量，以及大有孔虫壳体上原位碳同位素组成和元素含量。在10-11TM剖面上，我们分析了全岩的碳氧锶同位素组成。在11TMG剖面上，我们分析了碳酸盐岩全岩的碳氧同位素组成。在这些数据中，全岩碳氧同位素组成是通过气体同位素质谱仪获得（MAT251），锶同位素是通过热电离质谱（TIMS）获得，碳酸钙含量通过酸溶法获得，原位碳同位素组成通过二次离子质谱获得（SIMS），原位元素含量通过激光剥蚀等离子体质谱仪获得（LA-ICPMS）。在这些数据中，原位碳同位素数据来自美国威斯康辛大学麦迪逊分校John Valley教授的实验室，其余数据均来自德国不来梅大学地球科学系的相关实验室。基于这些数据，我们在Gondwana Research, GSA Bulletin 和Global and Planetary Change 上共发表了3篇论文。
张清海
数据包含索尔库里盆地中-晚始新世850米天然剖面的79块样品的碳酸盐含量、无机碳酸盐的碳同位素和氧同位素分析结果。沉积物中的碳酸盐碳氧同位素记录了地质历史时期的水文和植被等信息，是目前古环境示踪研究应用的主要指标之一。沉积物样品经磨匀过筛后，由样品处理单元（碳酸盐装置）和MAT252同位素质谱联机的全自动在线系统完成碳氧同位素分析。样品的分析精度为：碳同位素优于±0.06‰，氧同位素优于±0.08‰。通过索尔库里剖面的碳、氧同位素数据分析，可以重建始新世以来干旱环境的演化历史，进而探讨青藏高原隆升与全球气候变化的古气候效应。
孙继敏
数据包含柴达木盆地花土沟剖面~4000米新生代沉积物的孢粉和微体炭屑数据。沉积物中的孢粉和炭屑记录了地质历史时期植被组合变化和野火演化等信息，是目前古环境研究的重要气候代用指标。花土沟沉积物样品经破碎和孢粉提取处理后在显微镜下按照孢粉统计标准和炭屑的粒径形态进行统计分析。通过孢粉分析，发现早期为相对湿润的环境，到了中后期随着全球变冷，该地区气候变得相对干冷，植被中耐旱类型增多，植被类型变得简单。通过对花土沟剖面的高分辨率微体炭屑的数据，可以重建柴达木盆地早渐新世以来的古火演化及其干旱环境的演化历史。
苗运法
三极冰芯数据主要来源于美国国家海洋与大气局（NOAA： National Oceanic and Atmospheric Administration, https://www.ncdc.noaa.gov/data-access/paleoclimatology-data/datasets/ice-core ）。原始数据主要是文本格式，由相关单位与研究人员志愿提供。数据主要包含了氧同位素、温室气体浓度、冰芯年龄、等原始观测数据，也包含研究者根据观测数据生产的历史气温、二氧化碳浓度、甲烷浓度等。数据主要分为南极、北极、格陵兰岛及第三极区域。数据库包含打钻地址、时间、衍生产品、对应观测站点数据、参考文献等要素。衍生产品包含产品名称、类型、时间等要素。空间位置分为南极、北极、第三极，包含阿拉斯加、加拿大、俄罗斯、格陵兰岛等地区。对收集的数据通过整理与后处理后，采用Microsoft Office自带的Access数据库管理系统建立冰芯数据库。按照南极、北极、格林兰岛、第三极，分成四个子数据库，打开每个数据库中第一个表为readme，该表包含每个数据表信息及参考文献。
叶爱中
本项目是基于东天山庙尔沟冰芯(94°19′E,43°03′N,4518 m)生物活性元素Fe等元素数据，重建了1956-2004金属元素历史。数据内容：1956-2004年冰芯金属元素（包括：Fe, Cd, Pb, As, Ba, Al, S, Mn, Co和Ni）；数据来源，通过ICP-MS测试；数据质量：空白样品显著低于样品值，质量较好；数据应用成果及前景：数据已发表，具体信息见Du, Z., Xiao, C., Zhang, W., Handley, M. J., Mayewski, P. A., Liu, Y., & Li, X. (2019). Iron record associated with sandstorms in a central Asian shallow ice core spanning 1956–2004. Atmospheric environment, 203, 121-130.，可提供中亚其他冰芯对比研究。
杜志恒
本项目是基于东天山庙尔沟冰芯(94°19′E,43°03′N,4518 m)高氯酸等元素数据，重建了1956-2004高氯酸历史变化。数据内容：1956-2004年高氯酸浓度(包括：Cl-, NO3- 和SO42-)；数据来源，通过ESI-MS/MS测试；数据质量：空白样品显著低于样品值，质量较好；数据应用成果及前景：数据已发表，具体信息见Zhiheng Du, Cunde Xiao, Vasile I. Furdui C,Wangbin Zhang. (2019). The perchlorate record during 1956–2004 from Tienshan ice core, East Asia. Science of the Total Environment.可提供中亚其他冰芯对比研究。
杜志恒
乱海子钻孔（LHZ18）于2018年8月兰州大学黄小忠课题组获得，本数据为祁连山乱海子湖泊岩芯0-859 cm的地球化学数据，实验在兰州大学西部环境教育部重点实验室完成，该数据提供了长序列的和高分辨率的地球化学元素的含量；数据来源于岩芯扫描，通过元素变化和野外记录获得了0-829 cm连续的元素含量变化；该元素数据变化明显，提供了祁连山地区湖泊长时间尺度的元素含量变化，对青藏高原长时间序列古气候古环境研究具有十分重要的作用。
黄小忠, 张军, 王嘉乐, 任秀秀, 孙明杰, 向丽雄
乱海子钻孔（LHZ18）于2018年8月兰州大学黄小忠课题组获得，本数据为祁连山乱海子湖泊岩芯0-859 cm的粒度数据。0-4 m按照一个样进行粒度分析，4-8.6 m隔一个样进行粒度分析，共获得390个数据；实验在兰州大学西部环境教育部重点实验室完成，利用Mastersizer 2000仪器进行了粒度分析；该数据反应了该湖泊沉积物的粒径变化，对青藏高原长时间序列风沙活动的研究具有十分重要的作用。
黄小忠, 张军, 王嘉乐, 任秀秀, 孙明杰, 向丽雄
联系方式
中国科学院西北生态环境资源研究院
0931-4967287
poles@itpcas.ac.cn
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