该数据集记录了青海省2013-2014年海南州国控重点污染源监督监测报告。数据统计自青海省生态环境厅数据集包含4个数据文件，分别为：青海省海南州2014年一季度国控监测报告，青海省海南州国控重点污染源监督监测报告-2013年，青海省海南州国控重点污染源监督监测报告-2014年（1），青海省海南州国控重点污染源监督监测报告-2014年（2）。监测报告由海南藏族自治州环境保护局委托，监测地点涵盖共和县污水处理厂、贵德县污水处理厂、青海赛什塘铜业有限责任公司、共和县金河水泥有限责任公司，监测项目：pH、化学需氧量、五日生化需氧量、色度、氨氮、总磷、总氮、总铬、砷、汞、镉、铬（六价）、铅、动植物油、石油类、阴离子表面活性剂、悬浮物、粪大肠菌群、烟（粉）尘、SO2、NOX；监测频次：2次/天，一天；
青海省生态环境厅
该数据集记录了青海海南州2019年国民经济和社会发展统计公报。数据统计自青海省统计局，数据集包含1个word文件，分别为：青海省海南2019年国民经济和社会发展统计公报。公报内容涵盖全年全市地区生产总值、全年全市完成地区公共财政预算收入、户籍人口及其变动情况、全年全市居民消费价格指数总水平、种植业和畜牧业、工业和建筑业、全年全市完成固定资产投资、全年全市实现社会消费品零售总额、全年全市货物进出口总值、全年全市批发和零售业增加值、文化旅游、卫生健康和体育、居民收入消费和社会保障、环境和应急管理等几方面的信息统计和比较数据。
青海省统计局
该数据集记录了青海省2015-2018年典型地质灾害情况表。数据来自青海省海南州生态环境局。数据集包含7个数据表，分别为：青海省海南州国控企业废气2015年第二季度监测数据审核，青海省海南州国控企业废气2015年第三季度监测数据审核，青海省海南州国控企业废气2015年第一季度监测数据审核，青海省海南州国控企业废气2017年第二季度监测数据，青海省海南州国控企业废气监测数据2017年第四季度审核，青海省海南州国控企业废气监测数据审核-2018年第三季度，青海省海南州国控企业废气监测数据审核-2018年第四季度。数据表结构相同。 废气监测数据审核表，共16个字段 字段1：行政区 字段2：企业名称 字段3：行业名称 字段4：监测点名称 字段5：执行标准名称 字段6：监测日期 字段7：工况负荷（%） 字段8：流量（m3/h) 字段9：烟气温度(℃) 字段10：含氧量(%) 字段11：监测项目名称 字段12：实测浓度(mg/m3) 字段13：标准限值(mg/m3) 字段14：排放单位 字段15：是否达标 字段16：超标倍数
青海省海南州环境保护局
该数据集记录了青海省2013-2018年海南州贵德县污水处理厂部分监测数据。数据统计自青海省生态环境厅，数据集包含6个数据文件，分别为：青海省海南州2014年4季度贵德县污水处理厂监测结果表，青海省海南州贵德污水处理厂2015年第四季度监测数据审核，青海省海南州贵德污水处理厂监测数据审核2016年第一季度，青海省海南州贵德县污水处理厂2019年上半年，青海省海南州贵德县污水处理厂2019年下半年，青海省海南州贵德县污水处理厂在线比对监测2013。 污水处理厂监测结果表含15个字段 字段1：行政区 字段2：污水处理厂名称 字段3：受纳水体 字段4：监测日期 字段5：执行标准名称 字段6：执行标准条件名称 字段7：设计日处理量(吨/天) 字段8：进口流量(吨/天) 字段9：出口流量(吨/天) 字段10：监测项目 字段11：进口浓度(mg/L) 字段12：出口浓度(mg/L) 字段13：标准限值(mg/L) 字段14：排放单位 字段15：是否达标
青海省生态环境厅
该数据集记录了青海省2013-2019年海南州共和县污水处理厂部分监测数据。数据统计自青海省生态环境厅，数据集包含6个数据文件，分别为：青海省海南州2014年4季度共和县污水处理厂监测结果表，青海省海南州共和县污水处理厂2015年第四季度监测数据审核，青海省海南州共和县污水处理厂监测数据审核2016年第一季度，青海省海南州共和县污水处理厂在线比对监测[2013]023-4-3号，青海省海南州共和县污水处理厂2019年上半年，青海省海南州共和县污水处理厂2019年下半年。 污水处理厂监测结果表含15个字段： 字段1：行政区 字段2：污水处理厂名称 字段3：受纳水体 字段4：监测日期 字段5：执行标准名称 字段6：执行标准条件名称 字段7：设计日处理量(吨/天) 字段8：进口流量(吨/天) 字段9：出口流量(吨/天) 字段10：监测项目 字段11：进口浓度(mg/L) 字段12：出口浓度(mg/L) 字段13：标准限值(mg/L) 字段14：排放单位 字段15：是否达标 废气监测数据审核表，共16个字段 字段1：行政区 字段2：企业名称 字段3：行业名称 字段4：监测点名称 字段5：执行标准名称 字段6：监测日期 字段7：工况负荷（%） 字段8：流量（m3/h) 字段9：烟气温度(℃) 字段10：含氧量(%) 字段11：监测项目名称 字段12：实测浓度(mg/m3) 字段13：标准限值(mg/m3) 字段14：排放单位 字段15：是否达标 字段16：超标倍数
青海省生态环境厅
该数据集记录了青海省2013年-2020年海东市省、市级重点排污单位废水、废气、污水处理厂监测数据。数据统计自青海省生态环境厅，数据集包含106个数据表，分别为：2013年-2020年海东市省控企业废水、废气、污水处理厂监督性监测数据结果、2013年-2020年海东市市控企业废水、废气、污水处理厂监督性监测数据结果，2013年-2020年海东市国控企业废水、废气、污水处理厂监督性监测数据结果，2013年-2020年海东县省控企业废水、废气、污水处理厂监督性监测数据结果。数据表结构不同。 污水处理厂监督性监测数，含15个字段 字段1：行政区 字段2：污水处理厂名称 字段3：受纳水体 字段4：监测日期 字段5：执行标准名称 字段6：执行标准条件名称 字段7：设计日处理量(吨/天) 字段8：进口流量(吨/天) 字段9：出口流量(吨/天) 字段10：监测项目 字段11：进口浓度(mg/L) 字段12：出口浓度(mg/L) 字段13：标准限值(mg/L) 字段14：排放单位 字段15：是否达标 废气监测数据审核表，共16个字段 字段1：行政区 字段2：企业名称 字段3：行业名称 字段4：监测点名称 字段5：执行标准名称 字段6：监测日期 字段7：工况负荷（%） 字段8：流量（m3/h) 字段9：烟气温度(℃) 字段10：含氧量(%) 字段11：监测项目名称 字段12：实测浓度(mg/m3) 字段13：标准限值(mg/m3) 字段14：排放单位 字段15：是否达标 字段16：超标倍数 废水监督性监测数，含16个字段 字段1：行政区 字段2：行业名称 字段3：受纳水体 字段4：监测点名称 字段5：执行标准名称 字段6：执行标准条件名称 字段7：监测日期 字段8：生产负荷(%) 字段9：监测点流量(吨/天) 字段10：监测项目名称 字段11：污染物浓度 字段12：标准限值 字段13：单位 字段14：是否达标 字段15：超标倍数 字段16：企业名称
青海省生态环境厅
该数据集记录了青海海东市2019年国民经济和社会发展统计公报。数据统计自青海省统计局，数据集包含1个word文件，为：青海省海东2019年国民经济和社会发展统计公报。公报内容涵盖全年全市地区生产总值、全年全市完成地区公共财政预算收入、户籍人口及其变动情况、全年全市居民消费价格指数总水平、种植业和畜牧业、工业和建筑业、全年全市完成固定资产投资、全年全市实现社会消费品零售总额、全年全市货物进出口总值、全年全市批发和零售业增加值、文化旅游、卫生健康和体育、居民收入消费和社会保障、环境和应急管理等几方面的信息统计和比较数据。
青海省统计局
该数据集记录了青海海北藏族自治州2019年国民经济和社会发展统计公报。数据统计自青海省统计局，数据集包含1个word文件，为：青海省海北藏族自治州2019年国民经济和社会发展统计公报。公报内容涵盖全年全州地区生产总值、全年全州完成地区公共财政预算收入、户籍人口及其变动情况、全年全州居民消费价格指数总水平、全州种植业和畜牧业、全州工业和建筑业、全州完成固定资产投资、全州实现社会消费品零售总额、全州货物进出口总值、全州批发和零售业增加值、全州文化旅游、全州卫生健康和体育、全州居民收入消费和社会保障、全州环境和应急管理等几方面的信息统计和比较数据。
青海省统计局
该数据集记录了青海省果洛藏族自治州2019年国民经济和社会发展统计公报。数据统计自青海省统计局，数据集包含1个word文件，为：青海省果洛藏族自治州2019年国民经济和社会发展统计公报。公报内容涵盖全州经济总量和结构，全州农牧业发展状况，全州工业发展状况，全州固定资产投资状况，全州贸易业和物价状况，全州财政金融状况，全州交通、邮电和旅游业发展状况，全州环境保护和林业状况，全州教育和科学技术业发展状况，全州文化和卫生事业状况，全州人口、人民生活和社会保障发展状况等。
青海省统计局
该数据集记录了青海省2014-2018年青海省国土绿化状况公报。数据统计自青海省林草局，数据集包含5个word文件，分别为：2014年青海省国土绿化状况公报、2015年青海省国土绿化状况公报、2016年青海省国土绿化状况公报、2017年青海省国土绿化状况公报、2018年青海省国土绿化状况公报。公报内容发布了全民义务植树活动持续深入开展情况、林业工程提质增量取得新成效情况、重点区域绿化取得新成果情况、部门绿化工作取得新进展情况、林业改革强力推进情况、林业产业蓬勃发展情况、自然保护区建设和野生动植物保护工作情况、湿地资源保护与管理情况、森林资源管理和保护情况、防沙治沙工作情况、林业科技管理和技术推广情况等
青海省林业和草原局
该数据集记录了2014年青海省国家重点监控企业未开展污染源监督性监测原因。数据统计自青海省生态环境厅，数据集包含4个文件，分别为：2014年第一、二、三、四季度青海省国家重点监控企业未开展污染源监督性监测原因。数据集针对青海省湟中县、互助县、民和县、共和县、兴海县、天峻县、德令哈、大柴旦、大通县、乐都县、格尔木市国控重点污染企业在“未监测废水”、“未监测废气”、“未监测重金属废水”给出了出口无法监测的具体原因。 数据表结构相同，包含5个字段： 字段1：监控类别 字段2：所在地市 字段3：企业名称 字段4：未监测原因 字段5：备注
青海省生态环境厅
该数据集记录了2015-2018年青海省各监测区地下水水位动态变化统计情况表。数据统计自青海省自然资源厅，数据集包含4个数据表，分别为：2015年青海省各监测区地下水水位动态变化统计表，2016年青海省各监测区地下水水位动态变化统计表，2017年青海省各监测区地下水水位动态变化统计表，2018年青海省各监测区地下水水位动态变化统计表，数据表结构相同，共包含7个字段： 字段1："地理位置" 字段2："基本平衡区(km2)" 字段3："占监测面积的百分比（(%)" 字段4："弱下降区(km2)" 字段5："占监测面积的百分比(%)" 字段6："强下隆区(km2)" 字段7："占监测面积的百分比(%)"
青海省自然资源厅
该数据集记录了青海省格尔木市2019年国民经济和社会发展统计公报。数据统计自青海省统计局，数据集包含1个word文件，分别为：2019年格尔木市国民经济和社会发展统计公报。公报内容涵盖全年全市地区生产总值、全年全市完成地区公共财政预算收入、户籍人口及其变动情况、全年全市居民消费价格指数总水平、种植业和畜牧业、工业和建筑业、全年全市完成固定资产投资、全年全市实现社会消费品零售总额、全年全市货物进出口总值、全年全市批发和零售业增加值、文化旅游、卫生健康和体育、居民收入消费和社会保障、环境和应急管理等几方面的信息统计和比较数据。
青海省统计局
该数据集记录了青海省2011-2018年典型地质灾害情况表。数据集包含10个数据表，分别为：2011年典型地质灾害情况表、2012年典型地质灾害情况表、2013年典型地质灾害情况表、2013年典型地质灾害情况表分布表、2014年典型地质灾害情况表、……2018年典型地质灾害情况表，数据表结构相同。 每个数据表共有5个字段，例如2011年典型地质灾害情况表： 字段1：地点 字段2：灾害类型 字段3：发生时间 字段4：规模 字段5：危害及损失
赵虎
该数据集记录了青海省第三次全国农业普查主要数据公报，数据来源于青海省统计局。数据集包含5个word文档文件，分别为：青海省第三次全国农业普查主要数据公报（第一号）、青海省第三次全国农业普查主要数据公报（第二号）、青海省第三次全国农业普查主要数据公报（第三号）、青海省第三次全国农业普查主要数据公报（第四号）、青海省第三次全国农业普查主要数据公报（第五号）。普查对象包括农业经营户，居住在农村有确权（承包）土地或拥有农业生产资料的户，农业经营单位，村民委员会，乡镇人民政府。普查主要内容是农业生产能力及其产出、农村基础设施及其基本社会服务和农民生活条件等。农业普查采用全面调查的方法，由普查员对所有普查对象进行逐个查点和填报。
青海省统计局
该数据集记录了青海省2011-2019年青海省地质环境公报。数据集包含9个pdf数据文件，数据统计自青海省自然资源厅。青海省地质环境公报是为使全社会了解我省的地质环境状况，增强地质灾害防治和地质环境保护意识，保障广大人民群众的生命财产安全，促进经济社会与地质环境的全面协调可持续发展，依据《青海省地质环境保护办法》（青海省人民政府令第72号）第十四条，省自然资源厅根据地质环境调查、监测资料，发布年度地质环境公报，向社会公告我省年度地质环境状况。 青海省地质环境公报主要内容包括：全省地质灾害分布特征、成因、危害程度及防治工作；地下水资源开发利用与动态变化、地下水污染状况；矿山地质环境保护与恢复治理。 青海省地质环境公报由青海省自然资源厅地质勘查管理处、青海省地质环境监测总站共同编制。
青海省自然资源厅
该数据集记录了青海省2016年1月-2020年8月逐月地级城市集中式饮用水水源地水质状况。数据统计自青海省自然资源厅，数据集包含48个Excel数据表，分别为：2016年1月青海省地级城市集中式饮用水源地水质状况、2016年2月青海省地级城市集中式饮用水源地水质状况、……2020年8月青海省地级城市集中式饮用水源地水质状况，数据表结构相同。 每个数据表共有6个字段，例如2016年2月青海省地级城市集中式饮用水源地水质状况： 字段1：序号 字段2：城市名称 字段3：水源名称 字段4：水源类型 字段5：达标情况 字段6：超标指标及超标倍数
青海省自然资源厅
该数据集记录了青海省大通县长宁镇上鲍堡村张生财家井2002年-2015年六价铬含量监测数据。数据来源于青海省生态环境厅官方网站。数据集包含5个数据表，分别为：2002-2011大通县长宁镇上鲍堡村张生财家井六价铬含量、2002-2012大通县长宁镇上鲍堡村张生财家井六价铬含量、2002-2013大通县长宁镇上鲍堡村张生财家井六价铬含量、2002-2014大通县长宁镇上鲍堡村张生财家井六价铬含量、2002-2015大通县长宁镇上鲍堡村张生财家井六价铬含量，数据表结构相同。 每个数据表共有2个字段： 字段1：年份 字段2：含量(毫克/升)
青海省生态环境厅
该数据集记录了青海省2014年-2018年青海湖环湖监测区地下水水位动态统计数据。数据统计自青海省自然资源厅，数据集包含5个数据表，分别为：2014年青海湖环湖监测区地下水水位埋深动态示意图、2015年青海湖环湖监测区地下水水位动态统计表、2016年青海湖环湖监测区地下水水位埋深示意图、2017年青海湖环湖监测区地下水水位埋深示意图、2018年青海湖环湖监测区地下水水位埋深示意图，数据表结构相同。 青海湖环湖监测区地下水水位埋深动态示意图（水位动态统计表）包含8个字段： 字段1：年份 字段2：青2 字段3：青3 字段4：青4 字段5：青6 字段6：青7 字段7：青8 字段8：青9
青海省自然资源厅
该数据集记录了青海省2019年-2020年国土经略。数据集包含4个pdf文件，数据整理自青海省自然资源厅，分别为青海国土经略2019年第1期，青海国土经略2019年第2期，青海国土经略2019年第3期，青海国土经略2019年第4期，青海国土经略2019年第5期，青海国土经略2019年第6期，青海国土经略2020年第1期，青海国土经略2020年第2期。《青海国土经略》是2002年创刊的双月刊， 主办单位为青海省国土资源科技信息中心，宣传国家政策法律、开展学术理论研究、交流基层实践经验、展示青海国土风貌、指导敛国土资源开发，受众于全国国土资源系统及大、中型矿山企业的广大工作人员和科技工作者，科研院所和关心国土资源事业的各界人士。
青海省自然资源厅
该数据集记录了黄河上游水电开发有限责任公司西宁发电分公司监督性监测报告，时间范围为2017年-2018年。数据整理自青海省生态环境厅，数据集包含4个pdf文件，分别为：黄河上游水电开发有限责任公司西宁发电分公司2017年上半年监督性监测、黄河上游水电开发有限责任公司西宁发电分公司2017年下半年监督性监测，黄河上游水电开发有限责任公司西宁发电分公司2018年上半年监督性监测、黄河上游水电开发有限责任公司西宁发电分公司2018年下半年监督性监测。由青海省环境监测中心站发布，包括监测站基本情况、监测项目、分析方法及使用仪器、监测点位示意图、在线数据等。
青海省生态环境厅
该数据集记录了青海省黄河干流地表水水质评价状况，时间范围为2008年1月-2020年6月。数据整理自青海省生态环境厅官方网站，数据集包含90个pdf文件，24个文本文件，25个数据表文件，数据表结构相同。数据监测点为唐乃亥、大河家和官厅等地 每个数据表共有:7个字段： 字段1：断面名称 字段2：水环境功能区划类别 字段3：水质类别 字段4：主要污染指标 字段5：水质状况 字段6：上月水质状况 字段7：去年同期水质状况
青海省生态环境厅
该数据集记录了青海省互助县观测站2011年5月-2013年2月国家农村空气监测环境空气质量月报情况，数据整理自青海省生态环境厅官方网站。数据集包含7个word文档，6个txt文件,9个pdf文档。数据内容包括：空气质量总监测天数、空气质量状况、空气质量占总监测天数百分比、空气质量与上月相比空气质量状况比较，监测因子主要包含：SO2、NOx、NO2、NO、PM10，数据单位为：百分比(%)，等级(Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ等)
青海省生态环境厅
该数据集记录了青海省格尔木市2012-2018年监测区地下水水位动态统计数据，同时按照年份和数量分类统计。数据整理自青海省自然资源厅官方网站。数据集包含7个数据表，分别为：2012、2013、2014、2015、2016、2017、2018年的格尔木监测区地下水水位动态统计，数据表结构相同。例如2012年的数据表共有5个字段： 字段1：年份 字段2：钾观5 字段3：观4 字段4：观39 字段5：钾观1
赵虎
1) 数据内容：2003-2019年中国对“一带一路”沿线国家的投资数据。 2) 数据来源：UNCTAD数据库，课题组相关人员进行加工处理。 3) 数据质量：数据质量良好，但叙利亚、塔吉克斯坦、尼泊尔、缅甸、文莱、马尔代夫等几个国家的数据有缺失。 4）数据应用成果及前景：这个数据能够反映2003年以来中国对“一带一路”沿线国家的投资格局演变，时间序列较长；在2019年工作“一带一路”第三方评估中得到应用。
宋周莺
青藏高原地面光谱数据集主要是利用光谱仪测定不同土地利用类型的光谱特征，测定的地物类型主要分为林地、（高寒）灌木、（高寒）草地、湿地、耕地与裸地等。包含拉萨、林芝、日喀则、阿里、那曲部分县区的实地观测点。林地数据采集测定植被不同生长阶段的光谱特征；草地数据采集测定不同覆盖度的光谱特征；耕地测定常见作物油菜花与青稞田块的光谱特征；湿地则主要测定长流水河流旁的湿地、低洼谷地自然形成的湿地、湖泊旁的湿地等；裸地则测定无植被覆盖的荒漠、戈壁、道路等的光谱特征。观测时间为2019年7-8月，数据为日观测数据。数据集可以为遥感解译的实地验证提供参考。
冯晓明
青藏高原基础地理基本情况数据集主要包含青藏高原215个县域尺度的基础地理基本情况参数。数据时间范围为2000-2015，时间分辨率为5年。主要统计指标为降雨量、温度、湿度、人口和地类面积，涉及县域有乃东区、桑珠孜区、噶尔县、吉隆县、玛多县、曲麻莱县等地区，县域名称数据集主要基于“1:25万全国基础地理数据库-2015版”的数据，数据来源为气象站点数据、地区统计年鉴等，通过Excel表达。本数据为掌握青藏高原县域尺度自然地理本底条件提供参考。
冯晓明
该数据集记录了青海省2000-208年按照城镇和乡村区域划分，同时按照经济类型和数量统计情况。数据整理自统计年鉴：《青海统计年鉴》，精度同数据所摘取的统计年鉴。数据集包含3个数据表，分别为：2005-2006、2006-2007、2007-2008年的按城乡分的年末就业人员数统计，数据表结构相同。 每个数据表共有5个字段，例如2005-2006年按城乡分的年末就业人员数： 字段1：2005年城镇 字段2：2005年乡村 字段3：2006年城镇 字段4：2006年乡村 字段5：2005年合计 字段6：2006年合计
赵虎
孟中印缅经济走廊区内共解译中大型滑坡428处，其中位于缅甸的滑坡数量最多，达到304处，占滑坡总量的71%，其次为中国和印度，滑坡数量分别为71处和52处，占滑坡总量的17%和12%，孟加拉的滑坡分布较少，仅为1处。按照滑坡体物质组成，可以划分为岩质滑坡的土质滑坡，该区域内岩质滑坡343处，占滑坡总数的80%，土质滑坡为85处，占滑坡总数的20%。其中岩质滑坡主要分布在中国、印度和缅甸的北部，土质滑坡则主要分布与缅甸的中部和南部。孟中印缅走廊内共解译泥石流1569处，其中沟谷型泥石流574条，坡面泥石流995条。研究区的东部地区，泥石流主要分布在澜沧江、怒江、墨江和红河的两岸，沿着这些江河呈南北向分布，而在研究区的中部缅甸地区，泥石流则分布在若开山区。相比沟谷型泥石流，坡面泥石流的规模和危害要小很多，本研究中泥石流的相关分析主要针对沟谷型泥石流。
邹强
中蒙俄经济走廊东起中国途径蒙古西至俄罗斯，横跨蒙古高原、西西伯利亚平原和东欧平原。区内自然环境差异大，地质条件复杂，在区域差异化的构造、地震、气象、水文、生态等的复合驱动作用下，中蒙俄经济走廊滑坡广泛分布。以遥感影像为基础，解译中蒙俄经济走廊滑坡泥石流灾害，统计显示，中蒙俄经济走廊共发育滑坡灾害396处，滑坡灾害面积介于0.0006km²~8.57 km²之间。沿铁路线两边100km范围内的分水岭区域，总面积1.43×106km2研究区内，共确定中蒙俄经济走廊1336条泥石流沟。
邹强
1) 数据主要包括2016-2018年UIB地区六条典型冰川的GPR实测冰厚与GlabTop2模拟的2010s的UIB全流域的冰储量，8个水文站的径流数据 2) 数据加工方式：通过输入TanDEM-X与巴基斯坦冰川编目等，从而在GlabTop2模型中生成模拟冰厚值。 2) 数据质量描述：GlabtOP2模拟冰厚值的空间分辨率为30 m.误差为15%，GPR实测的最大冰厚的误差为230.2 ± 5.4 m.
张寅生
1) 数据内容 本数据集包含澜沧江-湄公河流域流向、汇流累积和矢量河网信息。 2) 数据来源及加工方法 本数据集采用了遥感蚀刻方法（Remote Sensing Stream Burning, Wang et. al, 2021），融合了高精度高程模型MERIT-DEM和哨兵2号光学影像。 3) 数据质量描述 经验证，本数据集具备较高的空间精度（Wang et. al, 2021）。<br /> 4) 数据应用成果及前景 本数据集提供了基础的河流网络及其汇流信息，可用于水文模型、陆面过程模型、地球系统模式等模拟用途，也可以用于制图和空间统计分析。
王子丰
数据主要包括“一带一路”沿线国家和重点区域的旗舰物种的面（POLYGON）、点（POINT）位分布，数据来源IUCN、GIBF。分布图制作的基础数据底图来源于ArcOnline地图下载。本数据主要用于分析“一带一路”重点区域旗舰物种的空间布局。 1）数据内容：本数据集按“一带一路”重点区域（中亚大湖区、中巴经济走廊、三江源国家公园）旗舰物种分布集成，其中哺乳动物9种、高等植物与真菌15种、鸟类20种、鱼类3种。 2）数据来源及加工方法：基于“一带一路”重点区域的旗舰物种名录及其分布基础数据：包括IUCN红色名录以及GBIF的物种地理空间数据，运用AcrMap软件制作每个物种的分布图，形成图集。 3）数据质量描述：每个物种经严格的文献调查、野外调查等，确定旗舰标准，并经哺乳动物学专家、高等植物学与真菌学专家、鸟类学专家、鱼类学专家，按“旗舰物遴选标准（6个指标中，应至少同时具有其中4个指标）”原则严格筛查打分，遴选出评分＞25分的物种进行图集制作。每个物种的地理空间数据的经纬度信息经专业人员核对，并按统一的制图标准制作出图。 4）数据应用成果及前景：考察了“一带一路”重点区域旗舰物种的生存状况、生态价值、人文经济价值等，为“泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设”地区的生态多样性评估和生态保护提供科学依据。
王雨华, 张元明, 杨维康, 陈毅峰, 屈延华, 陈世龙, 庄会富, 王亚楠, 林紫红
数据主要包括“一带一路”沿线国家和重点区域的旗舰物种的面（POLYGON）、点（POINT）位分布，数据来源IUCN、GIBF。分布图制作的基础数据底图来源于ArcOnline地图下载。本数据主要用于分析“一带一路”沿线国家旗舰物种的空间布局。 1）数据内容：本数据集按“一带一路”沿线8个国家（巴基斯坦、尼泊尔、伊朗、哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、乌兹别克斯坦、塔吉克斯坦、缅甸）旗舰物种分布集成，其中哺乳动物12种、高等植物1种、鸟类23种、鱼类9种。 2）数据来源及加工方法：基于“一带一路”沿线国家的旗舰物种名录及其分布基础数据：包括IUCN红色名录以及GBIF的物种地理空间数据，运用AcrMap软件制作每个物种的分布图，形成图集。 3）数据质量描述：每个物种经严格的文献调查、野外调查等，确定旗舰标准，并经哺乳动物学专家、高等植物学与真菌学专家、鸟类学专家、鱼类学专家，按“旗舰物遴选标准（6个指标中，应至少同时具有其中4个指标）”原则严格筛查打分，遴选出评分＞25分的物种进行图集制作。每个物种的地理空间数据的经纬度信息经专业人员核对，并按统一的制图标准制作出图。 4）数据应用成果及前景：考察了“一带一路”沿线8个国家旗舰物种的生存状况、生态价值、人文经济价值等，为“泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设”地区的生态多样性评估和生态保护提供科学依据。
王雨华, 张元明, 杨维康, 陈毅峰, 屈延华, 陈世龙, 庄会富, 王亚楠, 林紫红
通过对金蝉口遗址、宗日遗址、西南呈墓地、邦嘎遗址和参雄尕朔新石器时代-历史时期遗址进行考古调查和发掘，获取了各遗址经纬度、高程、文化属性、文化遗物等基本信息；并且，对遗址发掘过程中的石制品和动植物遗存进行科学收集、鉴定和实验室分析，得到了一批遗址碳十四年代数据、光释光年代数据、动物遗存骨骼单元分布鉴定数据、植物遗存鉴定数据以及相关同位素数据；同时，对青藏高原及其周边地区相关动植物遗存及同位素进行了整理。该数据集为研究青藏高原新石器时代-历史时期先民的活动历史和生业模式提供了数据支撑。
董广辉, 杨晓燕, 吕红亮, 马敏敏
根据西藏自治区“一江两河”地区18个区县耕地分布状况，采用了5km×5km的网格布点，涵盖所有耕地和设施农地，共布设5km×5km的网格1092个，每个网格含有一个编号。数据处理方法：利用arcgis 10.3中的fishnet工具，生成覆盖西藏自治区“一江两河”地区18个区县行政边界的网格，再利用Intersect工具，生成覆盖耕地的格网。该数据可用于西藏自治区“一江两河”地区耕地土壤样品采集。
王兆锋, 宫殿清
青藏高原雅鲁藏布江缝合带及其两侧邻区是研究新特提斯洋演化的关键区域。对区内最早的新特提斯沉积证据目前还不够充分，对东部和西部的沉积序列还未完整揭示，地层学、沉积学等研究都比较薄弱，制约了对新特提斯形成和演化、印度-欧亚板块碰撞的理解和认识。本科考队对西藏中部、东部和南部一些关键地区开展中生代地层、古生物和沉积学研究，寻找区内关于新特提斯开启、演化和海水退出的地层和沉积证据。本数据集是我们在上述地区进行野外地质考察的工作日志以及地质现象、地层剖面、采集化石照片和工作图片的集合，一共包括三条，所考察的地层包括东部洛隆-八宿、中部仁布-朗县和阿里地区的白垩-古近系及放射虫硅质岩地层。
李建国, 罗辉, 李祥辉
前人对雅鲁藏布江缝合带中一些基性岩开展的岩石地化分析指出，在仲巴和仁布一带可能存在侏罗纪-白垩纪海山型的玄武岩基座记录。本次工作对雅鲁藏布江缝合带中段（西藏南部拉孜地区）二叠纪灰岩块体之下的部分基性岩17件样品进行了微量元素分析。部分结果显示，这些岩石主体为玄武岩，以EMORB型为主，少量样品投点于OIB和NMORB型范围。这些以洋壳类型为主的玄武岩，结合上覆沉积接触的碳酸盐岩，共同表明此时期可能存在古海山，亦即这些古海山记录残留于雅鲁藏布江缝合带内。古海山的甄别进一步暗示新特提斯洋在此前（中二叠世）之前业已打开。
李祥辉
甘肃酒泉地区发育连续的下白垩统陆相沉积，并含有丰富的动、植物化石，是我国陆相白垩系研究的经典地区之一。然而该地区下白垩统古生物学和地层学研究进展缓慢，尚缺乏高精度的地层框架和古生物学综合研究。本次考察于2020年7月9日-11日对酒泉下沟东和昌马剖面下白垩统开展了详细的地质调查，采集了化石和岩石标本，进行生物地层学研究。本数据集包括：酒泉地区下沟东剖面早白垩世赤金堡组地层柱状图、拍摄的露头照片和代表性化石；昌马剖面下沟组地层柱状图和鸟化石富集层照片。
王博
本数据集是黑河流域2010-2016年逐日100米地表蒸散发遥感产品。基于多源遥感数据（MODIS、Landsat TM/ETM+数据等）和近地面气象要素数据（中国区域地面气象要素驱动数据集，CMFD），依据地表能量平衡理论，对地表能量平衡系统（SEBS）模型通过全局敏感性分析确定模型的敏感变量，继而优化模型的这些变量参数化方案，以便提高蒸散发遥感模型估算精度。同时，结合遥感图像数据的时空融合方法，最终获取了黑河流域空间全覆盖和较高时空分辨率（100米，逐日）地表蒸散发数据。利用黑河野外地面站点观测数据和黑河流域区域尺度地表蒸散发相对真值数据集（ETMap）进行验证，估算结果与站点观测数据以及ETMap的时空分布格局均具有较好的一致性。本数据集可直接为黑河流域，特别是上游林地和草地、中下游绿洲农田和荒漠植被的耗水规律研究与流域水资源的科学管理提供数据支撑。
马燕飞, 刘绍民
通过对青藏高原白石崖溶洞、奖俊埠遗址、梅龙达普洞穴、下曲垄等8个旧石器-中石器时代遗址进行考古调查和发掘，获取了各遗址经纬度、高程、文化属性、文化遗物等基本信息；同时，对遗址发掘过程中的石制品和动植物遗存进行科学收集、鉴定和实验室分析，得到了一批遗址铀系年代数据、碳十四年代数据、光释光年代数据、石制品类型与石料类型分析数据、动物遗存骨骼单元分布鉴定数据。该数据集为研究青藏高原旧石器时代先民的活动历史和生业模式提供了数据支撑。
张东菊, 陈发虎, 张晓凌
本数据目标是围绕“一带一路”沿线关键节点区域气候变化相关环境问题，选择34个关键节点（重要城市，重大工程、港口和工业园区）区域的极端干旱气候事件，开展极端干旱的风险评估，支撑绿色“一带一路”建设空间路线图的研究，服务于绿色“一带一路”建设。本数据利用极端干旱风险评估指标体系对“一带一路”区域内34个关键节点的极端干旱风险进行了评估，评估结果时间分辨率为月，空间分辨率为300米。为了便于对极端干旱风险指数进行分析，特计算了2014至2015年间逐月的干旱风险指数在每个像元尺度的线性回归方程的斜率，用来表示极端干旱的时间变化特征（大于0表示干旱加剧，小于0表示干旱缓解）。同时，由于是对逐个像元进行时间变化速率计算，因此也能够在区域尺度上反映极端干旱的空间差异性。
吴骅, 张丹, 陈报章
该数据集是来自CMIP5的3个全球气候模式（CCSM4、HadGEM2-ES和MPI-ESM-MR)的高分辨率动力降尺度结果，使用的区域模式是WRF，覆盖中亚五国，空间分辨率是9km，未来时段是2031-2050(包含1.5-2℃升温阈值对应的10年区间），历史参考时段是1986-2005，碳排放情景是RCP4.5，包含的变量是2米气温和降水（对流和非对流降水），时间分辨率是年。该数据可以用于中亚气候预估。
邱源
本数据集包括中亚大湖区五国（哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、塔吉克斯坦、土库曼斯坦和乌兹别克斯坦）的内陆水域数据，包括河流，运河和湖泊的分布。各个国家的线状和面状要素分别存储在不同文件中。该数据集来自世界数字地图（DCW），其主要来源是美国，澳大利亚，加拿大和英国制作的美国国防测绘局（DMA）的操作导航图（ONC）1：1,000,000比例纸质地图系列。DCW数据库最后更新至1992年，并于2006年开始免费提供。
徐晓凡, 谈明洪
瓜达尔深水港位于巴基斯坦俾路支省西南部瓜德尔城南部，在巴基斯坦靠近伊朗一侧，东距卡拉奇约460km，西距巴基斯坦伊朗边境约120km，南临印度洋的阿拉伯海，向西则是霍尔木兹海峡和红海，与阿曼首都马斯喀特(Muscat)遥遥相对，是一个极具战略地位的海港。 本数据为极端干旱风险评估数据集，从极端干旱危险性、暴露度、脆弱性、稳定性四个方面，利用帕默尔干旱指数、高程、水系、土地利用、人口密度、GDP密度、田间持水量等数据对该区域的极端干旱风险进行了综合评估，数据其空间分辨率为30米，时间为2015年。
吴骅
瓜达尔深水港位于巴基斯坦俾路支省西南部瓜德尔城南部，在巴基斯坦靠近伊朗一侧，东距卡拉奇约460km，西距巴基斯坦伊朗边境约120km，南临印度洋的阿拉伯海，向西则是霍尔木兹海峡和红海，与阿曼首都马斯喀特(Muscat)遥遥相对，是一个极具战略地位的海港。 本数据为瓜达尔及其周边土地覆盖数据，数据源于GlobeLand30 (Chen, 2014)，数据空间分辨率为30米，数据格式为tiff。 GlobeLand30数据集研制所使用的分类影像主要包括美国陆地资源卫星(Landsat)的TM5、ETM+、OLI多光谱影像和中国环境减灾卫星(HJ-1)多光谱影像，采用基于像元对象知识(POK-based)的分类方法 (Chen, 2015)，总体精度为83.50%，Kappa系数0.78 (Xie, 2015)。
吴骅
瓜达尔深水港位于巴基斯坦俾路支省西南部瓜德尔城南部，在巴基斯坦靠近伊朗一侧，东距卡拉奇约460km，西距巴基斯坦伊朗边境约120km，南临印度洋的阿拉伯海，向西则是霍尔木兹海峡和红海，与阿曼首都马斯喀特(Muscat)遥遥相对，是一个极具战略地位的海港。 本数据包含瓜达尔港区及其周围区域2014-2015年共343景Landsat8数据在各个30米格网内的中值，数据共包含12个波段，空间分辨率为30米，其中热红外波段为100米重采样至30米分辨率。
吴骅
本数据集来源于论文：Deng, W. et al. (2020). Sharp changes in plant diversity and plant-herbivore interactions during the Eocene–Oligocene transition on the southeastern Qinghai-Tibetan Plateau. Global and Planetary Change, 194, 103293. doi:10.1016/j.gloplacha.2020.103293 数据主要包含青藏高原东南部芒康县卡均植物群在始新世晚期与早渐新世早期由草食动物损坏后的植物叶片化石记录数据。 叶片化石上食草动物的损害类型对探索古环境变化下的动植物相互作用发展和更好的理解土壤生态系统进化历史十分重要。始新世-渐新世过渡期(EOT)是一个古气候剧烈变化的时期，对全球生态系统产生了重大影响，研究人员对青藏高原东南部芒康县卡均植物群的分类组成进行了鉴定，对始新世晚期(MK-3，~ 34.6 Ma)与早渐新世早期(MK-1，~ 33.4 Ma)两个时期植物化石叶片上保存完好的草食动物造成的破坏进行了研究。 本数据中包含了研究中的植物化石叶片记录数据，数据表中包含字段如下： Basic Code（基础编号）; Database RFID（数据库编号）; Family code（家族编码）; Genera code（基因编码）; Species code（种类编码）; Marks（标记）; Plant-herbivore（植食性破坏）; Leaves for damage（损害叶片数量）; FFGs & DTs（昆虫损害类型）; Code marks（损害类型标记）; Hole feeding（虫洞取食）; Margin feeding（边缘取食）; Skeletonization（留脉取食）; Surface feeding（表面取食）; Piercing & Sucking（刺吸式）; Oviposition（产卵式）; Mining（潜叶式）; Galling（虫瘿式）; Fungal（真菌式）; Incertae Sedis（地位未定式）; Boring（钻孔式）; Undefined（未定义） 数据中也包含论文中部分图形数据。
邓炜煜东, 苏涛
瓜达尔深水港位于巴基斯坦俾路支省西南部瓜德尔城南部，在巴基斯坦靠近伊朗一侧，东距卡拉奇约460km，西距巴基斯坦伊朗边境约120km，南临印度洋的阿拉伯海，向西则是霍尔木兹海峡和红海，与阿曼首都马斯喀特（Muscat）遥遥相对，是一个极具战略地位的海港。 本数据为瓜达尔港区气象站点(62.329494E, 25.233308N)实测气象数据，数据时间范围为2014-2015年，数据时间分辨率为日。
吴骅
拉萨市设施农地数据是基于2018年Google Earth影像解译，空间分辨率为0.52米。拉萨市温室大棚多为规则矩形，且反射率高，便于识别。直接采用目视解译判别各年年底温室图斑，解译过程中剔除了设施农业温室区内面积大于0.10公顷的露天地和宽度大于7米的道路，以及黑色纺织物覆盖的设施养殖大棚；未剔除设施农地间小块空地和田埂。样线验证解译准确率为98%。该数据较好反映了拉萨市设施农地空间格局特征。
王兆锋, 宫殿清
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0931-4967287
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