该数据集记录了“一带一路”沿线65个国家1960-2017年GDP、人均GDP、GDP增长率、人均GDP增长率等数据。数据来源：世界银行国民账户数据和经济合作与发展组织国民账户数据文件。 数据集包含9个数据表：国内生产总值(2010年不变价美元、不变价本币单位、现价本币单位、现价美元)，人均国内生产总值（不变价本币单位、现价本币单、现价美元），国内生产总值增长率(年百分比)，人均GDP增长率(年百分比)。
徐新良
数据包含青藏高原地区的土壤有机质数据，空间分辨率为1km*1km，时间覆盖范围为1979-1985年。数据来源是基于第二次土壤普查数据生成的土壤碳含量。土壤有机质主要来源于植物、动物及微生物残体，其中高等植物为主要来源。原始土壤中最早出现在母质中的有机体是微生物。随着生物的进化和成土过程的发展，动物、植物残体及其分泌物就成为土壤有机质的基本来源。数据对于分析青藏高原的生态环境以及衡量区域土壤特征具有重要意义。
方华军
该数据记录了“一带一路”沿线65个国家1990-2017年劳动力总量。劳动力包括15岁及以上为特定时期内的商品和服务生产提供劳动力的人。它包括目前就业的人和失业但寻求工作的人以及首次求职者。数据来源：根据国际劳工组织、国际劳工统计局数据库和世界银行人口估计数据得出（Derived using data from International Labour Organization, ILOSTAT database and World Bank population estimates. Labor data retrieved in September 2018.）。该数据集反映了“一带一路”沿线国家的劳动力资源状况，是基本国情的重要组成部分，因而也是制定经济、社会发展战略的重要依据之一。
徐新良
本数据集包括近三年青藏高原古脊椎动物研究的几项重大成果。王晓鸣等（2016）报道了一新属新种，喜马拉雅原羊，这一新类群的发现表明青藏高原，可能还包括天山-阿尔泰山脉代表着山地盘羊类最早的起源地，而且以这些原始的盘羊类有可能就是现生盘羊的最近祖先。李强等（2017）报道了两种新的仓鼠类：邱氏微仓鼠和刘氏高冠仓鼠，这两个新种的发现表明仓鼠类在上新世时期向青藏高原的高海拔地区扩散，与大哺乳动物走出西藏的说法恰好相反。吴飞翔等（2017）报道了新属新种西藏始攀鲈，攀鲈类在这一地区的发现表明，藏北地区在晚渐新世的海拔为1000米左右，这一与近年来一些指出西藏是高海拔干旱地区的主流观点相反。数据为以上研究材料的图片。这些成果为青藏高原的研究打开了一些新的道路。
吴飞翔
该数据为涵盖六大经济走廊的DEM数据，能够反映出六大经济走廊的海拔高度，单位米(m)。该数据空间分辨率为0.016度，约为1.8km，经度范围12.09°E-180°，纬度范围10.99°S-90°N，来源自美国国家海洋和大气管理局构建的Global Relief Model，并基于现阶段“一带一路”主要边界裁剪得到。该数据是评估六大经济走廊中的自然灾害(包括泥石流、滑坡、山洪等灾害)风险所必需的基础数据之一，应用频率高与前景广泛。
美国国家海洋和大气管理局, 邹强
色季拉山气象数据，记录西藏林芝鲁朗附近进地表（1.2-1.5m）常规气象观测，数据集包括色季拉山东坡2005-2017年和113道班林外林线附近的2005-2012年的温度、湿度、降水量等的日平均数据。 数据采集地点色季拉山东坡林线附近29°39′25.2″N; 94°42′25.62″E; 4390m；色季拉山113道班阴坡林外29°35′50.9″N; 94°36′42.7″E; 4390m。 采集器型号Campbell Co CR1000，采集时间：30分钟。数字化自动采集数据，人工计算日均值。 包含如下基本气象参数： 道班阴坡林外数据： 风速，单位：m/s 气温，单位：℃ 相对湿度，单位：% 大气压，单位：hPa 总辐射，单位：w/m2 土壤热通量，单位：w/m2 土壤温度，单位：℃ 土壤湿度，单位：% 雨量，单位：mm 超声波测量的雪厚，单位：cm 东坡林线附近数据： 气温，单位：℃ 相对湿度，单位：% 气压，单位：hPa 风速，单位：m/s 降雨量，单位：mm 辐射，单位：w/m2 土壤含水率，单位：% 土壤热通量，单位：w/m2
罗伦
该数据集是利用HS-2便携式水文流速流量仪观测获取的阿里藏布入湖口的流量数据，可应用于寒区水文过程等学科领域。 数据获取时间为2017年8月16日，数据内容包含测量时间、位置、水深、流速及流量。 数据以excel文件存储。
张寅生
该数据集记录了“一带一路”沿线65个国家1960-2014年二氧化碳排放量数据。二氧化碳的排放是由化石燃料的燃烧和水泥的生产造成的。它们包括固体、液体、气体燃料和气体燃烧过程中产生的二氧化碳。数据来源：美国田纳西州橡树岭国家实验室环境科学部二氧化碳信息分析中心。美国能源部二氧化碳信息分析中心（CDIAC）根据化石燃料消耗数据（来自联合国统计司的世界能源数据集）和世界水泥制造数据（来自美国内政部的地质调查，美国地质调查局，2011年）计算年度人为排放量。 数据集包含2个数据表：二氧化碳排放量(kt)、二氧化碳排放量(人均公吨)。
徐新良, 美国能源部二氧化碳信息分析中心
中亚五国1992-2016年农产品消费与贸易数据，来源于联合国粮食及农业组织的粮食统计资料数据库，主要要素包括：作物种类及产量、作物播种面积、养殖种类和规模、动物产品产量、饮食结构、人口、政策技术、进出口总量和金额等。可用于支撑中亚地区农业水土资源开发利用状况评估、农产品包含的“虚拟水”和“虚拟土”资源的测算与管理，为我国与中亚五国的农产品贸易互补、农业合作决策提供基础数据支撑，保障和推进丝绸之路经济带的建设。
杨永辉, 何理
该数据记录了“一带一路”沿线65个国家1971-2014年人均用电量。数据来源：国际能源署（IEA , http://www.iea.org/stats/index.asp）。国际能源署从国家能源机构收集电力生产和消耗数据，并根据国际定义进行调整。数据报告为净消耗，而不是总消耗，净消耗不包括发电机组消耗的电量。对于除美国以外的所有国家，总用电量等于总净发电量加上电力进口量减去电力出口量减去配电损失。
徐新良
泛第三极地区地震活动强烈，其地震活动的动力来源于印度板块、阿拉伯板块与欧亚板块的俯冲碰撞。在泛第三极地区（北纬0-56度，东经43-139度）1960年以来发生M≥6级地震3809次，其中M≥8级地震59次，M=7.0-7.9级地震689次， M=6.0-6.9级地震3061次。地震主要发生在印度板块与欧亚板块的碰撞边界印缅山脉、喜马拉雅山脉 、苏来曼山脉的山麓地区，以及阿拉伯板块与欧亚板块碰撞的扎格罗斯山脉地区。
王继
该数据集记录了“一带一路”沿线65个国家1960-2017年农村人口统计数据。数据来源：（1）联合国人口司，世界人口前景：2017、2018年修订；（2）国家统计局的人口普查报告和其他统计出版物；（3）欧盟统计局：人口统计；（4）联合国统计司，人口和生命统计报告（不同年份）；（5）美国人口普查局：国际数据库；（6）太平洋共同体秘书处：统计和人口统计方案。 数据集包含3个数据表：农村人口数，农村人口比例，农村人口增长率。
徐新良
该数据集记录了中亚五国1991-2017年总的社会人口统计数据。其中人口指标包括年终人口数量、预计人口寿命、总出生率（1000人）、总死亡率（1000人）、婴儿死亡率、母亲死亡率、总的结婚率、总的离婚率、所有人流的迁移差额、医疗机构的数量、医院床位数（千）、学龄前机构的数量（个）、幼儿园上学学生数量（千）、中学数量、中学生数量（千）、大学数量、大学生数量、高等学校数量、高等学校学生数。数据来源中亚五国统计年鉴。
黄金川, 马海涛
2018年5月和2018年9月利用网捕法和电捕法采集了西藏湖泊内分布的鱼类，采样范围由东向西大致可概括为藏北羌塘高原、藏南和昆仑山-喀喇昆仑夹角等3个区域。共有27个湖泊捕捉到了鱼类，标本中包括高原鳅属2000余尾、裂腹鱼亚科鱼类600余尾。本项工作是“建立青藏高原湖泊系统水生生物检测方法”计划中的一个环节，即采用传统的鱼类调查数据以生成湖泊系统的物种列表，后将以此结合墨脱和高原台面多个湖泊系统的环境水样所获取的高通量分子数据，并测试可视参数（湖泊大小、隔离、地理位置和光谱特性）是否能用于预测水生生物多样性。
刘淑伟
中亚五国中，石油资源主要分布在哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦、土库曼斯坦三个国家。根据BP世界能源统计年鉴，经整理、抽取、计算和汇总后，形成中亚主要国家（哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦、土库曼斯坦）原油资源的储量、产量、消费量及其占世界比重的统计表。 主要指标包括： （1）储量，1991-2016年，单位：百万吨 （2）产量，1985-2016年，单位：百万吨 （3）储产比，1991-2016年，单位：百万吨 （4）消费量，1985-2016年，单位：百万吨 （5）产消差额，1985-2016年，单位：百万吨 此外，以上数据均包括中亚地区的哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦、土库曼斯坦、三国汇总以及世界总量的情况。
何则, 杨宇
包括塔里木河的降水、蒸发、水储量变化以及土壤水变化逐月数据，降水数据来源于ECMWF，蒸发数据通过基于彭曼公式的能量模型计算，水储量数据通过GRACE重力卫星数据反演得到，GLDAS数据通过美国NOAH的陆面过程模式模拟得到，NDVI数据来自MODIS数据产品。降水和蒸发分辨率为0.5°*0.5°，水储量和土壤水变化数据分辨率为1°*1°。数据为水资源管理和决策提供参考依据。植被数据可为生态变化评估提供基础数据。
许民
该数据集记录了“一带一路”沿线65个国家1960-2017年人均国民总收入等相关数据。人均国民总收入是指国民总收入除以年均人口，与人均国民生产总值（GNP）相等，与人均国内生产总值（GDP）大致相当。其中国民总收入是一个国家所有常住单位在一定时期内获得的劳动者报酬、生产税、补贴、固定资产折旧、营业盈余和财产收入等原始收入总额。数据来源：世界银行国民账户数据和经合组织国民账户数据文件（World Bank national accounts data, and OECD National Accounts data files.）。 数据集包含个4数据表：人均国民总收入(2010年不变价美元)，人均国民总收入(不变价本币单位)，人均国民总收入(现价本币单位)，人均国民总收入增长率(年百分比)。
徐新良
光合有效辐射吸收系数光合有效辐射分量是重要的生物物理参数，是生态系统功能模型、作物生长模型、净初级生产力模型、大气模型、生物地球化学模型、生态模型等的重要陆地特征参量，是估算植被生物量的理想参数。 数据集包含青藏高原地区的光合有效辐射吸收系数数据，空间分辨率为500m，时间分辨率为8d，时间覆盖范围为2000年、2005年、2010年、2015年。数据来源为NASA网站MODIS LAI/FPAR产品数据MOD15A2H(C6)。 数据对于分析青藏高原的植被生态环境有重要意义。
方华军, Ranga Myneni
本数据集包括青藏高原东部（川西高原、云南怒江河谷）和南部（藏东南、喜马拉雅中段-亚东）常见树种树叶中的总汞浓度和空间分布信息。本项目共在西藏采集树叶样品53个，采用原子荧光法测定其总汞含量，方法检出限为1.8 ng/g。使用标准树叶样品（GB GSW-11）作为实验参考物质，获得的实验回收率为94.6%±9.7%。该数据集将作为青藏高原植被吸收大气汞的参考数据集，可用于评估南亚大气污染物跨境传输对青藏高原的影响。
王小萍
中亚地区2017年输沙势数据集，为tif格式。其空间范围涵盖里海在内的中亚五国地区，包括乌兹别克斯坦、哈萨克斯坦、土库曼斯坦、塔吉克斯坦和吉尔吉斯坦。此输沙势为绝对输势，即各个方向的输沙通量的综合，不考虑输沙势的方向。该数据由GLDAS全球三小时同化数据提取计算获得。时间分辨率为月，空间分辨率为0.25°，时间范围为2017年。该数据可以作为沙尘传输模型的重要参数输入，也可用于评估中亚五国沙通量的总体分布情况。该数据集可作为风沙灾害评估的重要参考数据。
高鑫
该数据集记录了“一带一路”沿线65个国家1960-2017年国民总收入等相关数据。国民总收入是一个国家所有常住单位在一定时期内获得的劳动者报酬、生产税、补贴、固定资产折旧、营业盈余和财产收入等原始收入总额。数据来源：世界银行国民账户数据和经合组织国民账户数据文件（World Bank national accounts data, and OECD National Accounts data files.）。 数据集包含个5数据表：国民总收入(2010年不变价美元)，国民总收入(不变价本币单位)，国民总收入(现价本币单位)，国民总收入(现价美元)，国民总收入增长率(年百分比)。
徐新良
采用实地调查的方法，收集了青藏高原藏北那曲、东部若尔盖高原、风火山2015-2017年植被地上地下生物量及土壤碳氮数据，并对数据进行整理和初步分析。数据集主要包括不同增温梯度、不同海拔梯度（亚高山草甸、高山草甸、高山灌丛草甸）、不同水分梯度（沼泽湿地、退化沼泽、沼泽草甸、湿草甸、干草甸、退化草甸）和不同沙化程度（轻度沙化、中度沙化、重度沙化、完全沙化）下的高寒地区植被地上和地下生物量以及土壤碳含量。综合分析了以上不同梯度下植被生物量和土壤碳氮含量的差异和变化趋势。该数据集为了解及合理利用草地资源提供理论依据，也为探讨全球气候变化背景下高寒草地生产力预测提供有力支持。
张宪洲, 张扬建, 苏培玺, 杨燕
本数据集包含2018-04-01至2018-10-01在青藏高原及周边地区所采集的新生代哺乳动物化石，包括阿尔金山索尔库里盆地、甘肃塔奔布鲁克地区。化石标本主要为在考察地区的沉积地层表面采集，部分标本为浅层地层内发掘。标本运至中国科学院古脊椎动物与古人类研究所，由技术人员进行初步清理，后使用数码相机对标本进行图像数据采集。标本保存情况良好，可以清楚判断标本所属个体的重要特征。本次采集数据均为尚未研究的新标本，对于研究相关地区哺乳动物演化和生态环境复原有着重要作用。
吴飞翔
径流是大气降水形成的，并通过流域内不同路径进入河流、湖泊或海洋的水流。习惯上也表示一定时段内通过河流某一断面的水量，即径流量。径流数据在水文水资源研究中占据着重要的地位，影响中亚当地社会经济的发展。本数据为中亚五国（哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、塔吉克斯坦、乌兹别克斯坦和土库曼斯坦）流量，来源于中亚各国水文气象局。时间尺度为2015年的年均数据。本数据为项目提供了基础数据，便于分析中亚生态水文水资源的情况，为项目数据分析提供了数据支持。
刘铁
本数据集包含从2008年1月1日到2018年10月1日，斯里兰卡22个国际交换站观测的气温、气压、相对湿度、风速、风向、降水、辐射、水汽压等日值。 数据来源于NOAA的NCDC。 数据集加工方法为原始数据经过质量控制后形成连续的时间序列。满足对气象观测原始数据的精度，剔除了曳点数据和传感器出现故障造成的系统误差。 本数据集所包含的气象站点信息如下： LATITUDE LONGITUDE ELEVATION  COUNTRY  STATION NAME +09.800  +080.067   +0015.0   SRI LANKA  KANKASANTURAI +09.650  +080.017   +0003.0   SRI LANKA  JAFFNA +09.267  +080.817   +0002.0   SRI LANKA  MULLAITTIVU +08.983  +079.917   +0003.0   SRI LANKA  MANNAR +08.750  +080.500   +0098.0   SRI LANKA  VAVUNIYA +08.539  +081.182   +0001.8   SRI LANKA  CHINA BAY +08.301  +080.428   +0098.8   SRI LANKA  ANURADHAPURA +08.117  +080.467   +0117.0   SRI LANKA  MAHA ILLUPPALLAMA +08.033  +079.833   +0002.0   SRI LANKA  PUTTALAM +07.706  +081.679   +0006.1   SRI LANKA  BATTICALOA +07.467  +080.367   +0116.0   SRI LANKA  KURUNEGALA +07.333  +080.633   +0477.0   SRI LANKA  KANDY +07.181  +079.866   +0008.8   SRI LANKA  BANDARANAIKE INTL COLOMBO +06.900  +079.867   +0007.0   SRI LANKA  COLOMBO +06.822  +079.886   +0006.7   SRI LANKA  COLOMBO RATMALANA +06.967  +080.767   +1880.0   SRI LANKA  NUWARA ELIYA +06.883  +081.833   +0008.0   SRI LANKA  POTTUVIL +06.817  +080.967   +1250.0   SRI LANKA  DIYATALAWA +06.983  +081.050   +0667.0   SRI LANKA  BADULLA +06.683  +080.400   +0088.0   SRI LANKA  RATNAPURA +06.033  +080.217   +0013.0   SRI LANKA  GALLE +06.117  +081.133   +0020.0   SRI LANKA  HAMBANTOTA
邓创武
该数据集记录了“一带一路”沿线65个国家1960-2017年国民总支出等相关数据。国民总支出（以前是国内吸收）是家庭最终消费支出（以前的私人消费），一般政府最终消费支出（以前是一般政府消费）和总资本形成（以前的国内总投资）之和。数据来源：世界银行国民账户数据和经合组织国民账户数据文件(World Bank national accounts data, and OECD National Accounts data files.)。 数据集包含个5数据表：国民支出总额（2010年不变价美元），国民支出总额（不变价本币单位），国民支出总额（现价本币单位），国民支出总额（现价美元），国民支出总额（占国内生产总值的百分比）。
徐新良
各拉丹冬地区长时间序列的冰芯气候环境记录研究具有重要意义。依据2005 年中美联合各拉丹冬峰考察期间钻取的147 m 长的冰芯，利用MAT253同位素质谱仪和离子色谱仪分别测试分析了氧同位素以及主要离子含量，通过实施多参数定年（3H、210Pb、年层计数法、火山事件参考层位、流动模型模拟），重建了青藏高原中部近500 年来（1477~1982 AD）的年均气温变化和年均主要离子变化的历史。可用于500年来气候变化研究。
康世昌
黑碳气溶胶主要来源于化石燃料以及生物质的不完全燃烧。作为大气中的细颗粒组成部分，光吸收特性导致其沉降在雪冰表面后能够显著降低雪冰表面的反照率，进而促进冰川和积雪的消融。新一代黑碳仪AE-33依靠气溶胶在不同波段的光吸收和衰减特性来计算实时的黑碳浓度。此外，AE-33采用了双点位补偿算法，能够补偿点位负载效应，提供高质量的黑碳浓度数据。通过珠峰站AE-33实时观测数据，分析了黑碳的季节变化和日内变化特征，探讨了其源区和传输过程，并对严重污染事件的传输机制进行了分析，能够对未来该地区黑碳造成的气候效应的评估工作提供依据。
康世昌
该数据集记录了“一带一路”沿线65个国家2002-2016年肥料及农药消耗相关数据。肥料、农药消耗量是指每单位耕地所消耗的植物营养素和农药的数量，肥料产品包括氮肥、钾肥和磷肥（包括磷矿粉），传统的营养物质——动植物肥料不包括在内。数据来源：联合国粮食农业组织（Food and Agriculture Organization, electronic files and web site.）。肥料和农药是农业化学污染、水体、土壤和大气污染的重要来源，对农业生态环境和农业经济的可持续发展构成严重威胁。该数据集反映了“一带一路”沿线国家肥料和农药使用状况，可为农业生态环境等相关研究提供数据支持。 数据集包含2个数据表：肥料消耗量(千克每公顷耕地），农药消耗量(千克每公顷耕地）。
徐新良
该数据为涵盖六大经济走廊的坡度数据，能够反映出六大经济走廊地表单元陡缓的程度，单位°。该数据空间分辨率为0.016度，约为1.8km，经度范围12.09°E-180°，维度范围10.99°S-90°N，来源自美国国家海洋和大气管理局构建的Global Relief Model，基于“一带一路”国家边界裁剪得到。该数据是评估六大经济走廊中的自然灾害(包括泥石流、滑坡、山洪等灾害)风险所必需的基础数据之一，应用频率高与前景广泛。
邹强
该数据集记录了“一带一路”沿线65个国家1960-2017年商品进、出口数据。商品进口是从世界其他地方收到商品的到岸价格；商品出口是提供给世界其他地区的商品的离岸价格，以当前美元计价。数据来源：商品总进、出口量的数据来自世界贸易组织（WTO），该组织从国家统计局和国际货币基金组织的国际金融统计数据中获取数据，并辅以商品贸易数据库和区域组织、专门机构、经济集团、出版物或数据库（如欧盟统计局、食品和农业组织）。 数据集包含2个数据表：商品进口(现价美元)，商品出口(现价美元)。
徐新良
该数据集记录了“一带一路”沿线65个国家1961-2015年农业用地等相关数据。农业用地是直接或间接为农业生产所利用的土地。又称农用地。包括耕地、园地、林地、牧草地、养捕水面、农田水利设施用地，以及田间道路和其他一切农业生产性建筑物占用的土地等。数据来源：联合国粮食农业组织（Food and Agriculture Organization, electronic files and web site）。 数据集包含2个数据表：农业用地(平方公里)，农业用地(占土地面积的百分比)。
徐新良
杜尚别土地使用数据，分辨率30米，数据格式为TIF，测量时间分别为1990.03.03和2018.03.16。数据来源GLC，其全球陆地覆盖数据的原始数据来自Envisat卫星，由MERIS（Medium Resolution Imaging Spectrometer）传感器拍摄完成。目前共有两期，GlobCover（Global Land Cover Map）和GlobCover （Global Land Cover Product）
欧空局, 马海涛, 黄金川
基于2015年欧空局全球陆地覆盖数据（ESA CCI-LC，300m栅格），结合清华大学全球土地覆被数据（FROM-GLC，30m栅格）、美国NASA的MODIS全球土地覆被数据（MCD12Q1，300m栅格）、美国地质调查局USGS的全球耕地数据（GFSAD30，30m）、日本全球林地数据的（PALSAR/PALSAR-2，25m），构建了“一带一路”区域LUCC分类系统以及其余数据分类系统的转换规则，构建土地覆被分类置信度函数和地类融合规则，进行土地覆被产品融合与修正，完成了“一带一路”区域土地利用数据V1.0（64+1个国家，2015，1 km×1 km栅格，一级分类）。
许尔琪
该数据集记录了“一带一路”沿线65个国家1960-2017年人口年龄构成，包括各个年龄组人口及其在总人口中所占的比重。数据来源：（1）联合国人口司，世界人口前景：2017、2018年修订；（2）国家统计局的人口普查报告和其他统计出版物；（3）欧盟统计局：人口统计；（4）联合国统计司，人口和生命统计报告（不同年份）；（5）美国人口普查局：国际数据库；（6）太平洋共同体秘书处：统计和人口统计方案。该数据集不仅反映了“一带一路”沿线国家未来人口发展的类型、速度和趋势等，而且还会对今后的社会经济发展产生一定作用。 数据集包含6个数据表：0-14岁人口总数，0-14岁人口比例，15-64岁人口总数，15-64岁女性人口比例，65岁及以上人口总数，65岁及以上人口比例
徐新良
该数据集记录了“一带一路”沿线65个国家1960-2017年人口序列数据，包括总人口数、人口密度和人口增长率。总人口数是生活在一定时间和一定地区范围的人口群的总和。人口密度是单位土地面积上的人口数量。人口增长率是一定时期内由人口自然变动和迁移变动而引起人口增长的比率。总人口数、人口密度和人口增长率是人口统计中最基本的指标，对于了解国情国力，制订人口计划和经济、社会发展计划，进行人口科学研究，都有十分重要的意义。数据来源：（1）联合国人口司，世界人口前景：2017、2018年修订；（2）国家统计局的人口普查报告和其他统计出版物；（3）欧盟统计局：人口统计；（4）联合国统计司，人口和生命统计报告（不同年份）；（5）美国人口普查局：国际数据库；（6）太平洋共同体秘书处：统计和人口统计方案。 数据集包含3个数据表：总人口数，人口密度，人口增长率，
徐新良
阿姆河流域土地利用分布图包括1990年、2000年、2010年和2015年四期数据，由中国科学院新疆生态与地理研究所遥感与GIS重点实验室生产，数据空间分辨率为30m。数据生产费用由“中国科学院战略性先导科技专项XDA20030101资助”。阿姆河流域土地利用分布图是基于1990年、2000年、2010年和2015年TM、ETM遥感影像数据，基于去云、镶嵌与裁剪、拼接、阴影处理等预处理，借助eCognition软件进行面向对象的地类分类，实现软件自动分类和人工信息提取相结合，最后对分类结果进行人工检查与修正。土地利用类型二级类有25个，分别是水田、水浇地、旱地、有林地、灌木林地、疏林地、其他林地、高覆盖度草地、中覆盖度草地、低覆盖度草地、城镇用地、农村居民点、其他建设用地、机场用地、河渠、湖泊、水库坑塘、永久性冰川雪地、滩地、沙漠、戈壁、盐碱地、湿地、裸土地和裸岩石砾地。数据验证方式为野外实地验证和高精度影像验证两种方式，解译精度达到85％。
许文强
本数据集为青藏高原土壤持久性有机污染物（POPs）的浓度数据,包括有机氯农药（OCPs）、多氯联苯（PCBs）、多溴联苯醚（PBDEs）和多环芳烃（PAHs)。本研究于 2007 年在 8 个土壤分区共采集土壤样品 40个。土壤样品主要在远离道路、居民区、农田等受人类活动影响的地区采集。采样方法是：利用不锈钢铲采集 0-5cm 表层土壤样品，在每个采样点 100 m2范围内各采集 5 个土壤样品（中心和每个角各一个样品）并混合成为一个样品。为减少可能的污染，所有土壤样品都用两层铝箔纸包裹，并放置于两层自封袋内密封保存。所有样品的分析工作均在中国科学院青藏高原环境变化与地表过程重点实验室完成。样品前处理步骤包括索式提取、硅胶-氧化铝柱净化、过GPC柱去除大分子杂质、浓缩定容等步骤。分析测试仪器为热电公司生产的气相色谱/离子阱质谱（Finnigan-TRACE GC/PolarisQ），分离OCPs和PCBs的色谱柱为CP-Sil 8CB毛细柱（50 m×0.25 mm×0.25 μm），分离PAHs的色谱柱为DB-5MS毛细柱（60 m×0.25 mm×0.25 μm）。实验过程中设置了实验流程空白。所有化合物实验室空白都没有检测到，这说明样品的分析过程中并没有造成污染。PAHs实验室样品的回收率在58-92%之间，OCPs的实验室样品的回收率在53-130%之间，样品浓度未使用回收率进行校正。
王小萍
本数据集为在藏东南站（鲁朗）实际观测的大气持久性有机污染物（POPs）长时间序列的浓度数据,包括有机氯农药（OCPs）、多氯联苯（PCBs）、多环芳烃（PAHs)。样品采集使用了安装玻璃纤维膜-聚氨酯泡沫串联采样头的大气主动采样器，采集气态污染物和大气总悬浮颗粒物。其中玻璃纤维膜用于采集总悬浮颗粒物、聚氨酯泡沫用于吸附大气中的气态污染物。采样期间，采样器隔天运行，每次运行约24小时，每个样品采集2周。每个样品采集的大气体积为700立方米。气态和颗粒态POPs样品均在青藏高原研究所环境变化与地表过程重点实验室进行样品前处理和仪器分析。样品前处理步骤包括索式提取、硅胶-氧化铝柱净化、过GPC柱去除大分子杂质、浓缩定容等步骤。分析测试仪器为热电公司生产的气相色谱/离子阱质谱（Finnigan-TRACE GC/PolarisQ），分离OCPs和PCBs的色谱柱为CP-Sil 8CB毛细柱（50 m×0.25 mm×0.25 μm），分离PAHs的色谱柱为DB-5MS毛细柱（60 m×0.25 mm×0.25 μm）。野外样品均进行了严格质量控制，设置了实验室空白和野外空白。PAHs实验室样品的回收率在65-92%之间，OCPs的实验室样品的回收率在64-112%之间，样品浓度未使用回收率进行校正。
王小萍
中亚地区植被覆盖度数据，数据格式为“.tif”的栅格数据集。范围包含了里海在内的中亚五国地区。该数据由MODIS-NDVI数据集，根据干旱区植被盖度与NDVI之间的经验关系计算得到。该数据空间分辨率为500m，时间分辨率为16天，时间范围为2017年1月1日至2017年12月18日，其坐标系统为大地坐标系统。该数据集可为中亚地区沙漠油气田与绿洲城镇风沙灾害评估提供数据基础。该数据由中国科学院新疆生态与地理研究所提供。
高鑫
在众多反映气候环境变化的指标中，冰芯稳定同位素指标是冰芯记录研究中必不可少的参数，是恢复过去气候变化最可靠的手段和最有效的途径之一。冰芯积累量是冰川上降水量的直接记录，而且高分辨率冰芯记录保证了降水记录的连续性。因此，冰芯记录提供了一种恢复降水量变化的有效手段。从青藏高原钻取的冰芯同位素和积累量可用来重建温度和降水变化，是很好的气候环境记录。本数据集提供了青藏高原冰芯同位素和积累量数据，为研究青藏高原的气候变化提供数据支撑。
徐柏青
基于2000至2018年间对青藏高原及泛第三极野外科考基础上，记录该地区淡水甲壳动物钩虾的物种组成和分布范围。以青藏高原湖泊中的优势类群钩虾为研究对象，围绕气候环境变化对生物多样性的影响以及生物对环境变化的响应这一主题，获取青藏高原及泛第三极湖泊水系中钩虾的物种数量、分布相关数据。根据《中国动物志甲壳动物亚门端足目钩虾亚目(三）》鉴定物种，根据海拔、经纬度等信息分析物种多样性及分布格局，为评估生物多样性格局及制定保护策略提供理论依据。
侯仲娥
该数据集记录了“一带一路”沿线65个国家1961-2015年耕地相关数据。耕地包括联合国粮食农业组织定义的临时作物下的土地（复种区计算一次）、临时割草场或牧场、市场或厨房花园下的土地以及临时休耕的土地。不包括因轮作而废弃的土地。农业用地数据对于从不同角度研究农业生产、粮食安全以及确定作物种植强度等方面具有重要价值。农业用地指标和土地利用指标也可以说明各国农业实践的环境可持续性。数据来源：联合国粮食农业组织（Food and Agriculture Organization, electronic files and web site）。粮农组织通过问卷从国家官方来源收集到的数据，以官方二级数据作为补充。二级数据来源包括国家部委网站的官方国家数据、国家出版物和各国际组织报告的相关国家数据。 数据集包含3个数据表：耕地(公顷)，耕地(公顷每人)，耕地(占土地面积的百分比)。
徐新良
中亚地区粗糙度数据，数据格式为“.tif”的栅格数据集。范围包含了里海在内的中亚五国地区。该数据由MODIS-NDVI数据集，根据地表植被覆盖度与地表中值粒径计算得到。该数据空间分辨率为500m，时间分辨率为16天，时间范围为2017年1月1日至2017年12月18日，其坐标系统为大地坐标系统。该数据集可为中亚地区沙漠油气田与绿洲城镇风沙灾害评估提供数据基础。该数据由中国科学院新疆生态与地理研究所提供。
高鑫
该数据为涵盖六大经济走廊的土地利用数据，能够反映出六大经济走廊不同土地利用类型的空间分布，主要包含涉及六大经济走廊主要的12种土地类型（灌溉耕地、旱作耕地、耕地/林草地、林地、灌木、草地/地衣/苔藓、稀疏植被、草地、人造地表及相关区域、裸地、水体、永久性积雪喝冰川、缺数据（火灾））。该数据空间分辨率为0.0027度，约为300m，经度范围12.09°E-180°，纬度范围10.99°S-90°N，数据来源自美国国家海洋和大气管理局构建的Global Relief Model，基于“一带一路”国家边界裁剪得到。 该数据是评估六大经济走廊中的土地规划、自然灾害(包括泥石流、滑坡、山洪等灾害)风险所必需的基础数据之一，应用频率高与前景广泛。
邹强, 美国国家海洋和大气管理局
阿拉木图土地使用数据，分辨率30米，数据格式为TIF，时间分别为1990.05.03和2018.04.14。数据来源GLC，其全球陆地覆盖数据的原始数据来自Envisat卫星，由MERIS（Medium Resolution Imaging Spectrometer）传感器拍摄完成。目前共有两期，GlobCover（Global Land Cover Map）和GlobCover （Global Land Cover Product）.
黄金川, 马海涛
该数据集记录了“一带一路”沿线65个国家1960-2017年男女比例数据。数据来源：（1）联合国人口司，世界人口前景：2017、2018年修订；（2）国家统计局的人口普查报告和其他统计出版物；（3）欧盟统计局：人口统计；（4）联合国统计司，人口和生命统计报告（不同年份）；（5）美国人口普查局：国际数据库；（6）太平洋共同体秘书处：统计和人口统计方案。 数据集包含4个数据表：男性人口数量，男性人口比例，女性人口数量，女性人口比例。
徐新良
比什凯克土地使用数据，分辨率30米，数据格式为TIF，测量时间分别为1990.03.30和2018.04.12。数据来源GLC，其全球陆地覆盖数据的原始数据来自Envisat卫星，由MERIS（Medium Resolution Imaging Spectrometer）传感器拍摄完成。目前共有两期，GlobCover（Global Land Cover Map）和GlobCover （Global Land Cover Product）。
欧空局, 黄金川, 马海涛
该数据集记录了哈萨克斯坦各个州2000-2018年的城镇化率数据。数据来自哈萨克斯坦国家统计局。城镇化是一个具有广泛含义的概念。狭义上讲，一般是指人口城市化，是指城市数量的增加和城市规模的扩大，人口在一定时期内向城市聚集的过程。城镇化率的具体计算方式是一个地区城镇常住人口占该地区常住总人口的比例。原指标名称是俄语，经翻译和编辑整理形成。官方数据准确，可为研究中亚国家社会经济发展提供基本的数据依据。
黄金川, 马海涛
土地利用/覆被是环境问题与灾害风险防控研究最基础的本底数据。在分析现有土地利用产品的基础上，基于10m分辨率的多时相Sentinel数据，对其进行大气校正、辐射定标、裁剪等预处理后，采用eCognition平台的面向对象遥感分类方法，多尺度分割、构建特征空间、对关键节点区域土地利用/覆被进行遥感监测。分类体系为：10.Forest森林；20.Cultivated Land 耕地；21.Paddy filed 水田；22.Dry farmland 旱地；30.Water 水体；31.River 河流；32.Lake 湖泊（含水库、坑塘）；33.wetland 沼泽湿地；40.Artificial surface 人工表面；43. Mining area 采矿区；50.Bareland 裸土、裸岩、荒漠等；60.Grassland 草地；70.Shrubland 灌丛。基于有限样本对数据进行精度分析，分类精度约在90%以上，数据质量精度有待进一步分析。本年度获取了8个节点区域（缅甸皎漂港、仰光、吉布提、曼德勒、汉班托塔港、科伦坡港、泰中罗勇工业区、曼谷）2017年10m分辨率的土地利用/覆被数据。
王立辉
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