该数据集记录了青海省农作物播种面积与产量（国有），数据按农作物类别划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含9个数据表，分别为: 农作物总播种面积1978-2001年.xls 农作物总播种面积1978-2002年.xls 农作物总播种面积1978-2003年.xls 农作物播种面积与产量(全社会)1997-1998年.xls 农作物播种面积与产量(全社会)1998-1999年.xls 农作物播种面积与产量(全社会)1999-2000年.xls 农作物播种面积与产量(国有)1997-1998年.xls 农作物播种面积与产量(国有)1998-1999年.xls 农作物播种面积与产量(国有)1999-2000年.xls数据表结构相似。例如农作物播种面积与产量（国有）1997-1998年数据表共有8个字段： 字段1：地区 字段2：面积 字段3：作物 字段4：小麦 字段5：杂粮 字段6：薯类 字段7：作物 字段8：油料
青海省统计局
该数据集记录了1952-2020年青海省农作物播种面积及种植结构，数据按主要年份和西宁市、海东市、海北州、黄南州、海南州、果洛州、玉树州、海西州等地域划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含39个数据表，分别为: 主要农作物播种面积及种植结构2000-2003.xls 主要农作物种植结构2000-2001.xls 主要农作物种植结构2001-2002.xls 主要年份农作物总播种面积1978-2004.xls 主要年份农作物总播种面积1978-2008.xls 主要年份农作物总播种面积1978-2009.xls 主要年份农作物总播种面积1978-2010.xls 主要年份农作物总播种面积1978-2011.xls 主要年份农作物总播种面积1978-2013.xls 主要年份农作物总播种面积1978-2014.xls 主要年份农作物总播种面积1978-2015.xls 主要年份农作物总播种面积1978-2016.xls 主要年份农作物总播种面积1978-2017.xls 主要年份农作物总播种面积1978-2006.xls 主要年份农作物总播种面积1978-2007.xls 主要年份农作物总播种面积1995-2005.xls 主要年份农作物总播种面积1978-2012.xls 主要年份农作物总播种面积1978-2020.xls 主要年份农作物播种面积1978-2018.xls 主要年份农作物播种面积及复种指数1952-1998.xls 主要年份农作物播种面积及复种指数1952-1999.xls 主要年份农作物播种面积及复种指数1952-2000.xls 农作物播种面积及种植结构 2000-2007.xls 农作物播种面积及种植结构2000-2005.xls 农作物播种面积及种植结构2000-2006.xls 农作物播种面积及种植结构2004.xls 农作物播种面积及种植结构2005-2009.xls 农作物播种面积及种植结构2006-2010.xls 农作物播种面积及种植结构2007-2011.xls 农作物播种面积及种植结构2008.xls 农作物播种面积及种植结构2009-2012.xls 农作物播种面积及种植结构2009-2013.xls 农作物播种面积及种植结构2010-2014.xls 农作物播种面积及种植结构2011-2015.xls 农作物播种面积及种植结构2012-2016.xls 农作物播种面积及种植结构2013-2017.xls 农作物播种面积及种植结构2013-2018.xls 农作物播种面积及种植结构2015-2020.xls 数据表结构相似。例如农作物播种面积及种植结构2000-2007年数据表共有6个字段： 字段1：农作物总播种面积 字段2：粮食作物 字段3：经济作物 字段4：蔬菜 字段5：瓜果 字段6：其他
青海省统计局
该数据集记录了青海省农业以工代赈投资情况，数据按农业以工代赈投资情况划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含2个数据表，分别为: 农业以工代赈投资情况1998-1999年.xls， 农业以工代赈投资情况1999-2000年.xls。 数据表结构相同。例如农业以工代赈投资情况1998-1999年数据表共有4个字段： 字段1：农田水利 字段2：人畜饮水 字段3：林业 字段4：草原建设
青海省统计局
该数据集记录了青海省农业现代化情况，数据按品名划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含9个数据表，分别为: 主要年份农业现代化水平1952-1998.xls 主要年份农业现代化水平1952-1999年.xls 主要年份农业现代化水平1952-2000年.xls 农业现代化情况1978-1998年.xls 农业现代化情况1978-1999年.xls 农业现代化情况1978-2000年.xls 农业现代化情况1978-2001年.xls 农业现代化情况1978-2002年.xls 农业现代化情况1990-2003.xls数据表结构相似。例如农业现代化情况1978-1998年数据表共有:5个字段： 字段1：农业机械化情况 字段2：农用化肥施用量(实物量) 字段3：农业电气化情况 字段4：农田水利情况 字段5：草原建设情况
青海省统计局
该数据集记录了1957-2020年青海省农业机械年末拥有量，数据按柴油发动机动力、汽油发动机动力、电动机动力、其他机械动力、大中型拖拉机（台）、小型拖拉机（万台）、大中型拖拉机配套农具（台）、小型拖拉机配套农具（万台）、农用排灌动力（台）、联合收割机（台）、机动脱粒机（台）、农用运输车（辆）、渔用机动船（艘）、农用排灌设施等划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集主要包含39个数据表，分别为: 主要年份农业机械年末拥有量1957-1998.xls 主要年份农业机械年末拥有量1957-1999年.xls 主要年份农业机械年末拥有量1957-2000年.xls 主要年份农业机械年末拥有量1957-2001年.xls 主要年份农业机械年末拥有量1957-2002年.xls 主要年份农业机械年末拥有量1957-2004年.xls 主要年份农业机械年末拥有量1957-2008年.xls 主要年份农业机械年末拥有量1957-2009.xls 主要年份农业机械年末拥有量1957-2010年.xls 主要年份农业机械年末拥有量1957-2011.xls 主要年份农业机械年末拥有量1957年-2006.xls 主要年份农业机械年末拥有量1957年-2007.xls 主要年份农业机械年末拥有量1965-2013年.xls 主要年份农业机械年末拥有量1965-2014年.xls 主要年份农业机械年末拥有量1965-2015年.xls 主要年份农业机械年末拥有量1965-2016年.xls 主要年份农业机械年末拥有量1965-2017年.xls 主要年份农业机械年末拥有量1965-2018年.xls 主要年份农业机械年末拥有量1998-2005年.xls 主要年份农业机械年末拥有量1965-2012年.xls 主要年份及各地区农业机械年末拥有量1978-2003.xls 农业机械年末拥有量2000-2003.xls 农业机械年末拥有量2000-2005年.xls 农业机械年末拥有量2000-2006年.xls 农业机械年末拥有量2000-2007年.xls 农业机械年末拥有量2004年.xls 农业机械年末拥有量2005-2009年.xls 农业机械年末拥有量2005-2010年.xls 农业机械年末拥有量2006-2011年.xls 农业机械年末拥有量2008-2012年.xls 农业机械年末拥有量2008年.xls 农业机械年末拥有量2009-2013年.xls 农业机械年末拥有量2009-2014年.xls 农业机械年末拥有量2010-2015年.xls 农业机械年末拥有量2011-2016年.xls 农业机械年末拥有量2012-2017年.xls 农业机械年末拥有量2013-2018年.xls 农业机械年末拥有量2014-2019年.xls 农业机械年末拥有量1965-2020年.xls 数据表结构相似。例如农业机械年末拥有量2000-2003年数据表共有6个字段： 字段1：指标 字段2：2000 字段3：2001 字段4：2002 字段5：2003 字段6：2003年为2002年%
青海省统计局
该数据集记录了青海省农村基层组织和农业基本情况1978-2004年的统计数据，数据按行业、区域、隶属关系和注册类型等划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含9个数据表，分别为： 农村基层组织和农业基本情况1996-2001年.xls 农村基层组织和农业基本情况1997-2002年.xls 农村基层组织情况1978-2001年.xls 农村基层组织情况1978-2002年.xls 农村基层组织情况1978-2003.xls 农村基层组织情况1990-1998年.xls 农村基层组织情况1990-1999年.xls 农村基层组织情况1990-2000年.xls 农村基层组织情况2004年.xls 数据表结构相似。例如农村基层组织和农业基本情况1996-2001年数据表共有7个字段： 字段1：指标 字段2：1996 字段3：1997 字段4：1998 字段5：1999 字段6：2000 字段7：2001
青海省统计局
"该数据集记录了2000-2020年青海省农村电力、农田水利建设和物资消耗统计数据，数据按农村电力、农田水利建设情况、农用化肥施用量（折纯）、农用塑料薄膜使用量、农用柴油使用量、农药使用量等划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含18个数据表，分别为： 农村电力、农田水利建设和物资消耗2000-2005年.xls 农村电力、农田水利建设和物资消耗2000-2006年.xls 农村电力、农田水利建设和物资消耗2000-2007年.xls 农村电力、农田水利建设和物资消耗2002-2003.xls 农村电力、农田水利建设和物资消耗2004年.xls 农村电力、农田水利建设和物资消耗2005-2009年.xls 农村电力、农田水利建设和物资消耗2006-2010年.xls 农村电力、农田水利建设和物资消耗2007-2011年.xls 农村电力、农田水利建设和物资消耗2008-2012年.xls 农村电力、农田水利建设和物资消耗2008年.xls 农村电力、农田水利建设和物资消耗2009-2013年.xls 农村电力、农田水利建设和物资消耗2009-2014年.xls 农村电力、农田水利建设和物资消耗2010-2015年.xls 农村电力、农田水利建设和物资消耗2011-2016年.xls 农村电力、农田水利建设和物资消耗2012-2017年.xls 农村电力、农田水利建设和物资消耗2013-2018年.xls 农村电力、农田水利建设和物资消耗2014-2019年.xls 农村电力、农田水利建设和物资消耗2015-2020年.xls 数据表结构相同。例如农村电力、农田水利建设和物资消耗2000-2006年数据表共有9个字段： 字段1：指标 字段2：2000 字段3：2001 字段4：2002 字段5：2003 字段6：2004 字段7：2005 字段8：2006 字段9：2006年为2005年的%"
青海省统计局
"该数据集记录了青海省主要年份农业机械化与草原建设统计数据，数据是按农业机械化情况、当年实际机耕面积、当年机械播种面积、当年机械收割面积、草原建设情况、围栏草场面积、人工种草保留面积、年内鼠害危害面积、年内虫害危害面积等进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含17个数据表，各数据表结构相同。例如2015-2020年的数据表共有7个字段： 字段1：指标 字段2：2015 字段3：2016 字段4：2017 字段5：2018 字段6：2019 字段7：2020"
青海省统计局
该数据集记录了青海省主要年份农产品生产价格总指数的统计数据，数据是按年份进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含30个数据表，各数据表结构相同。例如2018年的数据表共有3个字段： 字段1：年份 字段2：环比指数(上年=100) 字段3：定基指数(1952=100)
青海省统计局
该数据集记录了青海省主要年份粮、油作物总产量及品种构成的统计数据，数据是按年份进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含3个数据表，分别为：主要年份粮、油作物总产量及品种构成1952-1998年.xls，主要年份粮、油作物总产量及品种构成1952-1999年.xls，主要年份粮、油作物总产量及品种构成1952-2000年.xls，数据表结构相同。例如2000年的数据表共有4个字段： 字段1：年份 字段2：粮食总产量 字段3：品种构成(％) 字段4：油料总产量
青海省统计局
该数据集为青藏高原（主要为青海省与西藏自治区）过去100年来人口、耕地与畜牧业数据。 数据集主要包括青海省与西藏自治区1912-2016年年际人口数据、1931-1990年青海省耕地面积数据、1950-2000年西藏自治区耕地面积数据、1949-2017年青海省牲畜数量、1952-2017年西藏自治区牲畜数量。 数据主要来源于历代文献与现代统计资料，主要为广大科研人在青藏高原农牧业发展研究方面提供论据。
刘峰贵
青藏高原农田分布数据是在中国土地利用现状遥感监测数据（2015）基础上提取得到的。数据集主要基于landsat 8 遥感影像，通过人工目视解译生成。该数据中土地利用类型主要包括耕地，其中耕地被分为两类，包括水田（1）和旱地（2）。空间分辨率为30m，时间为2015年。投影坐标系为D_Krasovsky_1940_Albers，中央经线105°E，两条标准纬线分别为25°N and 47°N。数据存储为TIFF格式，命名为“农田分布”，数据量为4.39GB。数据以压缩文件形式保存，文件命名为“2015年青藏高原农牧区农田分布30m网格数据集”。数据可使用ArcGIS, QGIS, ENVI, and ERDAS等软件打开，可为青藏高原农牧区农田生态系统管理提供参考。
刘世梁, 孙永秀, 李明琦
该数据集由2020年8月青藏高原野外考察期间无人机航拍所得，数据大小为10.1 GB，包括1500余张航片。拍摄地点主要包括拉萨、山南、日喀则等地区道路沿线、居民点及周边地区。航片主要反映了当地土地利用/覆被类型、设施农业分布、草地盖度情况等信息，航片均具有经纬度和海拔信息，可为土地利用/覆被遥感解译工作提供了较好的验证信息，还可用于植被覆盖度的估算工作，为研究区域土地利用研究提供了较好的参照信息。
吕昌河, 刘亚群
为研究蔓菁的扩散与人类活动之间的关系，我们将来自青藏高原及周边区域，以及巴基斯坦，印度，尼泊尔，德国，日本等地的蔓菁品种进行重测序，同时对基因家族进行聚类，以及特有、共有基因和基因家族统计，此外还将进行基因家族扩张收缩分析，系统发育树的构建，全基因组复制事件等分析。目的是解析人类活动和区域气候环境双重压力下，高原各地的传统蔓菁品种适应高原的分子基础。因此这项研究有助于揭示蔓菁适应高原生态环境的适应性机制以及在进化过程中人工驯化和人类选择对其遗传分化的影响。
段元文
本数据集内容为2018年青海牧区11个高寒草甸典型区域内代表性牦牛群体体重与体尺（体高、体长、胸围、管围）性状的测定结果，所有元数据来源于中国科学院西北高原生物研究所生态中心高原动物生殖生物学学科组与青海省畜牧兽医科学院等单位联合开展的青海牧区传统放牧牦牛体重监测工作。数据集共包含1个工作簿11个工作表，工作簿名称为《青海牧区传统放牧牦牛体重监测数据集（2018）》，各工作表名称和内容分别为： 1.海晏哈勒景：海北藏族自治州海晏县哈勒景蒙古族乡167头牦牛体重、体尺数据；2.祁连默勒：海北藏族自治州祁连县默勒镇69头牦牛体重、体尺数据；3.祁连野牛沟：海北藏族自治州祁连县野牛沟乡42头牦牛体重、体尺数据；4.祁连央隆：海北藏族自治州祁连县央隆乡104头牦牛体重、体尺数据；5.祁连峨堡：海北藏族自治州祁连县峨堡镇28头牦牛体重、体尺数据；6.天峻新源：海西蒙古族藏族自治州天峻县新源镇38头牦牛体重、体尺数据；7.天峻龙门：海西蒙古族藏族自治州天峻县龙门乡100头牦牛体重、体尺数据；8.甘德岗龙：果洛藏族自治州甘德县岗龙乡36头牦牛体重、体尺数据；9.贵南塔秀：海南藏族自治州贵南县塔秀乡70头牦牛体重、体尺数据；10.河南柯生：黄南藏族自治州河南蒙古族自治县柯生乡73头牦牛体重、体尺数据；11.乐都达拉：海东市乐都区达拉乡50头牦牛体重、体尺数据。 本数据集通过对青海牧区各代表性区域内牦牛群体体重、体尺数据的测定，综合评估目前生态环境下高寒草甸传统放牧牦牛的生长性能。数据集可与《青海省畜禽品种志》（1983年）和《青海省畜禽遗传资源志》（2013年）中收录的1981年和2008年测定青海牦牛代表性群体生长性状进行比较，获得青海牧区传统放牧牦牛生长性能退化指数，从而有助于评估生态环境变化对于草食家畜生长与生产性能的影响。
贾功雪, 杨其恩, 徐田伟
该数据集记录了“一带一路”沿线65个国家1961-2009年农业机械（拖拉机）数量等相关数据。农业机械是指在规定的日历年度末或者次年第一季度在农业上使用的轮式和履带式拖拉机（不包括园艺拖拉机）的数量。数据来源：联合国粮食农业组织（Food and Agriculture Organization, electronic files and web site）。农业机械减轻了劳动强度，减少苦役，缓解劳力短缺，提高农业活动的生产力和及时性，提高资源有效利用，增加进入市场机会，帮助减少气候相关危害，未来的农机将发挥更大的作用，有助于确保农业的环境可持续性。该数据集可用于农业现代化和农业生态环境等相关研究。 数据集包含2个数据表：农业机械（每100平方公里可耕地的拖拉机），农业机械（拖拉机数量）。
徐新良
通过对青藏高原宗日遗址、河西走廊三角城、火石梁、缸缸洼、一个地窝南、砂锅梁、官地、茂林山、冬给错那、诺木洪、曲贡、立定等40余处新石器-青铜时代遗址进行考古调查和发掘，获取了各遗址经纬度、高程、文化属性、文化遗物等基本信息；同时，对遗址调查和发掘过程中的动植物遗存进行科学收集、鉴定和实验室分析，得到了一批遗址碳十四年代数据、光释光年代数据、动物遗存鉴定数据、植物遗存鉴定数据、碳氮稳定同位素数据、孢粉数据、真菌孢子数据和环境指标数据。该数据集为研究青藏高原新石器-青铜时代先民的活动历史和生业模式提供了数据支撑。
杨晓燕, 吕红亮, 刘向军, 候光良
气候变化背景下中亚各国水土资源的匹配和分区，可以为中亚国家水土资源开发和农业生产提供支撑，对于“丝绸之路经济带”核心区域的社会稳定具有重要意义。利用收集的气象、水资源、土地利用和遥感数据，对中亚地区水土资源开发利用现状进行了分析。在对农业水土资源匹配特征及短缺程度进行评估基础上，依据DPSIR模型和供需理论构建的分区指标结构框架（SDCSL），运用主成分分析和聚类分析法对区域水土资源利用状况进行分区，最后提出实现不同分区农业水土资源有效匹配的措施和途径。
姚海娇, 李莉, Food and Agriculture Organization of the United Nations（FAO）
青藏高原农业活动强度数据集是基于县级农业统计数据，包括逐年耕地面积、农林牧渔劳动力、农机总动力、农村用电量、有效灌溉面积、农药使用量、化肥使用量、粮食作物总产量、农林牧渔生产总值，构建以农业投入指数和产出指数为一级指标，单位耕地面积农机总动力、单位耕地面积化肥施用量、劳动生产率等10个指标为二级指标的农业活动强度指标体系。利用熵值法确定各级指标权重，并通过层次分析法获得青藏高原县级农业投入和产出指数。基础数据来自国家统计局发布的统计数据，并对原始数据进行了核准与校正，具有较高可信度。数据集包括的1980s-2015年青藏高原县级投入产出指标和投入、产出指数一定程度上反映了青藏高原农业生产活动强度时空变化特征，为当地农业发展提供数据支持和理论参考。
刘玉洁
蔓菁基因组序列，经过Hi-C测序后的生物信息学分析可以实现将初步组装的基因组草图中的大部分序列定位到染色体，并能够确定这些序列在染色体上的顺序和方向，为获得高质量的序列图谱奠定重要的基础。故课题组通过该技术把蔓菁基因组序列草图中的序列分别划分到同该物种染色体数目一致的群组（Group）中，并且确定每一群组中所有序列的顺序（Order）及方向（Orientation），之后可以结合参考蔓菁基因组、转录组组装序列（EST序列）、近缘物种及遗传图谱数据对划分群组的准确性及序列之间的顺序和方向进行评估。
段元文
数据包括青藏高原地区县域尺度的特色农业分布县数据，为青藏高原特色农业空间布局及发展奠定基础。数据来源于西藏高原特色农产品基地发展规划（2015-2020年）等青藏高原地区各省份的规划文件。数据为县级尺度的特色农业分布，包含的种类有青稞、牦牛、绵羊和枸杞四种农产品，实现了县域尺度特色农业主要农产品的空间化，时间范围设定为2015-2020年，参照数据来源中的各省份的特色农业规划建设时间。数据可以应用于特色农业空间布局现状及未来地区特色农业发展的研究。
史文娇
研究气候变化背景下中亚各国水土热空间分布及动态变化，可为中亚国家水土资源开发和农业生产提供支撑，对于“丝绸之路经济带”核心区域的社会稳定具有重要意义。利用气象、水资源、土地利用和遥感数据，对中亚地区水土资源开发利用现状进行了分析，并引入水热积指数作为水热因子，运用线性趋势分析、偏相关分析法，研究了1995、2005、2015年中亚地区水土热资源的时空变化特征，采用广义农业水土资源匹配系数和水资源当量系数，对农业水土资源匹配特征及短缺程度进行评估。该数据集采用Albers投影，包括了中亚年降水资源空间分布，中亚热量资源空间分布，以及中亚耕地资源空间分布。本数据集拟在为后续中亚农业资源分析，自然区划分析，中亚水土热资源脆弱性等研究提供基础数据。
周宏飞, 姚海娇, 李莉, Food and Agriculture Organization of the United Nations（FAO）
本研究以2015年青藏高原耕地、林地及草地为评价对象，分析对土地敏感性影响显著的地形、气候、土壤和植被因子（地形：海拔、坡度；气候：日照时数、≥0℃积温、年平均降水量；土壤：土壤质地、土壤侵蚀强度、土层厚度；植被：植被类型、NDVI），建立农业土地敏感性评价指标体系。使用AHP法确定评价因子权重，依据ArcGis自然间断点分级法得到耕地、林地以及草地的敏感性等级，输出250m分辨率的青藏高原农业土地敏感性图纸，并对结果校验分析。
姚明磊
基于计算所得青藏高原地区1985、1990、1995、2000、2010、2015共六个典型年的农牧业生态环境风险值，利用模糊加权马尔科夫链模型预测出2030、2050、2070年去除气象因子下的生态环境风险值。之后将其在Arcgis中与未来气候模式（RCP4.5）下提取的气象因子栅格图进行叠加，得到2030、2050、2070年青藏高原地区农牧业生态环境风险数据，可为未来青藏高原农牧业发展规划提供科学依据。
卢宏玮
该数据集记录了“一带一路”沿线65个国家1961-2016年谷物产量数据。数据来源：联合国粮食农业组织（Food and Agriculture Organization, electronic files and web site.）。这些数据由粮农组织通过年度调查问卷收集，并由官方二级数据进行补充。官方二级数据包括国家部委网站的官方国家数据、国家出版物和各国际组织报告的相关国家数据。 数据集包含2个数据表：谷物产量(公吨)，谷物产量(千克每公顷)。
徐新良
该数据集包含青藏高原地区各县区1980-2015年农业经济相关数据，具体涵盖农村总户数、总人口、农业人口、农村劳动力、耕地面积、水田面积、旱地面积、农机动力、农用汽车、机耕面积、灌溉面积、化肥施用量、用电量、农业收入、农林牧渔业总产值、牛、猪、羊、肉、禽、鱼等的产量、粮食播种面积、粮棉油的及各类作物的产量、特色农产品和畜产品产量等相关数据。数据来源于青藏高原所含各省统计年鉴。数据质量优良，可用于青藏高原社会经济和农业发展分析。
吕昌河
青藏高原在中国境内的部分涉及西藏、青海、新疆、云南、甘肃、四川六个省份，包括了西藏、青海全境，以及新疆、云南、甘肃、四川的部分地区。水土资源匹配研究旨在揭示一定区域尺度水资源和土地资源时空分配的均衡状况与丰缺程度。区域水资源与耕地资源分配的一致性水平越高，其匹配程度就越高，农业生产的基础条件就越优越。采用单位耕地面积的广义农业水资源量测度方法来反映研究区农业生产的水资源供给量和耕地资源空间适宜性的量比关系。 数据集的Excel文件中包含青藏高原在中国境内的市级行政区2008-2015年的广义农业水土资源匹配系数数据，矢量数据为2004年青藏高原在中国境内的市级行政区矢量边界数据，栅格数据像元值即所在地区当年广义农业水土资源匹配系数。
董前进, 董凌霄
本研究以青藏高原范围内土地资源为评价对象，阐明区域内适宜于农、林、牧业生产的现状及其后备土地资源数量、质量及其分布情况。通过实地调查，收集整理研究区域的相关数据，结合相关文献和专家经验确定评价因子（海拔、坡度、年降水量、积温、日照时数、土壤有效深度、质地、侵蚀强度、植被类型、NDVI）并对其分等定级和标准化，通过主成分分析法确定各评价因子的权重，采用加权指数和模型确定评价单元总分值，最后用ArcGis自然间断点分级法得出青藏高原宜农、宜林以及宜牧用地的适宜等级，输出90m分辨率的青藏高原农业适宜性图纸，并对结果校验分析。
姚明磊
“一带一路”土地资源生产力数据内容包括：1、区域及沿线国家耕地资源面积数据；2、区域及沿线国家粮食播种面积及粮食总产量数据；3、区域及沿线国家主要农作物（水稻、小麦、玉米）种植面积及产量数据；4、区域及沿线国家草地资源面积数据；5、区域及沿线国家牲畜（牛、羊）数量。数据来源：耕地及人口数据来源于世界银行数据库；粮食、作物、草地、牲畜数据来源于FAO。数据应用：根据所提供数据可以进行“一带一路”区域及沿线国家的土地资源基本特征分析、土地资源产出分析，从而进行土地资源生产力评价分析。
杨艳昭
中亚五国1992-2016年农产品消费与贸易数据，来源于联合国粮食及农业组织的粮食统计资料数据库，主要要素包括：作物种类及产量、作物播种面积、养殖种类和规模、动物产品产量、饮食结构、人口、政策技术、进出口总量和金额等。可用于支撑中亚地区农业水土资源开发利用状况评估、农产品包含的“虚拟水”和“虚拟土”资源的测算与管理，为我国与中亚五国的农产品贸易互补、农业合作决策提供基础数据支撑，保障和推进丝绸之路经济带的建设。
杨永辉, 何理
通过对青藏高原梅诺、萨日果、容哇果、卡则、吉哈、牙日给、巴米、巴荣巴当、青土、拉布、麦松岩画、尕拉、耶则热地点1和耶则热地点4等14个历史时期遗址进行考古调查和试掘，获取了各遗址经纬度、高程、文化属性、文化遗物等基本信息；同时，对遗址调查和发掘过程中的动植物遗存进行科学收集、鉴定和实验室分析，得到了一批遗址的碳十四年代数据和动物遗存鉴定数据。该数据集为研究青藏高原历史时期先民的活动历史和生业模式提供了数据支撑。
董广辉, 侯光良
为了解析蔓菁如何、何时进入青藏高原，探讨蔓菁在青藏高原传播与驯化与早期人类活动的高原定居和古丝绸交流之间的关系，2018年6月，课题组利用三代基因组测序技术，对一个青藏高原的蔓菁自交F1代品种进行全基因组测序和De Novo组装，得到组装基因组大小为409.69 Mb，Contig N50为1.21 Mb。这一结果可为研究植物扩散与人类活动之间的关系提供遗传基础。高原各地的传统蔓菁品种是人类选择和基于区域气候环境自然选择的综合作用结果，因此这项研究有助于揭示人工驯化和人类选择对蔓菁的遗传分化的影响，以及蔓菁适应高原生态环境的适应性机制。
段元文
牛年末存栏量数据包含青藏高原地区的牛年末存栏量数据，空间区域以青藏高原的县为指标进行划分，时间分辨率为5年，时间覆盖范围为2000年、2005年、2010年。数据是通过对相关的文献、历史数据库记录等材料进行统计搜集获得，部分数据通过购买获得。数据可用于分析青藏高原各个县的农业生产情况、肉类价格变化情况，此外还可以通过县数据之间的对比分析青藏高原各县的发展差异等。青藏高原因其特殊的地理位置和气候条件，是发展生态畜牧的重要场所。
杨飞
本数据集为叶片气孔计Leaf Porometer在张掖市大满水分控制实验场、EC站点、超级站和石桥样地测量的作物叶片气孔导度数据。 1） 测量目的 气孔导度数据测量的目的在于：获取黑河流域下垫面上作物叶片的气孔导度，作为先验知识用于作物生长模型参数、作物生物物理参数反演、蒸散发估算等用途。 2） 测量仪器 测量仪器：叶片气孔计Leaf Porometer。 3） 测量地点与内容 a.大满小麦水分控制实验场 分别在2012-5-17、2012-5-23、2012-5-29、2012-6-3、2012-6-9、2012-6-14、2012-6-24、2012-7-5、20127-12测量小麦叶片气孔导度。 b. EC站点 分别在2012-5-14、2012-5-21、2012-5-25、2012-5-31、2012-6-7、2012-6-13、2012-6-23、2012-6-28、2012-7-3、2012-7-13、2012-7-18、2012-7-23、2012-8-3、2012-8-12、2012-8-28测量EC-2、EC-3、EC-5、EC-6、EC-7、EC-8、EC-9、EC-10、EC-11、EC-12、EC-13、EC-14、EC-15、EC-16共14个EC站点,测定制种玉米叶片的气孔导度。 c. 超级站样地 分别在2012-5-22、2012-5-28、2012-6-5、2012-6-11、2012-6-18、2012-6-25、2012-7-1、2012-7-8、2012-7-15、2012-7-22、2012-7-31、2012-8-9、2012-8-15、2012-8-22、2012-9-3、2012-9-11测量超级站样地，测定制种玉米叶片的气孔导度。 d. 石桥样地 分别在2012-5-17、2012-5-22、2012-5-28、2012-6-4、2012-6-11、2012-6-17、2012-6-25、2012-7-1、2012-7-8、2012-7-15、2012-7-22、2012-7-30、2012-8-8、2012-8-16、2012-8-27、2012-9-9测量石桥样地，测定制种玉米叶片的气孔导度。 4） 数据处理 通过数据预处理并转换为文本格式文件，得到测量作物叶片气孔导度数据。
徐凤英, 王静, 庄金鑫, 黄永生, 李新, 马明国
1.数据概述 本数据是基于最新的googleearth遥感影像数据建立的张掖市甘州区农作物空间分布数据库。 2.数据内容 以项目关注的制种玉米空间分布为主，将研究区土地利用类型划分为14个类型（制种玉米地、春小麦地、菜地、大棚用地、套作用地、水稻地、水域、湿地、林地、城乡工矿居民用地、道路、铁路和未利用土地）。 3.时空范围 数据范围包括平山湖、沙井、乌江、靖安、明永、三闸、甘浚、新墩、上秦、碱滩、城关镇、梁家墩、长安、党寨、小满、龙渠、大满、花寨和安阳共19个乡镇。数据类型为矢量多边形，以Shape格式存储；数据范围覆盖甘州区。
徐中民
根据所选田块及其周围区域特点，在玉米田块中布置一根Trime管，另在垂直于田间小路方向上布置5根Trime管，TDR垂直方向监测土壤含水率时，以每10cm为单位向下监测。地理位置：N 38°52′27.6″ E 100°21′14.0″ 提交数据包括盈科灌区所选一农田块三次灌水后农田及其周边土壤含水率（TDR监测），灌水后加密监测，24小时内每隔3小时监测一组，之后5天为每天3组，5-10天为每天两组，10-15天为每天一组。
黄冠华, 姜瑶
选择不同土壤质地与肥力水平的土壤，在2012年和2013年安排了玉米和棉花耗水和灌溉水生产力的田间试验，2014年安排了玉米和向日葵不同覆盖和耕作方式下的灌溉水生产力田间试验。得出了三种作物在不同土壤条件下的耗水特征及灌溉需水、以及关键土壤属性与作物产量、灌溉水生产力的关系。
苏永中
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中国科学院西北生态环境资源研究院
0931-4967287
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