该数据集记录了1988年，2012年度青海省甘德县天然草地等级面积统计数据，数据按照天然草地等级代号分类统计，草地等的划分以草地型为基本单元，划分为优、良、中、低、劣五个等别。各等的划分标准如下： Ⅰ等（优等）草地：优类牧草重量占60%以上； Ⅱ等（良等）草地：良类以上牧草重量占60%以上，其他类占40%； Ⅲ等（中等）草地：中类以上牧草重量占60%以上，其他类占40%； Ⅳ等（低等）草地：低类以上牧草重量占60%以上，其他类占40%； Ⅴ等（劣等）草地：劣类牧草重量占40%以上｡ 草地级的划分以草地型为基本单元，按鲜草产量将全省草地划分为8级。各级标准如下： 1级草地：每公顷草地产鲜草12000k g 以上；2级草地：每公顷草地产鲜草9000kg ~ 12000kg； 3级草地：每公顷草地产鲜草6000kg~ 9000kg；4级草地：每公顷草地产鲜草4500kg ~ 6000kg； 5级草地：每公顷草地产鲜草30001kg~ 4500kg；6级草地：每公顷草地产鲜草1500kg~ 3000kg； 7级草地：毎公顷草地产鲜草750kg~ 1500kg；8级草地：每公顷草地产鲜草750kg以下。数据整理自青海省草原总站与1988年和2012年发布的《青海省草地资源统计册》。数据集包含2个数据表，分别为：甘德县天然草地等级面积统计数据（2012），甘德县天然草地等级统计数据 （1988）。数据表结构相似。例如甘德县天然草地等级面积统计数据（2012）表共有9个字段： 字段1：合计 字段2：1级 字段3：2级 字段4：3级 字段5：4级 字段6：5级 字段7：6级 字段8：7级 字段9：8级
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该数据集记录了1988年，2012年度青海省甘德县草地类型面积、载畜量统计数据，数据按照草地类组型代号分类统计，如：Ⅰ代表高寒干草原类、Ⅱ代表山地干草原类、Ⅲ代表高寒荒漠类、B代表中禾草组、J代表灌木组等，具体的草地组类型代号及其对应的含义见数据集中的“青海省草地类组型代号说明.pdf”。数据整理自青海省草原总站与1988年和2012年发布的《青海省草地资源统计册》。数据集包含3个数据表，分别为：甘德县草地类型面积、载畜量统计数据（1988），甘德县草地类型面积、载畜量统计数据 （2012）和青海省草地类组型代号说明。数据表结构相似。例如甘德县草地类型面积、载畜量统计数据 （2012）表共有8个字段： 字段1：类型代号 字段2：草地类型名称 字段3：草地面积 字段4：草地可利用面积 字段5：平均单产鲜草 字段6：平均单产可食鲜草 字段7：载畜量 字段8：草地型等级
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该数据集记录了1988年，2012年度青海省都兰县天然草地等级面积统计数据，数据按照天然草地等级代号分类统计，草地等的划分以草地型为基本单元，划分为优、良、中、低、劣五个等别。各等的划分标准如下： Ⅰ等（优等）草地：优类牧草重量占60%以上； Ⅱ等（良等）草地：良类以上牧草重量占60%以上，其他类占40%； Ⅲ等（中等）草地：中类以上牧草重量占60%以上，其他类占40%； Ⅳ等（低等）草地：低类以上牧草重量占60%以上，其他类占40%； Ⅴ等（劣等）草地：劣类牧草重量占40%以上｡ 草地级的划分以草地型为基本单元，按鲜草产量将全省草地划分为8级。各级标准如下： 1级草地：每公顷草地产鲜草12000k g 以上；2级草地：每公顷草地产鲜草9000kg ~ 12000kg； 3级草地：每公顷草地产鲜草6000kg~ 9000kg；4级草地：每公顷草地产鲜草4500kg ~ 6000kg； 5级草地：每公顷草地产鲜草30001kg~ 4500kg；6级草地：每公顷草地产鲜草1500kg~ 3000kg； 7级草地：毎公顷草地产鲜草750kg~ 1500kg；8级草地：每公顷草地产鲜草750kg以下。数据整理自青海省草原总站与1988年和2012年发布的《青海省草地资源统计册》。数据集包含2个数据表，分别为：都兰县天然草地等级面积统计数据（2012），都兰县天然草地等级统计数据 （1988）。数据表结构相似。例如都兰县天然草地等级面积统计数据（2012）表共有9个字段： 字段1：合计 字段2：1级 字段3：2级 字段4：3级 字段5：4级 字段6：5级 字段7：6级 字段8：7级 字段9：8级
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该数据集记录了1988年，2012年度青海省都兰县草地类型面积、载畜量统计数据，数据按照草地类组型代号分类统计，如：Ⅰ代表高寒干草原类、Ⅱ代表山地干草原类、Ⅲ代表高寒荒漠类、B代表中禾草组、J代表灌木组等，具体的草地组类型代号及其对应的含义见数据集中的“青海省草地类组型代号说明.pdf”。数据整理自青海省草原总站与1988年和2012年发布的《青海省草地资源统计册》。数据集包含3个数据表，分别为：都兰县草地类型面积.载畜量统计数据（1988），都兰县草地类型面积、载畜量统计数据 （2012）和青海省草地类组型代号说明。数据表结构相似。例如都兰县草地类型面积、载畜量统计数据 （2012）表共有8个字段： 字段1：类型代号 字段2：草地类型名称 字段3：草地面积 字段4：草地可利用面积 字段5：平均单产鲜草 字段6：平均单产可食鲜草 字段7：载畜量 字段8：草地型等级
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该数据集记录了1988年，2012年度青海省大通县天然草地等级面积统计数据，数据按照天然草地等级代号分类统计，草地等的划分以草地型为基本单元，划分为优、良、中、低、劣五个等别。各等的划分标准如下： Ⅰ等（优等）草地：优类牧草重量占60%以上； Ⅱ等（良等）草地：良类以上牧草重量占60%以上，其他类占40%； Ⅲ等（中等）草地：中类以上牧草重量占60%以上，其他类占40%； Ⅳ等（低等）草地：低类以上牧草重量占60%以上，其他类占40%； Ⅴ等（劣等）草地：劣类牧草重量占40%以上｡ 草地级的划分以草地型为基本单元，按鲜草产量将全省草地划分为8级。各级标准如下： 1级草地：每公顷草地产鲜草12000k g 以上；2级草地：每公顷草地产鲜草9000kg ~ 12000kg； 3级草地：每公顷草地产鲜草6000kg~ 9000kg；4级草地：每公顷草地产鲜草4500kg ~ 6000kg； 5级草地：每公顷草地产鲜草30001kg~ 4500kg；6级草地：每公顷草地产鲜草1500kg~ 3000kg； 7级草地：毎公顷草地产鲜草750kg~ 1500kg；8级草地：每公顷草地产鲜草750kg以下。数据整理自青海省草原总站与1988年和2012年发布的《青海省草地资源统计册》。数据集包含2个数据表，分别为：大通县天然草地等级面积统计数据（2012），大通县天然草地等级统计数据 （1988）。数据表结构相似。例如大通县天然草地等级面积统计数据（2012）表共有8个字段： 字段1：合计 字段2：1级 字段3：2级 字段4：3级 字段5：4级 字段6：5级 字段7：6级 字段8：7级
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该数据集记录了1988年，2012年度青海省大通县草地类型面积、载畜量统计数据，数据按照草地类组型代号分类统计，如：Ⅰ代表高寒干草原类、Ⅱ代表山地干草原类、Ⅲ代表高寒荒漠类、B代表中禾草组、J代表灌木组等，具体的草地组类型代号及其对应的含义见数据集中的“青海省草地类组型代号说明.pdf”。数据整理自青海省草原总站与1988年和2012年发布的《青海省草地资源统计册》。数据集包含3个数据表，分别为：大通县草地类型面积、载畜量统计数据（1988），大通县草地类型面积、载畜量统计数据 （2012）和青海省草地类组型代号说明。数据表结构相似。例如大通县草地类型面积、载畜量统计数据 （2012）表共有8个字段： 字段1：类型代号 字段2：草地类型名称 字段3：草地面积 字段4：草地可利用面积 字段5：平均单产鲜草 字段6：平均单产可食鲜草 字段7：载畜量 字段8：草地型等级
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该数据集记录了1988年，2012年度青海省大柴旦行委天然草地等级面积统计数据，数据按照天然草地等级代号分类统计，草地等的划分以草地型为基本单元，划分为优、良、中、低、劣五个等别。各等的划分标准如下： Ⅰ等（优等）草地：优类牧草重量占60%以上； Ⅱ等（良等）草地：良类以上牧草重量占60%以上，其他类占40%； Ⅲ等（中等）草地：中类以上牧草重量占60%以上，其他类占40%； Ⅳ等（低等）草地：低类以上牧草重量占60%以上，其他类占40%； Ⅴ等（劣等）草地：劣类牧草重量占40%以上｡ 草地级的划分以草地型为基本单元，按鲜草产量将全省草地划分为8级。各级标准如下： 1级草地：每公顷草地产鲜草12000k g 以上；2级草地：每公顷草地产鲜草9000kg ~ 12000kg； 3级草地：每公顷草地产鲜草6000kg~ 9000kg；4级草地：每公顷草地产鲜草4500kg ~ 6000kg； 5级草地：每公顷草地产鲜草30001kg~ 4500kg；6级草地：每公顷草地产鲜草1500kg~ 3000kg； 7级草地：毎公顷草地产鲜草750kg~ 1500kg；8级草地：每公顷草地产鲜草750kg以下。数据整理自青海省草原总站与1988年和2012年发布的《青海省草地资源统计册》。数据集包含2个数据表，分别为：大柴旦行委天然草地等级面积统计数据（2012），大柴旦镇天然草地等级统计数据 （1988）。数据表结构相似。例如大柴旦行委天然草地等级面积统计数据（2012）表共有9个字段： 字段1：合计 字段2：1级 字段3：2级 字段4：3级 字段5：4级 字段6：5级 字段7：6级 字段8：7级 字段9：8级
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该数据集记录了1988年，2012年度青海省大柴旦行委草地类型面积、载畜量统计数据，数据按照草地类组型代号分类统计，如：Ⅰ代表高寒干草原类、Ⅱ代表山地干草原类、Ⅲ代表高寒荒漠类、B代表中禾草组、J代表灌木组等，具体的草地组类型代号及其对应的含义见数据集中的“青海省草地类组型代号说明.pdf”。数据整理自青海省草原总站与1988年和2012年发布的《青海省草地资源统计册》。数据集包含3个数据表，分别为：大柴旦镇草地类型面积、载畜量统计数据（1988），大柴旦行委草地类型面积、载畜量统计数据 （2012）和青海省草地类组型代号说明。数据表结构相似。例如大柴旦行委草地类型面积、载畜量统计数据 （2012）表共有8个字段： 字段1：类型代号 字段2：草地类型名称 字段3：草地面积 字段4：草地可利用面积 字段5：平均单产鲜草 字段6：平均单产可食鲜草 字段7：载畜量 字段8：草地型等级
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该数据集记录了1988年，2012年度青海省达日县天然草地等级面积统计数据，数据按照天然草地等级代号分类统计，草地等的划分以草地型为基本单元，划分为优、良、中、低、劣五个等别。各等的划分标准如下： Ⅰ等（优等）草地：优类牧草重量占60%以上； Ⅱ等（良等）草地：良类以上牧草重量占60%以上，其他类占40%； Ⅲ等（中等）草地：中类以上牧草重量占60%以上，其他类占40%； Ⅳ等（低等）草地：低类以上牧草重量占60%以上，其他类占40%； Ⅴ等（劣等）草地：劣类牧草重量占40%以上｡ 草地级的划分以草地型为基本单元，按鲜草产量将全省草地划分为8级。各级标准如下： 1级草地：每公顷草地产鲜草12000k g 以上；2级草地：每公顷草地产鲜草9000kg ~ 12000kg； 3级草地：每公顷草地产鲜草6000kg~ 9000kg；4级草地：每公顷草地产鲜草4500kg ~ 6000kg； 5级草地：每公顷草地产鲜草30001kg~ 4500kg；6级草地：每公顷草地产鲜草1500kg~ 3000kg； 7级草地：毎公顷草地产鲜草750kg~ 1500kg；8级草地：每公顷草地产鲜草750kg以下。数据整理自青海省草原总站与1988年和2012年发布的《青海省草地资源统计册》。数据集包含2个数据表，分别为：达日县天然草地等级面积统计数据（2012），达日县天然草地等级统计数据 （1988）。数据表结构相似。例如达日县天然草地等级面积统计数据（2012）表共有9个字段： 字段1：合计 字段2：1级 字段3：2级 字段4：3级 字段5：4级 字段6：5级 字段7：6级 字段8：7级 字段9：8级
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该数据集记录了1988年，2012年度青海省达日县草地类型面积、载畜量统计数据，数据按照草地类组型代号分类统计，如：Ⅰ代表高寒干草原类、Ⅱ代表山地干草原类、Ⅲ代表高寒荒漠类、B代表中禾草组、J代表灌木组等，具体的草地组类型代号及其对应的含义见数据集中的“青海省草地类组型代号说明.pdf”。数据整理自青海省草原总站与1988年和2012年发布的《青海省草地资源统计册》。数据集包含3个数据表，分别为：达日县草地类型面积、载畜量统计数据 （1988），达日县草地类型面积、载畜量统计数据 （2012）和青海省草地类组型代号说明。数据表结构相似。例如达日县草地类型面积、载畜量统计数据 （2012）表共有8个字段： 字段1：类型代号 字段2：草地类型名称 字段3：草地面积 字段4：草地可利用面积 字段5：平均单产鲜草 字段6：平均单产可食鲜草 字段7：载畜量 字段8：草地型等级
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该数据集记录了1988年，2012年度青海省称多县天然草地等级面积统计数据，数据按照天然草地等级代号分类统计，草地等的划分以草地型为基本单元，划分为优、良、中、低、劣五个等别。各等的划分标准如下： Ⅰ等（优等）草地：优类牧草重量占60%以上； Ⅱ等（良等）草地：良类以上牧草重量占60%以上，其他类占40%； Ⅲ等（中等）草地：中类以上牧草重量占60%以上，其他类占40%； Ⅳ等（低等）草地：低类以上牧草重量占60%以上，其他类占40%； Ⅴ等（劣等）草地：劣类牧草重量占40%以上｡ 草地级的划分以草地型为基本单元，按鲜草产量将全省草地划分为8级。各级标准如下： 1级草地：每公顷草地产鲜草12000k g 以上；2级草地：每公顷草地产鲜草9000kg ~ 12000kg； 3级草地：每公顷草地产鲜草6000kg~ 9000kg；4级草地：每公顷草地产鲜草4500kg ~ 6000kg； 5级草地：每公顷草地产鲜草30001kg~ 4500kg；6级草地：每公顷草地产鲜草1500kg~ 3000kg； 7级草地：毎公顷草地产鲜草750kg~ 1500kg；8级草地：每公顷草地产鲜草750kg以下。数据整理自青海省草原总站与1988年和2012年发布的《青海省草地资源统计册》。数据集包含2个数据表，分别为：称多县天然草地等级面积统计数据（2012），称多县天然草地等级统计数据（1988）。数据表结构相似。例如称多县天然草地等级面积统计数据（2012）表共有9个字段： 字段1：合计 字段2：1级 字段3：2级 字段4：3级 字段5：4级 字段6：5级 字段7：6级 字段8：7级 字段9：8级
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该数据集记录了1988年，2012年度青海省称多县草地类型面积、载畜量统计数据，数据按照草地类组型代号分类统计，如：Ⅰ代表高寒干草原类、Ⅱ代表山地干草原类、Ⅲ代表高寒荒漠类、B代表中禾草组、J代表灌木组等，具体的草地组类型代号及其对应的含义见数据集中的“青海省草地类组型代号说明.pdf”。数据整理自青海省草原总站与1988年和2012年发布的《青海省草地资源统计册》。数据集包含3个数据表，分别为：称多县草地类型面积、载畜量统计数据（1988），称多县草地类型面积、载畜量统计数据（2012）和青海省草地类组型代号说明。数据表结构相似。例如称多县草地类型面积、载畜量统计数据（2012）表共有8个字段： 字段1：类型代号 字段2：草地类型名称 字段3：草地面积 字段4：草地可利用面积 字段5：平均单产鲜草 字段6：平均单产可食鲜草 字段7：载畜量 字段8：草地型等级
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该数据集记录了1988年，2012年度青海省班玛县天然草地等级面积统计数据，数据按照天然草地等级代号分类统计，草地等的划分以草地型为基本单元，划分为优、良、中、低、劣五个等别。各等的划分标准如下： Ⅰ等（优等）草地：优类牧草重量占60%以上； Ⅱ等（良等）草地：良类以上牧草重量占60%以上，其他类占40%； Ⅲ等（中等）草地：中类以上牧草重量占60%以上，其他类占40%； Ⅳ等（低等）草地：低类以上牧草重量占60%以上，其他类占40%； Ⅴ等（劣等）草地：劣类牧草重量占40%以上｡ 草地级的划分以草地型为基本单元，按鲜草产量将全省草地划分为8级。各级标准如下: 1级草地:每公顷草地产鲜草12000k g 以上；2级草地:每公顷草地产鲜草9000kg ~ 12000kg； 3级草地:每公顷草地产鲜草6000kg~ 9000kg；4级草地:每公顷草地产鲜草4500kg ~ 6000kg； 5级草地:每公顷草地产鲜草30001kg~ 4500kg；6级草地:每公顷草地产鲜草1500kg~ 3000kg； 7级草地:毎公顷草地产鲜草750kg~ 1500kg；8级草地:每公顷草地产鲜草750kg以下。数据整理自青海省草原总站与1988年和2012年发布的《青海省草地资源统计册》。数据集包含2个数据表，分别为：班玛县天然草地等级面积统计数据（2012），班玛县天然草地等级统计数据 （1988）。数据表结构相似。例如班玛县天然草地等级面积统计数据（2012）表共有9个字段： 字段1：合计 字段2：1级 字段3：2级 字段4：3级 字段5：4级 字段6：5级 字段7：6级 字段8：7级 字段9: 8级
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该数据集记录了1988年，2012年度青海省班玛县草地类型面积、载畜量统计数据，数据按照草地类组型代号分类统计，如：Ⅰ代表高寒干草原类、Ⅱ代表山地干草原类、Ⅲ代表高寒荒漠类、B代表中禾草组、J代表灌木组等，具体的草地组类型代号及其对应的含义见数据集中的“青海省草地类组型代号说明.pdf”。数据整理自青海省草原总站与1988年和2012年发布的《青海省草地资源统计册》。数据集包含3个数据表，分别为：班玛县草地类型面积、载畜量统计数据 （2012），班玛县草地类型面积、载畜量统计数据（1988）和青海省草地类组型代号说明。数据表结构相似。例如班玛县草地类型面积、载畜量统计数据 （2012）表共有8个字段： 字段1：类型代号 字段2：草地类型名称 字段3：草地面积 字段4：草地可利用面积 字段5：平均单产鲜草 字段6：平均单产可食鲜草 字段7：载畜量 字段8：草地型等级
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沉积物古DNA是散布于古环境样品中的生物古DNA，不同于直接从古代动物骨骼、植物遗存内提取的古DNA， 古环境DNA主要是从冰川、 冻土、 湖泊沉物、 泥炭沉积物、 遗址文化层、 牙结石、 粪便化石等环境样品中提取得到的混合了多物种的古DNA。 这些DNA随着生物的遗留物质（ 包括： 遗体、 毛发、 粪便和尿液等） 进入环境， 在环境中迅速降解， 缓慢变性， 最终吸附在矿物等颗粒上或者被微生物整合到自身基因组上而长期保存， 进而形成了古环境DNA。沉积物DNA是一种新兴的古DNA分析技术，考古遗址沉积物可追踪相关遗址DNA保存状况及可能存在的人类，弥补了人类化石一般可遇而不可求的缺憾，极大的扩大了研究对象，打开了研究旧石器考古遗址人群演化的新窗口。对发现夏河人下颌骨的白石崖溶洞遗址地层沉积物古DNA进行系统取样和分析。
张东菊, 付巧妹
建立在碳、 氮稳定同位素分析方法基础上的古食谱分析的基本原理是我即我食（You are what you eat），即动物组织器官的化学组成与其生前饮食密切相关，通过对相关元素同位素比值的检测可直接揭示古代人与动物食物结构，进而探讨先民生业与家畜驯养研究的手段。骨骼胶原蛋白与牙齿釉蛋白在埋藏过程中不易污染却可以保持其结构的完整性，其蛋白质氨基酸及元素的组成与含量相对固定，是古食谱分析的主要对象。对青藏高原西南部云南怒江石岭岗遗址人骨和动物骨的胶原进行碳、氮稳定同位素分析。
董广辉, 任乐乐
青藏高原高寒缺氧环境是人类生存、生活的重大挑战，人类何时登上青藏高原并适应高原极端环境一直是学术界关注的热点问题。目前在青藏高原史前文化研究中，除了东北部地区，青藏高原大部分地区尚未建立起考古学文化序列。雅江流域是人类活动遗迹分布较为密集的地区之一，但是考古发掘和研究较少，对古人在此区域的活动历史尚不清楚。通过多年的考古调查和发掘，目前已对藏东南林芝地区具文化层的考古遗址进行系统测年，获得33个碳十四年代数据。
杨晓燕, 王彦人
青藏高原高寒缺氧环境是人类生存、生活的重大挑战，人类何时登上青藏高原并适应高原极端环境一直是学术界关注的热点问题。目前在青藏高原史前文化研究中，除了东北部地区，青藏高原大部分地区尚未建立起考古学文化序列。雅江流域是人类活动遗迹分布较为密集的地区之一，但是考古发掘和研究较少。 对古人什么时间进入到这一地区以及如何在当地活动并不清楚。对青藏高原南部拉萨和林芝地区的25处文化层和3处墓葬进行系统调查和取样。
杨晓燕, 王彦人
该数据集包含2003-2019年江苏省十大湖泊（太湖、洪泽湖、高邮湖、骆马湖、石臼湖、滆湖、阳澄湖、白马湖、邵伯湖和淀山湖）的水位、面积和水量变化，为研究江苏省近年来的湖泊水文生态系统平衡提供了重要的参数。 十大湖泊的水位数据基于Envisat/RA-2、Cryosat-2、ICESat、ICESat-2测高卫星获得；面积数据基于Landsat TM/OLI光学影像采用改进的归一化水体指数提取。对水位数据完整的四个湖泊（洪泽湖、高邮湖、滆湖和太湖），根据水位和面积结果估算了2003-2019年的水量变化。 与实测水位对比，卫星测高获取的所有湖泊的水位都有显著的一致性（α = 0.05），平均绝对误差为0.168 m。 该数据集提供了2003-2019年江苏省十大湖泊的水位、面积和水量变化，可以为江苏省水资源的管理与调度提供数据支持。
柯长青, 常翔宇, 蔡宇, 夏文韬
不同大气环流系统输送的水汽同位素存在差异，而青藏高原降水受季风和西风环流影响，响应气候环境变化十分敏感。湖泊沉积物中叶蜡氢同位素提供了一种手段可用于恢复过去降水信息。作者提供的青藏高原东西部不同湖泊（青海湖、令戈错、班公湖）沉积物稳定氢同位素记录重建了过去两万年以来青藏高原东西部降水同位素变化，研究了晚更新世以来夏季风和西风急流对青藏高原水汽的影响，也为重建过去青藏高原古气候环境变化提供了重要的基础数据。
侯居峙
XRF数据能够快速、无损、高分辨率的得到常量和微量地球化学的相对丰度，用于重建故环境变化。本数据包括达则错和江错XRF 多元素数据，湖泊岩心年龄深度数据，可用于重建过去两万年以来青藏高原东西部地区的气候环境变化。在达则错和江错两个湖泊中，Ti、K、Fe、Si等元素呈现相同的变化趋势，经多指标对比分析认为：Ti和其他造岩元素主要是受流域内径流条件的影响，可以用于重建流域内近两万年以来的水文条件变化。
侯居峙
1）数据包含利用班公湖湖泊岩心深度，年龄，生物标志化合物GDGTs重建的温度记录，重建了末次冰消期以来青藏高原西部班公湖流域的年均温变化。目前高原多数古气候记录为定性半定量，定量记录十分有限，制约了对高原气候变化机制的深入理解。选择青藏高原西部最大湖泊班公错作为研究区，利用生物标志化合物指标重建了 16 ka BP以来该地区年均气温变化。2）该记录利用湖泊沉积物GDGTs进行重建。3）数据详实可靠。4）本研究不仅为了解青藏高原西部地区过去气候变化提供资料，也为讨论高原气候变化机制、验证区域气候模式的可靠性提供依据。
侯居峙, 王明达
数据是南迦巴瓦短周期密集台阵近震波形，里面包含原始的地震波形、预处理后的地震波形。原始数据是根据4个近震事件（河北唐山5.2级、新疆霍城5.4级、西藏波密4.2级与4.0级）截取的地震波形，波形长度是P波前120s至P波后1800s。预处理包括再次截取波形（-20-100s），带通滤波（河北唐山与新疆霍城用的频带范围0.1-1Hz，西藏波密0.1-2Hz），去线性，去均值，ZNE分量旋转到ZRT分量。数据质量较好。可以利用近震波形分析地下岩石圈精细结构
沈旭章
1）数据包含多个湖泊岩心共计40个14C测年数据。多数湖泊沉积物岩芯的年龄控制是依靠放射性碳同位素（14C）定年完成的。数据表包括湖泊岩芯样品编号，实验室测样编号，样品深度，14C结果，测年误差及校正后结果。湖泊岩心年代框架是进行古气候重建的基础。2）所有14C数据均在美国测试中心（Beta analytic inc）完成，实验室操作严格按照标准流程。3）本40个测年数据质量良好。4）该数据已经发表，为青藏高原古气候研究提供了基础数据。
侯居峙
本数据为华北板块西南缘中晚二叠统上石盒子组碎屑锆石数据，该数据为实验数据。野外采集超过5kg砂岩标本，采用重液和磁性分离技术从样品中分离出锆石并制靶，在西北大学大陆动力学国家重点实验室进行单颗粒锆石 LA-ICP-MS 微区定年测试分析。样品采集、前处理以及实验过程均按照严格的标准进行，所获数据质量可靠。结果显示锆石年龄范围在254-2700Ma之间，主峰值年龄分别为~320Ma、~1765Ma和~2495Ma。结合区域地质背景以及沉积学数据认为~320Ma的峰值年龄可能源自华北板块北缘；这也暗示在上石盒子组时期古地形为北高南低。华北板块西南缘中-晚二叠世碎屑锆石数据反映的物源信息能够为重建华北板块当时的古地理提供数据支撑。
梁积伟
地表向下辐射（SDR）包括短波向下辐射（SWDR）和长波向下辐射（LWDR），对能源和气候研究具有重要意义。考虑到东亚-太平洋（EAP）地区缺乏具有高时空分辨率的可靠SDR数据，利用下一代地球静止卫星Himawari-8开发了2016至2020年、时空分辨率为10min/0.05°的短波和长波数据集。SDR产品充分考虑了云、高气溶胶背景和地形效应对SWDR的影响。与云和地球辐射能系统（CERES）、欧洲中期天气预报中心（ECMWF）、下一代再分析（ERA5）和全球陆表特征参量产品（GLASS）等辐射产品对比，新SDR产品不仅分辨率明显更高，而且产品精度也更优。在精度方面，新SWDR的每小时和每日均方根误差分别为104.9和31.5 Wm-2，远小于CERES（分别为121.6和38.6 Wm-2）、ERA5（分别为176.6和39.5 Wm-2）和GLASS（每日36.5 Wm-2）。同时，新LWDR每小时和每日值的RMSE分别为19.6和14.4 Wm-2，与CERES和ERA5相当，在高海拔地区甚至更优。
胡斯勒图, 王天星, 杜艺涵
该数据集包括青藏高原阿木错（AMC）、班戈错(BGC)、帕隆4号冰川(PL4)、玉珠峰冰芯(YZF)的可培养细菌菌落图片，可以体现菌落的颜色、透明度等基本信息。附有一个表格信息，包括菌落来源地的经纬度，水深及颜色等。 这些细菌从青藏高原冰雪、湖水等生境中分离得到，菌落表现出不同的颜色，这可能与细菌适应青藏高原强辐射、低温、寡营养的环境有关，通过不同的色素产能等来适应恶劣环境。菌落是通过湖水平板涂布，在低温（4℃）培养（培养基为R2A等）分离，确定无污染、为单菌落之后获得。得到的单菌落后续会进行16S rRNA全长测序，通过97%的相似度确定其是否为新的种；如果该序列与最相似菌株的序列相似度低于97%，会进行全基因组测区，确定该菌株在相应的属、科甚至门类中的系统发育关系，确定该菌株是否具有新的发育地位，补充青藏高原湖泊微生物多样性。
刘勇勤
本工作的目的为在以往青藏高原东部布设的三维大地电磁测深台阵的基础上，在东构造节附近进行高分辨率的大地电磁测深剖面观测，以揭露区域岩石圈深部结构，了解区域断裂活动性与深部电性构造的关系，并研究印度-欧亚板块碰撞的深部流变学状态。数据集包含青藏高原二次科考《关键地区岩石圈精细结构与浅部响应》专题”南迦巴瓦关键区岩石圈精细结构与浅部响应“任务中的大地电磁测深剖面数据。具体包含从墨脱背崩乡到波密倾多镇约200km的长度范围内，采集的大地电磁测深数据台站数据文件共30个，数据坐标文件1个。数据质量总体良好，有效频率范围约为100Hz-2000s，但受局部干扰影响，有部分台站中频1Hz以后存在不理想的频点；此外，区域地形、覆盖复杂，地下自然电场较强，数据存在着较强的三维畸变效应。
金胜
本数据包括第二次青藏高原野外综合科学考察的影像资料。影像资料内容包括科考途中自然保护区采集样方的样地照片，云南西北部和四川西部自然保护区的森林生态系统，草地生态系统，湖泊生态系统的影像，植被情况，野生动植物生境，保护区内的动物，植物和真菌类数据。此外，影像数据还包括科考的样品采集过程和社区调查中科考队员入户调查以及与当地保护部门访谈的影像资料。数据来源于无人机和相机拍摄，可为科学研究提供佐证和参考。
苏旭坤
本数据集为全球高精度高程控制点数据集，包含各个高程控制点地理定位，高程，采集时间等信息。 从卫星激光测高数据中提取的激光足印高程的精度受到许多因素的影响，如大气、有效载荷仪器噪声、激光足迹中的地形起伏等，导致精度不确定。该数据集通过评估标签和测距误差模型所构建的筛选准则对ICESat卫星从2003年到2009年的测高观测数据进行筛选提取，以期地形测图或依赖良好高程信息的其他科学领域提供高精度的全球高程控制点。经验证，平地（坡度<2°）、丘陵（2°≤坡度<6°）、山地（6°≤坡度<25°）区域的高程精度分别满足0.5m、1.5m、3m的精度要求。
谢欢, 李彬彬, 童小华, 唐鸿, 刘世杰, 金雁敏, 王超, 叶真, 陈鹏, 许雄, 柳思聪, 冯永玖
思茅盆地位于我国云南省南部，青藏高原东南侧，属于特提斯构造域东段的三江构造域。在盆地内部保存了巨厚且连续的早新生代地层，因而是恢复该区域和高原东南侧的构造演化历史的理想材料。此前的研究开展了连续钻探任务，获取了连续且完整的勐野井组地层高分辨序列，并获得了361.86米岩芯。目前对250米长的小景谷岩芯的部分样品开展了磁化率、非磁滞剩磁与饱和等温剩磁的测量，获得了高、低频磁化率(χlf)、SIRM和ARM等重要磁性参数，将为今后开展勐野井组的古气候工作提供重要参考。
颜茂都
曲靖盆地位于云南省东部，盆地整体呈南北走向，为狭长型的断陷盆地。盆地内部保存了巨厚且连续的新生代沉积物，自下而上可划分为小屯组、蔡家冲组以及茨营组。这些沉积物是用来探讨该地区早新生代受印度-欧亚板块碰撞影响东南向逃逸和变形及印度季风形成演化历史的理想材料。此前的研究对盆地中心开展了连续钻探任务，共取得320.1米岩芯，首次获得了贯穿整个茨营组与蔡家冲组的沉积序列。目前，对320.1米长的蔡家冲岩芯部分样品开展了磁化率、非磁滞剩磁与饱和等温剩磁的测量，获得了高、低频磁化率(χlf)、SIRM和ARM等重要磁性参数，为今后开展多指标的古气候重建工作提供了重要的研究基础。
颜茂都
喜马拉雅山脉是地球上最雄伟高大的、年轻的褶皱山系。始新世以前，喜马拉雅地区处于长期下沉的浅海环境，在极其强烈的喜马拉雅运动的作用下，喜马拉雅山脉才从沧海中升起。至第三纪末，它已上升到平均高度3，000米以上的高山。因此，在全球性气候变化的影响下，珠穆朗玛峰地区经历了几次大的更新世冰川作用，从而遗留下来各种与冰川作用有关的沉积物及间冰期沉积。1960年中国珠穆朗玛峰登山队科学考察队和1964年中国希夏邦马峰登山队科学考察队，曾对这两个高峰及其邻近地区的冰川和其他第四纪沉积物进行过较详细的考察。在此次1966-1968年的珠穆朗玛峰地区的科学考察中，在前人工作的基础上进一步考察了作为本区特色的第四纪冰川沉积，而且加强了对间冰期与冰后期各种沉积的研究，从而发现了若干较完整、较典型的第四纪地层剖面。 本数据集来源于本书科考队的野外考察。概略地介绍第四纪沉积物的空间分布特点，着重记述几个主要的第四纪地层剖面，并初步建立本区第四纪地层的顺序和讨论地层的时代。为深入探讨本区第四纪冰期、古气候和喜马拉雅山脉的上升等问题打下了基础。
年雁云
在地球大数据科学工程专项时空三极环境项目第一课题“三极大数据共享与集成” (XDA19070100)资助下，中国科学院西北生态环境资源研究院车涛课题组利用机器学习方法结合多源雪深产品数据、环境因子变量及地面观测雪深数据等制备了北半球长时间序列逐日雪深数据集。 首先将人工神经网络、支持向量机和随机森林方法在积雪深度融合的适用性进行对比研究，发现随机森林方法在雪深数据融合上表现出较强优势。其次，利用随机森林方法，结合AMSR-E，AMSR2，NHSD和GlobSnow等遥感雪深产品及ERA-Interim和MERRA2等再分析资料格网雪深产品和环境因子变量等作为模型的输入自变量，用中国气象台站数据（945）、俄罗斯气象台站（620）、俄罗斯积雪调查数据（514）和全球历史气象网络逐日数据（41261）等43340个地面观测站点的雪深数据作为参考真值对模型训练与验证，在专项“地球大数据科学工程”提供的云平台上制备1980~2019年积雪水文年（上一年9月1日至本年度5月31日）的逐日格网雪深数据集。由于1980~1987年微波亮温数据为隔日数据，所以这段时间的数据会出现少量条带缺失现象。利用全球积雪模型对比计划及独立的地面观测数据进行验证，融合数据集的质量在整体上有所提升。利用地面观测数据及融合前的雪深产品对比来看，融合数据的决定系数（R2）从6种融合前产品中最高的0.23（GlobSnow雪深产品）提升至0.81，而相应的均方根误差（RMSE）和平均绝对误差（MAE）也减小至7.7 cm 和2.7 cm。
车涛, 胡艳兴, 戴礼云, 肖林
该数据集包含中国90座城市（根据城市行政等级及区域分布综合选取，城市名录详见附件1）建筑物屋顶矢量数据。主要基于深度学习语义分割模型和多源遥感影像进行制作。首先，对原始影像进行预处理，并根据城市等级及其区域分布情况进行分层采样以及目视解译，制作训练和测试数据。然后将训练数据输入深度学习语义分割模型进行训练，使其适用于建筑物屋顶提取任务，并基于测试数据，采用深度学习领域结果评价一般性指标对建筑物屋顶提取模型性能进行评价。最后，将此模型应用于中国90座城市建筑屋顶提取任务中，自动提取建筑物屋顶并进行矢量化。该数据集可以为城市乃至全国尺度以建筑物屋顶为基础的相关研究（如屋顶太阳能潜力评估、城市规划等）提供重要数据支撑。
南师大智慧城市感知与模拟实验室
通过在中国东北地区建立的1752年以来的树轮稳定氧同位素比值的变化，基于树轮氧同位素比值与夏季干旱指数的负相关关系，建立树轮氧同位素与干旱指数的线性相关方程，初步完成了1752-2015年的干旱指数的定量化重建。这一结果有助于认识年际到年代际尺度上区域干湿变化的特征，同时也可以对比研究工业革命以来人类活动引起的全球变化对区域水文气候的影响，在揭示区域干湿变化机制，区分人类活动和自然变率对区域气候的影响上具有一定的意义。
许晨曦
通过在祁连山地区建立的1750年以来的树轮稳定氧同位素比值的变化，基于树轮氧同位素比值与夏季干旱指数的负相关关系，建立树轮氧同位素与干旱指数的线性相关方程，初步完成了1750-2016年的干旱指数的定量化重建。这一结果有助于认识年际到年代际尺度上区域干湿变化的特征，同时也可以对比研究工业革命以来人类活动引起的全球变化对区域水文气候的影响，在揭示区域干湿变化机制，区分人类活动和自然变率对区域气候的影响上具有一定的意义。
许晨曦
通过在Bosnia地区建立的1710年以来的树轮稳定氧同位素比值的变化，基于树轮氧同位素比值与夏季干旱指数的负相关关系，建立树轮氧同位素与干旱指数的线性相关方程，初步完成了1710-2019年的干旱指数的定量化重建。这一结果有助于认识年际到年代际尺度上区域干湿变化的特征，同时也可以对比研究工业革命以来人类活动引起的全球变化对区域水文气候的影响，在揭示区域干湿变化机制，区分人类活动和自然变率对区域气候的影响上具有一定的意义。
许晨曦
本数据集由西风区塞尔维亚南部树木年轮碳氧数据组成。塞尔维亚南部树轮包括4棵树芯，树种为Bosnia pine，测定的同位素数据为967个。树轮原木经过化学处理提取纤维素，所得纤维素样品包裹在银杯中，在用DELTA V Advantage稳定同位素质谱仪上测定同位素比值，分析误差小于0.21‰。实验分析在中国科学院地质与地球物理研究所土壤结构与矿物实验室完成。该数据对西风区古气候方面的研究具有一定的意义。
许晨曦
本数据集由西风区塞尔维亚中部树木年轮碳氧数据组成。塞尔维亚中部树轮包括2棵树芯(C50和C58)，树种为Bosnia pine，测定的同位素数据为542个。树轮原木经过化学处理提取纤维素，所得纤维素样品包裹在银杯中，在用DELTA V Advantage稳定同位素质谱仪上测定同位素比值，分析误差小于0.21‰。实验分析在中国科学院地质与地球物理研究所土壤结构与矿物实验室完成。塞尔维亚气候类型单一，如缩略图所示，塞尔维亚地区中部树轮(C50和C58)与南部树轮(H01, H02, H05和H08)氧同位素序列，相关性较高，因此塞尔维亚中部和南部树轮碳氧同位素数据集一起(共计6棵树芯)，对于开展西风区塞尔维亚古气候方面的研究具有一定的意义。
许晨曦
本数据集为：由CMIP6计划中MPI-ESM-HR1.2模式数据进行驱动，对CORDEX区域8（中亚区域）用WRF模式进行动力降尺度模拟得到的结果。数据包含2m温度（变量T2）和降水这两个变量，其中降水变量由对流降水（变量RAINC）和非对流降水（变量RAINNC）两部分组成。时间段包含历史试验（1995-2014年）、未来近期（2021-2040年）和未来中期（2041-2060年），其中未来时间段包含SSP1-2.6和SSP5-8.5两种情景。模拟的时间分辨率为6小时一次，空间分辨率为25km，垂直层数为51层，热启动为1994年一整年，使用了海温更新，并且选取了在该地区表现较好的参数化方案组合。该数据集能较好地反应中亚地区和青藏高原地区未来的气候变化特征，能为相关国家适应气候变化做出应对提供指导。
罗勇, 周杰威, 施文
本数据集由东亚季风区中国东北地区树轮碳氧数据树木年轮碳氧数据组成。中国东北地区树轮包括4棵树芯，树种为Korean pine，测定的同位素数据为903个。树轮原木经过化学处理提取纤维素，所得纤维素样品包裹在银杯中，在用DELTA V Advantage稳定同位素质谱仪上测定同位素比值，分析误差小于0.21‰。实验分析在中国科学院地质与地球物理研究所土壤结构与矿物实验室完成。该数据对对东亚季风区古气候方面的研究具有一定的意义。
许晨曦
本数据集由东亚季风区中国祁连山地区树木年轮碳氧数据组成。祁连山地区树轮包括4棵树芯，树种为祁连圆柏，测定的同位素数据为921个。树轮原木经过化学处理提取纤维素，所得纤维素样品包裹在银杯中，在用DELTA V Advantage稳定同位素质谱仪上测定同位素比值，分析误差小于0.21‰。实验分析在中国科学院地质与地球物理研究所土壤结构与矿物实验室完成。该数据对对东亚季风区古气候方面的研究具有一定的意义。
许晨曦
本数据集由西风区塞尔维亚南部树木年轮宽度数据组成。塞尔维亚南部地区树轮包括24棵树芯，树种为Bosnia pine，测定的宽度数据为5148个，测量精度为0.001mm。树轮的宽度测量使用LINTAB 6树木年轮分析仪测量，并使用COFFCHA程序对交叉定年进行检验，以保证对所有树芯样本的量测和定年都准确无误。实验分析在中国科学院地质与地球物理研究所土壤结构与矿物实验室完成。该数据对对西风区古气候方面的研究具有一定的意义。
许晨曦
本数据集由西风区塞尔维亚中部树木年轮宽度数据组成。塞尔维亚中部地区树轮包括15棵树芯，树种为lime，测定的宽度数据为1398个，测量精度为0.001mm。树轮的宽度测量使用LINTAB 6树木年轮分析仪测量，并使用COFFCHA程序对交叉定年进行检验，以保证对所有树芯样本的量测和定年都准确无误。实验分析在中国科学院地质与地球物理研究所土壤结构与矿物实验室完成。该数据对对西风区古气候方面的研究具有一定的意义。
许晨曦
本数据集由西风区塞尔维亚北部树木年轮宽度数据组成。塞尔维亚北部地区树轮包括23棵树芯，树种为橡树，测定的宽度数据为1537个，测量精度为0.001mm。树轮的宽度测量使用LINTAB 6树木年轮分析仪测量，并使用COFFCHA程序对交叉定年进行检验，以保证对所有树芯样本的量测和定年都准确无误。实验分析在中国科学院地质与地球物理研究所土壤结构与矿物实验室完成。该数据对对西风区古气候方面的研究具有一定的意义。
许晨曦
本数据集由东亚季风区中国神农架地区树木年轮宽度数据组成。神农架地区树轮包括128棵树芯，树种为巴山冷杉，测定的宽度数据为18936个，测量精度为0.01mm。树轮的宽度测量使用LINTAB 6树木年轮分析仪测量，并使用COFFCHA程序对交叉定年进行检验，以保证对所有树芯样本的量测和定年都准确无误。实验分析在中国科学院地质与地球物理研究所土壤结构与矿物实验室完成。该数据对对东亚季风区的古气候方面的研究具有一定的意义。
许晨曦
本数据集由东亚季风区中国南岳地区树木年轮宽度数据组成。南岳地区树轮包括22棵树芯，树种为马尾松，测定的宽度数据为3616个，测量精度为0.01mm。树轮的宽度测量使用LINTAB 6树木年轮分析仪测量，并使用COFFCHA程序对交叉定年进行检验，以保证对所有树芯样本的量测和定年都准确无误。实验分析在中国科学院地质与地球物理研究所土壤结构与矿物实验室完成。该数据对对东亚季风区的古气候方面的研究具有一定的意义。
许晨曦
本数据集由塞尔维亚黄土中的火山灰年代学分析数据组成。火山灰年代学是一种利用火山灰层作为等时标志来对地质、古气候学、考古等地层及事件进行关联和定年的方法。通常是将沉积物中的火山灰通过矿物的化学成分特征、特征矿物组合等进行对比，通过区域内等时地层的标定，来确定火山灰层的年龄；也可以通过Ar-Ar等绝对定年方法，来确定火山灰层的年龄。该火山灰年代学分析数据包括塞尔维亚不同黄土剖面共计8层火山灰样品的单矿物化学成分和1层火山灰样品的透长石Ar-Ar年代学数据。其中，火山灰样品的单矿物化学成分是使用中国科学院地质与地球物理研究所电子探针与扫描电镜实验室的JEOL JXA 8100电子探针测定的，火山灰样品的透长石Ar-Ar年代学数据是使用苏格兰大学联盟环境研究中心的Helix SFT质谱仪测定的。该数据可为塞尔维亚地区的黄土提供进一步年龄约束，对于欧洲东南部古气候/古环境等方面的研究具有重要意义。
郝青振
本数据集由东亚季风区中国祁连山地区树木年轮宽度数据组成。祁连山地区树轮包括52棵树芯，树种为祁连圆柏，测定的宽度数据为17081个，测量精度为0.01mm。树轮的宽度测量使用LINTAB 6树木年轮分析仪测量，并使用COFFCHA程序对交叉定年进行检验，以保证对所有树芯样本的量测和定年都准确无误。实验分析在中国科学院地质与地球物理研究所土壤结构与矿物实验室完成。该数据对对东亚季风边缘区的古气候方面的研究具有一定的意义。
许晨曦
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