仰光深水港地区经济发展程度空间分布数据是仰光主要城区的GDP分布数据。GDP可以表示一个地区的经济发展程度，是衡量一个国家的总体经济状况重要指标。该数据的源数据来自Matti，原始分辨率为5km。对原数据进行裁剪，获得仰光深水港主城区的数据后，进行降尺度处理，将数据的分辨率降尺度至10m级。经济发展程度数据可以衡量仰光深水港地区的发达程度，并用于城市规划、选举、风险评估、灾害救援、疾病防控、减贫扶贫等诸多领域。
葛咏, 李毅
汉班托塔港地区精细化GDP空间分布数据集是以2015年百米尺度的斯里兰卡地区GDP数据为基础，辅助从高分辨率遥感影像上获得的土地利用数据以及POI数据进行降尺度获得的。通过DigitalGlobe的高分辨率（0.5m）卫星图像开展土地利用分类处理，对分类结果进行人工交互解译纠正获得包含建筑、农田等主要利用类型的土地利用分类图。在此基础上，通过互联网地图获得POI数据，基于POI数据进行密度分析，进行建成区的功能区划分，形成商业区、工业区、教育区、住宅区、农业区等产业相关功能区划图。以百米尺度GDP数据为基础，依据不同图斑中的百米尺度GDP统计均值，设定不同功能区的GDP权重比例。最后，在区域GDP总值的控制下，按照权重比例分配不同功能区单元的GDP，得到精细尺度的GDP分布数据。数据产品为WGS84坐标系，空间分辨率为30米，与公里尺度公开发表数据产品对比精度到80%。
董文
“一带一路”沿线的34个关键节点经济数据（人均GDP、GDP增长率、三产占比、国民基尼指数、恩格尔系数等）是从互联网收集并降尺度而来。首先收集到国家尺度或省级尺度的人均GDP、GDP增长率、三产占比、国民基尼指数、恩格尔系数等经济数据的统计数据，采用GIS空间分析技术与统计学方法，分析这些经济数据分别与夜间灯光NPP-VIIRSS、路网密度等协变量的关系，运用空间回归分析方法建立了经济数据分别与协变量的空间回归模型，得到县级尺度的人均GDP、GDP增长率、三产占比、国民基尼指数、恩格尔系数，实现了经济数据的降尺度模拟。基于统计资料和空间分析最终整合成经济数据。该经济数据（人均GDP、GDP增长率、三产占比、国民基尼指数、恩格尔系数等）可为“一带一路”沿线关键节点和区域开展社会经济等研究提供重要的基础数据。
葛咏, 凌峰
数据内容：国内生产总值(GDP) 年度统计(1990-2019)、国内生产总值(GDP) 季度累计统计(1990-2019)及地区生产总值(2010-2019) 数据来源及加工方法：从世界银行官方网站、新浪网获取2015-2019年中国地区（包括第三极）宏观经济原始数据，通过数据整理、筛选及清洗得到1990-2019年中国地区（包括第三极）宏观经济数据集，数据以Microsoft Excel (xlsx)格式存储。
傅文学
数据内容：对外经济贸易_货物进出口总额(1952-2019) 及对外经济贸易_按贸易分进出口总额(1981-2019) 数据来源及加工方法：从世界银行官方网站、新浪网获取2015-2019年中国地区（包括第三极）对外贸易及投资原始数据，通过数据整理、筛选及清洗得到1952-2019年中国地区（包括第三极）对外贸易及投资数据集，数据起始时间为1952年至2019年，Microsoft Excel (xlsx)格式。
傅文学
数据内容：国民经济_工业增加值（月度）（2010-2019） 数据来源及加工方法：从世界银行官方网站、新浪网获取2015-2019年中国地区（包括第三极）工业经济原始数据，通过数据整理、筛选及清洗得到2010-2019年中国地区（包括第三极）工业经济数据集，数据起始时间为2010年至2019年，Microsoft Excel (xlsx)格式。
傅文学
国内生产总值(GDP)是衡指一个国家(或地区)所有常驻单位，在一定时期内，生产的全部最终产品和服务价值的总和，是衡量一个国家的总体经济状况重要指标。收集公开的GDP数据，以联合国发布的2010年公里尺度全球GDP网格数据为基础，获取34个节点区域的总GDP数量，再以节点区域的灯光数据、土地利用数据等为辅助数据，经过数据预处理、数据插值和多元回归分析，建立GDP与百米尺度多元数据间的关系，获得GDP密度分布，进而推测获得34个关键节点区域的GDP百米格网数据。
葛咏, 李强子, 董文
对外开放程度是指一个国家或地区经济对外开放的程度，具体表现为市场的开放程度，通常包括进出口额、利用外资、关税水平、通关便利、自贸协定、市场准入、资本兑换、知识产权保护等。本套数据为“一带一路”64国的对外开放数据，包括外商直接投资净流入（亿美元）、进口总额（亿美元）、出口总额（亿美元）。数据来源包括世界银行、联合国贸易和发展会议，WTO。沿线64国包括西亚、北非16国；中东欧16国；独联体其他5国；南亚8国；缅甸、越南、泰国等东南亚11国；蒙古、俄罗斯和中亚5国。
宋涛
数据主要包括“一带一路”沿线国家和地区的主要沿海港口和机场的点位分布，数据来自Natural Earth全球港口和机场数据，依据“一带一路”沿线65国标准底图对数据进行裁剪，并对数据进行校正处理，获得沿线地区港口和机场的点位分布。本数据主要用于分析“一带一路”沿线地区重要交通设施的空间布局和主要特征，在后续研究中获取港口和机场的其他属性数据包括港口不同货种的吞吐量、进港和出港吞吐量、码头泊位数、机场乘客人数、港口和机场的航线航班数据后，可对港口和机场分布的空间分异有进一步的认识。
王成金
“一带一路”沿线国家风险评级、信用风险评级、穆迪国家主权评级，反映了各国的主权风险结构.穆迪国家主权评级级别由最高的Aaa级到最低的C级，一共有二十一个级别。数据来源：作者整理。数据质量良好。评级级别分为两个部分，包括投资等级和投机等级。Aaa级级别最高，为优等级主权评级。表示信用质量最高，信用风险最低。利息支付有充足保证，本金安全。为还本付息提供保证的因素即使变化，也是可预见的。发行地位稳固。C级是最低等级评级，表示不能用来做真正的投资。
宋涛
本数据总结了2016年中亚五国(哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、塔吉克斯坦、乌兹别克斯坦和土库曼斯坦)农业以及社会经济现状。本数据来源于中亚五国统计年鉴，包括总人口、耕地面积、粮食生产面积、GDP、农业GDP占总GDP比重、工业GDP占总GDP比重、森林面积等六个要素。详细的统计了中亚五国六个社会经济要素的情况。通过统计可以看出中亚五国六个要素之间各有侧重。本数据为项目提供了基础数据，便于后续分析中亚生态与社会的情况，为项目数据分析提供了数据支持。
刘铁
2013-2018年，中国与"一带一路"沿线国家贸易数据，包括中国对"一带一路"沿线国家的出口数据、中国从"一带一路"沿线国家的进口数据，中国与"一带一路"沿线国家的贸易总额。 “一带一路”沿线国家是指传统的古丝绸之路沿线的64国，包括哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、塔吉克斯坦、乌兹别克斯坦、土库曼斯坦、蒙古、俄罗斯、越南、老挝、柬埔寨、泰国、马来西亚、新加坡、印度尼西亚、文莱、菲律宾、缅甸、东帝汶、印度、巴基斯坦、孟加拉国、阿富汗、尼泊尔、不丹、斯里兰卡、马尔代夫、波兰、捷克、斯洛伐克、匈牙利、斯洛文尼亚、克罗地亚、罗马尼亚、保加利亚、塞尔维亚、黑山、马其顿王国、波黑、阿尔巴尼亚、爱沙尼亚、立陶宛、拉脱维亚、乌克兰、白俄罗斯、摩尔多瓦、土耳其、伊朗、叙利亚、伊拉克、阿联酋、沙特阿拉伯、卡塔尔、巴林、科威特、黎巴嫩、阿曼、也门、约旦、以色列、巴勒斯坦、亚美尼亚、格鲁吉亚、阿塞拜疆、埃及。
宋周莺
国内生产总值(GDP)是衡指一个国家(或地区)所有常驻单位，在一定时期内，生产的全部最终产品和服务价值的总和，是衡量一个国家的总体经济状况重要指标。根据已有的2015年全球GDP公里格网数据集，通过利用夜间灯光遥感数据、土地覆被类型、植被覆盖情况和地形指数等辅助信息，构建支撑向量机回归克里格降尺度模型来实现34个关键节点区域的百米空间分辨率的GDP预测。针对辅助变量的数据缺失问题，采用克里格插值填补缺值；并通过聚合和重采样方法，获取1-km和500-m夜间灯光、植被指数、土地覆被数据和地形指数，以及100-m地形指数(包括高程、坡度和坡向)。所采用的降尺度模型由趋势和残差预测两部分组成，利用支撑向量机回归建立公里尺度GDP与辅助变量之间的非线性关系，基于变量关系尺度不变的假设，结合精细尺度辅助变量，获取精细尺度GDP趋势预测；再使用克里格插值方法，得到精细尺度GDP残差预测。在降尺度预测中，首先利用1-km和500-m数据，通过降尺度模型得到500-mGDP预测结果；然后根据500-m和100-m数据，再次利用降尺度模型获取34个关键节点区域的2015年百米分辨率GDP预测数据(单位：美元(2011年) )，为区域风险评估提供高分辨率GDP预测数据。
葛咏, 凌峰
该套数据基于夜间灯光数据与宏观统计数据，运用遥感反演方法(500m*500m)得出国别及区域贫困发生率，具有三大优点:（1）计算单元可根据行政区边界调整，可反映统计上少有的大国次区域尺度上的贫困发生率；（2）调查及汇总周期限制了国家及大国次区域尺度上的更新速度，而基于夜间灯光数据估算的方法更新便捷。（3）因夜间灯光数据有多年连续的年际数据，克服了较长时间段内贫困发生率指标数据难以获取的困难。鉴于以上三大突出优点，该套数据集可以更好地支撑课题研究工作，并为摸清“一带一路”沿线国家及区域贫困的基本状况提供科学数据。
张倩, 张林秀
1）数据内容：泛第三极地区主要国家和地区社会经济数据，包含城镇化指标、经济产业指标、人口指标和社会指标四大类，涵盖城镇化率、人口总数、最大城市中的人口、人口超过100万的城市群中的人口、GDP、预期寿命等指标；2）数据来源及加工方法：数据来源世界银行，提取出泛第三极65个国家和地区，其他未进行加工；3）数据质量描述：部分数据1960-1992年数据出现缺失；4）数据应用成果及前景：可用于城镇化及其他社会经济分析。
李广东
该数据包括湄公河流域网格尺度的未来人口和GDP基于SSP2情景的预估数据。数据来源于跨领域国际影响模型比较计划（ISIMIP）提供的全球空间分辨率为5分（约10km）的人口预估数据和空间分辨率0.5度（约50km）的GDP预估数据。采用空间插值的方法从5分的人口预估数据升尺度得到0.25度的人口预估数据，从0.5度的GDP数据降尺度得到0.25度GDP预估数据。ISIMIP提供的数据经过良好的数据质量检测和控制，数据插值之后没有进一步验证。该数据可用于湄公河流域气候变化和极端气候事件的社会经济影响评估。
刘星才
数据包含了青海省和西藏自治区各县市区基本情况、综合经济、农业和工业、教育卫生和社会保障四大类30项数据。涵盖了青藏高原主体县级行政单元的人口数量、从业人员、产业产值、农业机械动力、设施农业等反映人类活动的基本数据。数据根据2001-2018年中国县域统计年鉴资料整理，为便于应用，将青海和西藏数据独立建表，各年数据列入其中。该数据以县级行政单位为基本统计单元，可用于分析县域人类活动与社会经济发展状况，也可用于分析农业与农村发展与变化过程。
王兆锋
根据UN comtrade 原油资源（2709）国际贸易数据，经整理后，提取1995年、2005年和2015年三个关键时间点，进行空间化后，在arcgis 10.2 软件平台制成flow map。从中亚的石油贸易关系来看，优先保证欧洲国家的石油出口是中亚石油出口的主要方向，2006年之前向欧洲的出口量占中亚出口量的90%以上。从出口量与贸易关系来看，中亚地区自苏联解体以来，一直寻求出口多元化，建立更广泛的贸易关系，出口国从1993年的3个增加到2016年的18个。1995年之前中亚仅有少量石油出口，出口量不足100万吨，1996年-2013年石油出口量迅速增加并达到峰值。
杨宇, 何则
该数据集为全球植被生产力数据，包含总初级生产力（GPP）和净初级生产力（NPP）两部分，由耦合模式比较计划第6阶段（CMIP6）中CNRM-CM6-1模式在Historical情景下模拟得到。数据时间范围为1850-2014年，时间分辨率为月，空间分辨率约为1.406°×1.389°。模拟数据详细说明可见链接http://www.umr-cnrm.fr/cmip6/spip.php?article11。
美国气候模式诊断和对比计划委员会
数据集包括：北极地区人口及GDP数据（1990-2015）、第三极(甘肃、青海、西藏)地区县级人口及GDP数据（1970-2016）。 社会经济统计属性包括：人口（万人）、GDP（万元）、工农业生产总值（万元）、农业总产值（万元）、工业生产总值（万元） 北极人口数据主要来自经济社会局《世界人口展望：2017年修订版》按照 区域和国家划分的人口总数。 第三极数据主要参考甘肃省统计年鉴、青海省统计年鉴、西藏自治区统计年鉴；甘肃省、青海省、西藏自治区各县县志。
经济和社会事务部, 国家统计局, 青海省统计局
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