61.高亚洲地区中大型湖泊微波亮温和冻融数据集（2002-2016）

高亚洲地区是中纬度全球变化敏感区和研究的热点区域，其境内湖泊星罗棋布，湖冰冻融参数是全球变化的关键敏感因子之一。由于冰水介电常数差异大，高重访率且对天气不敏感的星载被动微波遥感可实现湖冰冻融状态的快速监测。本数据集依据微波辐射计像元内湖泊和陆表的面积比例，应用混合像元分解方法获取了像元（亚像元级）的湖泊亮温信息，实现高亚洲地区被动微波遥感亚像元级湖冰冻融监测，并采用多种被动微波数据，共计获得高亚洲区域 2002-2016 年 51 个中大型时间序列湖泊亮温数据和冻融状态信息。以无云MODIS 光学产品为验证数据，在高亚洲不同区域，选取可可西里湖、达则错、库赛湖等三个大小不一的湖泊进行冻融判别验证，结果表明微波和光学遥感所获取的湖冰冻结和融化参数具有较高的一致性，其相关系数可达0.968 与 0.987。本数据集包含湖泊的时间序列亮温值和湖冰冻融参数，可进一步对湖泊开展特征参数反演，以及提升对高亚洲地区的湖冰冻融的理解，为高亚洲地区气候、环境变化以及高亚洲对全球气候变化响应模型提供数据基础。数据集由 2 部分数据组成，其一为 2002-2016 年高亚洲区域 51个湖泊的被动微波遥感亮温数据集，观测时间间隔为 1~2 天；其二是由湖泊亮温数据集判断所获得的湖冰冻融数据集。文件名分别为：最邻近法与像元分解的湖泊亮温数据 .zip（12 MB），2002–2016 高亚洲 51 个湖泊湖冰冻融数据集 .xls（0.1 MB）

邱玉宝

   POLES TPDC

doi: 10.11922/sciencedb.374 7917 527 开放获取 2018-02-17

62.南北极冰盖微波辐射计和散射计数据（1978-2015）

微波辐射计数据集为SMMR（1978-1987）、SSM/I（1987-2009）和SSMIS（2009-2015）亮温数据，覆盖时间从1978年到2015年，空间分辨率为25 km，南极数据每个文件由316*332的栅格组成，北极冻融数据每个文件由304*448的栅格组成；微波散射计数据集为QScat（2000-2009）和ASCAT（2009-2015）后向散射系数据，覆盖时间从2000年到2015年，空间分辨率为4.45km.南极数据每个文件由1940*1940的栅格组成，北极数据每个文件由810*680的栅格组成。时间分辨率为逐日，覆盖范围为南北极冰盖。

李新武, 梁雷

   POLES TPDC

doi: 10.11888/GlaciolGeocryol.tpe.00000033.file 4158 21 开放获取 2018-02-15

63.南极Amery冰架流速场数据集V1.0（2003-2013）

利用2003-2013年11景的Modis1B数据(NSIDC网站发布的冰架Modis1B数据)，采用亚像元互相关方法提取南极Amery冰架表面流速，应用COSI-Corr软件提取冰架流速，获取近十年的年均流速时间序列，由于研究区域内缺乏实地观测，因此利用稳定区域的偏移量值评估冰流结果的精度，冰流误差约为±50m/year。冰流场数据覆盖时间从2003年到2013年，时间分辨率为逐年，覆盖范围为Amery区域，空间分辨率为500m。每年的冰流场数据存放一个Geotiff文件。 数据的详细情况见Amery冰流场-数据说明。

江利明

   POLES TPDC

doi: 10.11888/GlaciolGeocryol.tpe.00000038.file 4500 436 开放获取 2018-02-15

64.南极冰盖表面高程数据（2003-2009）

南极冰盖高程数据采用雷达高度计数据(Envisat RA-2)和激光雷达数据(ICESat/GLAS)制成。为提高ICESat/GLAS数据的精度,采用了五种不同的质量控制指标对GLAS数据进行处理,滤除了8.36%的不合格数据。这五种质量控制指标分别针对卫星定位误差、大气前向散射、饱和度及云的影响。同时,对Envisat RA-2数据进行干湿对流层纠正、电离层纠正、固体潮汐纠正和极潮纠正。针对两种不同的测高数据,提出了一种基于Envisat RA-2和GLAS数据光斑脚印几何相交的高程相对纠正方法,即通过分析GLAS脚印点与Envisat RA-2数据中心点重叠的点对,建立这些相交点对的高度差(GLAS-RA-2)与表征地形起伏的粗糙度之间的相关关系,对具有稳定相关关系的点对进行Envisat RA-2数据的相对纠正。通过分析南极冰盖不同区域的测高点密度,确定最终DEM的分辨率为1000 m。考虑到南极普里兹湾和内陆地区的差异性,将南极冰盖分为16个区,利用半方差分析确定最佳插值模型和参数,采用克吕金插值方法生成了1000 m分辨率的南极冰盖高程数据。利用两种机载激光雷达数据和我国多次南极科考实测的GPS数据对新的南极DEM进行了验证。结果显示,新的DEM与实测数据的差值范围为3.21—27.84 m,其误差分布与坡度密切关系。

黄华兵

   POLES TPDC

doi: 10.11888/Glacio.tpdc.270891 6215 67 申请获取 2018-02-14

65.黑河生态水文遥感试验：黑河流域积雪面积比例数据集

黑河流域积雪面积比例数据集提供了2010到2012年无云日积雪面积比例时间序列产品，该数据利用卫星MODIS数据，具有较高时间分辨率（1天）和空间分辨率（500m）。首先利用自动算法N-FINDR选择端元，在自动提取的基础上，利用人工方法选择了积雪、植被、云、土壤、岩石和水6种类型端元，并根据2009年影像建立了光谱数据库；在光谱数据库的基础上利用全约束线性解混方法（FCLS）进行亚像元分解获取初级积雪面积比例产品；最后利用差值去云的算法获取了MODIS逐日积雪面积比例无云产品。经利用高分辨率影像Landsat TM验证，相比已有MODIS积雪面积比例产品 (MOD10A1)，具有更高的精度。能够为流域水文，气象提供更准确的积雪参数输入。 数据说明：0-100积雪面积比例，0非雪； 投影类型：经纬度投影，WGS-84基准面； 空间分辨率：0.005度； 时间分辨率：1天。

黄晓东, 张颖, 唐志光, 李新

   POLES TPDC HEIHE

doi: 10.3972/hiwater.218.2014.db 12970 73 开放获取 2017-08-24

66.AMSR-E全球陆表被动微波遥感发射率数据集（2002-2011）

地表微波发射率表征了地物向外发射微波辐射的能力，星载被动微波发射率可在宏观、大尺度上对陆表微波辐射进行整体表达，是被动微波地表参数定量反演中经验参数获取的重要基础数据，也是在大尺度上理解陆表微波辐射的一种途径。本数据集考虑到搭载在Aqua卫星上的高级微波扫描辐射计（AMSR-E）和中分辨率成像光谱仪（MODIS）的同步观测特点，采用MODIS的地表温度和大气水汽数据作为输入，通过考虑大气影响的发射率估算模型，生产了全球晴空条件下AMSR-E传感器运行期间（2002年6月~2011年10月）的陆表多通道双极化微波瞬时发射率。通过产品低频无线电信号影响、数据间比对、统计分析、不同地表覆盖条件的发射率特征、频率依赖和相关性研究等开展验证性分析，结果表明瞬时发射率的动态细节丰富，月内日变化标准差在0.02以内，其时空变化、频率依赖和相关性符合自然物理过程的理解。 此套数据集包括AMSR-E全生命周期的全球陆表逐日、侯、旬、半月及月产品，可用于开展星载被动微波遥感模拟、陆面模型以及陆表温度、积雪、大气降水/水汽/可降水量等反演研究。数据的投影坐标采用标准的EASE-GRID投影，数据存储方式为二进制浮点型格点（矩阵大小为1383*586），数据获得之后可用ENVI/IDL等软件或者相应程序代码以二进制文件的方式读取。 所生产出的所有陆表发射率数据按照以下规则命名： RADI_AMSRE_EM##_yyymmdd_EG_V##.bin 例如文件名称：RADI_AMSRE_EM01_20060101_EG_V#其中 EM##: 01表示每日，05表示5天，10表示旬，HM表示半月，MO表示月 yyyymmdd: yyyy表示年份，mm表示月份，dd表示日期 V##: 版本号，如0.1, 1.0等，个位数为正式版 RADI: “中国科学院遥感与数字地球研究所”英文缩写 AMSRE: 高级微波扫描辐射计

邱玉宝

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doi: 10.3972/westdc.003.2016.db 10424 42 开放获取 2016-08-17

67.中国地区被动微波SMMR亮度温度数据集（1978-1987）

本数据集主要包含Nimbus-7卫星携带的扫描式多通道微波辐射计（SMMR：Scanning Multichannel Microwave Radiometer）获得的被动微波亮度温度，包含1978年10月25日-1987年8月20日的06H、06V、10H、10V、18H、18V、21H、21V、37H、37V共十个微波通道的每天两次过境（升轨&降轨）亮度温度，其中H代表水平极化，V代表垂直极化。 1978年10月发射的Nimbus-7为太阳同步极轨卫星，搭载的微波传感器SMMR，是一台测量地表五个频率（6.6GHz，10.69GHz，18.0GHz，21.0GHz，37.0GHz）微波亮温的双极化微波辐射计。它以约50.3°固定入射角扫描地表，幅宽780km，并在正午12：00（升轨）与午夜24：00（降轨）通过赤道。SMMR时间分辨率为每日，但由于swath间距离较宽，大概每隔5-6天才会重访同一地表。 1、文件格式和命名： 每组数据均由遥感数据文件构成。 SMMR_Grid_China目录下的每组数据文件名及命名规则如下： SMMR-MLyyyydddA/D.subset.ccH/V（遥感数据） 其中：SMMR代表SMMR传感器；ML代表多通道低分辨率；yyyy代表年份；ddd代表该年的儒略日（1-365/366）；A/D分别代表升轨（A）和降轨（D）；subset表示中国地区的亮温数据；cc代表频率（6.6GHz，10.69GHz，18.0GHz，21.0GHz，37.0GHz）；H/V分别代表水平极化（H）和垂直极化（V）。 2、坐标系及投影： 投影方式为等积割圆柱投影，双标准纬线为南北纬30度。有关EASE-GRID的相关详细信息，请参考http://www.ncgia.ucsb.edu/globalgrids-book/ease_grid/。 如果需要将EASE-Grid投影方式转换成Geographic投影方式，请参照ease2geo.prj文件，内容如下： Input projection cylindrical units meters parameters 6371228 6371228 1 /* Enter projection type (1, 2, or 3) 0 00 00 /* Longitude of central meridian 30 00 00 /* Latitude of standard parallel Output Projection GEOGRAPHIC Spheroid KRASovsky Units dd parameters end 3、数据格式： 以整数形二进制存储，每个数据占2个字节。本数据集中实际存储的数据为亮温*10，读出数据后需除以10得到真实亮温。 空间分辨率：25km； 时间分辨率：逐日，从1978年至1987年。 4、空间范围： 经度：60.1°-140.0°东经； 纬度：14.9°-55.0°北纬。 5、数据读取 每一组数据的遥感影像数据文件可以在ENVI和ERDAS软件中打开。

NSIDC

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4030 54 开放获取 2016-06-16

68.中国地区被动微波SSM/I和SSMIS亮度温度数据集（1987-2015）

本数据集主要包括美国国防气象卫星计划卫星（DMSP-F08、DMSP-F11、DMSP-F13和DMSP-F17）搭载的星载微波辐射计SSM/I和SSMIS的每日两次（升轨&降轨）亮度温度（K），时间覆盖范围为1987年9月15日至2015年12月31日。DMSP-F08、DMSP-F11和DMSP-F13的SSM/I亮温包含19.35H、19.35V、22.24V、37.05H、37.05V、85.50H和85.50V共七个通道；而DMSP-F17的SSMIS亮温观测由19.35H、19.35V、22.24V、37.05H、37.05V、91.66H和91.66V共七个通道组成。其中，DMSP-F08卫星亮温的覆盖时间为1987年9月15日至1991年12月31日；DMSP-F11卫星亮温的覆盖时间为1992年1月1日至1995年12月31日；DMSP-F13卫星亮温的覆盖时间为1996年1月1日至2009年4月29日；DMSP-F17卫星亮温的覆盖时间为2009年1月1日至2015年12月31日。 1、文件格式和命名： 亮度温度以年为单位分别存放，每个目录中均由各频率的遥感数据文件构成，其中SSMIS数据中还包含.TIM时间信息文件。 各数据文件名及其命名规则如下： EASE-Fnn-ML/HyyyydddA/D.subset.ccH/V（遥感数据） EASE-Fnn-ML/HyyyydddA/D.subset.TIM（时间信息文件） 其中：EASE代表EASE-Grid投影方式；Fnn代表卫星编号（F08、F11、F13、F17）；ML/H分别代表多通道低分辨率和多通道高分辨率；yyyy代表年份；ddd代表该年的儒略日（1-365/366）；A/D分别代表升轨（A）和降轨（D）；subset 表示中国地区的亮温数据；cc代表频率（19.35GHz、22.24 GHz、37.05GHz、85.50GHz、91.66GHz）；H/V分别代表水平极化（H）和垂直极化（V）。 2、坐标系及投影： 本数据集投影方式为EASE-Grid，即等积割圆柱投影，双标准纬线为南北纬30°。有关EASE-GRID的相关详细信息，请参考http://www.ncgia.ucsb.edu/globalgrids-book/ease_grid/。 如果需要将EASE-Grid投影方式转换成Geographic投影方式，请参照ease2geo.prj文件，内容如下： Input projection cylindrical units meters parameters 6371228 6371228 1 /* Enter projection type (1, 2, or 3) 0 00 00 /* Longitude of central meridian 30 00 00 /* Latitude of standard parallel Output Projection GEOGRAPHIC Spheroid KRASovsky Units dd parameters end 3、数据格式： 以整数型二进制存储，行列号：308*166，每个数据占2个字节。本数据集中实际存储的数据为亮温*10，读出数据后需除以10得到真实亮温。 4、数据分辨率： 空间分辨率：25.067525km，12.5km（SSM/I 85GHz，SSMIS 91GHz） 时间分辨率：逐日，从1978年至2015年。 5、空间范围： 经度：60.1°-140.0°东经； 纬度：14.9°-55.0°北纬。 6、数据读取： 每一组数据中的遥感影像数据文件可以在ArcMap、ENVI和ERDAS软件中打开。

National Snow and Ice Data Center（NSIDC）

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6427 72 开放获取 2016-06-15

69.中国雪深长时间序列数据集（1979-2023） -->

   POLES TPDC

doi: 10.11888/Geogra.tpdc.270194 57037 3444 开放获取 2015-08-01

70.八宝河流域逐日无云MODIS积雪反照率数据集（2008-2014）

八宝河流域逐日无云MODIS积雪面积比例数据集（2008.1.1-2014.6.1）是在MODIS逐日积雪产品—MOD10A1的基础上，采用一种基于三次样条函数插值的去云算法进行去云处理后得到(唐志广，2013)。 该数据集采用UTM（横轴等角割圆柱）投影方式，空间分辨率500m，提供逐日的八宝河流域积雪反照率（Snow Albedo Daily-SAD）结果。数据集为逐日文件，从2008年1月1日到2014年6月1日。每个文件为当日的积雪反照率结果，数值为0-100（%），为ENVI标准文件，命名规则为：MOD10A1.AYYYYddd_h25v05_Snow_SAD_Grid_2D_reproj_babaohe_nocloud.img，其中YYYY代表年， ddd代表儒略日（001-365/366）。文件可直接用ENVI或者ARCMAP等软件打开察看。 进行去云处理的原始MODIS积雪数据产品来源于由美国国家雪冰数据中心（NSIDC）处理的MOD10A1产品，这一数据集为hdf格式，采用sinusoidal投影。 八宝河流域逐日无云MODIS反照率数据集（2008.1.1-2014.1.1）属性由该数据集的时空分辨率、投影信息、数据格式组成。 时空分辨率：时间分辨率为逐日，空间分辨率为500m，经度范围为100.2°～101.2°E，纬度为37.6°～38.3°N。 投影信息：UTM（横轴等角割圆柱）投影。 数据格式：ENVI标准格式。文件命名规则："MOD10A1.A"+"YYYYddd"+"_h25v05_Snow_SAD_Grid_2D_reproj_babaohe_nocloud"+".img"，其中YYYY代表年，ddd代表儒略日（001-365/366），其中该数据集的ENVI文件是由头文件和主体内容构成。头文件包括行数、列数、波段数、文件类型、数据类型、数据记录格式、和投影信息等；以2000055_FSC_0.5km.img 文件为例，其头文件信息如下： ENVI description = { ENVI File, Created [Wed Nov 26 11:50:00 2014]} samples = 187 lines = 132 bands = 1 header offset = 0 file type = ENVI Standard data type = 4 ：代表byte型 interleave = bsq ：数据记录格式为BSQ sensor type = Unknown byte order = 0 map info = {UTM, 1.000, 1.000, 596240.026, 4244174.613, 5.0000000000e+002, 5.0000000000e+002, 47, North, WGS-84, units=Meters} coordinate system string = {PROJCS["UTM_Zone_47N",GEOGCS["GCS_WGS_1984",DATUM["D_WGS_1984",SPHEROID["WGS_1984",6378137.0,298.257223563]],PRIMEM["Greenwich",0.0],UNIT ["Degree",0.0174532925199433]],PROJECTION["Transverse_Mercator"],PARAMETER["False_Easting",500000.0],PARAMETER["False_Northing",0.0],PARAMETER ["Central_Meridian",99.0],PARAMETER["Scale_Factor",0.9996],PARAMETER["Latitude_Of_Origin",0.0],UNIT["Meter",1.0]]} wavelength units = Unknown

王建, 潘海珠

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doi: 10.11888/Snow.tpdc.270586 8784 6 申请获取 2015-02-02

71.黑河综合遥感联合试验：预试验期阿柔加密观测区Envisat ASAR地面同步观测数据集（2007年10月17日）

2007年10月17日夜间，在阿柔样方2开展了Envisat ASAR数据的地面同步观测试验。 Envisat ASAR数据为AP模式，VV/VH极化组合方式，过境时间约为23:04BJT。阿柔样方2为3Grid×3Grid，每个Grid为30m×30m，共计25个采样点（包含中心点和角点）。 与卫星过境同步，在阿柔样方2，采用ML2X土壤水分速测仪获取土壤体积含水量；采用WET土壤水分速测仪测量获得土壤体积含水量、电导率、土壤温度及土壤复介电常数实部；手持式红外温度计获得地表辐射温度；并采用100cm^3环刀取土经烘干获得重量含水量、土壤容重及体积含水量。同时还对植被一些参数进行了相关调查，主要包括植被高度、覆盖度、植被含水量。地表粗糙度信息请参见“黑河综合遥感联合试验：阿柔加密观测区地表粗糙度数据集 ”元数据。 本数据可为发展和验证主动微波遥感反演土壤水分及冻融状态算法提供基本的地面数据集。

白云洁, 郝晓华, 晋锐, 李弘毅, 李新, 李哲

   POLES TPDC HEIHE

doi: 10.3972/water973.0002.db 14755 457 开放获取 2014-04-12

72.黑河综合遥感联合试验：预试验期扁都口加密观测区Envisat ASAR地面同步观测数据集（2007年10月17日）

2007年10月17日夜间，在扁都口样方1和扁都口样方2开展了Envisat ASAR数据的地面同步观测试验。 Envisat ASAR数据为AP模式，VV/VH极化组合方式，过境时间约为23:04BJT。扁都口样方1和扁都口样方2均为3Grid×3Grid，每个Grid为30m×30m正方形，共计25个采样点（包含中心点和角点）。 与卫星过境同步，在扁都口样方1和扁都口样方2，采用Hydra probe水分仪测得土壤温度、土壤体积含水量（cm^3/cm^3）、土壤盐分（s/m）及土壤电导率（s/m）；手持式红外温度计获得地表辐射温度；并采用100cm^3环刀取土经烘干获得重量含水量、土壤容重及体积含水量。同时还对植被一些参数进行了相关调查，主要包括植被高度、覆盖度、植被含水量。 本数据可为发展和验证主动微波遥感反演土壤水分及冻融状态算法及正向模型提供基本的地面数据集。

白云洁, 曹永攀, 李新, 王维真, 王旭峰

   POLES TPDC HEIHE

doi: 10.3972/water973.0189.db 14176 471 开放获取 2014-04-11

73.黑河综合遥感联合试验：冰沟流域加密观测区Envisat ASAR地面同步观测数据集（2008年3月15日）

2008年3月15日在冰沟流域加密观测区进行Envisat ASAR同步观测，主要目的是研究利用主动雷达数据反演积雪参数方法。 Envisat ASAR数据为AP模式，VV/VH极化组合方式，过境时间约为11:34BJT。 观测内容包括 1）雪特性分析仪观测数据，观测变量包括雪密度，雪复介电常数，雪体积含水量，雪重量含水量。观测数据在BG-B、BG-D、BG-E、BG-F内获取，雪特性分析仪数据统一存放在雪特性分析仪文件夹中。 2）积雪参数观测数据，观测变量包括雪表面和雪土界面温度（手持式红外温度计）、分层积雪温度 （针式温度计）、雪粒径（手持式显微镜量）、雪密度（铝盒式测量）、雪深（尺子）以及ASAR过境时同步的雪表面温度 （手持式红外温度计）。积雪参数观测在分别样方BG-H、BG-D、BG-E、BG-F进行。 3）积雪光谱观测数据，采用新疆气象局光谱仪在样方BG-H15进行ASAR同步光谱观测试验。同时利用自制不同粒径雪样筛，通过筛子筛选积雪，人工制造不同粒径的雪层结构，测量其表面光谱特性，并对雪层的粒径的长短轴以及形状进行了观测。 该数据集包括原始数据和预处理数据2个文件夹。

白艳芬, 白云洁, 盖春梅, 郝晓华, 李弘毅, 梁继, 舒乐乐, 王旭峰, 徐瑱, 马明国, 曲伟, 任杰, 常存, 窦燕, 马忠国, 刘艳, 张璞

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doi: 10.3972/water973.0084.db 17470 22 申请获取 2013-10-24

74.黑河综合遥感联合试验：冰沟流域加密观测区EO-1 Hyperion和Landsat TM地面同步观测数据集（2008年3月17日）

2008年3月17日在冰沟流域加密观测区开展的EO-1 Hyperion和Landsat TM卫星地面同步积雪参数观测，可为机载－星载遥感数据的积雪参数反演和验证提供基本的数据集。 观测内容包括： 1）积雪参数观测，观测变量包括：雪深（尺子）、分层雪深温度（针式温度计）、雪粒径（手持式显微镜）以及卫星过境时同步的雪表面和雪土界面温度（手持式红外温度计），该观测在样方BG-A、BG-E、BG-F、BG-H进行。 2）雪特性分析仪观测，观测变量包括有雪密度、雪复介电常数、雪体积含水量、雪重量含水量等。该观测在样地BG-A、BG-E和BG-H进行，此外还在冰沟寒区水文气象观测站进行了连续25小时的定点观测。 3）积雪光谱观测（由新疆气象局ASD光谱仪测量），观测点位置见GPS记录文件。 4）积雪反照率观测（总辐射表）。 本数据集包括原始数据和预处理数据2个文件夹。

白艳芬, 白云洁, 盖春梅, 郝晓华, 梁继, 舒乐乐, 王旭峰, 徐瑱, 朱仕杰, 马明国, 常存, 窦燕, 马忠国, 姜腾龙, 肖鹏峰, 刘艳, 张璞

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doi: 10.3972/water973.0086.db 17535 32 申请获取 2013-10-20

75.黑河综合遥感联合试验：阿柔加密观测区Envisat ASAR地面同步观测数据集（2008年3月15日）

2008年03月15日，在阿柔样方2和阿柔样方3开展了Envisat ASAR数据的地面同步观测试验。 Envisat ASAR数据为AP模式，VV/VH极化组合方式，过境时间约为11:35BJT。阿柔样方2和阿柔样方3均为4Grid×4Grid，每个Grid为30m×30m。为保证同步效率，仅在每个Grid的角点进行采样测量。 在阿柔样方2采用POGO便携式土壤水分传感器获得土壤温度、土壤体积含水量、损耗正切、土壤电导率、土壤复介电常数实部及虚部；针式温度计获得0-5cm平均土壤温度；手持式红外温度计获得3次地表辐射温度；并采用100cm^3环刀取土经烘干获得重量含水量、土壤容重及体积含水量。 在阿柔样方3采用POGO便携式土壤水分传感器获得土壤温度、土壤体积含水量、损耗正切、土壤电导率、土壤复介电常数实部及虚部；ML2X土壤水分速测仪获取土壤体积含水量；针式温度计获得0-5cm平均土壤温度；手持式红外温度计获得3次地表辐射温度；并采用100cm^3环刀取土经烘干获得重量含水量、土壤容重及体积含水量。地表粗糙度信息请参见“黑河综合遥感联合试验：阿柔加密观测区地表粗糙度数据集 ”元数据。此外，还在阿柔样方1开展了同步探地雷达观测。本数据可为发展和验证主动微波遥感反演土壤水分及冻融状态算法提供基本地面数据集。

曹永攀, 顾娟, 韩旭军, 晋锐, 李哲, 王维真, 吴月茹, 历华, 于梅艳, 赵金, Patrick Klenk, 袁小龙

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doi: 10.3972/water973.0006.db 14825 440 开放获取 2013-10-17

76.黑河综合遥感联合试验：临泽站加密观测区Envisat ASAR和ALOS PALSAR地面同步观测数据集（2008年5月24日）

2008年5月24日在临泽站开展Envisat ASAR和ALOS PALSAR卫星地面同步观测，进行了土壤水分，地表辐射温度，手工LAI等观测。Envisat ASAR数据已获取，ALOS PALSAR数据未获取。 Envisat ASAR数据为AP模式，VV/VH极化组合方式，过境时间约为11:34BJT。 1. 土壤水分观测。观测目标：0-5cm的表层土壤。观测仪器： 环刀（体积50cm^3）， ML2X土壤水分速测仪。观测样方和观测次数：荒漠东西样带（包含40个子样方，每个子样方角点环刀各1次采样）、荒漠南北样带（包含9个子样方，每个子样方中心点环刀1次采样）、五里墩玉米地9个小样方中点观测，中心的5号样方加密，4个角点也观测（每个观测点环刀1次采样，ML2X土壤水分速测仪3次重复观测预处理数据为土壤体积含水量。数据存储：Excel。 2. 地表辐射温度观测。观测仪器：手持式红外温度计（寒旱所5#，寒旱所6#），仪器均经过定标（请参考手持式热辐射仪定标数据.xls）。观测样方和观测次数：荒漠东西样带（含40个子样方，每个子样方14－30次重复）、荒漠南北样带（含9个子样方，每个子样方12－30次重复）。预处理数据根据根据热红外定标数据（标准源为黑体），将各仪器的实测温度与相应黑体温度进行直线拟合，求得拟合方程，再利用上述拟合的方程，对观测的原始观测数据进行定标处理。数据存储：Excel。 3. 手工测量LAI。观测样方：五里墩农田样方和临泽站内样方。观测项目：LAI，株高，间距。LAI观测方案：（1）利用直尺和三角板，抽样测量和记录叶片长和宽，样方作物总株数，样方大小，计算出作物的平均叶片面积，乘上样方内总株数，得出估算的作物总的叶片面积后，除以样方面积，得到的是观测样方每天的LAI观测平均值；（2）利用LI-3100观测LAI。株高测量方案：用卷尺测量样方内制种玉米的父本和母本的高度。间距测量方案：用卷尺分别测量制种玉米父本和母本的行距，株距和垄距。存储方式：此数据为处理后数据，文件格式为Excel表格。 样方样带的分布和编号信息请参见元数据“黑河综合遥感联合试验：临泽站加密观测区样方样带布置”，样方位置见临泽站加密观测站样方样带坐标.xls。

白艳芬, 丁松爽, 潘小多, 汪洋, 朱仕杰, 李静, 肖志强, 孙进霞

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doi: 10.3972/water973.0097.db 17971 428 开放获取 2013-10-16

77.黑河综合遥感联合试验：阿柔加密观测区Envisat ASAR地面同步观测数据集（2008年3月12日）

2008年03月12日，在阿柔样方1、阿柔样方2和阿柔样方3开展了Envisat ASAR数据的地面同步观测试验。 ASAR数据为AP模式，VV/VH极化组合方式，过境时间约为11:29BJT。阿柔样方2由于靠近河谷温度较低，积雪尚未融化，因此主要开展积雪参数的同步观测试验，而阿柔样方1和阿柔样方3积雪已消融，主要开展土壤冻融状况和土壤水分的同步观测试验。 阿柔样方1、阿柔样方2和阿柔样方3均为4Grid×4Grid，每个Grid为30m×30m。环刀取土只在每个Grid的中心点开展，其余测量在每个Grid的中心点和角点展开。 在阿柔样方1，采用POGO便携式土壤水分传感器获得土壤温度、土壤体积含水量、损耗正切、土壤电导率、土壤复介电常数实部及虚部；ML2X土壤水分速测仪获得土壤体积含水量；PR2土壤剖面水分速测仪获得10cm、20cm、30cm、40cm、60cm及100cm土壤体积含水量剖面；针式温度计获得0-5cm平均土壤温度；并采用100cm^3环刀取土经烘干获得土壤重量含水量、土壤容重及体积含水量。 在阿柔样方2，开展了与ASAR同步的积雪参数观测，包括卫星过境时同步的雪表面温度观测（采用热红外温度枪测量），分层雪层温度观测（采用针式温度计测量），雪粒径观测（采用手持式显微镜测量），雪密度观测（采用铝盒方式测量），以及雪表面和雪土界面同步温度测量（采用热红外温度枪测量）；积雪光谱观测（采用ASD光谱仪测量）；积雪反照率观测（采用总辐射表测量）。 在阿柔样方3，采用WET土壤水分速测仪测量土壤体积含水量、电导率、土壤温度及土壤复介电常数实部；针式温度计（#5和#7）获得0-5cm平均土壤温度；手持式红外温度计（#5）获得地表辐射温度；并采用100cm^3环刀取土经烘干获得土壤重量含水量、土壤容重及体积含水量。 地表粗糙度信息可参见“黑河综合遥感联合试验：阿柔加密观测区地表粗糙度数据集 ”元数据。此外，还在阿柔样方1开展了探地雷达同步观测。本数据可为发展和验证主动微波遥感反演土壤水分及冻融状态算法，及利用GPR数据反演土壤水分及冻结深度提供基本的地面数据集。

白艳芬, 曹永攀, 盖春梅, 顾娟, 韩旭军, 晋锐, 李哲, 梁继, 马明国, 舒乐乐, 王建华, 王旭峰, 吴月茹, 徐瑱, 曲伟, 常存, 窦燕, 马忠国, 于梅艳, 赵金, 姜腾龙, 肖鹏峰, 刘燕, 张璞, Patrick Klenk, 袁小龙

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doi: 10.3972/water973.0004.db 16916 100 开放获取 2013-10-14

78.黑河综合遥感联合试验：阿柔加密观测区Envisat ASAR地面同步观测数据集（2008年7月14日）

2008年7月14日，在阿柔样方1、阿柔样方2和阿柔样方3开展了Envisat ASAR数据地面同步观测试验，观测项目主要包括土壤水分和土壤温度。 Envisat ASAR数据为AP模式，VV/VH极化组合方式，过境时间约为11:31BJT。本数据可为发展和验证Envisat ASAR遥感反演土壤水分提供基本的地面数据集。阿柔样方1、阿柔样方2和样方3均为4Grid×4Grid，每个Grid为30m×30m。 1. 土壤水分测量方法：阿柔样方1，POGO便携式土壤水分传感器；阿柔样方2，POGO便携式土壤水分传感器；阿柔样方3，POGO便携式土壤水分传感器；。测点数量：25个测量位置：在30 m×30m的格子的角点上测量。测量变量包括：土壤温度、土壤体积含水量、损耗正切、土壤电导率、土壤复介电常数实部及虚部 2. 土壤温度 测量方法：阿柔样方1，手持式红外温度计（北师大3#和北师大5#）；阿柔样方2，手持式红外温度计（北师大1#和北师大4#）；阿柔样方3，手持式红外温度计（北师大2#和北师大6#）。测点数量：25个，两组同时测量，一组从1到25，一组从25到1。测量位置：在30 m×30m的格子的角点上测量。记录信息：采样时间、2次重复的红外温度最大值、最小值、平均值以及地表覆盖类型描述。 并针对草地，裸土和狼毒花进行了红外波谱测量，采用仪器为红外波谱仪102F。 本数据集包括： （1）ASAR影像数据文件夹 （2）红外波谱仪102F预处理数据 （3）同步试验地表温度记录表 （4）同步土壤水分（POGO）测量记录表

高洪春, 李红星, 刘超, 冉有华, 任华忠, 余莹洁

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doi: 10.3972/water973.0008.db 15123 17 申请获取 2013-10-13

79.黑河综合遥感联合试验：临泽草地加密观测区ALOS PALSAR地面同步观测数据集（2008年6月10日）

2008年6月10日，在临泽草地加密观测区样方A（芦苇地），样方B（盐碱地），样方C（盐碱地）、样方D（苜蓿地）和样方E（大麦地）开展了ALOS PALSAR数据的地面同步观测。 ALOS PALSAR数据为FBS模式，HH极化方式，过境时间约为23:39BJT。主要观测变量为土壤水分。本数据可为发展和验证主动微波遥感反演土壤水分和土壤盐分算法提供基本的地面数据集。 本数据观测在120m×120m，6Grid×6Grid样方内展开。观测内容为：样方A、样方B和样方C采用环刀取土经烘干获得重量含水量、体积含水量及土壤容重；针式温度计获得0-5cm平均土壤温度。样方D和样方E采用POGO便携式土壤传感器获得土壤温度、土壤水分、损耗正切、土壤电导率、土壤复介电常数实部及虚部；针式温度计获得0-5cm平均土壤温度。 本数据集共包括测量的5个样方的土壤水分数据Excel表格。 样方样带的分布信息请参见元数据“黑河综合遥感联合试验：临泽草地加密观测区样方样带布置”。

白艳芬, 曹永攀, 盖春梅, 胡晓利, 王树果, 王维真, 吴月茹, 朱仕杰, 冯磊

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doi: 10.3972/water973.0065.db 12203 69 开放获取 2013-10-12

80.黑河综合遥感联合试验：预试验期阿柔加密观测区Envisat ASAR地面同步观测数据集（2007年10月18日）

2007年10月18日，在阿柔样方1和阿柔样方2开展了Envisat ASAR数据的地面同步观测试验。Envisat ASAR数据为AP模式，VV/VH极化组合方式，过境时间约为11:17BJT。阿柔样方1和阿柔样方2均为3Grid×3Grid，每个Grid为30m×30m，共计25个采样点（包含中心点和角点）。 在每个采样点，采用WET土壤水分速测仪测量获得土壤体积含水量、电导率、土壤温度及土壤复介电常数实部；手持式红外温度计获得地表辐射温度；并用100cm^3环刀取土经烘干获得重量含水量、土壤容重及体积含水量。同时还对植被一些参数进行了相关调查，主要包括植被高度、覆盖度、植被含水量。地表粗糙度信息请参见“黑河综合遥感联合试验：阿柔加密观测区地表粗糙度数据集 ”元数据。 本数据可为发展和验证主动微波遥感反演土壤水分及冻融状态算法提供基本的地面数据集。

白云洁, 郝晓华, 晋锐, 李弘毅, 李新, 李哲

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doi: 10.3972/water973.0003.db 14490 548 开放获取 2013-10-11